Meta Platforms公司在2024年第三季度创下了406亿美元的营收记录，主要来源于广告收入。公司一向擅长将广告融入到诸如Stories和Reels等新功能中。Meta AI拥有超过5亿的月活跃用户，目前是免费的，Meta计划将其货币化，这可能包括广告或新功能，比如让公司使用由AI驱动的代理进行客户互动的Business AI，从而可能产生新的收入来源。 Meta的股票被认为价值被低估，市盈率为27

**技术人员、研究人员和政策制定者如何确保公众相信 AI 将造福社会** 2024年12月3日 人工智能（AI）的快速发展引发了人们的兴趣与担忧。有些人憧憬一个人类的新纪元，而另一些人则看到潜在的风险。如果AI的开发和整合缺乏透明度，人们将难以在这个快速变化的领域中找到方向。 **了解更多** - **以色列的和平之路**：前摩萨德局长塔米尔·帕尔多和前外交政策顾问尼姆罗德·诺维克讨论了以色列不可错失的和平机会。 - **通过伙伴关系改变非洲**：朱利叶斯·马达·比奥总统、拉扎勒斯·查克维拉总统和安德里·拉乔利纳总统强调需要果敢和稳定的资金，以最终推动非洲的变革。 - **协助死亡的辩论**：丹尼·克鲁格认为，支持协助死亡的论点削弱了真正的自由，而金·利德贝特提议一项法案，以解决重大不公。两位议员在一对文章中表达了他们的观点。 - **中等国家与AI**：前谷歌首席执行官埃里克·施密特为中等规模的国家在AI革命中的发展提供了策略。 - **通过谷歌预测选举**：数据科学家塞思·史蒂芬斯-大卫维茨建议分析搜索趋势比传统民调提供更准确的选举预测。

亚马逊和谷歌在人工智能领域取得新进展。亚马逊推出了新的基础模型系列——Nova，而谷歌云部门通过在Vertex AI上发布视频和图像生成模型Veo和Imagen 3，增强了其AI能力。这些模型使用户能将创新的视频和图像生成工具纳入AI工作流程，特别有利于市场营销和广告。谷歌云成为第一家提供视频模型的大型云服务商，其中Veo处于私人预览阶段，Imagen 3将很快向所有Vertex AI用户开放，并提供图像完善的编辑功能。 在谷歌的I/O大会上发布的Veo，可以将文本或图像转换为电影视频，确保帧级的一致性。Imagen 3能够生成具有高细节和逼真视觉效果的图像，并提供定制选项，如图像增强、填图和背景替换。它可以根据参考图像调整图像以配合特定品牌美学。 Veo和Imagen 3的整合丰富了谷歌云的AI应用开发平台Vertex AI，在营销及其他领域增强创新能力。这些工具加速了生产进程、降低了成本并实现快速原型化，为产品图像和社交内容提供高质量的资产。像Agoda和Mondelez International这样的早期用户利用这些模型简化生产并节省时间，同时融入了数字水印等安全功能。 随着谷歌推出Veo，AWS在re:Invent大会上也发布了可生成短视频的Nova Reel，竞争日益激烈。这些属于Nova系列的模型将通过Amazon Bedrock提供，简化生成式AI应用的部署。

亚马逊发布了下一代SageMaker，这是一个全面的平台，涵盖数据、分析和AI。更新后的SageMaker包括用于数据探索、大数据处理、SQL分析、机器学习（ML）模型开发和生成式AI应用创建的工具。现有的SageMaker已更名为SageMaker AI，现在已集成到新平台中，并可作为专注于AI任务的独立服务使用。 此次更新的核心是SageMaker Unified Studio（预览版），它整合了各种AWS工具，为数据和AI开发创造了一个统一的环境，结合了Amazon Athena、Amazon EMR、AWS Glue等特性。特别是，它包括用于开发生成式AI应用的Amazon Bedrock IDE和用于AI驱动工作流辅助的Amazon Q。 新SageMaker的关键特性包括： 1

OpenAI 最近推出了其先进的 AI 系统 o1，声称具备新的能力水平，并接近模拟人类的思维过程。这一发布重新引发了有关实现人工通用智能（AGI）的时间表的讨论——即一种能够执行范围广泛的人类认知任务的机器，如推理、规划以及从环境中学习。 如果实现的AGI，可以解决诸如气候变化和疾病等复杂挑战，但同时也存在被滥用或失控的重大风险，深度学习专家 Yoshua Bengio 警告说。尽管像 o1 这样的大型语言模型（LLM）取得了进展，Bengio 等专家认为，由于其架构和功能中缺少元素，这些模型单独无法实现 AGI。 LLM 通过采用变压器架构，使它们能够以类似人类认知的方式学习语言模式，从而改变了 AI。这使得它们能够执行复杂的任务，如解决数学问题和生成计算机代码。然而，它们在适应和重新组合已学知识以处理全新任务方面的能力——这是 AGI 的标志——是有限的。 一些研究人员指出，虽然像 o1 这样的 LLM 采用了链式思维提示等先进方法，以提高问题解决的性能，但在处理需要广泛规划或抽象推理的任务时，它们仍然面临限制。 变压器在处理不同数据类型上的成功暗示了通往 AGI 的潜在路径。然而，挑战仍然存在，包括模型训练数据的有限可用性和模型扩展带来的收益递减。此外，可能需要更具适应性的模型来构建和使用世界表征，这类似于人类神经系统，具备用于感知和规划的内部反馈机制。 虽然一些研究人员开始探索结合反馈循环和高效数据使用的新架构，但通往 AGI 的旅程仍然处于初期阶段。根据 Bengio 和其他人的说法，确保 AI 安全的必要性，通过法规和固有的模型保护措施至关重要。 科学家们如 Melanie Mitchell 和 George 普遍认为 AGI 在理论上是可以实现的，这由人类智力证明。然而，关于其到来的预测各不相同，一些人估计 AGI 可能在几年到十年之间出现。其真正的影响可能会逐渐显现，而非通过突然突破实现。

亚马逊推出了“Nova”品牌的新系列AI基础模型，将成为AWS中Amazon Bedrock模型库的一部分。 目前有三个“理解”模型可用： 1

二十多年来，我们专注于机器学习和人工智能的研究，以及工具和基础设施的开发，以创造能够改善许多人日常生活的产品。谷歌的多个团队正在探索人工智能如何在医疗保健、危机响应和教育等领域产生积极影响。为更新我们的进展，我们定期分享谷歌最新的人工智能产品和研究动态。 以下是我们十一月的人工智能亮点回顾。 人工智能点燃了发现的新时代。尽管我们认为科学进步是迅速和持续的，但它实际上已经停滞了几十年。这个月，谷歌DeepMind和皇家学会举行了首届“科学中的人工智能论坛”，讨论人工智能在加速科学发展中的作用。会议汇集了科学家、政策制定者和行业领袖，探讨了人工智能在推动突破和解决重大全球挑战中的潜力，特别关注政策和技术的交叉以发现新药、改善能源来源并开发解决方案。 我们分享了在人工智能时代的学习方法。从一开始，我们就引领了帮助人们理解世界的努力。人工智能使得更强大、互动的学习工具成为可能。在十一月，我们在“AI时代的学习”活动中聚集了教育和技术领袖，探索像Learn About和NotebookLM这样的工具，并讨论帮助人们在知识追求中取得成功的方法。我们还介绍了LearnLM，这是一种因其改变世界的潜力而受到认可的工具，可以通过Google AI Studio预览。 我们为假日季引入了新的购物助手。比较线下和在线购物很常见，但人工智能正在彻底改变这两者。Google Lens每月处理近200亿次视觉搜索，其中20% 与购物相关。在商店里，你可以拍摄照片查看评论、价格和本地选项。今年季节，你可以直接在Maps中搜索产品以找到附近的卖家。 我们在iPhone上发布了Gemini应用程序。Gemini是一个领先的学习模块和个人AI助手，十一月已在iPhone上推出，允许与Gemini Live进行自然对话，最大化谷歌的AI能力。更新还带来了AI图像生成，并实现了与YouTube、Maps、Calendar和Gmail等Google应用程序的无缝连接，所有这些都可以在iPhone上的单一对话中实现。