迈阿密，佛罗里达——我是比较晚才接触人工智能的，这让我并不自豪。 直到九周前，我对AI的潜力没有真正的了解。虽然我肯定听说和读过很多关于它的内容，但从未使用过。我以为这与我无关。 我错了。 上个月，在访问迈阿密书展期间，我参加了知名科技记者卡拉·斯威舍的一场讲座，这让我开始意识到AI的重要性。在讨论她的回忆录《烧书：一段科技爱情故事》时，她强调了忽视AI的风险。 斯威舍强调，重视创新的人必须重视技术投资。 对于有财力的人来说，投资可能是可行的，而其他人至少应该尝试AI以了解它的能力。通过我自己的探索，我发现AI可以扩展视野。 需要起草法律文件吗？AI可以做到——尽管不应该替代你的律师。想要一份旅行计划吗？AI可以设计一个。其多功能性甚至超越了瑞士军刀。 出门不要忘记它。 而我绝不会忘记。你可以称我为AI的推介者。我正在向愿意倾听的人传播消息。我的第一个“客户”是在我十月访问拉斯维加斯时，一个朋友，UNLV的助理篮球教练。 当约翰开车带着我兜风时，我分享了我对AI的见解。对他来说，这是未知领域。起初持怀疑态度，但在我们接他的儿子卡姆放学后，约翰的怀疑消失了。 在后座上，我询问卡姆对AI的了解。 他的了解不仅令人惊讶；他在完成一些作业时依赖AI。虽然并不总是他的首选，但它是必要的。 卡姆的反应让约翰吃惊，他认为AI是个过度的工具。我对此一笑置之，指出AI就像计算器——一种革命性改变我数学方法的工具。诸如微分和分母之类的术语已如华丽的毒箭蛙般过时。而没有它们，我们更差吗？ 斯威舍简单明了地说：“用其所是。” 我无法与采访过科技巨头的斯威舍争论。AI是一个变革者，是今天给我们的明日工具。 受斯威舍启发，我倡导AI的价值。我是个信徒，看到其对社会的深远影响。收益既是经济上的也是智力上的；忽视AI不是一个选择。 AI最终会带领我们走向何方难以预测，但不与之互动将是个错误。 更重要的是，我担心黑人青年可能会太晚接受这一技术。错过这个机会对他们来说是不可选的。

xAI 是埃隆·马斯克的人工智能公司，根据美国证券交易委员会的备案，该公司已筹集了60亿美元。97位投资者每人至少投资77,593美元，xAI的总融资额现已达到120亿美元。值得注意的投资者包括Valor Equity Partners、红杉资本、Andreessen Horowitz和卡塔尔投资局。此前参与的投资者以及支持马斯克收购推特的投资者也参与了此次融资，一些人获得了xAI最高25%的股份。 成立于去年的xAI推出了Grok，这是一种生成式AI模型，已集成到X（前称推特）中。以坦率著称的Grok支持了多项X功能，如供X Premium和部分免费用户使用的聊天机器人，并通过Flux允许生成图像。xAI在10月份推出了API，使第三方应用能够集成Grok，并可能很快发布独立的应用程序。 xAI正与OpenAI和Anthropic竞争，并与OpenAI和微软陷入诉讼，指责它们压制竞争者。马斯克曾共同创立OpenAI，但于2018年离开，他称X的数据为xAI提供了竞争优势。xAI计划利用马斯克的其他企业的数据，如特斯拉和SpaceX的数据，来增强其模型和技术。目前，xAI支持SpaceX的星链服务，并可能与特斯拉展开研发合作。 尽管特斯拉股东担心资源分散，但xAI的项目已使其年收入增加至约1亿美元。相比之下，Anthropic和OpenAI的目标分别为10亿美元和40亿美元。xAI正在为其孟菲斯数据中心进行准备，该中心配备了10万台Nvidia GPU，但因担心环境影响而面临当地人的抵制。 xAI的员工人数已从12人增至100多人，并搬到了OpenAI此前位于旧金山的办公室，计划明年进一步融资。同时，OpenAI和Anthropic大幅增加了各自的资金资源，2024年第三季度AI风险投资活动达到311亿美元。

威尔·艾姆（will

在其年度re:Invent大会上，亚马逊推出了雄心勃勃的人工智能（AI）战略，发布了新的Nova基础模型。这些举措表明了亚马逊通过Amazon Bedrock这一全托管AI服务，使先进AI技术更易于接入且经济实惠，帮助企业实现AI应用的努力。 亚马逊的一系列AI公告标志着科技巨头在企业AI市场中争夺主导地位的另一步伐。随着微软利用其与OpenAI的合作关系和谷歌开发其Gemini模型，亚马逊通过Bedrock和Nova的扩展展示了其支持企业部署AI能力的承诺。 有预测显示，到2025年企业AI支出将达到数千亿美元，亚马逊的行动表明了在科技巨头争夺企业客户的比赛中，提供AI基础设施和解决方案的重要性。 **AI竞争的升级** Nova系列AI模型推出了6个模型，每个模型都针对特定任务量身定制。Nova Micro提供低延迟文本处理，成本降低，而Nova Premier（将于2025年第一季度推出）处理复杂推理。Nova Canvas和Nova Reel分别用于图像和视频创造。通过Amazon Bedrock提供的这些模型支持200种语言，承诺比竞争对手节省75%的成本。 亚马逊人工通用智能高级副总裁Rohit Prasad表示：“在亚马逊内部，我们大约有1000个生成式AI应用在进行中，这为我们提供了应用开发人员面临挑战的见解。” “我们新的Amazon Nova模型旨在解决这些问题，为内部和外部开发人员提供智能内容生成，在延迟、成本、定制性、信息准确性和代理能力方面实现改善。” 亚马逊进一步加深了与Anthropic的合作，追加投资40亿美元，定位自己为主要的云提供商和培训伙伴。该合作将在Project Rainier中利用AWS Trainium芯片创建新的基础模型。 **确保AI安全性** 为确保AI的安全性，亚马逊在Bedrock中推出了自动推理检查，以防止不准确输出，并提供了AI服务卡以保障透明度。公司还分享了数据中心效率指标，全球平均电源使用效率（PUE）为1

生成式人工智能迅速影响了各行业的讨论，关注于利用该技术进行创新、客户服务、产品开发和沟通。尽管取得了进步，一些公司仍缓慢采纳AI，局限于实验阶段。然而，乐观情绪正在增加，大部分公司预期AI项目将带来显著的投资回报。显著趋势是“代理 AI”，涉及多样的语言模型和复杂的数据架构。 来自 NVIDIA 的专家分享了对 AI 未来的见解： 1

**广告** 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊预期，到2025年，AI的进步将面临更大挑战。 皮查伊否认了AI性能停滞的观点，但承认进步将更加困难。 业界专家正在寻找突破口以解决当前的AI限制。 谷歌和Alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊表示，虽然AI发展尚未遇到“瓶颈”，但预计进展将在不久后放缓。 在《纽约时报》的Dealbook峰会上，皮查伊提到，尽管谷歌正在准备发布下一代模型，但他预计明年的进展会减慢。 **广告** “到2025年，进步将更难实现，因为较容易的挑战已经解决，”皮查伊解释道，表示前进的道路更加艰难。 AI潜在的性能瓶颈是业内的热门话题。像OpenAI首席执行官Sam Altman这样的领导者否认AI停滞不前的观点。 然而，行业专家注意到，由于模型需要高质量数据而出现的瓶颈。为此，公司正在考虑通过提升模型的推理能力来应对。 **广告** OpenAI前首席科学家兼Safe Superintelligence联合创始人Ilya Sutskever告诉路透社，预训练模型的规模效益已经趋于平缓。“每个人都在寻找下一个突破，”他说。 皮查伊表示，他并不完全认同停滞理论，但对2025年的进展持乐观态度。 “最初，扩展努力会随着计算资源的增加而迅速进步，但未来的进展将需要重大突破，”他说。“这可能看似是一堵墙，或者仅仅是小障碍。” **广告** 皮查伊强调，未来AI的进步将依赖于推理和增强顺序动作能力的技术创新。 在讨论中，皮查伊还回应了微软首席执行官萨提亚·纳德拉的批评，认为谷歌尽管起步较早，但在AI领域并未维持明显领先。 “我随时欢迎将我们的模型与微软的进行比较，”皮查伊反驳道，暗指微软在使用OpenAI模型。 **广告**

人工智能正在改变各个行业，包括新兴的空间电信领域，称为非地面网络（NTN）。在最近利雅得的一次会议上，行业领导者探讨了NTN在提供全球连接、帮助理解气候、灾难管理和资源优化方面的潜力。虽然由于1967年《外层空间条约》等限制，NTN面临监管挑战，但它们在提取太空宝贵资源和多行星社会未来方面充满希望。 NTN对于全球连接至关重要，正如可靠上网人数减少所示。它们还提供环境和资源管理的重要数据。然而，NTN需要先进的协调能力，而人工智能可以提供这一点，以应对迅速增加的卫星发射和它们产生的大量数据。民用卫星数量预计大幅增加，这要求人工智能进行管理和分析。 利雅得会议旨在确保公平的NTN接入，并解决如空间垃圾等挑战。与会者强调需要有规章来防止灾难性卫星碰撞。NTN涉及多种资产，包括低地球轨道和地球静止轨道卫星，以及如飞机和无人机等高空平台系统。后者提供成本效益高、位置固定的连接解决方案。 美国目前在太空中占主导地位，拥有如Starlink和亚马逊的Kuiper这样的公司，但其他国家也渴望获得NTN接入。例如，Eutelsat正在扩展其卫星网络，计划由欧盟发射更多卫星。 沙特阿拉伯正在根据其愿景2030计划大力投资太空项目。自2000年以来，沙特已发射17颗卫星，目标是再投入超过21亿美元，用以建立卫星星座和成为领先的NTN提供者，同时通过强有力的法规确保公平的接入。