最近的事件中，一场骗局利用人工智能和盗用身份恢复了俄勒冈的《Ashland Daily Tidings》网站。这个虚假的新闻平台假装成一个合法的来源，并组成了一个记者团队，其中包括身份被盗用的乔·米尼汉。《Tidings》在2023年因本地新闻业岗位和广告收入的下降而关闭。 欺诈运营者用人工智能生成的文章填充了新网站，将这些抄袭的内容作为合法新闻呈现，以欺骗读者并生成广告收入。这凸显了以人工智能驱动的诈骗对新闻业的威胁，其中假网站利用AI工具重新包装真实新闻以牟利。 打击该骗局的努力，如法律行动和谷歌移除广告，因犯罪分子的国际化而面临挑战。这种情况反映了本地新闻业更深层次的困境，因为传统收入模式的衰退和科技公司利用AI颠覆市场。 像Ashland
谷歌推出了最新的量子计算芯片Willow，声称在纠错和计算能力方面取得了卓越进展。它可以在五分钟内完成复杂任务，而当今最先进的超级计算机需要10亿亿年才能完成这一任务，这远远超过了宇宙的年龄。 这标志着谷歌自2019年宣布其量子处理器Sycamore能够在三分钟内解决方程式——相比之下超级计算机需要1万年——以来的重大进步，尽管当时IBM对此过于乐观的说法提出了质疑。 最近的发展表明我们正朝着创建能够解决复杂科学和社会问题的大规模量子计算机迈出重要一步。与传统计算机不同，量子机器能够同时处理大量数据，可能会改变科学、医学、能源和人工智能等领域。 然而，由于量子计算的基本单元——量子比特的不稳定性，量子计算通常面临错误问题。谷歌表示，Willow通过增加量子比特数量以“指数方式”减少错误，从而解决了这一问题。Willow拥有105个量子比特。 谷歌量子AI创始人兼负责人Hartmut Neven在周一的博客文章中提到：“我们在Willow里使用的量子比特越多，错误就减少得越多，系统就越量子化。”他强调了近30年来追求的量子纠错突破。 谷歌还在《自然》杂志中分享了Willow的性能结果，并在上方视频中简要展示了其功能。 “展望Willow的未来，”谷歌量子AI硬件总监Julian Kelly在视频中指出，“我们旨在构建大型有用的纠错量子计算机，推动科学边界，探索自然，未来在制药、电池和聚变动力方面有应用。我们期待解决明天无法解决的问题。” Neven还强调，这一里程碑标志着十多年的工作，显著推进了向商业重要应用迈进的步伐。
在本文中： 作者：Jeffrey Dastin 纽约 （路透社）- Google 的母公司 Alphabet 以自动驾驶汽车和量子计算的创新而闻名，但如今将最大投资集中在更接近本源的核心业务：在线搜索。 在纽约举行的路透社NEXT会议上，Alphabet的总裁兼首席投资官Ruth Porat强调，应用人工智能于其支柱性搜索业务仍是公司最重要的事业。 "我们在连接人们想去的下一个目的地。"Porat在接受路透社总编辑Alessandra Galloni采访时表示。 Alphabet的年收入超过3000亿美元，其中很大一部分来自搜索相关广告，公司推出了AI生成的摘要，以解决那些缺乏明确答案的查询，这是其战略努力的一部分。 这一举措是在OpenAI（ChatGPT的创作者）的竞争出现后推出的，挑战Google解决AI生成"幻觉"的问题，即可能发明信息的问题。 曾担任Google和Alphabet最长任期首席财务官的Porat指出，搜索将不断演变，而Google云是另一项关键投资重点。 Porat曾两次被诊断出乳腺癌，她强调了Alphabet在推进医疗保健方面的广泛努力。她提到"AlphaFold"，这是一个预测蛋白质折叠的AI，通过其Isomorphic Labs部门辅助药物发现。AI可以保护视力，使面临风险的人避免失明，并解放医疗专业人员不必过多盯着屏幕，从而能够与患者进行更多互动。 "这可以恢复医生与患者的关系的人性化，"Porat说，并提到了医生的期望。 当被问及Alphabet的AI投资是否会与行业高成本趋势保持一致时，Porat将AI形容为"一代人机遇"。公司计划在2024年投入500亿美元用于芯片、数据中心和资本支出，强调这些投资都将以结果为导向。 "我们需要产生回报，"她肯定地说。 （Jeffrey Dastin在纽约报道；Leslie Adler、Rosalba O'Brien和Sam Holmes编辑）
在此分析中，我讨论了在生成式AI应用和大型语言模型（LLM）中围绕文本生成视频（T2V）技术的当前热潮。尽管T2V仍处于早期阶段，但预计将取得重大进展，从而彻底改变我们制作视频的方式。此领域引人注目的产品是OpenAI的Sora Turbo，这是一个文本生成视频工具，面向ChatGPT Plus和Pro用户，拥有数百万潜在用户，并引起了媒体的广泛关注。 生成式AI始于文本生成文本（T2T）的功能，逐步发展到包括文本生成图像的功能。现在，目标是从文本提示生成视频，最初专注于视觉效果并可能包括音频。最终目标是输入任何类型的媒体并将其生成为任何所需格式，即所谓的X-to-X模型。 T2V面临的一个关键挑战是确保生成的视频准确反映用户的意图，这被称为适用性或忠实度。当前的T2V技术，包括Sora Turbo，仍然难以持续生成符合用户期望的视频，在适用性、视觉质量、一致性和物体持久性方面仅获得中等评分。 时间一致性、物体持久性和场景物理的遵循等问题给开发者带来了障碍。尽管有所改进，T2V的输出往往较短，并在较长序列中可能缺乏连续性。尽管如此，Sora Turbo提供了风格选项和分镜等高级功能，但全长电影质量的视频仍是一大挑战。 T2V技术的兴起引发了关于深度伪造和滥用的担忧。随着T2V工具变得更加复杂和可访问，它们可能以极低成本创建逼真的假视频，从而对社会产生潜在影响。随着AI能力的扩展，有关AI伦理、法律和责任的讨论至关重要。 OpenAI及其他利益相关者强调需要社会共同合作以制定规范和保护措施，确保合理使用T2V技术。个人积极参与这些讨论以指导AI朝积极方向发展至关重要，强调适用性的重要性——确保输出适当且有益。
英伟达（NASDAQ: NVDA）无疑在AI芯片市场上处于领先地位，其GPU对训练像ChatGPT和Llama这样的AI模型至关重要。这一技术优势使英伟达在AI GPU销售方面遥遥领先其竞争对手。因此，英伟达在2025财年第三季度的数据中心收入同比猛增112%，达到创纪录的308亿美元，而AMD最近一季度在这一领域的收入仅为35亿美元。 一些投资者对英伟达增长放缓的迹象感到担忧。尽管上个季度总收入同比增长了94%，达到351亿美元，但这一增速低于第二财政季度报告的122%的增长率。市场预计本季度的收入将同比增长70%。此外，英伟达的高估值可能促使投资者在AI芯片领域寻找其他投资机会。这种情况突出了一个被视为英伟达之后的下一机会的公司的潜力，在这个繁荣的市场中崭露头角。 今年，这只股票已经取得了显著的涨幅，并预计在周四公布的2024财年第四季度业绩结果后，还将进一步上涨。 定制AI芯片的需求正在推动这家公司的增长。 博通公司（NASDAQ: AVGO）被认为是第二重要的AI芯片公司，在专用集成电路（ASICs）市场中占据主导地位。与英伟达的GPU相比，这些定制芯片因其成本效益高和能效高而在AI中变得越来越重要。博通在ASICs市场中估计占有55%至60%的份额。
英国移动电话公司O2推出了一位名叫黛西的AI“奶奶”，她爱聊天、爱猫，旨在吸引骗徒并将他们从真正的人群中转移开。 “你好，骗子们。我是你们的噩梦。”黛西如此向潜在的诈骗者问候。 在一段与前《爱情岛》参赛者兼诈骗受害者艾米·哈特的介绍视频中，黛西谈论她的猫Fluffy，并在试图遵循诈骗者的指令时造成了干扰，让骗子感受到他们对他人的困扰。 “难道你的工作就是烦扰别人吗？”一位被黛西的干扰弄得失去耐心的骗子问道。 “快一个小时了！天哪。”另一位在失望中大喊。 然而，黛西并不担心时间。 “只要他们在和我聊天，他们就无法诈骗你。而且，说实话，亲爱的，我有的是时间。”她说道。 O2，这位“欺诈诱捕奶奶”的创作者，声称该AI可以一次让骗子纠缠40分钟。黛西是与Jim Browning合作开发的，他是一位YouTuber和软件工程师，以向其440万订阅者揭露诈骗者而闻名。 为了诱使骗子浪费时间，公司使用了“号码种子”，将黛西的号码放在骗子用来寻找受害者的名单上。其目的是双重的：将骗子从真实的人身边转移，并提高对诈骗风险的认知。 “O2致力于通过从防火墙技术到AI驱动的垃圾电话检测等方面的投资来阻止诈骗者，以确保客户的安全。”O2的欺诈总监穆雷·麦肯齐说道。
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