随着人工智能（AI）的快速发展，关于白领职业未来的担忧日益加剧。领先的AI开发商Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）警告称，AI驱动的自动化可能在五年内消除多达50%的初级白领职位。这一替代可能导致受影响行业的失业率急剧上升，可能达到10%至20%。最受威胁的领域包括技术、金融、法律和咨询，在这些行业中，分析和例行认知任务越来越多由AI高效完成。因此，许多由应届毕业生和年轻专业人士担任的入门岗位面临被AI应用取代的风险。 虽然AI创新带来了医学研究突破、经济生产力提升和新职业类别的创造，但转型也带来了重大挑战。突然的就业流失可能加剧社会和经济的动荡，恶化不平等和失业问题，如果没有适当的政策加以应对。为应对这些风险，阿莫迪（Amodei）呼吁AI开发者和相关利益方进行透明沟通，让公众了解AI对劳动市场的影响。他还建议采取前瞻性政策措施，包括对AI创造的收入征收“代币税”，以资助再培训项目和为失业工人提供社会保障。 除了AI就业危机之外，最新的Axios AM还报道了其他紧迫的国家问题。特朗普政府正加强移民执法，目标是通过移民与海关执法局（ICE）每日逮捕多达3000人，以应对边境安全和改革的持续争议。气候变化依然是严峻的威胁，有研究证实全球变暖正推动美国夏季气温创纪录上升，导致热浪频发，并引发公共卫生和环境问题。 在太空探索方面，SpaceX雄心勃勃的星舰（Starship）试飞遭遇重大挫折，反映出推进商业和探索性太空任务的难度。同时，特朗普政府的“金顶”导弹防御计划在后勤方面出现了挑战，引发对其可行性和准备情况的担忧。 尽管面临这些地缘政治和经济压力，小型企业的乐观情绪出乎意料地保持坚韧，尽管关税上升和贸易紧张可能扰乱供应链并增加成本，但他们依然持有积极展望。另一方面，来自德克萨斯州塞金（Seguin）的一家烧烤餐厅Burnt Bean Co

2025年5月15日，美国证券交易委员会（SEC）交易与市场部门的工作人员发布了关于加密资产活动和分布式账本技术的常见问题解答（FAQs）。这些FAQs为经纪自营商的加密资产托管以及转让代理使用区块链维护主证券持有人档案提供了指导。 同时，SEC工作人员与金融业监管局（FINRA）的总法律顾问办公室宣布立即撤回2019年7月发布的关于经纪自营商加密资产托管的联合声明。此次撤回和新公布的FAQs共同构成SEC更广泛旨在澄清各类加密资产活动监管框架的举措之一。5月19日，SEC主席保罗·阿特金斯（Paul Atkins）在SEC发言人会议上表示，他已指示工作人员开始起草正式的加密相关规则提案，同时继续审查之前的工作人员指导意见。 此前撤回的联合工作人员声明曾强调，经纪自营商在托管加密资产证券方面面临重大挑战与风险，特别是在遵守联邦证券法方面。新的FAQs旨在澄清这些法律在加密资产证券中的适用。 **关于加密资产活动与分布式账本技术的FAQs** 该指南主要针对经纪自营商和转让代理，涉及以下关键问题： - **经纪自营商的财务责任：** 根据1934年证券交易法第15c3-3(b)规则（客户资金保护规则），仅适用于证券，而不适用于非证券的加密资产。如果这类加密资产被归类为证券，即使未有证书，也可以在符合条件的控制地点建立控制。遵守2020年特别目的经纪自营商（SPBD）声明为自愿，提供临时安全港，且不会修改客户资金保护规则。 - 经纪自营商的托管和资本要求允许在现货加密交易所交易基金（ETPs）相关的实物创造和赎回中提供便利。基础资产的自有持仓必须计入净资本计算中。比特币或以太坊的持仓可能被视为易于变现，以适用《交易法》第15c3-1条规定的20%减值规则。 - 作为投资合同的加密资产若未根据1933年证券法注册，则不受1970年证券投资者保护法的保护。因此，证券投资者保护公司（SIPC）不保护经纪自营商持有的非证券加密资产客户索赔。 - 为保护破产情况下的非证券加密资产，经纪自营商可签订协议，将此类资产视为《统一商法典》第8条中的“金融资产”。此外，从事非证券加密资产相关业务的经纪自营商应保存类似证券的记录，以保障投资者权益并便于审计。 - **转让代理：** 代理加密资产证券发行人的人员若从事《交易法》第3(a)(25)节定义的五项行为之一，或涉及在第12节注册或有效注册、或满足豁免条件的证券，就可能需要向SEC注册。 - 经过注册的转让代理在完全遵守相关证券法规的前提下，可以使用分布式账本技术作为其官方的主证券持有人档案。其可在区块链上保存交易数据，同时将个人信息存放在链外，只要这些记录保持安全、准确、最新且能迅速提供给SEC。 工作人员最后鼓励行业参与者与他们沟通，提出问题并寻求帮助，以了解经纪自营商和转让代理规则在加密资产活动及分布式账本技术中的适用情况。 **联合工作人员声明的撤回** 与FAQs同时发布的，还有SEC工作人员与FINRA于即日生效撤回的2019年7月8日关于经纪自营商加密资产托管的联合声明。新FAQs对加密资产托管持更为宽松的态度，而早期声明则对经纪自营商遵守客户资金保护和其他规则的能力提出质疑。 **结论** 这些FAQs为经纪自营商和转让代理提供了关于加密资产证券监管处理的必要澄清。此次发展彰显SEC逐步从零散执法和非正式指导，迈向更正式、制度化和一致的加密资产监管框架的决心。

人工智能（AI）正日益改变制造业，通过显著提高效率和生产力。其应用使企业能够降低成本、减少停机时间、提升运营绩效。一个主要的应用领域是预测性维护，利用机器学习算法分析设备传感器的实时数据，监测设备状态、早期发现故障迹象，并预测维护需求。这种主动维护方法有助于避免昂贵的故障停产，减少停工时间和维修费用，并延长设备使用寿命。 除了维护，AI还通过分析大量生产数据，革新流程优化，识别瓶颈、低效环节和资源配置不合理的问题。它提供可操作的洞察，帮助简化工作流程、提高产量、减少浪费、改善产出，而无需大规模资本投资。此外，AI驱动的自动化通过智能机器人提升制造的灵活性和精度，这些机器人可以完成重复、危险或高度精准的任务。它们通过学习数据，保持产品质量一致并适应变化，支持定制化生产和快速产品线调整。 采用AI的制造商报告称生产力和全球竞争力有了显著提升。AI使企业能够更快响应市场需求，提升产品质量，降低成本，缩短生产周期——在不断变化的消费者期待和激烈的国际竞争中，这些都是关键优势。AI也推动供应链管理创新，通过优化库存、改进需求预测和管理供应商关系，增强抗风险能力，应对全球中断和需求波动。 然而，向基于AI的制造转型也面临挑战，包括投入基础设施，如物联网传感器和强大的数据系统，以捕捉和处理大量数据。同时，员工技能提升也至关重要，以便有效协作和理解AI系统的输出。尽管存在这些难题，AI的长期利益是显而易见的。随着技术进步，AI将不断推动创新、提升效率和可持续发展，成为制造运营的核心，重新定义最佳实践，提升性能标准。 总之，人工智能通过预测性维护、流程优化、智能自动化和供应链管理，大大提升制造业水平。通过整合AI，制造商实现了前所未有的生产力、竞争力和创新能力，为在不断变化的全球市场中取得成功奠定基础。持续采纳AI，将塑造制造业的未来，使生产系统更加智能、更具弹性和可持续发展。

瑞士楚格，2025年5月28日——瑞士加密硬件钱包制造商Tangem宣布已获得其第三项美国专利（专利号12307443），涉及一种区块链启用的智能戒指，正式标志着该公司进入快速扩展的穿戴式金融市场。 该专利智能戒指允许用户通过将戒指靠近智能手机，安全存储加密货币密钥并签署区块链交易。戒指配备的安全芯片在内部进行加密签名，确保私钥保持安全且从不暴露——这是在专利审核过程中确认的关键安全特性。 Tangem还在开发基于戒指的非接触式加密支付功能，旨在结合易用性与自我管理的特点，打造穿戴式金融解决方案。 “这项专利验证了我们的安全架构，并将Tangem定位为穿戴式金融领域的领导者，”CEO安德烈·库雷尼克（Andrey Kurennykh）表示，“我们正在构建一个平台，旨在让去中心化金融更加易于访问，同时保障安全和用户控制。” 这是Tangem在2025年获得的第三项美国专利，此前还获得了关于私钥备份系统和集成安全自我管理的加密支付卡的专利，支持日常交易。 Tangem的增长正值智能戒指市场持续保持两位数的复合年增长率，主要受消费者对穿戴式支付和身份验证解决方案的兴趣推动。公司预计在授权许可、嵌入式金融合作伙伴关系以及直销方面具有巨大潜力。 “Tangem戒指体现了我们将密码学完整性与实际日常实用性相结合的长远愿景，”库雷尼克补充道。 关于Tangem Tangem致力于开发自我托管的加密钱包，包括Tangem Wallet Card和Tangem戒指。公司总部位于瑞士楚格，服务范围涵盖220多个国家，并积极扩展其知识产权组合，以推动加密托管、支付和数字身份领域的创新。 联系方式 公共关系与沟通部门 达丽娅·比斯（Daria Bys） TANGEM [email protected]

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人工智能（AI）正迅速变革教育领域，通过提供个性化学习体验，满足每个学生的独特需求。随着传统教学的不断发展，基于AI的平台越来越多地定制教育内容、学习节奏和教学方法，以提升学习者的参与度和学习效果。人工智能在教育中的一个显著优势是其分析大量学生表现数据的能力。借助先进的算法和机器学习技术，AI系统能够实时监控个体的学习进展，识别优势与困难之处。这些数据驱动的洞察力使教育技术能够调整内容的传递方式，确保教材符合每个学生的熟练程度和学习风格。 定制化的教育内容解决了教育中的一个长期难题——学生的学习速度和偏好各异。有些学生能够迅速掌握概念，而另一些则需要更多时间和不同的讲解才能充分理解。由AI驱动的适应性学习能够动态调整课程，根据需要提供额外的练习或补充资源。这种适应性营造出一个更具包容性的学习环境，让没有学生被落下。此外，AI工具还帮助教师在教学早期发现学习盲点。通过识别具体的误解或技能不足，教师可以采取及时而有针对性的干预措施，防止学生落后，并推动持续改进。例如，AI分析可能会推荐个性化的练习题、鼓励同伴合作，或提醒教师重新讲解某些主题。 AI的整合还为教师带来了便利，自动化批改作业和行政任务等日常繁琐工作，让教育者可以更多地专注于激发学生兴趣、培养创造力以及发展批判性思维技能，这些技能对当今世界至关重要。此外，AI驱动的平台还能满足多种学习方式——视觉、听觉和动手操作，通过提供视频、互动模拟和游戏化课程等多样化内容形式，提升学习者的动力与参与度。 随着AI技术的不断进步，其构建一个更高效、更具包容性的教育生态系统的能力也在不断增强。由AI生成的持续反馈循环能够根据学生的实际表现不断优化教学方法和学习材料，推动持续改进。然而，在教育中引入AI也带来了重要的考量。教育者和政策制定者必须重视数据隐私、伦理AI的使用以及技术的公平获取问题。适当的教师培训也是必不可少的，以确保能够有效整合AI技术到教学实践中，最大化其益处，减少潜在的挑战。 总之，人工智能正在通过提供适应多样化需求的个性化学习，改变教育方式。借助数据驱动的洞察，AI不仅提升了学生的参与度，还支持早期发现学习差距，使教师能够提供更有针对性的帮助。随着这项技术的不断发展，未来的教育系统有望变得更加包容、适应性强和高效，为培养未来所需的人才发挥重要作用。

危地马拉最大银行工业银行（Banco Industrial）与数字资产服务提供商SukuPay合作，将区块链技术融入其银行服务，旨在提升客户的跨境交易体验。SukuPay的基于区块链的支付解决方案已被集成到工业银行的手机应用Zigi中，用户可以无需国际银行账户号码（IBAN）或数字资产钱包，便能无缝进行国际汇款。每笔国际交易收取0