YouTube 正在采取重要措施，应对非法深度伪造内容日益增长的威胁，推出一款新的检测工具，旨在帮助创作者保护他们的数字身份。这一创新功能允许创作者识别并请求删除模仿他们面孔或声音的AI生成内容，此举标志着对未经授权的生物特征冒充的重大突破。 在上线初期，该工具将向部分YouTube合作伙伴计划成员开放，他们可以通过YouTube工作室中的专用标签扫描已上传视频的生物特征匹配情况。创作者随后可以提交隐私删除请求或版权申诉，以删除侵权内容。为了使用此功能，创作者需要通过包括政府签发的身份证件和一段简短的自录视频在内的生物识别证据进行身份验证，确保只有经过验证的个人才能获得保护。 该项目应对了深度伪造技术的日益普及，这种技术引发了隐私泄露和身份盗用的担忧。它是在YouTube2023年与名人合作进行的试点项目以及近期改善深度伪造相关隐私政策基础上发展的。虽然检测工具可能无法识别所有被篡改的视频，特别是低分辨率或经过大量修改的内容，但它仍能增强创作者对其肖像和声音被未经授权使用的控制能力。 该系统的运作类似于YouTube广泛采用的版权保护工具Content ID，但其独特之处在于聚焦于识别模仿个人的合成内容，而非传统意义上的版权问题。通过监控和管理生物特征的滥用，YouTube 正在加强其平台的整体安全性和信誉。 YouTube的积极举措与Meta和TikTok等其他大型平台的做法一致，这些平台也推出了合成内容标签工具，以促进透明度、遏制虚假信息。这些集体努力彰显了行业对AI滥用潜在危害的认识，强调了建立坚实保护措施以维护公众对数字媒体的信任的重要性。 除了技术创新之外，YouTube的检测工具还应对深度伪造带来的更广泛社会挑战——如破坏声誉、传播虚假信息以及削弱公众对在线内容的信心。通过赋予创作者保护自己身份的能力，YouTube 展示了其致力于营造一个更安全、更值得信赖的在线环境的决心。 早期检测和删除未授权的生物特征冒充内容，不仅维护了个人创作者权益，还推动了遏制虚假媒体、维护数字沟通诚信的更大努力。虽然检测技术仍有提升空间，但此项举措为平台以负责任的方式处理AI生成内容与个人隐私的复杂问题树立了重要先例。 随着AI技术的快速发展，像YouTube生物特征检测系统这样的工具将在内容审核与创作者管理中变得越来越关键。此举开启了一个新时代，让个人拥有更大的自主权，降低了与先进合成媒体相关的风险。YouTube的领导力体现了其对创新、安全和尊重用户权益的长期承诺，在日益数字化的世界中，此举具有深远意义。

与Beekman 1802的首席数字官David Baker进行了一场引人注目的讨论，他展示了他的团队如何利用人工智能将原始的CRM和电子商务数据转化为详尽的消费者画像，随后这些画像又被开发成营销方案手册。 “我们能够将所有数据输入到一个大型语言模型中，从而深入了解我们的消费者是谁，”他解释道。利用这些洞察，他的团队问自己：“我们在和谁沟通？他们的驱动力是什么？什么信息能够引起共鸣？”随后，AI协助生成主题、钩子，甚至行动号召，解放了团队在应对空白页面时的困境，让他们专注于内容策划和策略制定。对观众来说，更广泛的启示是，AI并非一种神奇的解决方案，而是对那些已经理解自己品牌和消费者的团队的强大助力。 请观看下面的完整活动视频：

随着消费者和企业越来越多地依赖语音助手、AI聊天机器人以及自主AI代理来获取信息和完成交易，即使在银行等复杂领域也是如此，因此传统的搜索引擎优化（SEO）已不足以应对需求，新兴的实践如回答引擎优化（AEO）和生成引擎优化（GEO）已逐渐兴起，与SEO并行。同时，代理商务（agentic commerce），即AI代理代表用户进行购物、推荐和交易，也将改变客户发现和购买金融产品的方式。 这些变化要求银行重新思考其面向消费者和企业客户的客户参与模型。那些能够不断优化数字营销和客户体验以适应这一新搜索前沿的银行，将会处于有利的增长位置。 SEO主要通过关键词策略、元标签、外链、技术性网站健康和相关内容提升在自然搜索中的曝光率。在银行针对“最佳储蓄账户利率”等搜索词的优化中一直发挥着核心作用。AEO则将重点转向提供直达答案的内容，强调简洁、对话式的回答，以满足用户自然语言提问（如“今天首次购房者的30年期按揭利率是多少？”），优先提供简洁直接的答案而非普通网页。GEO，通常与AEO交替使用，涉及为AI驱动的生成搜索构建内容，将多个来源的综合答案整理输出，而非一堆链接，旨在被AI生成的摘要和推荐引用。 AEO和GEO的目标在于成为AI平台信赖的内容源。例如，当用户问“达拉斯最好的支票账户是什么？”时，银行希望其账户信息被包含在AI的回答中。虽然传统SEO依然重要，但其影响正在发生转变。零点击搜索意味着用户可能无需访问网页就能获得答案，而AI的回答可能不引用某些来源。被AI引用可以增强权威性并引流，而未被引用则可能意味着潜在客户未能发现银行的产品，即使传统SEO表现良好。 优化回答引擎和生成引擎的关键策略包括： - AI推荐产品：如用户问“帮我找个没有年费且奖励丰富的旅游信用卡”，银行需确保其产品卖点清晰展现在网站上，并制作针对比价查询的SEO/AEO内容。奖励计算器等工具也可辅助AI代理引用相关数据。 - 自主切换：随着理财应用变得更具代理性——可以自动将资金转入更优的选项，银行需要重新思考客户留存策略，利用忠诚度计划和多产品折扣等维护关系。 - 语音或聊天开户：至少部分实现语音或聊天开户，能提升用户体验。虽然法规可能要求人工跟进，但通过会话式AI开启流程，将为银行带来差异化竞争优势，实现无缝的全渠道服务。 在企业银行业务中，虽然人际关系仍至关重要，但AI驱动的搜索和代理流程正逐步影响客户发现和自动化操作。企业客户通常会寻找关于现金流管理或资金管理的洞见。提供权威的思想领导内容，可以让银行成为AI助手可能引用的可信源，提升能见度。 人性化服务依然关键：AI会处理日常分析，关系经理则专注于复杂需求和建立信任。银行应兼具高科技与高触感，利用AI实现高效、数据驱动的服务，同时确保顾问能提供个性化的支持。 营销范式也在转变，从“搜索引擎优化”扩展到“无处优化（search everywhere optimization）”，因为客户已包括代表用户行动的AI代理在内。因此，银行必须兼顾人类和AI中介的可发现性。 具体措施包括： - 强化数字内容和SEO基础 - 拥抱新型数字渠道和界面 - 调整产品和流程以支持代理商务 - 保持人性化关怀和信任 这一向SEO、AEO、GEO及代理商务的转变既是挑战也是机遇。它帮助传统银行实现现代化，吸引早期采用者，但如果未能及时适应，可能导致可见性下降、客户参与减少，甚至被技术敏锐的竞争者或进入金融领域的科技公司超越。

英国广告巨头WPP推出了WPP Open Pro，这是一个自助式、由AI驱动的营销平台，允许市场营销人员自主构建广告活动、创建创意资产，并在AI协助下进行激活。该平台于周四推出，旨在通过自动化工具简化从创意到执行的整个营销流程。 WPP Open Pro利用WPP的专有数据、合作伙伴的洞察以及行业信息，通过AI代理帮助用户制定营销策略。它还能为多个渠道生成品牌内容。用户可以直接将广告活动发布到主要广告平台，对于WPP Media的客户，还可以连接WPP的Open Media Studio，以实现更精确的受众定位、出价优化和程序化管理。 该平台的图像和视频生成功能依赖于多种生成式AI模型，例如谷歌的Imagen和Veo、OpenAI的DALL-E、Sora、GPT-Image、Adobe Firefly等。文本生成则采用谷歌的Gemini、Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT。 WPP将Open Pro定位为服务于规模较小的企业和绩效营销商的工具，避免了对高端管理服务版的需求，扩大了其影响范围，超出了传统的《财富》500强客户。Open Pro项目负责人Matt McNeany表示，该平台为新商应和市场提供了专业级工具和AI能力，并以易于访问的方式呈现。虽然用户需按使用量付费，但具体价格尚未公布。 谷歌和一些WPP客户将试点使用Open Pro，早期反馈被形容为“非常出色”。本月初，WPP与谷歌签署了为期五年的合作协议，重点推进AI和云端营销技术，WPP承诺投入4亿美元将谷歌AI整合到WPP Open平台中。谷歌对此次推广未予置评。 此次发布展示了WPP在近年来面对财务挑战和客户流失背景下，积极拥抱AI的战略布局。自去年推出WPP Open以来，该平台不断升级，特别增加了面向营销的大型语言模型Open Intelligence和TikTok生成式AI集成。目前，包括欧莱雅、路易威登集团和雀巢在内的知名品牌已在使用该平台。 WPP Open Pro是新任CEO Cindy Rose（前微软和迪士尼高管）上任后推出的首批重大项目之一，她于9月1日接任，接替在盈利下降、客户流失和关税压力下表现不佳的Mark Read。Rose希望通过Open Pro的易用性，实现AI营销工具的民主化，使更多企业受益，并有望提升WPP的收入和市场地位。 一位来自全球品牌的营销负责人匿名表示，WPP一直积极推动使用WPP Open。McNeany表示相信Open Pro的表现优于竞争机构的AI营销方案。他强调该平台整合了WPP的数据、合作伙伴资产、代理能力以及与谷歌和OpenAI等领导者的合作，结合内容自动化和媒体激活，提供一站式解决方案。

执法机构和全球安全公司正日益采用先进的人工智能（AI）视频监控系统，以提升对公共空间的监控能力。这种现代技术利用机器学习算法，实现对异常行为或潜在威胁的实时分析与检测，避免了传统监控技术可能遗漏的情况。AI在视频监控中的应用标志着公共安全与保障措施的重大进步。不同于依靠人工操作员监控数十甚至数百个视频画面的传统系统——这一任务常常繁重且容易出错——AI驱动的监控系统不断分析视频数据，检测异常，并迅速向相关部门发出警报。这种能力不仅提高了准确性，也确保了更及时的应对，有助于预防伤害或事态升级。 这些系统的核心是机器学习算法。通过在大量数据集上训练，算法学会识别正常活动的模式，并能迅速发现异常行为，提示可疑或危险的迹象。AI能够区分无害事件与需要关注的情况，从而减少虚假警报——这是传统监控中常见的问题。将AI整合入监控基础设施的一个显著优势是其主动性。通过早期识别威胁并实现实时通知，系统使安全人员能够快速响应。在机场、购物中心、交通枢纽和城市街道等公共场所，增强的监控意味着更全面的保护。 此外，AI视频监控还帮助执法部门更高效地配置资源。不必派遣大量人员监控摄像头，警员们可以专注于战略性响应和基于AI提供的准确情报进行调查。这种资源的重新配置提升了操作效率，也增强了社区的整体安全。随着技术的不断发展，AI监控系统变得日益智能化。现代解决方案可以进行面部识别、跨多个摄像头追踪个体、分析人群行为以预见潜在扰乱，甚至通过解读环境线索预测犯罪活动。这些功能有望在实时中革新城市安全与公共安全管理。 然而，尽管具有众多优势，部署AI监控也引发了关于隐私与公民自由的重大关注。必须通过明确的法规、透明的操作机制和监管措施来规范此类技术的使用，确保监控行为尊重个人权益，维护公众信任。在强化安全的同时平衡隐私权益，仍是政策制定者、执法机构与技术开发者的重要任务。总之，将AI融入视频监控系统，是现代安全策略的关键进步。通过实现对异常行为的实时检测并早期预警，这些系统大大提升了公共环境的安全水平。随着社区和安全机构不断采用AI驱动的技术，持续解决伦理问题，将有助于确保这些创新以负责任且有效的方式造福公众。

在技术变革内容创作与社交媒体管理的时代，Hallakate推出了面向现代需求的全新培训：AI SMM。 第二期BehuAiSMM培训班现已正式开始报名。 培训时间为6月23日至6月27日，每晚6:00至9:00。这是一门快速提升的4天实用课程，由社交媒体专家Valon Canhasi主讲。 “AI SMM”是一个实操项目，教授如何将人工智能融入日常工作中，让社交媒体管理变得更简单、更快捷、更高效。 参与者将获得哪些益处？ – 个性化的日常ChatGPT使用权限 – AI辅助的内容日历与文案模板 – 与培训内容相配套的结构化提示框架，以及特别提示 – 简便高效的AI驱动绩效报告 – Hallakate颁发的参与证书 – “SMM校友”组成员资格，便于交流与支持 额外赠送：三份可直接使用的模板 – 社交媒体策略 – Google Sheets内容日历 – 含关键提示的文档，帮助完成每个培训步骤 谁可以报名？ 培训面向所有人——初学者、市场营销人员以及内容创作者，只要有提升意愿，无需高级技术背景；好奇心与学习热情即可。 费用及报名方式 仅需199欧元，即可参与全部课程。报名采用线上方式，目前名额有限，先到先得。 👉 立即申请AI SMM

甲骨文在其Fusion Cloud销售平台中引入了先进的AI代理，旨在通过提升效率革新销售流程，让销售团队专注于建立有意义的客户关系。这些AI代理通过管理日常咨询、发送个性化跟进、根据客户资料定制互动，简化客户沟通，确保及时且相关的互动。它们还可以在销售通话中自动生成详细的会议记录，实时捕捉讨论要点和行动事项，减少行政工作负担并提高准确性。此外，代理还能分析大量数据，提供实时洞察，识别趋势、突出风险、发现机会，帮助销售人员做出明智决策，并为每位客户量身定制销售策略。 甲骨文将AI的应用体现为赋能销售组织的承诺，通过自动化和数据驱动策略，使团队得以专注于建立信任和提供价值。这一创新标志着销售技术的重大进步，因为个性化、智能化工具已成为在当今激烈竞争环境中区分客户体验的关键。行业专家指出，AI的部署正通过提高生产力和客户满意度推动销售变革，而甲骨文的全面解决方案则支持运营效率与战略增长双重目标。 总体而言，甲骨文的AI代理通过无缝沟通、自动化文档和深度分析，为销售表现提供多方面的提升。这一面向未来的AI应用应对了销售团队不断变化的需求，帮助他们培育关系，推动业务增长。随着数字化转型的加速，像甲骨文的AI代理这样的工具将成为组织实现敏捷性、响应速度和以客户为中心的关键。此次最新开发彰显了甲骨文在企业软件领域的领导地位，以及其在实现可衡量成果方面不断创新的决心。