Katulad ng maraming propesyonal sa negosyo, interesado ako sa artificial intelligence (AI) at kamakailan ay humingi ako kay ChatGPT ng mga pahayag mula sa mga lider sa teknolohiya tungkol sa kahalagahan ng AI para sa mga negosyo. Nagbigay ito ng pahayag mula kay Tim Cook ng Apple na nagsasabing, “Ang AI ay nakakatulong na sa pagiging mas epektibo, mas mabilis na tumugon, at mas personal ang mga negosyo. Isa itong tagapagpatakbo ng paglago. ” Ngunit, nang tanungin ko si ChatGPT tungkol sa pinagmulan ng pahayag na iyon, inamin nitong walang beripikadong pinagmulan nito. Ang kawalang-klarong ito ay kaayon ng mga natuklasan mula sa isang kamakailang survey ng software platform na Orgvue na nagsuri sa higit sa 1, 000 lider ng negosyo. Higit sa kalahati sa mga nagtanggal ng empleyado habang umaasang papalitan sila ng AI ngayon ay nagsisisi sa desisyon. Ang pagpapalayas sa mga empleyado batay sa palagay na ang AI ang hahalili sa trabaho nila pagsapit ng 2025 ay maaga pa at nagpapakita ng hindi tamang pagkaunawa sa kasalukuyang kakayahan ng AI. Maraming maliit at katamtamang laki ng mga negosyo ang dapat pag-isipan muli ang paniniwalang ito. Sa kasalukuyan, ang generative AI ay pangunahing nagpapahusay sa mga search function, na nagbibigay-daan sa mga gumagamit na agad makakuha ng sagot sa mga tanong gaya ng pagpili ng hotel, pag-aayos ng appliances, o pagsasalin ng wika. Ang mga chatbot na ito ay patuloy na umuunlad pero malayo pa rin sa pagiging kapalit ng mga empleyado. Ang pananaliksik tungkol sa epekto ng AI sa pamilihang paggawa sa Denmark, na nagsuri sa 11 na propesyon na may 25, 000 manggagawa sa 7, 000 lugar ng trabaho noong 2023 at 2024, ay nagpakita na walang makabuluhang epekto sa kita o oras na ginugugol sa trabaho. Hinihikayat ng mga employer ang paggamit ng AI, ngunit hindi pa ito nakaaapekto sa mga pang-ekonomiyang resulta. Sa karamihan ng mga lugar ng trabaho, lalo na sa 33 milyon na maliliit na negosyong Amerikano, hindi pa naia-embed ang AI sa pangunahing operasyon.

Habang hangad ng mga may-ari ng negosyo na gamitin ang AI sa pag-aasikaso ng accounting, CRM, imbentaryo, mga order, at payroll, hindi pa suportado ito ng kasalukuyang teknolohiya. Tatlong pangunahing dahilan ang nagdudulot ng gap na ito: Una, ang teknolohiya ay kulang pa sa katapangan at hindi pa maaasahan. Bagamat may mga kumpanyang tulad ng Salesforce, Microsoft, at Intuit na nagsusulong ng mga AI feature para sa mga gawain gaya ng accounts payable at email marketing, ang mga kasangkapang ito ay nananatiling limitado, hindi maaasahan, at kulang sa tiwala upang tumakbo nang mag-isa. Ikalawa, ang pagpapatupad ng AI ay nangangailangan ng pagbabahagi ng data at intelektwal na pag-aari sa mga pangunahing provider gaya ng Microsoft, Google, at OpenAI, ngunit nag-aalala ang mga negosyo tungkol sa seguridad at posibleng maling paggamit ng data kahit na may mga katiyakan. Ikatlo, costly ang pag-develop ng mga AI system. Ang malalaking korporasyon tulad ng Klarna, Meta, at JP Morgan ay namumuhunan ng milyon-milyong dolyar hanggang bilyon sa paggawa ng mga internal na platform ng AI na pumapalit sa mga manggagawa o nagsasagawa ng malalaking gawain, ngunit ang ganitong klase ng puhunan ay lampas sa kakayahan ng karamihan sa mga mas maliit na kumpanya. Bukod dito, ang mga maliit na negosyo ay humaharap sa problema ng data na nakakalat sa iba't ibang sistema at kulang sa eksperto sa AI upang makabuo ng mga maaasahang modelo, lalo na't mataas ang panganib ng paggamit ng luma o maling impormasyon. Sa hinaharap, hindi maiiwasan ang malalaking pag-unlad sa AI. Lalago ang katumpakan at pagiging maaasahan ng kasalukuyang mga sistema; sa huli, tatanggapin ng mga negosyo ang mga kompromiso sa privacy kapalit ng mga benepisyo ng AI; at ang mga susunod na platform ng AI ay magva-validate muna ng kalidad ng data bago ipagpatuloy ang mga gawain. Sa paglipas ng panahon, ang mga robot mula sa mga kumpanyang tulad ng Boston Dynamics ay sasalo na sa mga tungkulin sa konstruksyon at pagmamanupaktura; ang mga drone ay maghahatid at mag-aalaga ng imbentaryo; ang mga autonomous truck, forklift, at makatao sa anyo ng mga robot na parang tao ay makikipag-ugnayan na sa mga customer. Ngunit, ang mga ganitong pagbabago ay malayo pa. Napakahusay na nauunawaan ito ng mga pinakamarunong na kliyente at maghihintay nang matiaga, habang ang iba naman, tulad ng maraming nagmula sa survey ng Orgvue, ay nalinlang na akala nila ay mayroon nang ganitong mga kakayahan—subalit hindi pa ito totoo.