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April 12, 2024, 12:43 p.m. AI临床笔记会对您的医疗实践有益吗?- Medscape

在最近的一篇文章中,Hone Health的Stuart Blitz提到了美国医疗系统中医生工作过劳的问题,并将其归因于过量的记录和与患者接触时间不足。这引起了许多医疗专业人士的共鸣,包括我自己,因为繁琐的记录会分散患者护理的注意力。然而,人工智能(AI)的进步正在改革临床记录,并提供潜在的解决方案。基于AI的工具,如Nuance,Abridge,Ambience,ScribeAmerica,3M和DeepScribe,利用环境临床智能(ACI)自动化记录流程。ACI利用传感器捕捉患者交流,并实时或准实时处理数据。先进的自然语言处理(NLP)算法转录和解释交流内容,而深度学习技术提高准确性。这些AI系统可以与电子健康记录(EHR)无缝集成,减少手动输入并允许自定义。在文档工作中使用AI提供了多种好处,包括减少临床人员的过劳,提升患者护理质量,确保数据准确性以及满足更高效医疗实践的需求。在保护患者保密的同时必须考虑伦理和隐私问题。在更大范围内实施基于AI的临床文档工作将显著提高医疗效率,并把患者为中心的护理放在首位。

April 12, 2024, 10:46 a.m. 我尝试了两个机器学习AI非玩家角色的演示,但它们并没有让我相信人工智能会带来任何令人沉浸的模拟游戏体验...

在2023年,作者最喜欢的新闻报道是关于一款名为《Deus Ex》的24岁视频游戏。他们强调游戏精巧的设计允许出现意想不到的互动和独特的体验。然而,作者对使用人工智能技术,例如Inworld AI的语言模型,来与非可玩角色(NPC)进行沉浸式对话的效果表示怀疑。他们认为,虽然这项技术有潜力,但可能会产生有限的结果,并且缺乏《Deus Ex》等沉浸式模拟游戏中玩家自主性的相同水平。作者讨论了他们通过Inworld AI提供的演示体验,并对如果开发者仍然需要策划潜在的选择和结果,对自然语言对话的价值表示怀疑。他们还采访了《Deus Ex》的导演Warren Spector,后者对AI表示乐观,但强调在游戏设计中手工制作的可能性的重要性。最终,作者得出结论,虽然NPC AI可能会改进,但按照沉浸式模拟游戏的模式才能真正实现真实而愉快的游戏体验。

April 12, 2024, 9:10 a.m. 埃隆·马斯克希望将Grok AI作为X高级用户撰写推文的选项 - 《财富》

Grok,埃隆·马斯克的xAI聊天机器人,为X引入了人工智能功能,导致了一些问题。X的策展团队,负责识别热门话题的工作,被人工智能取代了。然而,使用人工智能推动的热门标签却将假新闻和笑话推送为真实新闻。尽管面临挑战,马斯克希望进一步将Grok融入X,让用户在推特上得到人工智能的帮助。然而,在X上使用人工智能发布帖子引起了有关创造力和垃圾信息的担忧。与创建支付工具相比,将Grok融入X被认为是马斯克的更容易的胜利。微软还警告说俄罗斯黑客入侵了客户系统。Ark投资管理公司购买了OpenAI的股份,而亚马逊则对第三方开发者为Alexa创建应用程序取消了激励措施。在人工智能行业,英国竞争和市场监管局对谷歌、Meta、微软、亚马逊、苹果和英伟达的主导地位表示担忧。泰勒·斯威夫特的音乐在Universal Music Group撤回其在TikTok上的目录之后重新出现。

April 12, 2024, 8:24 a.m. 人工智能(AI)准备取代大型金融机构的初级职位 - 首席信息官 (CIO)

大型金融机构,包括高盛、JP摩根大通和摩根士丹利的代表目前尚未对其实施人工智能及其对招聘策略的潜在影响发表任何评论。工作场所无疑正在通过生成式人工智能发生变革,但其对人类工作的影响程度尚待观察。目前,大多数组织正在试验阶段利用人工智能来补充员工任务;然而,专家预测这种情况可能会迅速改变。金融行业预计将成为最早大规模采用人工智能的行业之一,这意味着在这个领域的CIO和其他专业人员可能会成为首批目睹其在各自公司角色中影响的人员。根据Society for Human Resource Management(SHRM)和Burning Glass Institute的一份报告,金融服务、法律和市场研究行业将首先体验到基因AI实施的影响。摩根士丹利、美国银行和西北互助互保公司等知名公司被认为受到了特别的影响。对于这些行业的CIO来说,生成式人工智能的采用可能会导致需要技术支持和监督的员工数量减少。然而,关于在组织内部实施和管理人工智能工具以及定义其在组织中的角色将会面临新的挑战。从短期来看,生成式人工智能预计将促进金融分析和报告的进一步自动化,增强风险缓解工作,并优化金融服务行业的运营,正如咨询公司德勤在题为《财务中生成式人工智能的影响》的报告中所概述的那样。

April 12, 2024, 5:26 a.m. 人道AI Pin评测及OpenAI的YouTube项目 - The Verge

$700是期待已久的人性化AI Pin的价格标签,这款可穿戴设备引起了很大的关注,但也引来了更多的问题。尽管它已经发布,但关于它的功能和潜力还有很多需要揭示的地方。 在本集The Vergecast中,我们深入评述了AI Pin,探讨了其缺点,并思考这个设备或其他基于人工智能的小工具是否有可行的未来。挑战在于多种新技术的堆叠,需要无缺的整合以实现最佳性能。哦,我们提到过它的价格是700美元吗? 接下来,我们讨论了OpenAI与更广泛的互联网社群之间日益加剧的分歧,随着有关该公司利用数百万YouTube视频训练他们的AI模型的揭示。此外,我们还谈及泰勒·斯威夫特回归TikTok,并对未来可能发生的事情进行了推测。 最后,在我们的闪电回合中,我们涉及了许多话题,包括电子墨水屏幕、内容监管、照片分享,甚至还有索尼的新派对音箱。当然,我们对这个最新加入的话题进行了广泛的讨论。 想要了解本集涉及的所有主题的更多信息,请参考以下几个有用的链接,首先是Humane相关的: 关于人工智能的资讯: 关于泰勒·斯威夫特的:

April 12, 2024, 5 a.m. 科技领袖曾经为人工智能监管而哭泣。现在的信息是“放慢脚步”-《连线》

最近,我参加了由企业公司 Box 主办的新闻晚宴。在嘉宾中,有来自数据导向企业如 Datadog 和 MongoDB 的领导人。通常,在这些聚会上,高管们会保持最好的行为,特别是当谈话是公开记录的时候。然而,我对与 Box 的首席执行官 Aaron Levie 的交流感到惊讶。Levie 告诉我们,他在晚宴上的时间有限,因为他要赶飞往华盛顿特区的航班。他要去参加 TechNet Day,一个特别活动,通过与许多国会议员接触来影响未来的立法。当被问及他对这项立法的期望时,Levie 幽默地回答说他希望能够实现“尽量少的干预”,声称他希望亲自阻止政府干涉。 尽管 Levie 的言辞有些轻松,但他继续详细阐述了他的观点。他提到,虽然对于 AI 明显滥用(如 Deepfake)进行监管是明智的,但实施像强制提交大型语言模型给政府批准的 AI 机构,或审查聊天机器人是否存在偏见或对现实基础设施可能构成威胁等限制性措施是过早的。Levie 在此例引用了欧洲以反思过早的 AI 监管,并强调反证真实体验证明,以促进创新的方式进行监管的观念是不可行的。 Levie 的立场与硅谷 AI 精英(包括 Sam Altman 等人)的主流观点相矛盾,后者主张进行监管。然而,Levie 认为,科技行业对于具体法律的要求并没有达成共识。此外,他认为美国全面立法对于 AI 的前景并不大。Levie 坦率地揭示了他的同事们的立场,称他们对于监管的呼吁更多是一种高级策略而非真实渴望。 在 TechNet Day 上,我观察到的唯一公开活动是一个关于 AI 创新的网络直播小组讨论。面板成员包括 Google 的全球事务总裁 Kent Walker 和前美国首席技术官、现在是 Scale AI 高管的 Michael Kratsios。他们认为政府应该关注维护美国在 AI 领域的领导地位。虽然承认与该技术相关的风险,他们认为现行法律已经足够解决潜在问题。 Walker 表达了对个别州起草自己的 AI 立法的担忧,特别是指出仅在加利福尼亚州议会有53项 AI 立法。尽管如此,Walker 认识到这届国会在处理此类立法方面的能力有限,特别是在选举年。 尽管美国国会有关 AI 的立法正在等待处理,但仍然不断出现新的法案,其中一些可能具有有限的重要性。例如,加州民主党代表 Adam Schiff 最近提出了 2024 年的生成式 AI 版权披露法案(Generative AI Copyright Disclosure Act)。该法案要求大型语言模型在其训练数据集中使用任何受版权保护的作品时,向版权办公室提供足够详细的摘要。然而,“足够详细” 的确切定义尚不清楚。Schiff 的工作人员解释说,他们采用了类似于欧盟提出的 AI 法案中所建议的措施。

April 12, 2024, 3:06 a.m. 多亏了供应挑战和人工智能所带来的需求推动,铜价上涨的势头更为强劲- 雅虎财经

铜的上涨趋势预计在未来三年将继续,原因是供应挑战以及能源转型和人工智能行业的高需求。这个积极的前景将使Freeport-McMoRan和BHP等制造商受益,因为铜的需求再次激增,继中国几十年前的需求增长之后。然而,人们担心由于关键项目的不确定性,生产可能无法满足这种需求。 将于4月15日至17日在智利圣地亚哥举行的CRU世界铜业会议将讨论这些议题并聚集行业高管、投资者和分析师。尽管智利是全球最大的铜生产国,但其产量近年来有所下降。 铜因其作为经济健康指标的角色而被称为“铜博士”,已被广泛用于发动机、电池和电线。商品交易商Trafigura预测到2030年,为了驱动人工智能服务器的数据中心将需要额外100万公吨的铜。此外,电动汽车对铜的依赖很大,预计将带来额外需求。 包括Citi的Maximilian Layton在内的分析师们认为,本世纪的第二个铜牛市已经开始,未来三年需求将超过供应100万公吨。Layton预测,到2026年12月,铜价格可能达到每公吨12000美元。Citi警告汽车制造商和其他消费者,在购买铜的时候进行套期保值以减轻潜在的财务损失,这些损失估计为3200亿美元,相当于全球GDP的0