Como muitos profissionais de negócios, estou interessado em inteligência artificial (IA) e recentemente perguntei ao ChatGPT por citações de líderes de tecnologia sobre a importância da IA para as empresas. Ele forneceu uma citação de Tim Cook, da Apple, dizendo: “A IA já está tornando os negócios mais eficientes, mais responsivos e mais personalizados. É um impulsionador de crescimento. ” No entanto, quando perguntei ao ChatGPT pela fonte, ele admitiu que não havia uma origem verificada para essa citação. Essa falta de clareza está alinhada com os resultados de uma pesquisa recente da plataforma de software Orgvue, que entrevistou mais de 1. 000 líderes empresariais. Mais da metade daqueles que despediram funcionários esperando que a IA os substituísse agora se arrependem da decisão. Despedir funcionários com base na suposição de que a IA assumirá empregos até 2025 é precipitado e revela uma compreensão falha das capacidades atuais da IA. Muitos gerentes de pequenas e médias empresas devem reconsiderar essa crença. Atualmente, a IA generativa aprimora principalmente funções de busca, permitindo que os usuários recebam respostas rápidas a perguntas como escolher hotéis, consertar aparelhos ou traduzir idiomas. Esses chatbots estão melhorando, mas ainda estão longe de substituir funcionários. Pesquisas sobre o impacto da IA no mercado de trabalho na Dinamarca, analisando 11 profissões com 25. 000 trabalhadores em 7. 000 locais de trabalho durante 2023 e 2024, não encontraram efeitos significativos nos salários ou nas horas trabalhadas. Os empregadores incentivam o uso da IA, mas ela ainda não influenciou os resultados econômicos. Na maioria dos locais de trabalho, especialmente entre os 33 milhões de proprietários de pequenas empresas nos EUA, a IA não está integrada às operações principais.

Embora os empresários desejem que a IA gerencie contabilidade, CRM, estoque, pedidos e folha de pagamento, a tecnologia atual não suporta isso. Três razões principais explicam essa lacuna: Primeiro, a tecnologia ainda é imatura e apresenta desempenho pobre. Embora empresas como Salesforce, Microsoft e Intuit estejam lançando recursos de IA para tarefas como contas a pagar e marketing por e-mail, essas ferramentas permanecem limitadas, pouco confiáveis e insuficientemente confiadas para operar de forma autônoma. Segundo, implementar a IA exige compartilhar dados e propriedade intelectual com grandes fornecedores como Microsoft, Google e OpenAI, mas as empresas se preocupam com a segurança dos dados e possíveis usos indevidos, apesar das garantias. Terceiro, desenvolver sistemas de IA é caro. Grandes corporações como Klarna, Meta e JP Morgan investem dezenas ou centenas de milhões na construção de plataformas internas de IA que substituem funcionários ou realizam tarefas complexas, mas esses investimentos estão além do alcance da maioria das empresas menores. Além disso, as pequenas empresas enfrentam dados dispersos em vários sistemas e não possuem expertise em IA para construir modelos confiáveis, especialmente considerando os riscos de informações desatualizadas ou incorretas. Olhando para o futuro, avanços significativos na IA são inevitáveis. Os sistemas atuais se tornarão mais precisos e confiáveis; as empresas aceitarão, eventualmente, concessões de privacidade em troca dos benefícios da IA; futuras plataformas de IA validarão a qualidade dos dados antes de executar tarefas. Com o tempo, robôs de empresas como Boston Dynamics assumirão papéis na construção e fabricação; drones gerenciarão entregas e inventários; caminhões, empilhadeiras autônomas e bots realistas interagirão com os clientes. No entanto, esses desenvolvimentos ainda estão anos à frente. Os clientes mais inteligentes reconhecem isso e esperam com paciência, enquanto outros, como muitos na pesquisa da Orgvue, foram enganados ao acreditar que tais capacidades já estão disponíveis — o que, na realidade, ainda não é verdade.