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May 29, 2025, 8:19 a.m.
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ハワード・ウーとアレオ:ゼロ知識ブロックチェーン技術におけるプライバシーとコンプライアンスの先駆者

ハワード・ウーは暗号学とプライバシー重視のブロックチェーン技術の分野で著名な人物です。彼はZexeやDIZKといった重要なプロトコルの共同著者であり、プログラム可能なプライバシーを念頭に置いて設計されたLayer1ブロックチェーンのAleoを創設しました。これにより、彼はゼロ知識(ZK)暗号のムーブメントのリーディングアーキテクトの一人となっています。 HackerNoonの「Behind the Startup」インタビューにおいて、イシャーン・パンデーはウー氏と共にAleoの誕生やZK暗号の進展、コンプライアンスとプライバシーのバランス、Web3におけるパーソナルコンピューティングの台頭について議論しています。 ウー氏は、暗号学への深い関心が数学だけによるものではなく、特にオンライン上で個人データを保護しながら信頼を再定義したいという願望からきていると説明しています。彼のUCバークレーでの学術の道のりは、アレッサンドロ・チェイサ教授やドーン・ソング教授との協働によって、Zexeペーパーの共著へとつながりました。彼らは、開発者が支払い、アイデンティティ、DeFiといった重要なアプリケーションにゼロ知識証明を組み込める、スケーラブルでプライベート、かつプログラム可能なブロックチェーンとしてAleoを作り上げることを目指しました。 彼は研究を実用的なツールへと移行させる過程で、多くの分散型プロトコルや投資家から関心を集めました。イーサリアムの共同創設者ビタリック・ブテリンもAleoやZexeのイーサリアムへの導入に興味を示しました。しかし、イーサリアムのパブリックアカウントベースのモデルには、公開取引手数料やネイティブな暗号化機能の不足などの課題があり、真のプライバシーはほぼ実現不可能でコストも高くつくことが明らかになりました。この経験から、ウー氏はAleoをゼロから構築し、デフォルトでプライベート性が高く、ZKに優しく、使いやすいプラットフォームとして、先進的な暗号技術の知識がなくても開発者が簡単にプライベートスマートコントラクトを作成・運用できる仕組みを目指しました。 ウー氏はAleoがプライバシーだけでなくコンプライアンスにも力を入れていることを詳述します。実世界の暗号決済を広く普及させるためには、取引のプライバシーが不可欠です。Aleoは、アカウントビューキーなどの機能を通じてコンプライアンスを実現しています。これにより、取引データの解読やアクセス制御の細分化、コンプライアンスチーム間の役割分担を可能にしつつ、ユーザーの機密性も維持されます。 イーサリアムの透明性を重視する設計と対照的に、Aleoは新たなモデルを提案しています。つまり、ユーザーがローカルで計算を実行し、ゼロ知識証明をネットワークに提出することで、取引の正当性を保証しながらも、基盤となるデータは公開しません。このアプローチはブロックチェーンにおける個人コンピューティング革命を促進し、ユーザーはデータのプライバシーを制御しつつ、スケーラブルでプライベートな取引を可能にします。 将来的には、ウー氏はゼロ知識証明がWeb2とWeb3をつなぐ重要な架け橋となると強調します。特に、年齢認証やマネーロンダリング防止といった分野でのアイデンティティ検証や規制適合において、プライバシーを犠牲にせずに適用できると指摘しています。また、ZK技術の急速な成長と多様なユースケースにも触れていますが、過熱したトレンドに踊らされることはありません。 Aleoはまた、プライバシー重視のチェーンの採用促進のために、開発者教育やエコシステムの拡大にも力を入れています。例えば、CodeSprintハッカソンの開催により、プライベートステーブルコインやDeFiアプリケーションにおける革新的なアイデアを促進しています。さらに、Google Cloudなどのパートナーとの連携により、開発者がZKインフラやツールにアクセスしやすくなることも支援しています。 全体として、ハワード・ウーとAleoは、プライバシー、コンプライアンス、プログラム性を調和させたブロックチェーンの新たなパラダイムを先導しており、より安全でユーザー中心のWeb3の未来を実現しようとしています。



Brief news summary

ハワード・ウーは、暗号学とゼロ知識(ZK)ブロックチェーンのパイオニアであり、ZexeやDIZKなどの重要なプロトコルを共同執筆した後、プログラム可能なプライバシーを重視したレイヤー1ブロックチェーンのAleoを設立しました。UCバークレーでの研究から商業化へと移行し、ウーは透明性の高いアカウントベースの設計によるイーサリアムのプライバシーの制約を克服しようとしました。Aleoは、デフォルトでプライバシーを守ることを重視し、スケーラブルなプラットフォームとして構築されており、計算はローカルで実行され、ユーザーは検証のためにゼロ知識証明を提出します。また、アカウントビューキーを使った選択的な取引の閲覧を可能にし、プライバシーと規制遵守のバランスを取っています。ウーは、ZK技術をWeb2とWeb3をつなぐ橋渡しと位置付けており、年齢確認や制裁審査などの本人確認やコンプライアンス作業においてプライバシーを保護した証明を実現すると見ています。普及を促進するために、Aleoは開発者向けハッカソンを開催し、Google Cloudなどの企業と提携して、決済やDeFiを含むプライバシー重視のアプリケーションを支えるインフラやツールの提供を進めています。
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May 30, 2025, 7:23 a.m.

金融におけるAI:市場動向予測のための予測分析

金融セクターは、人工知能(AI)の急速な進歩によって大きく変革しています。これにより、意思決定と効率性を高度なツールで強化することで、金融機関の運営方法が根本的に変わりつつあります。AIの影響は、特に先進的な予測分析や非常に効果的なアルゴリズム取引戦略で顕著です。AIを活用した予測分析は、複雑なモデルと膨大なデータセット(過去の価格、取引量、経済指標、ニュースのセンチメントなど)を用いて、人間のアナリストには気付かれにくい微妙なパターンを検出し、資産価格の動きや市場動向のより正確な予測を可能にします。 これらAIによる洞察は、投資家や金融マネージャーが伝統的で主観的になりがちな手法に頼るのではなく、より情報に基づき客観的な意思決定を下すことを支援します。この変化により、リスク管理の改善や高いリターンの可能性を持つ投資戦略が実現します。また、AIはアルゴリズム取引にも広く採用されており、コンピュータプログラムが人間には不可能な速度と取引量で取引を執行します。AIは適応型学習やリアルタイム最適化を通じてこれらのモデルを強化し、市場の状況に応じて取引戦略を進化させることができます。 AIを活用したアルゴリズム取引の大きなメリットの一つは高頻度取引(HFT)です。これは、わずか秒数の間に多数の取引を実行するもので、精度とスピードが必須です。AIシステムは瞬時に市場データを分析し、わずかな遅延で取引を実行して、価格差や市場の非効率性を利用します。AIはまた、リスク管理の面でも価値を発揮します。取引アルゴリズムにリスク評価を組み込むことで、動的に活動を調整し、潜在的な損失を最小限に抑えます。これらのシステムは、市場の変動を検知し、取引量を調整したり一時停止したりしてポートフォリオを保護します。 しかしながら、金融分野におけるAIの導入には課題も伴います。規制当局は、AIを活用した取引が市場の安定性や公平性に与える影響を注視しており、AIモデルの透明性と説明責任を確保することが重要です。これらは投資家の資産や市場信頼にとって重要な要素だからです。こうした懸念がある一方で、AIがもたらす利点は明らかです。これまで以上に高度なデータ分析と運用効率化を実現し、投資と取引の未来を形作っています。AIを活用する金融機関は競争優位を獲得し、より良い顧客サービスと財務結果を提供しています。 要約すると、人工知能は、先進的な予測分析と高度なアルゴリズム取引戦略を提供することで、金融の革新を牽引しています。AIが進化し続ける中、その膨大なデータの処理能力や正確なトレンド予測、高速取引の実行、ポートフォリオ最適化、リスク管理のスキルは、さらなる革新を促すでしょう。AIの継続的な採用は、投資戦略や市場運営を再定義し、知的な金融運営の新時代を切り開くことになるでしょう。

May 30, 2025, 6:23 a.m.

若き革新者たちがアフリカにおけるブロックチェーンの普及を推進する

アフリカでは、ブロックチェーン技術が草の根レベルから積極的に採用され、喫緊の課題に取り組んでいます。ケニアやナイジェリアなどの国々では、若い学生やフリーランサーがデジタル通貨を利用して支払いを受け取り価値を保存しており、特に銀行システムが弱く、信頼が低い状況下で重要な役割を果たしています。 金融分野だけでなく、エネルギーやインターネットアクセスに関する問題もブロックチェーンが解決に向けて取り組んでいます。例えば、ザンビアでは余剰エネルギーを利用してビットコインをマイニングし、廃棄を最小限に抑えながら収益を生み出しています。 さらに、分散型Wi-Fiネットワークも登場しており、コミュニティがインターネット接続を共有し、中間業者を介さずに収入を得ることができる仕組みが広がっています。 政府は依然慎重な姿勢を崩さず規制に重点を置いていますが、草の根レベルでの採用は拡大し続けています。需要は明らかで、多くの人々がブロックチェーン技術がすでに大きな positif な影響を与えていると信じています。

May 30, 2025, 5:43 a.m.

AIがビジネス導入により人間の労働者を急速に置き換えつつある

人工知能(AI)は、職場の風景をますます変革しており、多くの企業がコスト削減や競争力維持のために急速にこの技術を導入しています。このAI統合への迅速な動きは、その技術が広範な利用に適しているかどうかに関する疑問が続く中で進行しています。さまざまな業界のCEOたちは、特にシリコンバレーの企業からのAIの進展が迅速に進むことで、初期段階の人間の労働力を大幅に削減することが正当化できると大胆な賭けをしています。 こうした議論の中心人物の一人が、AI研究企業のAnthropicのCEO、ダリオ・アモデイです。アモデイは、AIが雇用に与える影響について厳しい警告を発し、今後1〜5年以内にエントリーレベルのホワイトカラーの仕事の最大50%が消失する可能性を予測しています。これにより失業率は10%から20%に上昇し、多くの新規求職者にとって厳しい経済環境が生まれる可能性があります。 これらの予測は、経済学者や労働専門家の間で熱烈な議論を巻き起こしています。一部は、その予測は過大評価かもしれないと主張し、過去の技術革命、例えばパーソナルコンピューターやインターネットの登場が働き方に大きな変化をもたらしたものの、大規模な失業や混乱を引き起こさなかったことを指摘しています。こうした専門家たちは、仕事の一部が失われる一方で、しばしば新たな職種や役割が技術革新によって生まれると考えています。 意見の断絶にもかかわらず、早くもAIが雇用動向に影響を与え始めている兆候もあります。例えば、最近の大学卒業者の失業率が上昇しているというデータは、雇用市場がAIの影響を感じ始めていることを示唆しています。これは、エントリーレベルの役割が自動化やインテリジェントシステムによって置き換えられたり補完されたりしているためかもしれません。 興味深いことに、当初AIを導入して人員削減を正当化した企業の中には、予期せぬ課題に直面し、これらの決定を取り消すケースも出てきています。これらの逆転は、生産性や顧客満足度、規制の問題など、AIによる人間労働の代替に伴う複雑さと不確実さを浮き彫りにしています。 歴史的に見ても、主要な技術革命は雇用構造を変革し、産業や労働市場に大きな影響を及ぼしてきました。現在のAI革新の急増も、雇用の役割や必要なスキル、労働力の構造を変える可能性があり、この流れに続くと考えられます。しかし、AIの職場への長期的な影響については、多くの予測できない要因に左右され、まだ明確ではありません。 その中には、異なる労働者層への不均一な影響による政治的・社会的な影響も含まれます。格差は、産業間だけでなく、地域や人口集団間でも生じる可能性があり、既存の社会的不平等を悪化させる恐れもあります。政策担当者や企業リーダーは、これらの移行を管理し、AIの恩恵を広く共有できるよう努める必要があります。 要約すると、ビジネスにおけるAIの急速な展開は、仕事の組織と遂行方法に大きな変革をもたらしています。特にエントリーレベルのホワイトカラー職の大規模な失業への懸念は根強いものの、歴史的背景や初期の証拠は、複雑で進行中の状況を示唆しています。AIが雇用に与える影響の全貌は、今後の数年間で、技術進歩や政策、社会の対応によってより明らかになっていくでしょう。

May 30, 2025, 4:48 a.m.

リップル、ブロックチェーンが金融を変革するという基本的な声明を発表

最近、ソーシャルメディアプラットフォームX(旧Twitter)において、サンフランシスコ拠点のブロックチェーン大手Rippleは、Brad Garlinghouse率いる同社がブロックチェーンが金融を革命していると宣言しました。 Rippleは金融と決済を変革している この投稿では、Rippleの役割を特に強調し、これらの変化が金融を超えた広範な領域に及んでいることを述べています。「ブロックチェーンは金融を変えているだけでなく、ほぼすべての他の分野も変えている」とのコメントも添えられていました。投稿にはRippleの主要な事業分野を紹介する短いプロモーション動画も付いており、「決済、カストディ、ステーブルコイン」の三本柱を示しています。 昨年、RippleはドルペッグのステーブルコインRLUSDを新たにリリースしました。正式な発表は12月で、Ripple USDはこの二つの重要なセクター、国境を越えた送金とステーブルコインに対応しています。RLUSDは、以前はXRPのみを使用して国内外の送金を行っていたRipple Paymentsに統合されています。 RippleのRLUSD、取引所に新規上場 国境を越えた決済市場は現在約32兆ドルと評価されており、今後10年で50兆ドルに成長すると予測されています。暗号通貨を活用することで、この支払いシステムは銀行や決済プラットフォーム、フィンテック企業といった複数の中間業者を回避できます。 最近、主要な仮想通貨取引所がRLUSDのサポートを開始しました。今週、BitgetとEuler Labsという二つの大手プラットフォームがRippleの最新商品を取り扱い始めました。 XRPコミュニティはこの楽観的な投稿に対し、多くのコメントを寄せ、熱狂と懐疑が入り混じる反応になっています。一部のユーザーは投稿内容に疑問を持ち、「どういうこと?何が起こっているの?この投稿の背景は?」と問いかけました。 他のユーザーはRippleがXRPトークンを市場に大量放出していると非難し、「いつもっとトークンを放出するのか?」と疑問を投げかけました。 SEC、Binance

May 30, 2025, 3:56 a.m.

中国は未来をどのように勝ち取るのか?グーグルのAIに尋ねてみてください

国内の広大な産業政策は、単純な人間の理解を超えるものだ 2025年5月29日 もし中国が21世紀の経済を支配することになるなら、その多くはその産業戦略に起因しているだろう。政府の新産業の育成、マーケットリーダーの創出、技術革新の促進への取り組みは、国際的な観察者から称賛とともに苛立ちも引き起こしている。プリンストン大学のキャイル・チャンは最近、中国の政策をマンハッタン計画、すなわち原子爆弾を生み出したプロジェクトに例えた。彼は、現在の傾向に基づけば、「覇権をめぐる戦い」は米国と中国の全国家間ではなく、杭州や深センなどの主要な中国の都市間になるだろうと述べている。 この記事は、印刷版のファイナンス&エコノミクスセクションの見出し「ペーパークリップ・カウンター」の下で特集された。 2025年5月31日版より このセクションやその他のストーリーの詳細は目次から確認できます ⇒号数を探索する トランプの金融規制当局、革命を誓う 規制の振り子が激しく揺れる インド、投資低迷解消のチャンスを模索 世界的な貿易妨害が貴重な機会を提供 裁判所がトランプの関税に停止命令。彼は判決をかわすことができるか? アメリカの貿易政策は依然混乱状態 株主、新たな大きな課題に直面:通貨リスク その分析がこれまで以上に重要に。そして、管理は悪夢だ なぜAIはあなたの仕事を奪わなかったのか そして、大規模な雇用喪失はまだ遠い未来に思える 急拡大する債券利回り、リスクの増大 アメリカだけでなく、長期借入コストも上昇中

May 30, 2025, 3:05 a.m.

ブロックチェーンの透明性により暗号通貨犯罪が減少

暗号通貨取引における違法活動は、デジタル資産セクター全体でのコンプライアンス投資の増加により、0

May 30, 2025, 2:15 a.m.

NvidiaのCEOは、未来が「トークン化」に支配されると予測しています

Nvidiaは、グラフィックス処理ユニットと人工知能ハードウェアを専門とする最先端のテクノロジー企業であり、これまでになかった評価額3兆3千億ドルを達成しました。これは急速に成長するAI分野において、その支配的な地位を示す重要なマイルストーンです。同社の最新の四半期財務報告によると、売上高は440億ドルに達し、前年同四半期と比較して69%増加しました。この優れた財務成績は、現代の人工知能応用の核となる複雑なアルゴリズムと計算処理を支えるために必要不可欠な、NvidiaのAIチップに対する需要の急増によるものです。 CEOの黄仁杓(ジェンセン・フアン)は、「トークナイゼーション(トークン化)」という概念を中心に、AIの未来に対するヴィジョンを描いています。このアプローチは、AIモデルが膨大な量の個別データ単位、すなわちトークンを処理することを意味し、その結果、データ処理の要求が大幅に拡大し、高度なAIチップの必要性が高まります。フアンは、この変革がAIの次なる発展段階の基礎となり、Nvidiaの役割をより一層重要なものにすると考えています。 地政学的な緊張による課題にもかかわらず、Nvidiaは粘り強さを見せています。同社は米国の輸出規制政策により、中国市場向けのAI製品の販売が制限され、45億ドルの帳簿価値の減損処理を行いました。これは中国市場の潜在的収益が約500億ドルと見積もられる中での措置です。しかし、戦略的に部品を他の市場や顧客層に再配置することで、多くの財務的打撃を相殺することに成功しました。 さらに勢いを増すのは、最近発表されたBlackwell AIチップの出荷・販売性能が当初の予測を上回ったことです。次の会計年度の売上予測は450億ドルとされており、中国での販売減少に伴う80億ドルの損失にもかかわらず、世界中での高性能AIハードウェアに対する強い需要を反映しています。 この需要拡大は、先進的なAIモデルの訓練と運用に不可欠なインフラとしてのAIデータセンターの急速な拡大によるものです。これらのセンターは、世界中で主要テクノロジー企業や政府の支援の下、次々に建設されています。特に、サウジアラビア、アラブ首長国連邦(UAE)、台湾などの国々は、AIインフラに多大な投資を行い、今日の技術環境においてAI能力の向上の戦略的価値を認識しています。 新たな機会を活かし、パートナーシップを強化するために、黄仁杓は近日、ヨーロッパを訪問する予定です。この訪問によって、コラボレーションの促進や海外市場での継続的な成長を促す契約締結が期待されています。 激しい競争が繰り広げられるAIハードウェアの世界において、NvidiaはAMDやCerebrasといった競合他社を大きく引き離し、圧倒的なリーダーとしての地位を維持しています。AIモデルの複雑さと資源需要が増大する中で、同社の高性能チップの必要性は今後も増加する見込みです。 Nvidiaの現行の展望は、単なる技術力にとどまらず、市場の課題に適応し新たな機会を捉える戦略的柔軟性も明らかにしています。今後もその支配的地位は続き、AI技術の発展を推進し、世界中の産業と革新を形作る中心的存在であり続けるでしょう。

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