以下是今天的晨间简报，《要点》。注册每天早上都可以收到它，以及： - 一日图表 - 我们正在关注的事项 - 我们正在阅读的内容 - 经济数据发布和盈利情况 过去，只要在财报电话会议中提到人工智能，华尔街就会欢腾。然而，现实正变得更加挑剔。 人工智能技术需要巨额成本，从对自然资源的需求到大量的硬件投资。大型科技公司巨额估值正受到质疑，因为它们与人工智能发展的艰难状况相冲突。 尽管人们对2024年抱有期望，认为那将是“让我看看”的一年，但我们仍在等待。 随着盈利季的临近，人工智能再次推动几只超级股票。然而，当前的怀疑浪潮暗示，被炒作的回报可能永远无法实现。 激发先进人工智能模型生成伪图像或产生令人信服的LinkedIn帖子的互联网内容是有限的。即使互联网的广阔也有其限制。 这促使人工智能公司争相获取更多内容，包括窃取版权作品，将视频转换为文本，甚至使用人工智能生成的材料作为训练数据。然而，研究表明，依赖于合成数据会降低人工智能模型的质量和可靠性。这揭示了先进人工智能承诺中的一个重要限制。 来自莱斯大学的研究人员将在合成材料上训练生成模型与“用其他牛的尸体（包括大脑）喂牛”进行了比较，从而将其与人工智能训练中的疯牛病进行类比。 人工智能工具的泛滥已经使互联网上充斥着合成内容，这构成了互联网的日益增长的一部分。很可能您已经注意到这种内容影响了搜索引擎结果 ——无作者、合成而成、最终毫无用处的文章吸引了您的点击，暂时转移了您的注意力，而您正在寻找可信的、人类生成的信息。 因此，现有的人工智能系统已经消耗了自身的结果。 莱斯大学电气与计算机工程学教授、该论文的合著者理查德·巴拉纽克表示：“这实际上是大脑腐化未来的大脑”。 人们创造的内容的限制只是人工智能旅程面临的最新例子。有好几个可以选择。 正如芯片设计公司Arm的首席执行官雷内·哈斯所强调的那样，人工智能模型对电力有着无尽的渴望。他在本周早些时候表示：“到本十年末，人工智能数据中心可能消耗美国电力需求的20%至25%。”哈斯补充道：“这几乎不可持续。” 这些话来自一位首席执行官，而非批评者。 他的言论呼应了国际能源署一份于今年1月的报告，该报告称，一个ChatGPT查询所需的电力几乎是平均谷歌搜索的10倍。该机构预计，从2023年起，到2026年，AI行业的能源需求将至少增长10倍。 还有其他障碍阻碍着人工智能梦想更接近家门口。 技术公司正在竭力减少对外部人工智能芯片供应商的依赖，通过数十亿美元的硬件和基础设施投资。最近的例子包括谷歌和Meta推出了新的内部芯片，展示了他们昂贵的承诺。 这些投资是通往人工智能驱动未来繁荣的门票。然而，随之而来的支出，以及对数据和资源的担忧，将使它们更接近对证明的需求。 晨间简报图片 汉姆扎·沙班是雅虎财经的记者，负责市场和经济报道。请关注沙班在Twitter上的账号 @hshaban。 在这里阅读影响股市的最新技术新闻。 在雅虎财经阅读最新的金融和商业新闻。

投资者寻求从人工智能繁荣中获利的可以考虑投资为人工智能技术提供计算基础设施的公司。两家具有良好增长前景的公司是Arm Holdings和Super Micro Computer。 Arm Holdings是领先的半导体技术提供商，其高能效芯片被广泛应用于包括个人电脑、智能手机和数据中心在内的各种技术市场。像苹果和微软这样的主要芯片制造商依赖Arm的架构，导致销售和利润增长强劲。该公司预计其四季度收入将增长高达42%，受到对人工智能解决方案需求的增加推动。 Super Micro Computer为以人工智能为重点的基础设施提供高性能服务器和其他计算硬件。该公司与领先的芯片制造商Nvidia有着密切的合作关系，这有助于其销售增长强劲。Supermicro的销售额同比增长了103%，最新季度净利润增长了68%。该公司将全年收入预期提高至143亿至147亿美元，预计到2032年，人工智能服务器市场规模将达到1770亿美元。 投资这些公司提供了从人工智能基础设施需求增长中获益的机会。Arm Holdings和Super Micro Computer为寻求从人工智能上涨潮中获利的投资者提供了有吸引力的增长前景。

丹尼斯·奎德（Dennis Quaid）认为人工智能（AI）将成为一个有用的工具，但他对人类最终不会受到不利影响充满信心。奎德向Fox News Digital表达了他的观点，称AI缺乏理解人类情感的能力，而演员在将这一方面栩栩如生地呈现方面起着至关重要的作用。他强调AI在各个方面都能对每个人有益，不仅仅是在电影中。去年，在好莱坞演员和作家工会的罢工期间，有关AI的使用成为一个有争议的问题。演员工会SAG-AFTRA在谈判后于11月结束了罢工。根据新合同，雇主在使用演员的"数字复制品"之前需要获得他们的明确同意，并为他们在其他情况下可能工作的时间进行补偿。尽管人们仍然对技术可能取代演员和艺术家的担忧存在，但立法工作已经开始迎头赶上。最近，田纳西州通过了一项名为"确保相似、声音和形象安全法"的法案，也被称为"ELVIS法"，为音乐家提供了新的保护。这个由两党共同支持、在州议会一致通过的法案，规定如果有人在未经许可的情况下发布或演绎个人声音，或者使用技术复制艺术家的姓名、照片、声音或形象，将会受到法律责任。这个法案的通过受到了SAG-AFTRA全国执行董事兼首席谈判代表邓肯·克莱布瑞特-爱尔兰（Duncan Crabtree-Ireland）的赞赏。他希望这将成为全国各地政策制定者保护艺术家的形象、声音和形象不受未经知情同意和公平补偿的AI滥用的模式。

道琼斯期货、标普500期货和纳斯达克期货在昨晚上涨。摩根大通、富国银行和花旗集团计划在周五早些时候发布财报。股市在投资者对混合通胀数据不太关注的情况下上涨。英伟达推动纳斯达克创下收盘纪录。其他人工智能芯片和硬件股票，如博通、A类实验室、艾锐视网络和超微电脑也有良好表现。在软件领域，Datadog引发了早期进入，而微软走高。周四提供了买入机会，但仍需谨慎，因为市场可能仍处于横向模式。在各种投资工具中，英伟达、微软、博通、艾锐视网络和超微电脑是其中的股票之一。预计将发布来自摩根大通、富国银行、花旗集团和贝莱德的银行业绩。股市反弹，道琼斯工业平均指数收盘略微下跌，标普500指数回归其21日线以上，纳斯达克指数创下记录收盘。英伟达继续引领市场。除了人工智能股票外，谷歌母公司Alphabet和亚马逊也达到新高。苹果股价反弹，摩根大通谈及预计将在秋季推出的AI动力iPhone。小市值和等权重的ETF表现不一。原油价格略有上涨，而国债收益率有所下降。成长型ETF，包括iShares扩展技术软件行业和VanEck Vectors半导体ETF，有所提升。ARK创新和ARK基因组ETF也取得了收益。在金属和采矿、房屋建筑商、能源、医疗保健、工业和金融领域的ETF中，市场策略大多是积极的。英伟达股票表现强劲，博通、A类实验室、艾锐视网络和超微电脑等人工智能股票也有所涨势。微软股票也有所增长，并达到短期水平。

大型科技公司正在竞相开发定制芯片，以增强人工智能（AI）功能并降低成本。Meta推出了其最新一代的定制芯片，以减少对类似Nvidia等外部供应商的依赖。英特尔也公布了一款改进的AI "加速器"，继谷歌等竞争对手之后，他们也在开发自家AI芯片。专家们相信，AI芯片可以对商业应用产生积极影响，降低成本并实现专门化和高安全性的应用案例。AI芯片市场的竞争日益激烈，原因是需要开发能够训练和部署大型AI模型的半导体。定制AI芯片提供了诸如经济利益、增强的隐私、专有数据控制以及将芯片量身定制给特定工作负载和算法等优势。除了Meta和英特尔，苹果等个人电脑制造商也在其产品中加入了专门用于AI的芯片。随着公司们致力于满足不断增长的对AI解决方案的需求，推进AI技术的竞争日益激烈。

亚马逊首席执行官Andy Jassy在年度股东信中概述了公司的人工智能开发方法以及其对赋能创造者的关注。他强调了为创造者提供合适工具以增强客户体验的重要性。Jassy解释了亚马逊将此方法应用于其人工智能项目中，尤其是生成式人工智能（GenAI）方面。他描述了GenAI堆栈的三个层次，其中包括基础模型（FMs）、可定制FM应用以及GenAI应用。Jassy还强调了定制AI训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia的开发，以满足客户对提高性价比的需求。此外，他还提到了亚马逊正在开发的各种GenAI应用，如购物助手、广告能力和生产力应用。Jassy相信这些人工智能项目将在内部和外部推动下一阶段的人工智能发展，而AWS服务将成为创造者转变客户体验的关键构建模块。

考虑到鞋类的未来，在我们最近的一次博物馆展览中讨论了各种因素，包括技术、材料、风格和分销。耐克采用人工智能设计运动鞋，并设想其性能模型发展方向，采取了独特的方法。 在巴黎举办的奥林匹克主题展示中，耐克展示了几款基于Air的新鞋款，并展示了人工智能设计的鞋类。这些鞋子是通过分析维克多·温宝雅玛等运动员的数据而创造的，从而产生了满足他们特定需求的定制形状和风格。展览展示了各种设计，从流线型和时尚风格到具有厚实鞋底的高鞋型。每款鞋子都带有"A