ChatGPT的出乎意料的激增在人工智能领域引发了一场新的竞赛，让监管机构措手不及。全球各国政府现在急于跟上日益强大的人工智能模型的快速发展和发布，寻求建立控制和监管。 为了建立人工智能计划，各国政府正在紧急寻找人工智能专家。然而，一些工作广告因为提供的相对较低工资而引起了人工智能研究人员和工程师的关注和嘲笑，考虑到当前人工智能的繁荣。 欧洲人工智能办公室是欧盟人工智能法案的关键实施机构，最近发布了招聘职位，希望入职日期为秋季。这些职位是人工智能技术专家，需要计算机科学或工程学硕士学位，并且至少有一年的经验。这个职位的高级程度表明年薪起点从47,320欧元（51,730美元）开始。 在英吉利海峡对岸，英国政府的科学、创新与技术部门也在寻找人工智能专家。其中一个职位是国际人工智能安全报告负责人，负责指导英国去年全球人工智能安全峰会的重要全球报告。广告强调对前沿人工智能安全的专业知识和/或在复杂政策领域快速提升能力的重要性。提供的薪水为每年64,660英镑（82,730美元）。 虽然欧盟的薪水已扣除税款，但与私营行业提供的惊人数额相比显得相形见绌。根据Levels

在人们对人工智能夺走就业机会的担忧中，某些公司实际上正在积极拥抱利用其具有成本效益的劳动力的想法。其中一家公司就是Hasbro，这是一家知名的产业领导者，负责着诸如《大富翁》、《福比》、《魔术飞天龙》等标志性品牌，并且也是《龙与地下城》的版权持有者Wizards of the Coast的所有者。 在接受VentureBeat采访时，Hasbro的首席执行官Chris Cocks谈到了该公司对未来产品发展的愿景，不可避免地涉及到了人工智能这一话题。Cocks透露，Hasbro积极参与人工智能实验，并计划进一步将其融入到公司的运营中。

医疗保健行业目前正经历着快速的技术进步和创新解决方案所带来的显著变革。 医疗创新的激增受到多种因素的推动。首先，慢性疾病的普遍增加和人口老龄化给全球医疗系统带来了巨大压力，需要更高效和易于获得的护理。 此外，消费者对个性化和便利化医疗体验的期望不断提高，迫使提供者重新考虑传统方法并采用数字解决方案。 因此，出现了大量旨在彻底改变医疗交付和体验的数字工具和技术。 例如，远程医疗对医疗服务的远程访问产生了重大影响，使患者可以在家舒适的环境中与医疗专业人员咨询。可穿戴设备和健康应用程序使个人能够实时监测自己的健康，实现积极的健康管理和预防干预。 此外，统一的数字平台通过为用户提供药物管理、付款、与保险公司和提供者的沟通以及全面的覆盖信息的集中式中枢，提升了医疗旅程。这不仅节省了患者宝贵的时间，还减少了在复杂的医疗系统中导航时的挫折感。 此外，人工智能（AI）和机器学习正在通过数据驱动的决策制定、预测分析和个性化治疗建议来改变医疗行业。这些技术在优化临床工作流程、提高诊断准确性和增强患者结果方面具有巨大潜力。 作为这一增长趋势的证据，Salesforce最近推出了一个利用医疗组织数据的AI驱动平台。该平台旨在增强和个性化患者护理，同时减轻医疗提供者和护理团队面临的行政和运营负担。 Salesforce卫生业务高级副总裁兼经理Amit Khanna在接受PYMNTS采访时对这一消息发表了评论，他表示“新的数据、AI和CRM功能有助于减轻医疗提供者和护理团队的行政和运营负担，从而改善患者的结果”。 在与PYMNTS的11月访谈中，健康科技公司Kry的COO Kalle Conneryd-Lundgren发表了类似的观点，他描述了医生所执行任务的重要部分是他们的时间的“浪费”，对患者护理贡献甚少。 Conneryd-Lundgren提到，大约70%的任务可以由非高度训练的医生以外的其他人员处理，例如查找转诊地址、安排预约或咨询临床指南等非必要行政职责。 他强调，AI可以消除在低价值非医疗任务上浪费的时间，有效地使医疗专业人员专注于提供优质护理和建立有意义的患者关系。 Conneryd-Lundgren表示：“通过为患者提供更多的资源，我们可以提供高质量的护理，从而使患者和医生更加满意。我们已经看到在我们的系统中利用新技术带来的积极结果。”

鸿海精密工业股份有限公司，也被称为富士康，连续第二个季度报告了强劲的利润增长。尽管iPhone和电子产品需求疲软，该公司在截至12月的季度内净利润增长了33%，达到532亿元新台币（约合17亿美元）。投资者对富士康从人工智能服务器和硬件需求增加中获益的潜力感到乐观。虽然鸿海最初并不是从人工智能热潮中受益的公司之一，但预计它将在该领域获得更大的市场份额。最近，该公司从长期的美国合作伙伴惠普企业（Hewlett Packard Enterprise Co

人工智能（AI）正在加剧全球选举虚假信息的威胁。随着免费和低成本生成式AI服务的普及，任何人只需一部智能手机就能够制作出令人信服的“深度伪造”来愚弄选民。近年来，这项技术发展迅速，制作虚假内容所需的资源和技术技能越来越少。AI深度伪造已经在欧洲和亚洲的选举中出现，引起了人们对其对信任和民主进程的影响的担忧。它们可以用于抹黑或操纵候选人形象，引导选民支持或远离特定候选人，或者削弱公众对信息的信任。追踪AI深度伪造的起源具有挑战性，因为政府和公司目前无法有效地防止或解决这个问题。世界各地的当局正试图制定规定以减轻AI深度伪造的风险，但进展缓慢。欧盟已经要求从明年开始给予深度伪造特殊标识，而一些科技公司已自愿承诺防止AI工具干扰选举。然而，避免对深度伪造进行监管产生意外后果也面临挑战，因为合法的政治评论有时可能被误认为是虚假信息。AI的广泛应用带来了进一步的担忧，因为由AI驱动的聊天机器人常常提供虚假或误导性信息，可能使选民失去选举权。此外，候选人可以试图欺骗选民，声称真实事件是使用AI创造的。总的来说，AI深度伪造的崛起威胁着全球选举的信任和民主。

人型机器人的发展在近20年来一直进展缓慢。然而，得益于Figure AI和OpenAI的合作，这一领域正在迅速加速发展。结果就是一个令人惊叹的视频，展示了具备新的视觉语言模型（VLM）的Figure 01机器人，它已经变成了一个接近C-3PO功能的科幻机器人。 在视频中，Figure 01被放置在桌子后面，桌子上有一盘子、一个苹果和一个杯子，左边是一个滤水器。有一个人站在机器人前面，问道：“Figure 01，你现在看到了什么？” 片刻之后，Figure 01以一种非常像人的声音（尽管它没有脸）回答，并详细描述了桌子上的一切和面前的这个人。 我印象深刻地想，“好酷啊。” 然后那个人问道：“嘿，我能吃点东西吗？” Figure 01自信地回答：“当然可以”，然后熟练地拿起苹果递给那个人。 我不禁惊叹道，“哇。” 接下来，那个人把一些皱巴巴的垃圾从垃圾桶中倒出来，同时问道：“你能解释一下你刚才为什么这样做，为什么你捡起这个垃圾吗？” Figure 01毫不浪费时间，解释了自己的推理过程，同时将纸放回了垃圾桶。“所以，我给你拿了苹果，因为它是我能从桌子上为你提供的唯一可食用的东西。” 我惊叹不已地琢磨着，“这不可能是真的吧。” 然而，根据Figure AI的说法，这确实是真实的。 语音对语音的推理在Figure 01的功能中起着重要的作用，它利用OpenAI的预训练多模态模型VLM来理解图像和文字。它依靠对话声音交互来构建回应，这使得它与OpenAI的GPT-4不同，后者主要专注于书面提示。 此外，Figure 01还采用了一种称为“学习的低级双手操作”的技术。该系统将精确的图像校准与神经网络相结合，以像素级的准确度控制其动作。Figure AI表示：“这些网络以10hz的频率处理板载图像，并以200hz的速度生成24自由度的动作（手腕姿势和手指关节角度）。” Figure AI声称视频中展示的所有行为都是系统学习的结果，并且Figure 01并不是通过远程控制来操作的，这打消了它在幕后由人控制的猜测。 如果没有亲眼见证Figure 01并问自己的问题，很难验证这些说法。有可能这个过程已经被Figure 01反复练习了多次。也许这是第一百次的表演，解释了它的惊人速度和灵活性。 但如果这确实是百分之百真实的，我不得不说，“哇。”真的是哇。

目前，科罗拉多州的学生和教育工作者正在探索在教育环境中实施人工智能（AI）技术。 在科罗拉多州朗蒙特的圣弗雷恩谷学区创新中心，高中学生正在学习如何开发自己的AI模型项目。该项目于最近的秋季启动。 圣弗雷恩谷学区AI计划经理麦婉表达了AI计划的主要目标，即教育学生如何利用AI技术解决现实问题。 麦婉表示：“AI无处不在，从他们在Spotify上听的音乐，到他们在Netflix上观看的内容。然而，他们可能不知道AI正在幕后发挥作用。” 在麦婉的课堂上，学生们学习AI算法的内部工作原理和编码。 该计划对所有学生开放，没有规定项目完成的时间限制。 在该计划中，高中生艾登·布坎南是AI学生领袖。 布坎南分享道：“从理解概念，获得必要的设备，学习如何焊接，到最终连接所有组件，这确实具有挑战性。” 布坎南目前的重点是在一辆自动驾驶汽车上安装一个AI摄像头。 他解释说：“AI自动驾驶汽车课程的一个重要方面是基于摄像头的检测，例如识别停车标志或交通信号灯。” 麦婉的AI计划的合作伙伴之一是The AI Education Project，这是一个有五年历史的非营利组织。The AI Education Project的首席助理克里斯蒂安·皮内多解释说，他们的组织与多个州的学校合作，在负责任的AI使用方面为教师和管理员提供指导。 皮内多分享说，他们的非营利组织曾与纽约、马里兰、佛罗里达、德克萨斯、加利福尼亚、科罗拉多和俄亥俄等州的学区合作。 皮内多承认：“随着人工智能日益重要，越来越多的人意识到它在教育和就业市场上的重要影响。然而，对这一主题仍然了解有限。” 学生们首先在课程中学习AI的基础知识。随后，他们有机会开发和监控自己的AI项目。其中一个例子是创建一个法语学习游戏应用程序。 学生们对扩展他们对AI的知识并探索其可能性表达了热情。 布坎南补充道：“它可以在短时间内完成人们需要数小时才能完成的任务。作为一名高中生，我发现这项技术非常令人兴奋。”