பல தொழில்முறைநிறுவன உரிமையாளர்களைப் போல், நான் கண்டிப்பாக செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அடிப்படையில் ஆர்வமாக உள்ளேன், சமீபத்தில் ChatGPT-க்கு தொழில்துறைத்தலைவர்களிடமிருந்து AI இற்றைப்படுத்தல் முக்கியத்துவம் பற்றி மேற்கோள்கள் கேட்கப்பட்டது. அது Apple நாட்டு டிம் கூக் கூறியவற்றைத் தரல்: “AI ஏற்கனவே தொழில்களை மேலும் விளைவுறுத்துகின்றது, பதிலளிக்கும் திறன் அதிகரித்துள்ளது மற்றும் தனிப்பயன் செய்தல் துல்லியமாகும். இது வளர்ச்சி இயக்குனர். ” என்ற செய்தி இருந்தது. ஆனால், நான் ChatGPT-க்கு அதன் மூல கருதுகோள் எது என்று கேட்டபோது, அதில் அதற்கான உறுதிப்பத்திரம் இல்லை என தெரிவிக்கப்பட்டது. இந்த தெளிவின்மை சமீபத்திய ஓர்க்வு (Orgvue) மென்பொருள் தளத்தின் 1000 பேருக்கும் மேற்பட்ட தொழில்நிறுவனத் தலைவர்களால் நடத்தப்பட்ட கருத்தாலோசனையில் நன்றாக ஒத்துப்போகிறது. பெரும்பாலும் கொடுக்கப்பட்டது, பணியாளர்களை காலவிட்டு வைக்கும் மக்கள் நியமனத்தில் AI-ஐ மாற்றுவதாக நம்பியிருப்பவர்களில் who regret. AI 2025-க்குள் தொழில்களை ஏற்று விடும் என்று கருதும் நம்பிக்கை முடிவடையும், இது தற்போதைய AI திறன்களை தவறாகப் புரிந்துகொள்ளும் நிலையைக் காட்டுகிறது. பெரும்பான்மையுள்ள சிறிய மற்றும் நடுத்தர தொடங்கல்கள் மேற்கூறிய நம்பிக்கையை மீண்டும் விசாரணை செய்யவேண்டும். தற்போதைய முறையில், உருவாக்கும் AI பெரும்பாலும் தேடல் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துகிறது, அதன்மூலம் பயனர்கள் குளாடு தேர்வு, சாதனங்கள் பழுதுபற்றுதல், மொழி மொழிபெயர்ப்பு ஆகிய எதிர்காலங்களை விரைவாக பெறுகின்றனர். இந்த சந்தைகள் மேம்படுகின்றன, ஆனால் பணியாளர்களை மாற்றம் செய்யும் நிலைக்கு வரவில்லை. டென்மார்க்கில் 2023 மற்றும் 2024 ஆண்டுகளில் 25, 000 பணியாளர்களை உள்ளடக்குவது 11 தொழில்கள் சார்ந்த ஆராய்ச்சி, AI இன் உழைப்பு சந்தை தரவுகள் சம்பந்தப்பட்ட விளைவுகள் சம்பந்தப்பட்ட எந்த இங்கும் கரும்பரவிளைவுகள் இல்லை என்று கண்டுபிடித்தது. பணியமைப்பாளர்கள் AI-ஐ ஊக்குவிக்கின்றனர், அது ஆனால் ஆட்சேபனை விளைவுச் செய்யவில்லை. அதிக படி, பல வேலைத்தளங்களில், குறிப்பாக 33 மில்லியன் அமெரிக்க சிறிய தொழில்முறை உரிமையாளர்களுக்கு இடையேயான உள்ளமைவு கொண்ட AI இன்னும் அடிப்படையான செயல்பாடுகளுக்கு ஒருங்கிணைக்கப்படவில்லை.

கணக்குகளுக்கு, CRM, தணிக்கை, ஆர்டர்கள் மற்றும் ஊதிய கணக்கீடு ஆகியவை AI மூலம் ஆகக் கணக்கிட வேண்டும் என விருப்பத்துடன், தற்போதைய தொழில்நுட்பம் இது ஆதரிக்கவில்லை. இந்த இடைவெளியைக் குறைக்க மூன்று முக்கிய காரணங்கள் உள்ளன: முதல், технология இன்னும் வளர்ச்சி நிலையில், திறன் குறைவு. Salesforce, Microsoft, Intuit போன்ற நிறுவனங்கள் கணக்கான பணிகளுக்குக் AI செயல்பாடுகளை அறிமுகம் செய்வதிலும், இவை இன்னும் பூரண நம்பிக்கைக்குரியவை, நம்பகத்தன்மை குறைவானவை மற்றும் தன்னைத் தனியாக இயக்க விண்ணப்பிக்க முடியாது. இரண்டாவது, AI ஐ அமல்படுத்துவதற்கு தரவு மற்றும் அறிவு சொத்துக்களை பெரிய வழங்குனர்களான Microsoft, Google, OpenAI ஆகியவர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்வதாகவே தேவையை உருவாக்குகிறது, ஆனால் எச்சச்சலைக்கு எதிரான பாதுகாப்பு கவலைகள் தொடர்கின்றன. மூன்றாவது, AI அமைப்புகளை உருவாக்குதல் செலவைக் கூட்டும். Klarna, Meta, JP Morgan போன்ற பெரிய நிறுவனங்கள் தங்களுடைய உள்ளக AI தளங்களை கட்டியெழுப்ப தசைகள் அல்லது நூற்றுக்கணக்கானச் செலவுகளை முதலீடு செய்கின்றன. ஆனால், இத்தகைய முதலீடுகள் மிகச் சிறிய நிறுவனங்களுக்கு சாத்தியமில்லை. மேலும், சிறிய நிறுவனங்கள் தனக்கேற்ப தரவு மிகல்பரப்பு அமைப்புகளில் இருந்து மிதவைபடும், மற்றும் நல்ல நம்பகமான மாதிரிகளை உருவாக்க நிபுணத்துவம் இல்லை, குறிப்பாக பழுதுபட்ட அல்லது தவறான தகவல்களின் அபாயங்க்களில் இதுவும் காரணம். எதிர்காலத்தில், AI பெரும் முன்னேற்றங்கள் ஏற்பட வாய்ப்பு உள்ளது. தற்போதைய அமைப்புகள் அதிகத் துல்லியமும் நம்பகத்தன்மையும் பெற்றதாகும்; தொழில்கள் பாதுகாப்பின் மாற்றங்களை ஏற்றுக்கொள்ளும்; எதிர்கால AI தளங்கள் தரவு தரம் முதல் சரிபார்த்தல் செய்யும். சில சமயங்களில், Boston Dynamics போன்ற நிறுவனங்களுக்கு சொந்தமான robotகள் கட்டுமான, உற்பத்தி துறைகளில் பணி வகிக்கின்றன; ட்ரோன்கள் விநியோகங்கள் மற்றும் பொருள் அமைப்பை கையாளும்; சுயநிர்வாக கனவுகள், லிப்ட்கள், நிஃபோய் போடுகள் கస్టமர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும். ஆனாலும், இவை பல ஆண்டுகள் பிறகு வரும் அம்சங்கள். மிகச் சுற்றுப்பாதை உள்ள நிபுணர்கள் இதை உணர்ந்து, பொறுப்புடன் சகிப்புத்தன்மை காட்டுகின்றனர், மற்றவர்களும், பெரும்பாலும் ஓர்க்வூਵின் ஆய்வில் இருந்து வந்தவர்கள், இவை ஏற்கனவே கிடைக்கின்றன என்று தவறாக நம்பிவிட்டனர் — அது இல்லை.