Si shumë profesionistë të biznesit, jam i interesuar për inteligjencën artificiale (IA) dhe kohët e fundit pashë ChatGPT për thënie të liderëve të teknologjisë rreth rëndësisë së IA-së për bizneset. Ai ofroi një shprehje nga Tim Cook i Apple-it duke thënë, “IA po e bën tashmë biznesin më efikas, më të përgjegjshëm dhe më të personalizuar. Është një nxitës rritjeje. ” Megjithatë, kur e pyeta ChatGPT për burimin, ai pranoi se nuk ekziston një origjinë e verifikuar për atë shprehje. Kjo mungesë qartësie është në plotësim të gjetjeve nga një sondazh i fundit nga platforma softuerike Orgvue mbi më shumë se 1, 000 drejtues biznesesh. Më shumë se gjysma e atyre që kanë shkarkuar punonjës, duke shpresuar se IA do t’i zëvendësojë, tani pendohen për vendimin. Shkarkimi i punonjësve bazuar në supozime se IA do të marrë përsipër vendet e punës deri në vitin 2025 është i parakohshëm dhe tregon një kuptim të dobët të kapaciteteve aktuale të IA-së. Shumë menaxherë të bizneseve të vogla dhe të mesme duhet ta rishikojnë këtë besim. Aktualisht, IA gjeneratoriale kryesisht përmirëson funksionet e kërkimit, duke lejuar përdoruesit të marrin shpejt përgjigje për pyetje si zgjedhja e hoteleve, riparimi i pajisjeve ose përkthimi i gjuhëve. Këta chatbotë po përmirësohen, por janë larg zëvendësimit të punonjësve. Kërkimet mbi ndikimin e IA në tregun e punës në Danimarkë, duke analizuar 11 profesione për 25, 000 punonjës në 7, 000 vende pune gjatë 2023 dhe 2024, nuk gjetën efekte të rëndësishme në të ardhura apo orët e punës. Punëdhënësit inkurajojnë përdorimin e IA-së, por ende nuk ka ndikim në rezultatet ekonomike. Në shumicën e vendeve të punës, sidomos ndër 33 milionë pronarë të vogël të bizneseve në SHBA, IA nuk është e integruar në operacionet kryesore.

Ndërkohë që pronarët duan që IA të mbulojë kontabilitetin, menaxhimin e klientëve (CRM), inventarin, porositë dhe pagat, teknologjia aktuale nuk e mbështet këtë. Ka tre arsye kryesore pse ekziston kjo hendek: Së pari, teknologjia është jomature dhe performon dobët. Edhe pse kompani si Salesforce, Microsoft dhe Intuit po prezantojnë veçori IA për detyra si pagesat e kontove dhe marketingun me email, këto mjete mbeten të kufizuara, të pasigura dhe nuk janë plotësisht të besueshme për operim autonom. Së dyti, zbatimi i IA kërkon ndarjen e të dhënave dhe pronësisë intelektuale me ofrues të mëdhenj si Microsoft, Google dhe OpenAI, por bizneset janë të shqetësuara për sigurinë e të dhënave dhe keqpërdorimin pavarësisht premtimeve. Së treti, zhvillimi i sistemeve të IA është i shtrenjtë. Korporata të mëdha si Klarna, Meta dhe JP Morgan investojnë dhjetëra ose qindra miliona dollarë për ndërtimin e platformave të brendshme të IA që zëvendësojnë punonjës ose kryejnë detyra komplekse, por të tillë investime janë jashtë mundësive të shumicës së bizneseve të vogla. Për më tepër, kompanitë e vogla përballen me të dhëna të shpërndara në shumë sisteme dhe nuk kanë ekspertizë në IA për të ndërtuar modele të besueshme, sidomos duke pasur parasysh rreziqet e informacionit të vjetëruar ose të pasaktë. Përpara, përparime të mëdha në IA janë të pashmangshme. Sistemët aktualë do të bëhen më të saktë dhe me besueshmëri; bizneset do të pranojnë në fund një shkëmbim të privatësisë për përfitimet e IA-së; platformat e ardhshme do të verifikojnë cilësinë e të dhënave para avancimit në detyra. Me kohën, robotë nga kompani si Boston Dynamics do të marrin përsipër role në ndërtim dhe prodhim; drone do të menaxhojnë dorëzimet dhe inventarin; makineritë autonome, forkliftët dhe robotët realë do të bashkëveprojnë me klientët. Megjithatë, këto zhvillime janë disa vjet larg. Klientët më të zgjuar e kuptojnë këtë dhe presin durimisht, ndërsa të tjerët, si shumica e pjesëmarrësve në sondazhin e Orgvue, u mashtruan duke menduar se këto aftësi janë tashmë të disponueshme – gjë që nuk është rasti.