آپ کی طرح بہت سے کاروباری پیشہ وران کی طرح، میں بھی مصنوعی ذہانت (AI) میں دلچسپی رکھتا ہوں اور حال ہی میں ChatGPT سے ٹیکنالوجی رہنماؤں کے اقوال طلب کیے کہ AI کی اہمیت کاروباروں کے لیے کیا ہے۔ اس نے ایپل کے ٹم کوک کا ایک قول فراہم کیا جس میں کہا گیا تھا، "AI پہلے سے ہی کاروباروں کو زیادہ موثر، زیادہ جوابدہ اور زیادہ شخصی بنا رہا ہے۔ یہ ترقی کا محرک ہے۔" تاہم، جب میں نے ChatGPT سے اس قول کا ماخذ پوچھا، تو اس نے تسلیم کیا کہ اس کی کوئی تصدیق شدہ اصل موجود نہیں ہے۔ یہ وضاحت کا فقدان حال ہی میں سافٹ ویئر پلیٹ فارم Orgvue کی ایک سروے کے نتائج کے مطابق ہے، جس میں 1000 سے زیادہ کاروباری رہنماؤں نے حصہ لیا۔ زیادہ تر افراد جنہوں نے ملازمین کو نکال دیا تھا، اور توقع تھی کہ AI انہیں بدل دے گا، اب اس فیصلے پر افسوس کا اظہار کر رہے ہیں۔ یہ قیاس کرنے پر کہ AI 2025 تک نوکریاں چھین لے گا، یہ قبل از وقت ہے اور موجودہ AI کی صلاحیتوں کو صحیح طور پر سمجھنے میں ناکافی ہے۔ بہت سے چھوٹے اور درمیانے کاروبار کے منیجرز کو اس یقین پر دوبارہ غور کرنا چاہئے۔ حال ہی میں، جنریٹو AI بنیادی طور پر تلاش کے فنکشنز کو بہتر بنا رہا ہے، جس سے صارفین کو ہوٹل منتخب کرنے، آلات کی مرمت یا زبان کے ترجمے جیسے سوالات کے فوری جوابات مل رہے ہیں۔ یہ چیٹ بوٹس بہتر ہو رہے ہیں، لیکن ابھی تک وہ ملازمین کی جگہ لینے سے بہت دور ہیں۔ ڈنمارک میں AI کے محنتی منڈی پر اثرات پر کی گئی تحقیق، جس میں 2023 اور 2024 کے دوران 7, 000 کام کی جگہوں پر 25, 000 مزدوروں کے 11 پیشوں کا جائزہ لیا گیا، نے تنخواہوں یا کام کے اوقات پر کوئی اہم اثر نہیں دکھایا۔ مالکان AI کے استعمال کی حوصلہ افزائی کر رہے ہیں، لیکن اس کا ابھی تک معاشی نتائج پر اثر نہیں پڑا۔ زیادہ تر کام کی جگہوں پر، خاص طور پر امریکہ کے 33 ملین چھوٹے کاروباری مالکان میں، AI بنیادی آپریشنز میں شامل نہیں ہے۔ اگرچہ کاروباری مالکان حسابات، CRM، انوینٹری، آرڈرز اور پے رول کے لیے AI چاہتے ہیں، موجودہ ٹیکنالوجی اس کی حمایت نہیں کرتی۔ اس خالی جگہ کی تین اہم وجوہات ہیں: پہلی، ٹیکنالوجی کا بحران ہے اور یہ ناقص کارکردگی دکھاتی ہے۔ اگرچہ Salesforce، Microsoft اور Intuit جیسی کمپنیاں حسابات، ای میل مارکیٹنگ اور دیگر کاموں کے لیے AI خصوصیات متعارف کرا رہی ہیں، یہ آلات محدود، غیر قابل اعتماد، اور خودمختارانہ عمل کے لیے ابھی تک قابل اعتماد نہیں ہیں۔ دوسری، AI کے نفاذ کے لیے ڈیٹا اور انٹیلیکچول پراپرٹی شیئر کرنا ضروری ہے، خاص طور پر Microsoft، Google اور OpenAI جیسے بڑے فراہم کنندگان کے ساتھ، لیکن کاروبار ڈیٹا کی سیکیورٹی اور غلط استعمال کے بارے میں فکرمند ہیں، حالانکہ یقین دہانیاں بھی دی گئی ہیں۔ تیسری، AI سسٹمز کی تعمیر میں لاگت آتی ہے۔ بڑے ادارے جیسے Klarna، Meta اور JP Morgan لاکھوں یا سینکڑوں ملین ڈالر کی سرمایہ کاری کرتے ہیں تاکہ اندرونی AI پلیٹ فارمز بنائیں جو کامگاروں کی جگہ لیں یا پیچیدہ کام انجام دیں، لیکن یہ سرمایہ کاری زیادہ تر چھوٹے اداروں کی پہنچ سے باہر ہے۔ اس کے علاوہ، چھوٹے کاروبار کے پاس مختلف نظاموں میں منقسم ڈیٹا ہوتا ہے اور ان کے پاس AI کی مہارت نہیں ہوتی کہ وہ قابل اعتماد ماڈلز بنا سکیں، خاص طور پر معلومات کے پرانے یا غلط ہونے کے خطرات کے پیش نظر۔ آنے والے وقت میں، AI میں نمایاں ترقی ناگزیر ہے۔ موجودہ نظام زیادہ صحیح اور قابل اعتماد بنیں گے؛ کاروبار بالاخر AI کے فوائد کے لیے نجی زندگی کے مفادات قربان کرنا قبول کریں گے؛ مستقبل کے AI پلیٹ فارمز ڈیٹا کے معیار کی تصدیق کریں گے قبل اس کے کہ وہ کسی بھی کام کا آغاز کریں۔ وقت کے ساتھ، Boston Dynamics جیسی کمپنیوں کے روبوٹ تعمیر اور manufacturing کے شعبوں میں کردار ادا کریں گے؛ ڈرونز ڈیلیوریز اور انوینٹری کا نظم سنبھالیں گے؛ خودکار ٹرک، فورک لفٹس اور زندہ کھال والے بوٹس گاہکوں سے بات چیت کریں گے۔ تاہم، یہ ترقی کئی سال دور ہے۔ سب سے زیادہ سمجھدار صارفین اس کا ادراک کرتے ہوئے صبر سے انتظار کرتے ہیں، جبکہ دیگر، جیسا کہ Orgvue کے سروے سے معلوم ہوتا ہے، غلط فہمی کا شکار ہو کر یقین کر لیتے ہیں کہ یہ صلاحیتیں پہلے ہی دستیاب ہیں — جو کہ حقیقت میں نہیں ہیں۔