Як і багато професіоналів у бізнесі, я цікавлюся штучним інтелектом (ШІ) і нещодавно запитав у ChatGPT цитати від лідерів технологічної сфери про важливість ШІ для бізнесу. Він навів цитату від Тіма Кука з Apple, яка звучала так: «ШІ вже робить бізнеси більш ефективними, більш чуйними й більш персоналізованими. Це драйвер зростання». Однак, коли я запитав у ChatGPT про джерело цієї цитати, він визнав, що не існує перевіреного походження для цього висловлювання. Ця недостатня ясність відповідає результатам недавнього опитування платформи Orgvue, яка опитала понад 1000 керівників бізнесу. Більше половини з тих, хто звільняв працівників у сподіванні, що ШІ їх замінить, тепер шкодують про таке рішення. Звільнення працівників на основі припущень про те, що США витіснить роботи до 2025 року, є передчасним і свідчить про неправильне розуміння сучасних можливостей ШІ. Багато керівників малого й середнього бізнесу мають reconsider цю віру. Зараз генеративний ШІ переважно покращує функції пошуку, дозволяючи користувачам швидко отримувати відповіді на запитання, наприклад, як обрати готелі, ремонтувати побутову техніку або перекладати мови. Ці чатботи удосконалюються, але ще дуже далеки від заміщення працівників. Дослідження впливу ШІ на ринок праці в Данії, яке аналізувало 11 професій (більш ніж 25 000 працівників у 7 000 підприємств) у 2023-2024 роках, не виявило суттєвого впливу на доходи чи кількість відпрацьованих годин.

Роботодавці заохочують використання ШІ, але поки що це не позначається на економічних показниках. У більшості робочих місць, особливо серед 33 мільйонів власників малих бізнесів у США, ШІ ще не інтегрований у головні операції. Хочуть, щоб ШІ займався бухгалтерією, управлінням CRM, запасами, замовленнями та зарплатою, але сучасні технології цьому не сприяють. Три головні причини цієї різниці: По-перше, технології ще недостатньо розвинуті і працюють погано. Хоча компанії як Salesforce, Microsoft і Intuit вводять функції ШІ для обробки розрахунків, електронної пошти й маркетингу, ці інструменти залишаються обмеженими, ненадійними й недостатньо довіреними для автономної роботи. По-друге, впровадження ШІ вимагає обміну даними та інтелектуальною власністю з великими постачальниками, такими як Microsoft, Google і OpenAI, проте бізнеси турбуються про безпеку даних і можливі зловживання, попри запевнення. По-третє, розробка систем ШІ коштує дорого. Великі корпорації, як Klarna, Meta і JP Morgan, вкладають десятки або сотні мільйонів у створення внутрішніх платформ ШІ, що замінюють працівників або виконують складні завдання, але такі інвестиції недоступні більшості малих компаній. До того ж, у малих підприємствах дані розкидані у різних системах, і бракує експертів із ШІ для створення надійних моделей, особливо враховуючи ризики застарілої або неточної інформації. Глядючи в майбутнє, можна передбачити незворотний прогрес у ШІ. Теперішні системи стануть більш точними й надійними; бізнеси зрештою змиряться з компромісами щодо приватності заради переваг ШІ; майбутні платформи перевірятимуть якість даних перед виконанням завдань. З часом роботи від компаній як Boston Dynamics займатимуться будівництвом і виробництвом; дрони керуватимуть доставками та запасами; автономні вантажівки, навантажувачі й роботоподібні боти будуть взаємодіяти з клієнтами. Однак ці розробки ще у кілька років. Найрозумніші клієнти це розуміють і терпляче чекають, тоді як інші, наприклад, багато з учасників опитування Orgvue, повірили, що такі можливості вже доступні, хоча насправді поки що ні.