Podobno kot številni poslovni strokovnjaki sem zanimanje za umetno inteligenco (UI), in nedavno sem vprašal ChatGPT za citate vodilnih v tehnologiji o pomenu UI za podjetja. Dalo mi je citat od Tima Cooka iz Applea, ki pravi, “UI že zdaj dela podjetja bolj učinkovita, bolj odzivna in bolj personalizirana. To je gonilnik rasti. ” Vendar pa, ko sem vprašal ChatGPT za vir, je priznal, da za ta citat ni verifikiranega izvora. Ta pomanjkljiva jasnost se sklada z ugotovitvami nedavne ankete platforme Orgvue, ki je zajela več kot 1000 poslovnih voditeljev. Več kot polovica tistih, ki so odpustili delavce ob pričakovanju, da jih bo UI nadomestila, danes obžaluje to odločitev. Odpuščanje delavcev na podlagi domnev, da bo UI prevzela delo do leta 2025, je preuranjeno in odraža slabo razumevanje trenutnih zmožnosti UI. Mnogi vodje malih in srednje velikih podjetij bi morali ponovno razmisliti o tej prepričanju. Trenutno generativna UI predvsem izboljšuje funkcije iskanja, uporabnikom omogoča hitro pridobivanje odgovorov na vprašanja, kot so izbira hotela, popravilo gospodinjskih aparatov ali prevajanje jezikov. Ti klepetalni roboti se izboljšujejo, a še daleč niso zamenjava za zaposlene. Raziskave o vplivu UI na trgu dela na Danskem, ki je analizirala 11 poklicev med 25. 000 delavci v 7. 000 delovnih mestih v obdobju 2023–2024, niso pokazale pomembnih vplivov na zaslužke ali delovne ure. Delodajalci spodbujajo uporabo UI, vendar ta še ni vplivala na gospodarske rezultate. V večini delovnih mest, zlasti med 33 milijoni lastnikov malih podjetij v ZDA, UI ni integrirana v jedro poslovanja.

Čeprav lastniki želijo, da UI upravlja računovodstvo, CRM, inventar, naročila in plače, trenutna tehnologija tega ne podpira. Tri ključni razlogi za to vrzel so: Prvič, tehnologija je nezrela in slabo deluje. Čeprav podjetja, kot so Salesforce, Microsoft in Intuit, uvajajo UI funkcije za naloge, kot je plačevanje računov in e-poštni marketing, so ti orodji še vedno omejeni, nezanesljivi in premalo zaupanja vredni za samostojno delovanje. Drugič, uvajanje UI zahteva deljenje podatkov in intelektualne lastnine z večjimi ponudniki, kot so Microsoft, Google in OpenAI, vendar se podjetja bojijo za varnost podatkov in zlorabo, kljub zagotovilom. Tretjič, razvoj UI sistemov je drag. Velike korporacije, kot so Klarna, Meta in JP Morgan, vlagajo desetine ali sto milijonov dolarjev v gradnjo notranjih UI platform, ki nadomeščajo delavce ali izvajajo zahtevne naloge, vendar so takšne naložbe finansčno dostopne le velikim podjetjem. Poleg tega imajo majhna podjetja podatke razpršene po več sistemih in primanjkuje jim strokovnjakov za UI, ki bi lahko zgradili zanesljive modele, zlasti glede na tveganja zastarelih ali netočnih informacij. Glede na to je velika verjetnost, da bodo pomembne napredovanja v UI neizogibna. Trenutni sistemi bodo postali bolj natančni in zanesljivi; podjetja bodo na koncu sprejela kompromise glede zasebnosti v zameno za koristi UI; bodo prihajajoče platforme UI preverjale kakovost podatkov pred izvajanjem nalog. Čez čas bodo roboti podjetij, kot je Boston Dynamics, prevzeli vlogo na gradbiščih in v proizvodnji; droni bodo upravljali dostave in inventar; avtonomna tovorna in viličarska vozila ter živopisni roboti bodo komunicirali s strankami. Vendar pa so ti razvojni koraki še oddaljeni leta. Najbolj pametni kupci to razumijo in potrpežljivo čakajo, medtem ko so drugi, kot mnogi iz raziskave Orgvue, bili zavajani in so verjeli, da so te sposobnosti že na voljo – česar pa za zdaj ni.