Corbel 是一家由人工智能驱动的运营系统，为工业设备制造商提供智能销售平台，已成功融资670万美元种子轮资金，旨在彻底改变复杂机械的销售和融资方式。 此次融资由 Ibex Investors 主导，Joule Ventures、Restive Ventures 和 Selah Ventures 亦给予了额外支持。 Corbel 成立于2022年，致力于开发基于人工智能的解决方案，简化工业机械的销售、定价和融资流程。 其平台能够无缝集成制造商现有系统，自动化配置、定价和报价等关键功能，同时加入融资选项，促进大规模采购。 借助新资金，Corbel 计划扩大工程和市场推广团队，提升人工智能能力，并加强与北美领先原始设备制造商（OEMs）的合作伙伴关系。 Corbel 的 CEO 兼联合创始人 Le’ora Lichtenstein 表示：“我们正在构建支撑工业设备销售的基础设施：以人工智能为驱动，以数据为基础，专注于大规模提供个性化解决方案。行业的未来不再是销售代表被琐事缠身，而是由赋能的销售团队建立关系、利用专业知识并达成交易。 “Corbel 在销售流程的每个环节——从发现、报价到融资——都融入了详细的产品智能，为团队提供现代化的数字工具，帮助他们赢得更多商机。” Ibex Investors 的合伙人 Aaron Rinberg 表示：“Corbel 开发了一套先进的人工智能配置、定价和报价（CPQ）平台，为传统农业制造业带来关键创新，行业亟需变革。 “通过无缝集成现有的销售工作流程，并提供灵活的分期付款选项，Corbel 正在改变买家和销售团队的报价和采购体验。我们对 Corbel 的影响深感钦佩，并期待与他们一同探索这段旅程。”

CoreWeave是一家专注于AI工作负载的领先云计算公司，已通过债务融资获得75亿美元，以大幅扩展其AI计算基础设施。这一重大投资是公司开发和运营配备最先进GPU及其他高端硬件的大型数据中心战略的核心，旨在支持AI模型的训练与部署。这笔资金反映了AI计算资源需求的不断增长，也巩固了CoreWeave作为可扩展AI解决方案关键供应商的地位。 众所周知，CoreWeave提供一个强大的云平台，结合GPU加速计算，专门为AI和机器学习量身定制，其客户群涵盖从创业公司到大型企业，帮助他们高效训练和部署需要大量计算能力的复杂AI模型。这75亿美元的融资将推动高端数据中心的建设与运营，配备最新GPU和优化的硬件，专门应对密集型AI工作负载。通过扩大基础设施，CoreWeave旨在满足由快速AI发展和采用带来的日益增长的计算需求。 这项战略性融资显示出支持大规模AI运营所需的巨大资金投入，涵盖不仅包括尖端硬件成本，还涉及设施管理、能源消耗、冷却以及维护等方面。CoreWeave的融资反映了行业普遍认识到，扩展AI基础设施对于创新和推动各行业AI应用的持续增长至关重要。 CoreWeave的扩展也体现出更广泛的科技趋势，即增加对AI基础设施的投资。随着AI在医疗、金融、自动驾驶和自然语言处理等行业的日益重要，强大且可扩展的计算平台的需求持续激增。像CoreWeave这样的公司通过提升能力，提供高效、经济的AI工作负载解决方案，以应对这一需求。 除了核心服务外，CoreWeave专注于AI驱动的云服务，在加快AI创新方面发挥了关键作用，提供可靠、便捷的计算资源，解决开发者和研究人员面临的关键瓶颈——即可扩展且负担得起的计算能力，从而实现AI发展的普及化，让更多人参与到AI驱动的变革中。 公司依靠债务融资反映出一种先进的财务策略，能够快速部署资金而不立即稀释股权。这种方式帮助CoreWeave扩大运营能力，保持竞争优势，并为未来可能的股权或公开融资做准备。 随着AI的指数级增长，像CoreWeave这种基础设施提供商将在行业未来发展中扮演关键角色。他们能够扩展资源、提供针对不同AI应用的定制解决方案，为多个领域的突破创新提供支持。这笔75亿美元的债务注入，将推动CoreWeave的成长，巩固其作为领先AI云计算供应商的地位，并赋能下一波全球AI创新。

据Cloudian首席执行官Michael Tso称，人工智能（AI）市场“过热”而非泡沫，并强调“下面有一座大山”。 迄今为止，大部分AI投资都集中在训练大型语言模型（LLMs）上。他指出，训练基础模型的成本约为100亿美元，并且这个过程仍在持续。不过，真正的利润在于推理（inference）。 “世界上可能只有25家公司能负担得起训练的成本，但推理则在大多数机构的预算范围内，”Tso解释说。 他补充说，将LLMs应用到组织自己的数据中一直是一个复杂的挑战，因为基础模型缺乏特定领域的知识。为了解决这一问题，组织需要一种易于部署、能整合通用和专有数据的解决方案。 Cloudian的新型AI数据平台旨在填补这一空白。早期版本已经交付给部分客户，据Tso称，“大家对它的理解非常快。” 通过将AI直接嵌入存储平台，模型可以分析和理解存储的数据。例如，Cloudian将自己的用户手册上传到系统中，系统立即能正确回答诸如“如何设置防火墙？”的问题。Tso强调，这种方法还能保持现有的数据访问控制。 他说，Cloudian与Nvidia的合作“非常自然”。虽然Nvidia已经开源了一些模型，但它不打算向企业客户推销或直接支持使用这些模型的企业。Cloudian声称自己是在现场集成这一概念的首创者。 该平台为不愿在公共云上运行AI工作的组织提供了解决方案。大型AI模型的开发者通常对其训练数据源保持严格控制，所以“人们必须自己管理数据，否则数据的去向无可限制。” “没有哪个公司愿意主动提供他们的数据，”Tso表示，并补充说，许多企业因担心泄露专有信息而犹豫在云端投资AI。一些公司，比如三星，甚至阻止员工访问所有公共AI聊天机器人。 在亚太地区，Cloudian与国家级AI提供商ResetData合作，提供具备物理隔离服务器的AI基础设施即服务，准备应对2026年澳大利亚AI支出预期增长的局面。 “我们的关键是这是你的数据，”在确保主权和安全的环境中存储和处理，“James Wright，Cloudian的亚太和日本地区总经理，形容这是对潜在客户极具吸引力的方案。 Tso相信，安全和主权问题很可能会推动新一轮数据中心活动，无论是在私有设施中，还是由大型数据中心共置提供商提供的空间里。 尽管企业对AI展现出浓厚兴趣，Tso暗示这一技术正等待其“Lotus 1-2-3时刻”——一次具有突破性的应用，能牢固确立其价值。“一旦有了这样的用例，其他一切都会被秒杀，”他评论道。 他补充说，这一时刻可能会在企业所有数据都能被安全地访问AI时到来——这正是Cloudian平台声称能够实现的能力。

我从事媒体销售工作已有30多年，涵盖印刷、数字及其他媒介形式。唯一不变的是：销售成功依赖于准备、坚持和关系。而变化的是我们所使用的工具。 我记得曾经做调研只能靠手工查阅竞争媒体资料。如今，人工智能几分钟内完成以往几个小时的工作，我们不是取代，而是增强我们的优势——帮助准备工作、增值服务、促成更多交易。 最近，我分享了如何将AI融入你的销售流程。本月，我将总结一些关键的AI提示，用于提升你的提案、演示和成交率。可以把这些提示当作现代的销售剧本——越完善，效果越精准、越有用。 **会前调研** 在当今节奏快速的环境中，了解潜在客户的公司、数字表现和弱点至关重要。试试这些： - “调研[潜在客户公司名]，总结其网站质量、移动端优化、SEO、Google企业档案，以及社交媒体互动情况。指出其弱点或遗漏的机会，以备电话中提及。” - “总结2025年[城市/区域]行业内五大数字营销趋势，并举出当地企业成功应用的例子。” - “列出类似[客户所在城市]的行业中三个创新的广告策略，说明为何成功。” 这些信息可以让你以充分准备的状态开启对话，而非盲目。 **客户画像与竞争情报** 没有充分了解你的客户和竞争对手，就难以高效销售。可以使用以下提示： - “为一位本地汽车经销商([网站])建立客户画像，目标是获取更多潜在客户，包括人口特征、购买动机、线上行为和痛点。” - “识别触及[目标受众]的五大数字接触点，并说明它们对购买决策的影响。” - “分析以下竞争对手的线上表现：[竞争对手1]、[竞争对手2]、[竞争对手3]。涵盖网站、社交媒体、搜索广告、SEO和内容策略，总结其优势、劣势及对[客户]的机会，特别关注网站质量、SEO、付费广告和评论。” 这些情报会让你从销售员跃升为可信的顾问。 **提案、讲故事与异议处理** 很多提案显得机械，没有温度，而讲故事才是赢得交易的关键。借助AI，可以这样： - “将这些要点转化为一个具有说服力的提案部分，说明该活动如何满足客户目标：[要点]。” - “将这份服务列表改写成一个叙述性强的故事，展示客户从当前状态到理想结果的转变：[列表]。” - “用通俗易懂的语言解释这个营销计划，让非营销人员也能理解其价值：[计划]。” - “构思一段提案叙述，客户是面对营销挑战的英雄，我是提供清晰、量化方案的引导者。” 上传你的大纲还能让AI的输出更贴合你的需求，完美体现“英雄之旅”。 **应对异议** 像“太贵了”或者“我们试过数字营销但没效果”这样常见的异议，可以提前用AI模拟： - “列出一名[行业类型]企业主对一场[预算]广告活动可能提出的五大异议，以及简洁的反驳方案。” - “用数据编写反驳，针对客户说‘我以前用Facebook广告，但没用’。” - “为客户声称预算太少无法做多平台广告，准备一份自信的回应。” - “列出小企业针对数字广告常见的异议，并提供富有同理心、注重价值的回答。” 这些都像有位销售教练随时待命，助你应对各种情况。 **总结** 我刚开始工作时，随身携带信价表和方案手册；而今天，我带的，是这些AI提示。AI不会和客户握手、建立关系，那是我们的任务，但它让我们更快、更敏锐、更有准备。把这些提示当作新的战术手册：不断试验、调整、个性化。愿与你在LinkedIn分享你的成功——我期待听到你的故事！ 最终，销售没有改变：它依然是解决问题、建立信任、促成交易。而AI，只是提供了一条更聪明的路径。 我还制作了一个免费资源，汇总了顶级媒体销售工具和各个销售阶段的 proven prompts，欢迎查阅。

人工智能（AI）正在迅速重塑搜索引擎优化（SEO）领域，成为营销人员提升搜索排名和增强用户参与度的重要工具。随着AI技术的不断发展，它们提供了创新的工具和策略，使企业能够优化其SEO方法，确保网站获得更高的排名并吸引更多相关的访客。为了充分发挥AI在SEO中的潜力，理解并应用一些关键的最佳实践至关重要。 首先，优先考虑内容质量至关重要。基于AI的算法越来越偏好与用户意图高度匹配且具有显著价值的内容。这包括产出不仅信息丰富、引人入胜，而且能够充分回答用户具体问题和满足他们需求的材料。有效满足用户搜索意图的内容通常能获得更好的排名，因为AI系统会识别并奖励那些提升用户满意度的内容。 其次，利用AI驱动的工具可以极大地提升SEO工作。这些工具能快速、准确地处理大量数据，使营销人员能够进行全面的关键词研究，生成优化内容，并更精确地评估网站性能。借助AI平台，SEO专家可以获得有价值的洞察，从而制定更具针对性的内容策略和推广方案。 另一个重要做法是通过AI分析用户行为。AI技术可以监测和解释访客与网站的互动情况，观察哪些页面最受关注，以及用户遇到的障碍。这些见解有助于优化网站设计、内容布局和整体用户体验。理解并适应用户行为模式后，企业能够使网站更加直观和吸引人，从而提高搜索排名和转化率。 此外，紧跟AI领域的最新发展对保持竞争优势也至关重要。AI是一个快速变化的领域，不断有创新影响着搜索引擎算法和SEO工具。营销人员应持续更新知识，准备调整SEO策略，以有效利用新上线的AI功能，应对不断出现的新挑战。 将AI整合到SEO策略中对于希望提升在线可见度的企业来说已成为必然。通过专注于优质内容、利用AI工具、分析用户互动并紧跟技术进步，营销人员可以优化SEO效果，取得更佳成果。这种全面的方法不仅能提升搜索引擎排名，还能增强用户参与感和满意度，推动可持续增长。 对于那些希望了解如何有效使用AI进行SEO的人士，像Search Engine Watch这样的网站提供了宝贵的行业洞察和最新动态。保持信息灵通和积极应变，企业才能在不断演变的数字环境中立于不败之地，充分利用AI在搜索引擎优化中的优势。

LTX Studio：利用人工智能创新，变革视频制作 在数字内容创作领域取得的重大突破中，以色列科技公司Lightricks推出了LTX Studio，一款开创性的AI驱动视频生成平台。这一先进工具允许用户将简单的文本提示或完整的剧本转化为完整的视频内容，包括角色、场景、故事板和序列，全部配备内置的编辑选项，如画面构图和摄像指导。 Lightricks以其面向全球数百万用户的创意工具而闻名，推出LTX Studio，彰显其利用人工智能简化并提升多媒体制作的决心。在经过广泛的测试阶段，让早期用户探索和优化其功能后，该产品于2024年对外发布。 LTX Studio的一个核心特色是其能将文本输入直接转化为视觉叙事元素。无论用户提交简短描述还是详细剧本，AI引擎都能理解这些内容，创造出连贯的角色和身临其境的场景。这不仅加快了视频的制作速度，也降低了高质量制作的门槛，使技术能力有限的用户也能制作出专业水平的内容。 平台的集成编辑控制提供了极大的定制灵活性。诸如画面调整和摄像指导等功能，让创作者根据自己的设想塑造视觉故事，提升故事的感染力和品质。这对于希望在保持艺术意图的同时利用自动化生成的内容的创作者来说尤为重要。 LTX Studio在2024年面向公众的发布，标志着Lightricks在创新创意工具方面不断加强对AI技术的重视。通过连接文本输入与视觉媒介，LTX Studio有望重塑营销、娱乐、教育及社交媒体等多个领域的视频制作方式。 在测试阶段，早期用户高度评价LTX Studio的用户界面友好和高质量输出。平台简化制作流程的能力，特别受到小型企业和独立创作者的欢迎，他们希望在无需大资源投入的情况下，制作出吸引人的高质量视频。 随着AI技术的不断进步，像LTX Studio这样的工具展现了人类创造力与机器智能日益融合的趋势。通过自动化繁琐的制作环节，同时保持创意控制，LTX Studio彰显了人工智能在革新创作流程中的巨大潜力。 展望未来，Lightricks计划不断完善LTX Studio，结合用户反馈优化AI算法。未来的版本将引入更精细的场景渲染、增强的角色动画以及更丰富的编辑功能，进一步提升平台的多样性和吸引力。 总之，LTX Studio代表了人工智能驱动视频创作技术的重要进步。其面向全球内容创作者的普及，让他们以前所未有的简便和精准实现自己的故事。随着平台的持续发展，预计将树立新的视频制作标准，并激发数字时代的创新故事讲述。

Liberate是一家专注于自动化保险运营的人工智能创业公司，已成功募集五千万美元的全股权融资，此轮由Battery Ventures领投，旨在扩大其AI部署在全球保险公司与代理机构中的应用。此次融资后，这家成立三年的旧金山公司估值为3亿美元，投资方还包括新加入的Canapi Ventures以及之前的Redpoint Ventures、Eclipse和Commerce Ventures。 保险行业，尤其是非寿险部分，面临着运营成本上升、旧有系统限制和客户需求不断增长等挑战。德勤报告预计，由于竞争加剧、费率增长放缓以及关税等新成本压力，全球此类保险的保费增长将于2026年前放缓。虽然保险公司已开始试验AI技术，但早期的尝试因数据碎片化和工作流程刚性而难以实现规模化应用。现在，保险公司正积极推动全面采用AI，将其深度融入到运营中，这也是Liberate所直接应对的转型目标。 公司成立于2022年，专注于为财产与伤害保险公司设计AI系统，以提升销售、客户服务和理赔流程。其语音AI助手Nicole，能管理来电和去电，方便完成保单销售和客户服务。而背后则是由多种推理型AI代理组成的网络，这些代理连接保险公司的现有系统，收集上下文信息并自动生成回应，无需人工干预。这些AI代理能够完成端到端的任务，比如报价、理赔处理及保单变更更新，还能通过短信和电子邮件渠道自动执行日常工作流程。 联合创始人兼CEO Amrish Singh曾在Lemonade的子公司Metromile工作了近四年，并强调突破行业停滞增长的机会。他与工程副总裁Ryan Eldridge（曾任Metromile高管）以及担任CPO的Jason St