人工智能模型正在消耗大量能源，显著增加了温室气体排放。科技公司和政府正在倡导一场能源革命，以跟上人工智能发展的步伐。一种正在探索的解决方案是核能。最新的人工智能模型，尤其是大型语言模型，要求更多的计算能力和能源。为此，科技巨头正在投资核能以支持人工智能的发展。 Meta、谷歌、微软和亚马逊等大公司已承诺实现净零排放，时间表从2030年到2040年不等。每家公司最近都与核能供应商达成了协议。Meta的首席执行官马克·扎克伯格将能源视为人工智能进步的主要限制因素，指出Meta的Llama模型在能源和水的使用方面需求高。作为领先的芯片设计公司，英伟达通过推出其新AI芯片Blackwell，提高了能源效率，该芯片在速度和能源性能上优于其前代产品。 尽管有这些进展，英伟达CEO黄仁勋表示，人工智能长期的能源投资最终将是有益的，因为人工智能在变得更智能时，可能在碳存储和新型能源技术等领域节约能源。OpenAI的CEO萨姆·阿尔特曼特别关注核能投资，并在Helion Energy和Oklo等核能初创公司中持有股份。 拜登政府支持核能，承诺投入9亿美元用于未来的核技术。政府支持对于克服核能部署的监管障碍至关重要。人工智能的能源消耗继续增长；例如，OpenAI的GPT-4使用的电力远远超过普通美国家庭。麦肯锡的报告预测，到2030年，数据中心可能占美国电力需求的11-12%，突显了对可扩展、清洁能源解决方案的紧迫需求。

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在这篇文章中： 根据Wedbush分析师Dan Ives的报告，特斯拉（TSLA）可能在未来12到18个月内实现2万亿美元的估值。 人工智能、自动驾驶和Cybercab的推出是预期的关键增长驱动因素。 Ives强调了特斯拉对全自动驾驶技术的专注，以及CEO埃隆·马斯克在制定联邦法规方面的影响。与特朗普政府的潜在合作可能通过放松规则加速无人驾驶汽车项目，推动马斯克在人工智能领域的目标。 Ives建议交通部优先建立自动驾驶汽车的框架。他还指出，设立人工智能负责人职位将促进更广泛的AI计划，仅特斯拉的AI和自动驾驶技术的估值就达到1万亿美元。 “我们完全预计在一个特朗普政府下，那些计划现在会被加速，因为马斯克公司过去几年遇到的联邦监管障碍将显著减少，”Ives表示。 在潜在的特朗普总统任期下，阻碍特斯拉发展的监管障碍可能减轻，为扩张铺平道路。Ives认为，这种环境可能加速特斯拉2026-2027年的目标，使其能与中国的AI和自动驾驶汽车进展竞争。 取消7500美元的联邦电动车税收优惠可能增强特斯拉在电动车市场的竞争优势。Ives提到，特斯拉的规模和市场支配地位在无补贴环境中巩固了其地位。 以400美元的目标价，Wedbush维持对特斯拉的优异表现评级，强调投资者对公司长期增长战略和AI潜力的关注。 本文首次刊登于GuruFocus。 推荐文章

人工智能（AI）的使用范围正在从社交媒体和搜索引擎扩展到得来速。近年来，尽管反应不一，人工智能的快速发展毫不减缓。 之前，麦当劳曾在得来速中测试语音人工智能技术，但由于顾客对订单不准确的投诉中止了这项测试。经过两年的测试，塔可钟现在准备在系统中实施人工智能。一位观众对订单无洋葱选项表示怀疑，并通过电子邮件联系了我们，这促使我们亲自测试。 AI系统向我们致意，快速接受订单，尝试追加销售，甚至询问我们是否愿意将费用凑整捐给慈善。令人印象深刻的是，它准确处理了我们全部15个订单项。 网上有人担心人工智能可能对工作岗位产生影响，担忧其可能取代人类工作者。这些担忧确实存在，比如Geek Squad的现场代理人失去工作的案例。尽管公司承诺为被裁员工提供遣散费，但仍留下了不好的印象。 塔可钟声称，他们的人工智能系统旨在简化员工的工作流程，从而释放员工的时间。在使用新系统的某个地点，一位员工告诉KRCR，他对此表示认可，称其让自己的工作变得简单：“这对我有帮助。我以前需要同时处理收款和接单，现在她做得很好，而且在学习，这在窗口上对我有帮助。” 拥有塔可钟及其他快餐连锁店的百胜餐饮集团，正在全美100多家门店及澳大利亚的肯德基测试这一AI系统。 如有本文中的错误或问题，请联系编辑团队。

每周，Quartz 都会重点报道专注于 AI 的初创公司和公司的产品发布、更新和融资新闻。 以下是本周在快速发展的 AI 领域发生的动态。 Nvidia（NVDA）推出了其 AI 音频模型 Fugatto，该模型可以使用文本和音频文件组合，生成或转换包含提示的任何音乐、声音和语音的混合。 Nvidia 解释说，Fugatto 的全称是 Foundational Generative Audio Transformer Opus 1。 该模型允许用户输入文本提示以生成音乐片段，修改现有歌曲通过添加或移除乐器，改变声音中的口音或情感，创造前所未有的声音。 “Nvidia 表示，Fugatto 是第一个显示出涌现属性的基础生成 AI 模型——这些能力来自其各种训练能力的互动——并结合自由形式指令。” Anthropic 本周披露了其 Claude AI 聊天机器人的更新。 Claude 现在与 Google（GOOGL）Docs 集成，能够利用文档上下文来增强回应的相关性和准确性。它可以总结冗长的文件并引用 Google Docs 文件中的历史上下文。 此集成可供 Claude Pro、团队和企业用户使用。 Claude 的新风格功能允许用户根据偏好的沟通风格和工作要求自定义聊天机器人的回复，包括正式、简明或解释性选项。它还可以从上传的样本生成自定义风格。Anthropic 还增加了设置全局配置文件偏好的功能，指导聊天机器人在一致性优先事项上，如偏爱的编程语言。 AI 代理初创公司 /dev/agents 从隐身模式中浮出，并宣布获得由 Index Ventures 和 CapitalG 共同领导的 5600 万美元种子轮融资。 该初创公司由前 Stripe CTO David Singleton 和前 Google 和 Meta（META）副总裁 Hugo Barra、Ficus Kirkpatrick 和 Nicholas Jitkoff 创立，正在开发一个用于 AI 代理的操作系统。 Singleton 评论道：“构建一个 AI 演示很快，但创建一个消费者可以信任他们的信用卡的东西具有挑战性。正如 Android 让移动开发对几乎所有开发者都变得可及，我们正在创建一个平台来帮助主流 AI 代理。”

微软研究人员和学术合作伙伴进行的一项新调查显示，由大型语言模型（LLMs）驱动的人工智能（AI）代理正在发展以控制图形用户界面（GUIs），可能改变人类与软件的交互方式。这些AI系统现在可以执行点击按钮和导航应用程序等任务，理解自然语言以执行指令。被描述为重大范式转变的“GUI代理”使用户能通过简单对话完成复杂任务，改变了网络导航、移动应用程序和桌面自动化的用户体验。 主要科技公司正在整合这些功能。例如，微软的Power Automate和Copilot AI帮助自动化工作流程和软件控制，而Anthropic的Claude能够进行网络接口操作。传闻谷歌正在开发使用Chrome进行网络任务的Project Jarvis。特别是多模式的LLMs的兴起标志着GUI自动化的一个新阶段，预计市场从2022年的83亿美元增长到2028年的689亿美元。BCC Research指出，这一增长反映了企业推动使软件更易于访问和减少重复性任务。 然而，在广泛采用之前面临隐私问题、性能问题和安全性等挑战。早期的自动化方法缺乏应对现实世界应用的灵活性。解决方案包括开发高效的本地模型、增强安全性并标准化评估。专家们预见GUI自动化将转向多代理架构和多模式能力，这可能显著提高生产力，但需要慎重考虑安全性和基础设施的影响。 业内专家预测，到2025年GUI自动化代理将在企业中广泛采用，尽管会面临数据隐私和就业影响方面的挑战，但也将带来潜在的效率提升。调查强调了对话式AI界面在技术和企业部署进展的情况下，有可能重新定义软件交互的关键时刻。研究人员预计，AI助手将成为我们与计算机工作中不可或缺的一部分，能够高效地处理复杂和动态的环境。

AI代理和代理工作流程已经成为开发者和IT决策者中的热门话题。然而，集成遗留系统和企业应用程序常常被忽视，尽管这是推进AI能力的关键。实施AI代理类似于复杂的企业应用程序集成。Anthropic，一家AI模型供应商，推出了模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP），提供了一个框架，便利了AI系统与外部数据源的连接，如数据库、文件系统和代码库。 MCP简化了AI的集成，解决了数据访问挑战，并通过支持双向通信增强AI输出。它采用客户端-服务器架构，包括三个主要部分：MCP服务器（作为AI应用程序的数据网关）、MCP客户端（AI工具）以及一个安全的通信层。这种设置允许AI模型与外部系统间的无缝互动，通过与GitHub等平台的实时操作，提高代理的功能。 尽管与面向服务的架构（SOA）协议类似，MCP专为AI设计，专注于与多样化数据源的高效集成。其发展需要行业的广泛参与和标准化，涉及OpenAI、Google和Microsoft等大型AI公司，以确保全球互操作性和创新。 最终，MCP旨在简化AI驱动的工作流程，并增强自主AI系统。其成功取决于作为标准协议的采用，为一个统一的AI生态系统铺平道路。