AI 的训练数据可能非常昂贵，通常主要由富有的科技公司获取。为了解决这个问题，哈佛大学计划发布一个包含大约 100 万本公共领域书籍的数据集。这些书籍由狄更斯、但丁和莎士比亚等作家撰写，因为年代已久而不受版权限制，并涵盖各种体裁和语言。 该数据集尚未发布，发布时间的细节仍不明确。这些书籍来自谷歌长期进行的图书扫描项目 Google Books，谷歌将协助使这一“宝藏”广泛可及。 哈佛于今年三月宣布了机构数据计划 (IDI)，旨在提供“合法 AI 数据的可信渠道”。直到今天，相关细节很少，但现在确认 IDI 由微软和 OpenAI 提供资金支持。
微软的AI主管穆斯塔法·苏莱曼从Google DeepMind招募了几名员工，为一个新的人工智能驱动的消费者健康部门服务，因为各公司争相满足对健康建议日益增长的需求。苏莱曼是DeepMind的联合创始人，该公司在2014年被卖给谷歌，现在他与以前的同事竞争。据报道，谷歌已请求美国反垄断监管机构终止微软与OpenAI的独家协议。 《纽约时报》和《The Conversation》的消息来源表明竞争正在继续。《纽约时报》称，Google DeepMind的CEO德米斯·哈萨比斯曾是苏莱曼的家族朋友，但在微软为争夺技术人才而在伦敦开设办公室后，他们成为竞争对手。同时，OpenAI与微软密切合作，最初坚持开源软件为人类利益的原则。然而，它变得愈加以商业为导向，与谷歌的竞争加剧。一位人工智能专家在《The Conversation》中指出，这种竞争是有益的，促使两家公司推动技术边界。
香农·瓦勒（Shannon Vallor），一位哲学家和人工智能专家，在伦敦的英国图书馆讨论了人工智能的复杂性。瓦勒强调今天的人工智能，包括像ChatGPT这样的聊天机器人，不应该被视为拥有类人的心智。相反，她将人工智能描述为一面“镜子”，反映的是人类的表现，而非实际的理解或经验。瓦勒批评科技行业将人工智能描绘成具有类人智能的行为，认为这削弱了人类心智和能力的真实本质。 在她的著作《AI镜像》（*The AI Mirror*）中，瓦勒探讨了人工智能对我们自我认知的影响，警告不要把人工智能视为可以取代人类自主性的救世主或威胁。她强调理解人工智能的局限性的重要性，以避免将人类智慧和自主性让渡给机器。瓦勒对人工通用智能（AGI）的概念持怀疑态度，该概念通常被定义为在各种任务中超过人类智能的系统。她指出，这种定义常常将人类能力简化为单纯的经济功能。 对话还提到了硅谷的文化影响，瓦勒将其比作一种专注于效率和技术支配的宗教。她认为这种心态忽视了人类决策和正义的复杂性和价值性。 尽管有这些担忧，瓦勒认为人工智能在医学、能源和农业等全球挑战中具有潜力，如果得到明智指导的话。她警告不要因为对误用的恐惧而完全拒绝人工智能，倡导一种认识到科技能够造福人类的平衡方法。瓦勒强调维持技术与人类之间联系的必要性，承认工具历来是人类进步和解放的重要组成部分。
谷歌曾专注于整理全球信息，如今转向将这些信息整合到 AI 算法中，以创建强大的虚拟助手。公司宣布推出 Gemini 2，这是一种先进的 AI 模型，旨在执行计算机和网络任务，如人与人对话般交流，并作为虚拟管家运作。据 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 称，Gemini 2 代表了向创建通用数字助手和最终人工通用智能迈出的重要一步。 Gemini 2 展示了在视频和音频处理、语音理解以及计算机操作上的增强能力。谷歌 CEO Sundar Pichai 指出，公司在投资开发能够理解世界、计划和在用户监督下采取行动的“代理模型”。 AI 代理可能会彻底改变个人计算，未来可能自动化预定航班和整理文件等任务，尽管确保其准确性仍是挑战。谷歌已经推出了用于编码和数据科学的 AI 代理，能够执行比现有 AI 工具更复杂的任务。 公司还引入了项目 Mariner，这是一个实验性的 Chrome 扩展程序，能够为用户处理网页浏览。在演示中，Mariner 被要求规划一顿饭，并成功导航到超市网站添加商品至购物车，并作出适当替代。 与此同时，为追赶 OpenAI 的 ChatGPT，Gemini 2 型号在谷歌搜索产品中集成 AI，并在能力上与 ChatGPT 看齐。通过理解音频和视频，Gemini 2 旨在改变与数字助手的互动。 一个名为 Astra 的实验项目允许 Gemini 2 通过摄像头解释其周围环境，并根据观察自然交谈。《连线》杂志测试了 Astra 的能力，其包括通过网络资源推荐葡萄酒和提供艺术史见解。 随着 Gemini 2 学习用户的品味和兴趣，隐私和安全问题依然存在。Hassabis 强调了从一开始就理解用户行为和解决隐私问题的重要性。尽管 Gemini 2 展示了令人印象深刻的适应能力，承认其错误的潜力和持续改进的需求至关重要。
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