美国参议院常设调查小组的一份十月报告显示，民主党人指责联合健康集团利用人工智能（AI）进行自动化操作，日益增多地拒绝患者索赔。报告指出，联合健康的术后护理索赔拒绝率从2020年的10

就在美国联合健康保险公司（UnitedHealthcare）首席执行官布莱恩·汤普森（Brian Thompson）在曼哈顿中城遇害一年多前，一项对该保险公司的诉讼揭示了其拒绝索赔过程的严重性。根据去年11月在明尼苏达州提起的诉讼，两名已故患者的遗产管理员指控该保险公司使用名为nH Predict的AI算法拒绝医生已批准的老年患者索赔。据称该算法的错误率高达90%，并且家属声称联合健康保险对此知情。 随着诉讼的进行，公众对该公司倾向于拒绝索赔的做法愈发不满。对汤普森凶手动机的猜测表明，此人可能是这些做法激怒的人之一。尽管射手的身份和动机尚不清楚，但报道指出，他们在使用的弹壳上写了“拒绝”、“防御”和“证词”字样，暗示他们可能对保险业积极拒绝索赔的行为有所不满。 公众对汤普森被杀的反应令人不安地表现出庆祝，突显了对美国保险和医疗系统的普遍愤怒。《美国展望》杂志称，“只有大约5000万美国主导性医疗垄断的客户可能有动机对联合健康保险首席执行官进行报复。” 关于公司AI算法的令人不安的指控，尽管有询问但公司并未提供更新，进一步说明了公众强烈不满的原因。

OpenAI的首席执行官Sam Altman建议，超级智能可能在几千天内发展起来，尽管可能需要更长时间。他的言论是在OpenAI发布其先进语言模型o1后发表的，这引发了关于何时可能实现人工通用智能（AGI）的讨论。AGI虽然定义不够精确，但指的是具有类似人类的推理、规划和自主性的AI。 许多政策制定者和研究人员正在质疑AGI的潜在好处和风险，但由于私人部门在AI开发中的主导地位，这些问题的答案并不简单，而透明度也无法得到保证。AI公司努力创建具有全面人类认知能力的系统，希望通过宣称AGI即将实现来吸引投资。 尽管像OpenAI的o1、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude这样的大型语言模型（LLM）有了进步，但专家认为这些模型尚未实现AGI。一些研究人员推测，未来的突破可能需要新的技术，这些新技术由神经科学和认知科学提供信息，专注于为AI开发能够在各个领域进行推理和概括的连贯世界模型。 像Yoshua Bengio这样的研究人员正在探索支持这些高级模型的替代AI架构。其他人则提出，较小、更高效的AI系统可能更为有效，特别是如果它们能够选择性地从环境中学习，如Karl Friston所建议的那样。 跨学科合作对于验证AI能力并确保科技公司的声明真实可靠至关重要。然而，由于资源限制，外部研究人员难以获得先进的AI系统。 2021年，美国政府拨款15亿美元，欧盟委员会拨款约10亿欧元用于AI研究。相比之下，全球公司投资超过3400亿美元。有一个提议为欧洲建立一个“AI的CERN”，以整合资源和人才进行尖端研究。 预测AGI的到来是不确定的，估计时间从几年到十年不等。由于巨额投资，重大的AI进展可能来自行业。因此，这些发展必须与对人类智力的深刻理解相结合，囊括各科学领域的见解。公共资助的研究在AGI发展中应发挥关键作用，以确保发展稳健并减轻潜在风险。政府、公司和研究人员必须认识到各自的优势，以防错过有价值的见解并构建更安全的AI系统。

我参加的在伯克利举行的会议“曲线”是技术专家和政策制定者讨论人工智能中紧迫主题的机会，比如潜在的生存威胁、监管的必要性和人工智能发展的速度。尽管它在观点上似乎有些狭隘——与会者倾向于谨慎态度——但该会议仍然令人启发。在社交平台外部表达对AI怀疑的批评者与AI组织内部工作的人之间存在明显分歧。辩论的焦点是AI是无用的假技术还是强大且可能危险的。 生成式AI在社会中的广泛应用，以及像ChatGPT这样的产品每周达到3亿用户，表明了其现实性和日益增长的影响。大规模的技术投资显示出对AI潜力的信心，尽管一些方面质疑AI由于其当前模型的技术限制而缺乏真正的智能。然而，AI在药物发现和语言保护等实际应用中的持续改进显示了其不断扩展的能力。 批评者如加里·马库斯对AI的未来路径持怀疑态度，认为限制可能妨碍达到超级智能。然而，证据指出AI的日益整合和影响，需要对其未来影响进行现实的规划，无论是有益还是有害的。像OpenAI新推出的o1 pro模型这样的发展证实了AI推理能力的渐进式提升。尽管一些怀疑者认为这些进展是徒劳的，但其实际应用和持续的改进暗示了一个更具变革性但也有风险的未来。 在科技和治理新闻中，像OpenAI的萨姆·奥特曼这样的领导者和其他科技巨头对政治互动、监管挑战和竞争进展持有不同看法。同时，从基础设施扩展到AI防御应用合作的各种行业变化展示了AI在各个领域的关键作用。尽管意见分歧，但在认识到AI进步与相关风险的基础上采取平衡的方法，对于负责任地应对其不断变化的发展态势至关重要。

在一次开放麦克风活动中，一名听众宣布他们将播放一首AI生成的歌曲，而不是现场演奏，这让我感到惊讶。这挑战了我对音乐作为一种源于个人经历的艺术形式的看法，但我对AI生成音乐充满好奇并想了解更多。我了解到，披头士最近发行了一首名为《Now and Then》的歌曲，使用AI进行了修复。这种矛盾——AI能够复活失落的音乐，同时也可能产生缺乏灵魂的作品——揭示了一个复杂的问题。AI可能带来高效和创造力，但也有使音乐变得可预测，并取代人类艺术家的风险。相比之下，我在康奈尔的经历充满了真实而富有情感的现场表演，这是AI永远无法复制的。音乐行业对AI的兴趣，部分是由于可以节省版税的潜力，这威胁到了音乐的真实性。虽然AI可能帮助公司在财务上获益，但它模糊了音乐的本质，后者建立在真实表达和创造力之上。对利润的不断关注超过了对真实艺术的关注，危及了音乐世界和艺术家的生计。随着行业的发展，重视音乐的核心独创性和情感表达是至关重要的。

埃隆·马斯克的 AI 聊天机器人 Grok 现在对 X 平台上的免费用户开放。从周五起，非高级订阅用户每两小时可以向 Grok 发送多达 10 条消息。 Grok 由 xAI 去年推出，作为一个“幽默的 AI 助手”，最初仅限于高级用户使用。今年八月，xAI 添加了一项图文转化功能，但有时会生成有争议的图像。 TechCrunch 上个月指出，xAI 已开始在部分地区测试 Grok 的免费版本。扩大 Grok 的可用性可能有助于其与免费的聊天机器人，如 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini、微软的 Copilot 和 Anthropic 的 Claude 竞争。 《华尔街日报》报道，xAI 在最新的融资轮中筹集了 60 亿美元，同时还在探索一个独立的 Grok 应用，类似于 ChatGPT、Gemini 和 Claude 提供的应用程序。

到2030年，本周在芝加哥的一次放射学家会议上，大家一致认为生成式AI将成为书写工作的标准部分。医学影像在临床使用人工智能方面已经处于领先地位。用于分析CT扫描、MRI和X光的算法占美国食品药品监督管理局批准的基于AI的设备的三分之二以上。然而，在北美放射学会的年度会议上，聚光灯聚焦于下一代人工智能：大型语言模型。在展示厅中，使用LLM增强放射学文档的产品成为了焦点，几个会议重点讨论了健康技术领域的最新创新。