我最近发布了两篇帖子，展示了利用人工智能将动画迪士尼角色幻化为老好莱坞演员的应用。回应非常强烈，有很多评论要求制作一个专门致力于反派角色的版本。因此，现在我向大家呈现反派专辑！ 请注意，以下图片是利用人工智能图像模型生成的，仅用于娱乐目的和好奇心。它们旨在凸显当前人工智能模型中存在的偏见和刻板印象，并不应该被视为完全准确或全面的人类经验的代表。

人工智能的快速发展需要建立其与工作场所的融合的伦理哲学，确立保障措施。Salesforce公司首席伦理和人道使用官保拉·戈德曼在《财富》杂志的Brainstorm AI会议上强调了人工智能应起到人类的副驾驶员角色，而非自动驾驶员的重要性。戈德曼表示需要更高级别的控制机制，使人们能够理解人工智能系统的运作方式。她强调了设计人工智能产品时应考虑到人工智能的优势和弱点，以及人类决策的优势和弱点的重要性。 戈德曼的其中一个担忧是关于人工智能生成道德内容的问题，确保其不带有偏见和过多的用户生成材料，如深度伪造视频，以免对个人造成伤害。她认为，对人工智能的不道德使用可能会阻碍其融资和发展，进而导致信任缺失或用户采用问题引起"人工智能冬天"。 戈德曼表示，在工作场所中，人工智能对未来的生产力提升将严重依赖于培训和人们对新技术的接受意愿。为了建立对人工智能产品的信任，尤其是在员工中间，戈德曼提出了"有意识的摩擦"的实施。这一概念包括引入检查和平衡机制，确保工作场所的人工智能工具带来更多利益而不是伤害。 Salesforce已经采取了实施"有意识的摩擦"的措施。他们开发了一个市场细分产品，用于为电子邮件推广活动生成适当的人口统计信息。尽管人工智能程序会提供潜在的人口统计信息，但选择适当参数以避免排除是人类的责任。Salesforce还在其生成模型中加入了警示提示，这些提示包括邮政编码，因为邮政编码可能与特定种族或社会经济地位相关联。目标是检测出这种潜在偏见，并鼓励人类更加仔细地审查数据。 从历史上看，偏见和版权侵权引发了对人工智能信任的担忧。例如，MIT Media Lab的一项研究显示，人工智能软件在识别较深肤色女性（包括奥普拉·温弗瑞和米歇尔·奥巴马等知名人物）方面的错误率达到了35%。面部识别技术中的偏见会损害关键任务，例如为无人机或身体摄像机配备面部识别软件的致命行动。此外，医疗数据库中的算法性偏见可能会导致为某些患者建议不适当的治疗计划，这是耶鲁医学院发现的。 即使在不涉及生命安全的行业中，人工智能应用也引发了道德担忧。例如，OpenAI曾擅自收集用户生成的YouTube内容，可能侵犯了创作者的版权。此外，人工智能在传播虚假信息方面的问题以及在完成基本任务方面的局限性表明，它在充分实现作为人类有用工具的潜力方面还有很长的路要走。 尽管面临这些挑战，戈德曼对设计更智能的人工智能功能和实施人为引导的保护措施以增强对该行业的信任感抱有希望。主要关注点在于开发用户可以信任的产品，同时识别出需要人类判断和再审视的情况。

在20世纪90年代和21世纪初，新通信技术被认为会加强民主，带来一个更美好的世界。然而，如今，互联网被认为没有达到这一目标。社交媒体平台根据参与度来排列内容，导致大量具有情绪挑衅性的帖子。改善在线空间的努力主要集中在内容管理上，但这种方法只是去除了不好的内容而没有提升好的内容。Google的子公司Jigsaw相信他们已经找到了另一种方式。他们开发了可以根据细微差异、基于证据的推理、个人故事和同情心等积极特质评估帖子的人工智能工具。这些工具可以使平台以一种新的方式排列帖子，优先考虑细致入微和具有同情心的评论，而不仅仅是那些参与度最高的评论。尽管这些新工具可能对互联网产生重大影响，但人们仍对潜在的偏见、人工智能生成的内容以及改变言论激励的政治影响表示关注。然而，如果成功，这些新算法可以为社交媒体创建一种范式转变，促进更积极的互动，可能减少对虚假信息的需求。平台需要考虑实施这些改变，因为优先考虑短期参与度导致了质量下降的内容。通过关注长期参与度并构建用户长期使用的产品，互联网可以摆脱最低质量的竞争。

AI生成的音频和视频平台正在快速发展，并在娱乐和人力资源等各个领域找到应用。然而，这些平台的领导者们意识到了相关的风险。他们理解需要实施适度政策以防止滥用，包括模仿公众人物和欺诈活动。 Synthesia的首席执行官Victor Riparbelli和ElevenLabs的首席执行官Mati Staniszewski在伦敦举行的《财富》AI头脑风暴大会上与《财富》高级撰稿人Jeremy Kahn进行讨论，强调了确保其公司的语音克隆和视频生成技术得到合乎道德的使用的重要性。 作为视频生成平台的共同创始人之一，Riparbelli表示：“就像大多数新技术一样，我们立即想到了可能出错的事情。在这种情况下，是的 - 这肯定会被坏人用来做坏事。” 使用AI生成的音频或视频模仿公众人物已成为一个有争议的问题。最近有关泰勒·斯威夫特和伪造的乔·拜登电话推销的明确假深度伪造事件引发了对AI生成内容对即将到来的美国总统选举的影响的担忧。 OpenAI最近宣布暂缓推出其AI语音克隆工具，原因是其相关的滥用风险。他们特别提到了对政治影响的担忧，表示：“我们意识到生成类似于人声的语音具有严重的风险，尤其在选举年份更加令人关注。” ElevenLabs的联合创始人Staniszewski强调他们在投资了解客户协议和强制披露方面的承诺。这些措施旨在确保在其平台上生成的所有内容都可以追溯到特定用户的个人资料。此外，该公司正在探索区分AI生成和真实内容的方法，向用户清楚地说明什么是真的和什么是假的。 Riparbelli指出，Synthesia已经建立了需要用户验证身份并提供同意的协议，然后才能创建AI生成的视频。他说：“今天是不可能拿一段YouTube视频制作某人的克隆（在Synthesia上）。我们通过这种方式来控制。我们有着相当严格的内容审核，有关您可以创建和不能创建的规则。” 在讨论中，一位记者提出了对语音深度伪造的担忧，并提到了一段流传甚广的语音片段，模仿了去年11月伦敦市长Sadiq Khan批评亲巴勒斯坦游行。 Khan表示需要议会采取行动以防止更大胆的恶作剧。Staniszewski主张透明，建议将所有AI生成的内容清楚标记，并让用户拥有快速验证信息真实性的工具。 Riparbelli承认，行业和立法者在关于像Synthesia和ElevenLabs提供的这些AI工具的最佳实践和法规方面需要时间来达成共识。他说：“就像任何新技术一样，人们需要几年时间来弄清楚什么是正确的，什么是错误的。”

SAG-AFTRA代表演员、音乐家和艺术家的工会已与华纳音乐集团、索尼音乐娱乐、环球音乐集团和迪士尼音乐集团等主要唱片公司达成了一项具有开创性意义的协议。这项为期多年、从2021年持续至2026年的协议，着重于在音乐行业中使用人工智能(AI)创作歌曲时实施保障措施。 该协议旨在提高演员版税、改善保险获得途径，并确立了关于道德和负责任使用AI的准则。这一集体谈判框架确保艺术家和歌手得到公平对待，并保护他们的权利、尊严和创作自由。SAG-AFTRA全国执行董事及首席谈判代表邓肯·克拉布特里-尔兰表示，双方致力于合作，保护会员的利益。 根据拟议的条款，唱片公司确保只有被指定为艺术家、歌手或版税艺术家的人类能参与其中。在以其声音创作AI生成的歌曲之前，唱片公司还必须获得明确的同意，并提供详细的信息，包括对艺术家的声音的使用方式以及相应的补偿。 克拉布特里-尔兰重申了SAG-AFTRA对技术的看法，认为虽然技术可以增强创造力，但音乐的真实性应始终源于真实的人类表达和经验。 AI对娱乐行业，包括好莱坞和音乐业的影响，引发了艺术家的担忧，他们担心可能会在没有足够补偿的情况下被剥削。SAG-AFTRA一直倡导公平对待会员在使用AI方面的权益问题，正如我们在2023年影视工厂罢工期间的谈判中看到的那样。虽然关于AI在电影中的具体细节仍有待确定，但SAG-AFTRA强调其对该问题的坚定立场。 SAG-AFTRA与唱片公司之间达成的这个新的协议加强了该组织在这个问题上的立场。它允许唱片公司创建AI生成的歌曲，但强调艺术家在其声音被利用时必须提供同意并获得补偿。 唱片公司并未提供关于未来在音乐中应用AI的明确细节，但表示对这个协议感到满意，并强调他们致力于克服挑战、抓住新机遇，同时重视人类艺术性。 这项协议已获得SAG-AFTRA执行委员会的一致批准，将在未来几周内进行会员投票以得到批准。

高盛集团首席执行官大卫·所罗门认为，人工智能（AI）可能成为该公司的一项有利可图的投资机会。他表示，在AI具有改变性潜力方面存在共识，而高盛已经看到客户对AI战略和支持的显著兴趣。所罗门认为，AI相关基础设施和融资的需求是银行业务的一个积极因素。他强调，这不是一个短期项目，而是未来五到十年的长期关注重点，迎合企业和政府寻求构建AI能力的需求。 所罗门还强调，在高盛自身业务中实施AI能够带来的生产力提升和效率。该银行在首个季度表现强劲，受益于资本市场活动。2024年第一季度净收入为142

坦尼西州颁布了一项名为ELVIS法案的新法律，旨在保护艺术家免受基于人工智能的声音模仿的侵害。该法案扩展了该州对未经许可使用个人肖像，包括声音的保护措施。音乐界广泛赞扬了该法律，但法律专家对其可能是过度反应且带来意想不到的后果表示关切。部分人担心该法律的广泛语言可能涵盖了无辜行为，如致敬乐队甚至分享未经授权的名人照片。ELVIS法案对言论自由和以个人形象呈现的音视频作品有豁免条款。然而，这些豁免条款只有在被第一修正案视为受保护时才适用，这需要法院的判决并有可能导致诉讼。ELVIS法案是首例此类法案，也为未来处理人工智能模仿问题的立法先例。其他几个州以及联邦层面的立法者也正在考虑类似的法律。一些法律专家认为，现有法律已经提供了打击声音克隆和深度伪造的途径，建议任何新立法都应更具体地针对其解决的问题。