在Rob Lowe的SiriusXM播客节目中，Netflix首席执行官Ted Sarandos接受了一次独家采访，讨论了人工智能（AI）在好莱坞的作用。在采访的前所未闻剪辑中，Sarandos将AI称为“创作者的工具，而非‘创造性’的工具”。 Lowe表示，围绕AI对该行业的影响的讨论远未结束，特别是考虑到去年的编剧和演员罢工。Sarandos表示赞同，指出擅长使用这些工具的创作者将具有优势。然而，他强调，由于与观众产生共鸣的人类经验的真实性和现实性，AI不太可能取代人类电影制片人。 Sarandos以Netflix的热门节目《乌贼游戏》为例，强调了其真实性和特定性在其全球成功中发挥的重要作用。他认为AI无法复制这种真实性的程度。 虽然Sarandos确实设想了未来用户可以在Netflix平台上利用AI生成自己的内容，但他承认观众可能仍然更喜欢由人类创作者创作的故事。他表达了对故事讲述在我们的本性中扮演着重要角色以及作为被动听众的信念。 虽然AI已成为该行业的一个重要讨论议题，但Sarandos和许多其他制片公司的首席执行官对此问题保持相对沉默。去年，AI在美国编剧工会（WGA）和SAG-AFTRA之间成为一项争议问题，在合同谈判期间导致了罢工。两个工会都在他们的合同中获得了保护条款，以防止使用AI。 在IATSE、好莱坞基本工艺工会和电影电视制片人联盟（AMPTP）之间的谈判继续进行时，AI的角色仍然备受关注。这些工会的合同将于7月31日到期。 完整的《真的！与Rob Lowe，嘉宾是Ted Sarandos》一集将于明天首播。
谷歌推出了其最新的人工智能代理程序SIMA，该程序旨在根据指令进行导航和玩视频游戏。这个由DeepMind开发的研究项目旨在探索人工智能系统如何变得更加有帮助和合作。SIMA的训练使用了模仿学习技术，它通过观察人类玩家的输入来学习像人类一样玩游戏。虽然SIMA在游戏之间的技能转移方面显示出了潜力，但在对指令的细粒度理解和执行方面仍有改进的空间。DeepMind打算提升SIMA的性能，并使其能够遵循更详细的指令，最终创建出能够在不同环境中运行并与用户进行对话的人工智能系统。由于游戏环境具有视觉多样性和广泛的互动范围，因此它为人工智能系统提供了宝贵的训练场所。
产生式人工智能（AI）技术，例如ChatGPT等热门应用，有潜力创造出逼真的虚假文本、视频和音频，可用于政治操纵。此外，主要社交媒体公司已减少了提升选举诚信的承诺。即将到来的选举还将见证TikTok的影响力，其推荐算法被一些专家认为非常适合传播虚假信息。产生式AI和社交媒体的结合带来了重大挑战，因为AI生成的虚假信息可以在没有人为干预的情况下针对个人，可能加剧政治极化。像Facebook和YouTube这样的平台已减少了其选举诚信政策，导致种族主义和反犹太主义内容的增加。TikTok的算法与其他平台不同，可能使其更容易受到政治误导，特别是考虑到其年轻的用户群。为应对这些挑战，平台应采取措施，如限制内容转发、针对病毒式帖子实施断路器、增加内容审查团队，从推送中删除虚假内容，同时保留档案副本作为参考。不采取行动可能会加剧美国的民主危机。
唐纳德·特朗普最近在他的社交媒体平台Truth Social上声称，人工智能在视频中被用来对付他。特别是，他引用了《赫尔报告》，对拜登总统处理机密材料的评估。然而，并没有证据支持特朗普声称在听证会期间播放的视频是由人工智能生成的。特朗普的陈述与他提出既符合双方利益又能接受的另类叙事方法相一致。这一策略自特朗普竞选总统之前的日子就显而易见，旨在模糊现实并制造怀疑，以影响公众对事实的看法。特朗普对拜登总统的警告虽然毫无根据，但却是一种将批评视为政治动机而非客观评估的方式。
DeepMind研究小组正在开发一种名为SIMA（Scalable, Instructable, Multiworld Agent）的AI代理，它不仅可以在特定游戏中取得胜利，还可以对任何通用的3D环境中的自然语言指令做出响应。其目标是创建能够接受指令和互动的AI代理，在合作性游戏场景中充当可信赖的伙伴。SIMA已经在九款不同的开放世界游戏上进行了训练，重点是以第一人称或第三人称视角控制的三维游戏。该代理被设计用于实时游戏，并仅使用屏幕上的像素作为输入，模仿人类几十年来玩视频游戏的方法。通过使用人类游戏过程的视频镜头和相关自然语言描述作为训练数据，SIMA旨在学习理解并响应各种游戏环境中的指令。
人工智能的发展需要大量计算能力，这是一项高成本的任务。虽然建造基本的 AI 聊天机器人可以以较低的成本完成，但训练具有大规模数据集的高级模型可能需要数百万美元的费用。 为了解决这个问题，英国的高级研究和发明机构（ARIA）推出了 "Scaling Compute" 计划。该计划承诺投入 4200 万英镑，旨在寻求更具成本效益的替代方案，满足生成式人工智能推动的计算能力需求的增长。该计划鼓励申请者从自然过程中获取灵感，并考虑生物材料作为硅的替代品。 ARIA 的主管 Suraj Bramhavar 承认传统上计算机越来越便宜和更快的趋势已经达到了极限。当前 AI 训练的成本对社会和地缘政治产生广泛的影响。他强调，AI 的卓越能力依赖于一组有限的算法和硬件，在大规模上表现出色。 Bramhavar 坚信有未开发的替代方案可以取得相同的结果。该计划将重新评估计算和存储的分离，以及芯片的互连性，从自然界和人类大脑中获得灵感。 此外，该计划还将探索硬件材料，并有可能探索生物替代品来运行 AI 的硅半导体。这种方法旨在以更低的经济和环境成本来扩大计算基础设施，目标是将 AI 训练费用降低 1000 倍。 ARIA 的首席执行官 Ilan Gur 设想，成功实现这些目标不仅将超越当前的计算能力和效率限制，还将为全球可访问、安全和变革性的人工智能铺平道路。《金融时报》强调了对生成式人工智能潜在不平等的担忧，因为大部分利益可能只流向那些能负担得起自己的基础模型的人，将世界其他地区在下一个技术突破中拉下。 ARIA 目前正邀请提交概念论文，截止日期为 3 月 27 日，之后将接受完整项目提案，截止日期为 5 月 7 日。鼓励不同领域的科学家、工程师、初创企业和知名公司申请，包括生物学、化学和神经科学等领域。ARIA 是从科学、创新和技术部获得总计 8 亿英镑的资金拨款，旨在支持早期具有开创性的创新，并放弃对相关拆分公司的知识产权或股权要求。
- 1
