Liksom många affärsproffs är jag intresserad av artificiell intelligens (AI) och bad nyligen ChatGPT om citat från teknikledare om AI:s betydelse för företag. Det gav ett citat från Apples Tim Cook som sa, ”AI gör redan företag mer effektiva, mer lyhörda och mer personliga. Det är en tillväxtmotor. ” Men när jag frågade ChatGPT efter källan erkände den att ingen verifierad ursprungskälla fanns för det citatet. Denna oklarhet stämmer överens med resultat från en nyligen genomförd undersökning av mjukvaruplattformen Orgvue, där mer än 1 000 företagsledare deltog. Mer än hälften som nyligen hade sagt upp personal i tron att AI skulle ersätta dem ångrar nu beslutet. Att avskeda personal baserat på antaganden om att AI kommer att ta över jobb till 2025 är förhastat och visar en dålig förståelse för de nuvarande AI-kapabiliteterna. Många små och medelstora företagsledare bör omvärdera denna tro. Just nu förbättrar generativ AI främst sökfunktioner, vilket gör att användare snabbt kan få svar på frågor som att välja hotell, reparera apparater eller översätta språk. Dessa chattbottar förbättras, men är långt ifrån att ersätta anställda. Forskning om AI:s påverkan på arbetsmarknaden i Danmark, som analyserade 11 yrken med 25 000 arbetare i 7 000 arbetsplatser under 2023 och 2024, visade inga betydande effekter på löner eller arbetstimmar. Arbetsgivare uppmuntrar till användning av AI, men det har ännu inte påverkat de ekonomiska resultaten. I de flesta arbetsplatser, särskilt bland de 33 miljoner småföretagare i USA, är AI inte integrerat i kärnverksamheten.

Även om företagare önskar att AI ska hantera bokföring, CRM, lager, beställningar och löner, stöder den nuvarande tekniken inte detta. Tre huvudskäl för denna klyfta är: För det första är teknologin omogen och fungerar dåligt. Även om företag som Salesforce, Microsoft och Intuit introducerar AI-funktioner för uppgifter som leverantörsfakturor och e-postmarknadsföring, är dessa verktyg begränsade, opålitliga och otillräckligt betrodda för att fungera självständigt. För det andra kräver implementering av AI att man delar data och intellektuell egendom med stora leverantörer som Microsoft, Google och OpenAI, men företag oroar sig för datasekretess och missbruk trots försäkringar. För det tredje är det kostsamt att utveckla AI-system. Stora företag som Klarna, Meta och JP Morgan investerar tiotals eller hundratals miljoner i att bygga interna AI-plattformar som ersätter arbetare eller utför komplexa uppgifter, men sådana investeringar är oåtkomliga för de flesta mindre företag. Dessutom finns data spridd över flera system och brist på AI-kompetens för att bygga tillförlitliga modeller, särskilt med tanke på risken för föråldrad eller felaktig information. Framöver är stora framsteg inom AI oundvikliga. Nuvarande system kommer att bli mer träffsäkra och tillförlitliga; företag kommer att acceptera integritetskompromisser för AI-fördelar; framtidens AI-plattformar kommer att validera datakvalitet innan de fortsätter med uppgifter. Med tiden kommer robotar från företag som Boston Dynamics att ta över roller inom bygg- och tillverkningsindustrin; drönare kommer att hantera leveranser och lager; autonoma lastbilar, staplare och bots med personliknande utseende kommer att interagera med kunder. Men dessa utvecklingar är fortfarande år bort. De mest insiktsfulla kunderna förstår detta och väntar tålmodigt, medan andra, som många i Orgvue-undersökningen, blev vilseledda att tro att sådana förmågor redan finns – vilket de inte gör.