人工智能（AI）正迅速变革教育领域，通过提供个性化学习体验，满足每个学生的独特需求。随着传统教学的不断发展，基于AI的平台越来越多地定制教育内容、学习节奏和教学方法，以提升学习者的参与度和学习效果。人工智能在教育中的一个显著优势是其分析大量学生表现数据的能力。借助先进的算法和机器学习技术，AI系统能够实时监控个体的学习进展，识别优势与困难之处。这些数据驱动的洞察力使教育技术能够调整内容的传递方式，确保教材符合每个学生的熟练程度和学习风格。 定制化的教育内容解决了教育中的一个长期难题——学生的学习速度和偏好各异。有些学生能够迅速掌握概念，而另一些则需要更多时间和不同的讲解才能充分理解。由AI驱动的适应性学习能够动态调整课程，根据需要提供额外的练习或补充资源。这种适应性营造出一个更具包容性的学习环境，让没有学生被落下。此外，AI工具还帮助教师在教学早期发现学习盲点。通过识别具体的误解或技能不足，教师可以采取及时而有针对性的干预措施，防止学生落后，并推动持续改进。例如，AI分析可能会推荐个性化的练习题、鼓励同伴合作，或提醒教师重新讲解某些主题。 AI的整合还为教师带来了便利，自动化批改作业和行政任务等日常繁琐工作，让教育者可以更多地专注于激发学生兴趣、培养创造力以及发展批判性思维技能，这些技能对当今世界至关重要。此外，AI驱动的平台还能满足多种学习方式——视觉、听觉和动手操作，通过提供视频、互动模拟和游戏化课程等多样化内容形式，提升学习者的动力与参与度。 随着AI技术的不断进步，其构建一个更高效、更具包容性的教育生态系统的能力也在不断增强。由AI生成的持续反馈循环能够根据学生的实际表现不断优化教学方法和学习材料，推动持续改进。然而，在教育中引入AI也带来了重要的考量。教育者和政策制定者必须重视数据隐私、伦理AI的使用以及技术的公平获取问题。适当的教师培训也是必不可少的，以确保能够有效整合AI技术到教学实践中，最大化其益处，减少潜在的挑战。 总之，人工智能正在通过提供适应多样化需求的个性化学习，改变教育方式。借助数据驱动的洞察，AI不仅提升了学生的参与度，还支持早期发现学习差距，使教师能够提供更有针对性的帮助。随着这项技术的不断发展，未来的教育系统有望变得更加包容、适应性强和高效，为培养未来所需的人才发挥重要作用。

危地马拉最大银行工业银行（Banco Industrial）与数字资产服务提供商SukuPay合作，将区块链技术融入其银行服务，旨在提升客户的跨境交易体验。SukuPay的基于区块链的支付解决方案已被集成到工业银行的手机应用Zigi中，用户可以无需国际银行账户号码（IBAN）或数字资产钱包，便能无缝进行国际汇款。每笔国际交易收取0

马克·库班声称，人工智能将创造就业岗位，而非消除它们。 他在回应Axios于周三发布的一次采访中发表了这些评论。采访中，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）声称，人工智能可能会消除所有入门级办公室职位的50%。 “有人需要提醒这位CEO，曾经有超过两百万的秘书，还有专门负责办公室口述的员工。他们是白领岗位中首批面临取代的人，”库班在周三的一篇Bluesky帖子中写道。 他补充说：“新公司和新岗位将会从人工智能中涌现出来，促进总就业增长。” 阿莫迪告诉Axios，他预计未来一到五年内，失业率可能会升高10%到20%。他强调，政府和人工智能公司都应停止“粉饰太平”，不要掩盖人工智能对金融、法律和咨询等领域的入门级职位带来的影响。 “多数人还没有意识到这即将发生，”阿莫迪说。“听起来难以置信，人们也只是不相信。” 这并非库班首次淡化人工智能对白领工作的影响的严重性。 去年十二月，库班曾对Business Insider的劳埃德·李（Lloyd Lee）表示，人工智能对公司劳动力影响的程度取决于“公司如何有效实施人工智能”。 “每家公司都不同，”他解释道。 在三月的一期“YMH”播客中，库班表示怀疑人工智能能否完全取代艺术家。 “人工智能不会去访问你的银行账户，然后为你制作电影或播客，”他说。 在随后的采访中，库班将人工智能描述为“又一个创造性工具”，并指出它不能作为“决策者”。 “我见过一些公司用分析来决定一个电影厂或唱片公司应该发行什么，但他们屡次失败。这和用人工智能取代所有人是一样的。可能只是新鲜玩意儿，但不会成功，”他说。 库班和Anthropic都没有回应Business Insider的采访请求。

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关于代理性人工智能（AI）能否兑现其承诺的共识是谨慎乐观的：目前为止，情况还算顺利，但也存在重要的警示。 普华永道（PwC）对300名采用AI代理的高级管理人员进行的最新调查显示，66%的受访者报告在生产力方面取得了积极成果。然而，值得注意的是，所有系统通常都能带来一些生产力提升。管理者真正追求的是创造出极具竞争优势的显著差异。 目前，只有少数AI代理“正在改变工作方式”，根据PwC报告的作者所述。“许多员工利用嵌入企业应用中的代理功能来加快日常任务——提供洞察、更新记录、回答问题。这带来了有意义的生产力提升，但还不足以实现真正的变革。” 主要障碍并非技术本身，而是“思维定势、变革准备以及员工的参与度”，PwC的作者总结道。 提供HR功能AI代理的公司Phenom的CEO兼联合创始人马赫·拜雷迪（Mahe Bayireddi）也认同，挑战主要在于这些方面。在费城举行的Phenom最近的用户大会上，拜雷迪强调，环境对AI代理至关重要。 “在这一过程中，有很多东西需要学习，”他说。“目前，还没有专家能够动态指导如何有效管理AI代理。” 拜雷迪进一步阐述：“只要正确使用代理、有效进行变革管理、充分利用数据，代理可以提高大约20-30%的生产力。关键问题在于如何让它成功，并有效管理变革。” AI代理及其所处理的数据必须是行业特定的，不同产业和公司之间存在差异。“在普遍层面上，数据非常复杂，”他解释道。“环境和个性化的细微差别对AI的正常运作至关重要，不能过于泛泛而谈。” AI代理的出现推动了生成式AI向实际应用迈进。当实现整合后，代理可以“嵌入到工作流程中”，拜雷迪说。“到目前为止，人们不得不去ChatGPT，提出问题，然后等待答案。这并不是工作的自然方式。” 必须关注针对自动化目标的具体功能和流程的细节。“这需要在一个包含上下文的有效格式中实现，”他补充道。“只有当代理在某个部门内有效运作时，才能实现这种目标。” 拜雷迪并不将AI代理视为对就业的威胁，但也承认它们将改变工作的本质。“由于代理的出现，会出现新的职位，也会发展出新的工作类型。这其中技能是一个因素；而工作本身和角色也会随之演变。” PwC的作者建议不要满足于微小的收获。“在试点阶段止步的公司，可能会被那些愿意从根本上重新设计工作的竞争者超越。只有少数公司主动定义未来，建立整合和协调多个AI代理的新的运营模型。不到一半的公司在重新思考运营模型和工作流程（45%）或围绕AI代理重新设计流程（42%）方面采取了根本性行动。”

最近，一家区块链公司与美国人口最稠密的郡之一达成的一项协议，将推动37万份房产契约的数字化，房产总价值达2400亿美元。这一合作被誉为美国历史上最大的基于区块链的契约代币化项目。 Balcony公司利用Avalanche区块链，将开发一份覆盖新泽西州伯根县70个市政当局的完全数字化的房产所有权登记簿。这一为期五年的合作旨在减少欺诈、产权争议和行政错误。 Balcony首席执行官丹·西尔弗曼在周三早晨的新闻发布会上表示：“多代以来，房产契约和记录一直存放在脆弱、零散的数据库中，容易被篡改、遭受勒索软件攻击或欺诈——这些问题已不再容忍。” “许多现有的房产记录系统比我还要早，设计时未考虑应对当今的威胁，”西尔弗曼补充说，“先进的网络犯罪分子经常攻击州系统，利用勒索软件，造成每年数千万美元的损失。此外，随着生成式人工智能的崛起，现在几秒钟内就能制作出几乎无法与真实文件区分的假文件。” 区块链技术通过将所有信息转移到不可篡改、可搜索的账本，解决了这些担忧，同时也将房产契约的处理时间缩短了90%，西尔弗曼解释说。 伯根县自2012年以来的县书记员约翰·霍根在一份书面声明中评论道，项目的重点是通过简化和增强记录管理的安全性，改善居民的生活。 “我们不能害怕新技术。我觉得前辈们曾经犹豫不决——我刚到时，还在使用便签和复写机……那时候的办公室仿佛还停留在过去，”霍根在周三早晨说道，“这对我们办公室、我们这个县、以及我们服务的人民来说，是一个重大进步。” 霍根指出，一旦Balcony的数字资产登记簿完成，任何居民都可以通过系统追溯自己房产的完整历史。 据Avalanche区块链的创造者Ava Labs的首席战略官Luigi D’Onorio DeMeo介绍，区块链技术有潜力变革“依赖信任、透明和安全记录的任何流程”，这远不止于房产契约。 “我们在身份验证、供应链、许可和金融结算等领域看到了巨大机遇。这些系统往往过时、孤立或依赖纸质文件。区块链提供了一个共享、不可篡改的真实信息源，可以大幅减少欺诈、延误和行政开销，”他在发给Banking Dive的电子邮件声明中表示。 DeMeo强调，将有形资产上线是迈向更高效经济的重要一步，可以实现资产的可编程性、部分所有权和全球流动性，比如房地产、商品或金融工具。 “这种方式让更多人能够访问和参与原本受限的市场，开创新的商业模式，推动全球金融包容性，”DeMeo总结道。

英伟达并非华尔街唯一具有重要AI相关股份的公司，因为AI行业涵盖数据中心、能源等多个领域。理性股票防御基金的投资组合经理乔 TG加入了讨论。当市场热切期待英伟达即将公布的财报时，哪些与AI相关的股票可能会根据英伟达的表现出现较大波动呢？ 乔指出，这取决于英伟达披露的具体信息以及公司哪些部分表现出色或不佳。如果关注点在于不断增长的数据中心需求，则有多家公司将从中受益。例如，博通预计将在数据中心建设中发挥重要作用。此外，Nvidia的关键合作伙伴Nebius，其涉足超大规模数据中心的Blackwell设备，股票可能会根据销售量的不同而波动。除了英伟达之外，还有许多其他与AI密切相关的公司，其成功取决于这个生态系统的发展。 在能源领域，乔特别提到CEG公司，该公司旨在重启核电站并扩大核能产能。这一点尤为重要，因为数据中心消耗大量能源，因此通过能源供应支持AI增长是一个关键的相关产业。更广泛地看，AI的繁荣是更大科技复苏的一部分，最近几年驱动市场上涨，带动许多公司共同受益于芯片销量的增加。 数据中心建设对GDP增长贡献约1个百分点，因此讨论转向云服务提供商。投资者关注这些公司通过持续投资和AI相关服务可能获得的经常性收入。例如，谷歌就是一个典型代表，它积极进入这一领域，推出了Gemini Ultra和Gemini Plus等产品，激发市场热情。尽管今年面临经济逆风和关税等全球不确定因素，AI领导地位的竞争日益激烈，投入AI的资金被视为必要而非可选。 乔强调，目前对英伟达芯片的强烈需求，意味着其经常性收入的潜力可能使AI项目变得更加盈利。谷歌虽然在Bard上曾遇挫，但已经调整策略，现推出具有强大功能的Gemini产品，凭借创新赢得关注。许多公司，尤其是规模较小的企业，可能会愿意提前投资，以探索AI的潜在收益，这表明它们愿意持续为这些新兴服务买单。 总结来看，尽管英伟达的财报备受期待，但与数据中心、能源和云服务相关的多家公司，是推动AI生态系统增长的重要力量。行业的扩展带来了新的投资、持续收入模型以及关键基础设施的建设，体现了一个由科技推动的市场全面复兴。