该文章已根据Science X的编辑流程和政策进行了审查。编辑们在确保内容的可信度的同时强调了以下特点： 该文介绍了太极芯片的器件细节，包括芯片设计中光栅耦合器和直接耦合器的显微镜图像，以及由FTDT模拟确定的直接耦合器的详细尺寸。文章还包括了用于激光输入的边缘耦合器的显微镜图像以及相移器的显微镜图像。 中国清华大学和北京国家信息科学技术研究中心的工程师团队已经开发出了一种用于高效人工智能应用的大规模衍射混合光子AI芯片。该研究发表在Science杂志上。 随着AI软件应用的普及，计算机工程师一直在努力开发能够提高AI软件效率或实现直接AI计算的硬件。 在这项研究中，中国团队专注于后者，旨在加快和优化AI处理。为了实现这一目标，他们创建了一个芯片，这是一个执行特定功能子集的集成电路，通常与其他芯片一起使用，基于光而不是电进行任务完成。 这项研究的核心目标是构建一个人工通用智能（AGI）模型。该模型将包括如太极芯片等各种芯片，并共同形成基于神经网络的计算机，具备与人类大脑相当甚至超过的人工智能能力。 创建这样一个模型的主要挑战之一在于所需的计算能力。目前，图形处理单元是这些系统中主要使用的组件，但需要更先进的技术才能使AI系统达到人类智能水平。中国团队提出使用光而不是电进行处理，因为这种方法能够更低功耗并实现更快的计算。 研究人员强调，太极的设计和构建与其他基于光的芯片类似，但具有更易于扩展的优势，可以集成多个芯片以形成AGI。 在测试过程中，团队发现他们的设计实现了1396万个人工神经元的网络规模，远远超过其他芯片制造商报告的147万个神经元。 更多信息，请参阅：Zhihao Xu等人，《大规模光子芯片太极赋予160-TOPS/W人工通用智能》，Science（2024年）。DOI：10

人工智能专家认为，AI聊天机器人提供不准确或虚构答案的问题可以解决，并且可能在一年内解决。Humanloop创始人Raza Habib解释说，在用人类偏好完善调整模型之前，这些模型已经进行了良好的校准。挑战在于在使模型更具可控性的同时保持知识。然而，Habib并不认为这一定是一个需要解决的问题，因为用户习惯于处理不完美的技术。实际上，一些AI产生的幻觉可能有助于培养创造力和产生新的想法。与此同时，座谈会还提到了加拿大航空公司的聊天机器人问题，在此事中，顾客收到了错误信息，并被承诺的退款后来被拒绝。这一事件强调了对聊天机器人进行彻底测试和设定适当参数的重要性。

为了遵守美国的出口管制和制裁，英特尔宣布计划推出两款人工智能芯片，即HL-328和HL-388，专为中国市场设计。根据4月12日发布的一份白皮书（最初由《The Register》报道），预计这两款芯片将分别在6月和9月上市。同样，英伟达也计划紧随美国加强规定的脚步，推出三款适用于中国市场的芯片，限制向中国出运的人工智能芯片的功能。英特尔的中国定制人工智能芯片基于他们于4月9日发布的最新Gaudi 3产品线，具备相似的硬件元素，如片上存储器、高带宽内存和接口标准。然而，为了遵守出口管制法规，这些芯片的性能将大幅降低。正如路透社今年1月的报道所称，英伟达的H20芯片将按批次计划于2024年第一季度开始交付，预计第二季度将有更多数量的供应。

英国科技与生物技术初创公司Qureight在超额认购的A轮融资中成功筹集了850万美元。 在科技生物领域，Qureight正在取得重大进展。人工智能在生物技术中的应用，特别是在药物发现和患者护理方面，具有巨大的潜力。 Qureight成立于2018年，其使命是简化制药公司临床试验中常用的复杂数据集的管理。 这家初创公司总部位于剑桥，他们开发了一个平台，用于收集和组织各种类型的医学数据进行分析，专门用于解决药物发现过程中的复杂肺部和心脏疾病。 Qureight还创建了一个基于人工智能的3D图像建模平台，以增强他们的能力。创始人兼首席执行官Muhunthan Thillai强调了利用人工智能来结构化肺部图像的能力。 通过利用这些庞大的数据，制药公司可以改善临床试验结果的分析，识别药物反应，并发现新的终点。此外，这些数据可以用于生成虚拟患者进行临床试验。 Qureight主要为制药公司提供服务，包括阿斯利康等行业领军企业，以及医院和临床研究机构。该初创公司通过平台的许可费用和特定工具的使用额外收取费用来获取收入。 尽管近年来科技公司面临着诸多挑战，特别是受到COVID-19大流行的影响，但对于科技生物和人工智能的投资者兴趣仍然强劲。 Thillai承认了在筹集资金过程中的困难，但最终归功于公司的吸引力和建立的商业合作伙伴关系。 Hargreave Hale AIM VCT领投了这轮A轮融资，参与者还包括XTX Ventures、Guinness Ventures以及包括Playfair Capital、Meltwind、Ascension Life Fund和Cambridge Angels在内的现有投资者。 Qureight计划利用新筹集的资金进一步完善其平台并开发额外的人工智能工具。此外，部分资金将用于数据采集。 如果你想了解更多关于Qureight及其成功融资轮的细节，你可以查看他们详尽的11页演示文稿。

中国的研究人员开发了一份指南，允许任何使用低成本人工智能芯片的人提升高超音速武器的性能。通过将Nvidia Jetson TX2i GPU计算机模块安装在空气呼吸高超音速飞行器上，计算流体力学模型可以以前所未有的效率处理，计算速度比眨眼间还快四倍。该模块的高速响应使其适用于超音速冲压发动机的实时优化和控制。TX2i模块是比较昂贵的人工智能芯片的可负担替代品，并且在网上广泛可得。该指南还涉及潜在挑战并提供详细的说明。尽管中国的芯片制造商可以向军方提供类似的芯片，但该项目旨在证明使用廉价的人工智能芯片用于高超音速武器是可行的。其他国家，包括德国、法国、日本、朝鲜和伊朗，也在进行高超音速武器的研究。

Kassidy Davis，一位AI名人，即将参加具有划时代意义的“人工智能小姐”选美比赛，这是由人工智能创建的模特和影响者竞争20000美元奖金的全球首届AI选美比赛。福布斯报道称，该选美比赛的评判标准将基于选手的外貌、在线影响力以及其创建过程中的技术专长。世界AI创建者奖（WAICA）在一份新闻稿中表示，AI影响者的社会影响力，如与粉丝的互动、观众增长率和平台利用率将由评委组进行评估。 这场选美比赛将有人工智能生成的选手在评委面前竞争，其中包括两位AI影响者。 该比赛是一项开创性的举措，计划包括进一步的比赛，重点关注时尚、多样性和计算机生成的男性模特。 与订阅平台Fanvue的合作进一步增加了该事件的重要性，因为Fanvue将为“人工智能小姐”比赛的获胜者提供宣传支持和公关帮助，并提供5000美元的现金奖金。亚军和季军也将获得现金奖励。 获奖者将于5月10日公布，并在本月晚些时候举行在线颁奖仪式。 参赛报名过程已于周日开始。 在四人评委团中，其中两位是由人工智能生成的：来自西班牙的Aitana Lopez拥有超过300,000名粉丝，而Emily Pellegrini在Instagram上拥有超过250,000名粉丝。另外两位评委是企业家兼公关顾问Andrew Bloch和选美史学家、《Misdemeanours: Beauty Queen Scandals》一书作者Sally-Ann Fawcett。 Fawcett女士在一份福布斯引述的声明中表达了对AI创作者的着迷，她表示：“扩展关于AI创作者的知识是一次快速的学习经历，令人难以置信。” 根据比赛规则，参赛者必须是100%由人工智能生成，对所使用的工具没有任何限制。“人工智能小姐欢迎任何类型的生成器产生的创作，无论是DeepAI、Midjourney还是您自己的工具。”规则中如此陈述。 根据比赛网站的信息，已经收到了数千份参赛作品。

参加伦敦《财富》AI头脑风暴大会的与会者正在探索由最新数据技术进展带来的各种活动，包括由人工智能生成的视频、交响乐作品、体育团队建设以及金融转型。在关于未来工作的专题讨论中，强调了提高效率和拥抱创新的重要性。尽管人工智能在许多领域表现出色，但人们仍然需要专注于沟通、共情和分析思维等认知技能。Palantir的盖伊·威廉姆斯讨论了国防领域如何受益于计算机视觉技术，实现了更快的分析和关注对象的识别。《财富》高管还宣布与埃森哲合作开发了一款利用生成式人工智能提供深度内容和数据洞察的新产品。此外，通用汽车首席执行官玛丽·巴拉强调，在技术发展推动的快速变化的商业环境中，《财富》作为新闻和趋势来源的重要性。另外一方面，前抖音员工透露他们正在与中国母公司持续合作，引发对数据隐私的担忧。特斯拉在美国电动车市场的份额正在下降，竞争对手正在抢占市场，而中国的Z世代消费者则采取“节俭经济”的方式，寻求国内产品和折扣优惠。