美国官员表示，联合国大会周四通过了首个关于人工智能的全球决议。这个由美国提出并由其他122个国家共同发起的决议，推动个人数据保护，对人工智能进行风险监控，并维护人权。经过三个月的谈判，该决议还主张加强隐私政策。一名高级行政官员将这个决议描述为“有史以来关于人工智能的全球共识文件”。这个非强制性决议是一系列旨在塑造全球人工智能发展的倡议之一，人们担心人工智能可能会对民主进程造成潜在的干扰，增加欺诈行为并导致大量就业岗位减少。该决议承认了不当设计、开发、部署和使用人工智能系统所带来的风险，可能削弱人权。尽管在谈判过程中遭遇了俄罗斯和中国的阻力，但官员们表示他们与这些国家及其他持不同意见的国家进行了对话。根据匿名官员的说法，该决议在促进人工智能发展和保护人权之间取得了平衡。美国和其他国家一直在致力于国际协议，以确保人工智能的安全，而欧盟在暂行人工智能监管规定的采纳方面处于领先地位。拜登政府一直在推动对人工智能进行监管，但由于国会两党分歧激化而面临挑战。去年十月，白宫发布了一项行政命令，以减轻人工智能对消费者、工人和少数民族群体的风险，并加强国家安全。与此同时，中国和俄罗斯官员正积极探索人工智能工具的各种用途。微软最近透露，这两个国家的黑客正在利用微软支持的OpenAI软件进行间谍活动。

本文已按照Science X的编辑流程和政策进行了彻底审查。我们的编辑们在确保内容可靠性的同时，确定了以下显著特点： 《自然》最近发表的一项研究揭示，人工智能（AI）模型有潜力提高洪水预测的准确性。研究表明，该系统能够与或超过现有的领先方法相匹配，提供更早地预警重大洪水事件。 由于人为气候变化的影响，某些地区的洪水频率有所上升。然而，当前的预测方法在很大程度上依赖于河流上设置的水流测量站（也称为水位计），这些站点在全球范围内分布不均匀。因此，对未测得的河流进行预测变得更加具有挑战性，特别是对发展中国家有了更大的影响。 为解决这个问题，Grey Nearing及其团队开发了一个AI模型。该模型使用来自5680个已有水位计的数据进行训练，目标是预测未测得流域在为期7天的时间段内的每日水流。随后，AI模型经过与全球公认的洪水预测软件GloFAS（全球洪水认知系统）的测试。 值得注意的是，AI模型能够提供五天前的洪水预测，其可靠性与现有系统当天预测相媲美，甚至更优。此外，当预测具有五年重现周期的极端气象事件时，AI模型在识别具有一年重现周期的事件方面，与GloFAS预测相比具有相当或更高的准确性。 这些研究结果强烈表明，AI模型有潜力为未测得流域的轻微和严重洪水提供预警，比以前的方法提供更长的提前量。因此，发展中国家可显著提高可靠的洪水预测能力。 更多信息，请参阅原始研究：Grey Nearing等，"Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds," Nature（2024年）。DOI：10

美国最大的经纪公司Compass已经投资超过10亿美元的技术，以支持其3万名经纪人。这些投资包括工具例如"可能出售"，这是一个基于人工智能的工具，用于分析潜在客户并预测潜在卖家，以及Compass AI，这是一个聊天机器人工具，用于撰写房源和营销材料。该公司旨在帮助经纪人发展业务并提升客户体验。尽管房地产行业在人工智能的采用方面面临挑战，但同时也存在相当大的价值和颠覆潜力。像JLL和Higharc这样的公司也正在利用人工智能来提高运营效率并提供更好的结果。Prologis Ventures正在利用人工智能的初创公司来提升房地产决策能力，而Augmenta则可以自动设计电力系统。总的来说，人工智能被视为房地产领域推动效率和创新的有价值工具。

麻省理工学院的研究人员开发了一种名为分布匹配蒸馏（DMD）的新框架，该框架简化了使用扩散模型生成图像的过程。传统的多步骤过程被压缩为单个步骤，可以更快地生成图像而不会损害图像质量。DMD框架结合了回归和分布匹配损失，同时利用两个扩散模型来指导训练过程并提高稳定性。这种新方法在内容创作、药物发现和3D建模等领域具有潜在应用，取得了与更复杂模型相当的结果。进一步提升教师模型的进展可能会提高生成图像的质量。该研究将在六月的计算机视觉与模式识别会议上进行展示。

最近的一项研究表明，一种名为Foresight的人工智能工具有能力通过创建患者的数字化副本来预测未来的健康结果。Foresight利用了生成式预训练转换器，这种模型与ChatGPT使用的大型语言模型相同。 最初，英国的研究人员使用医疗记录对模型进行了训练。随后，他们将新的医疗数据输入到该工具中，从而生成了患者的虚拟副本。这些数字化副本随后被用于预测各种结果，包括疾病发展和药物需求。 科学家们激动地看到，其中一个显著应用是更快速的诊断。在使用美国数据进行测试时，数字化副本成功地以88%的准确率预测了下一个病症。然而，在使用英国数据时，它们的效果较低，基于两个国家医疗信托（NHS）组织的信息，正确预测后续病症的准确率为68%和76%。 尽管如此，研究人员相信数字化副本可以有助于指导诊断、治疗计划和临床研究。该研究的合著者、金斯学院医院的数据科学与人工智能主任詹姆斯·特奥认为，这些预测代表着理解疾病的“可能多元宇宙”。 特奥提到：“这种患者数字化副本可以通过生成与任何疾病相关的健康记录中的文本来提供见解和‘如果’情景，从而对未来的检测、治疗、药物、治疗方案或并发症等进行AI预测。” 在将这项技术投入实际应用之前，还需要进一步的调整和测试工作，但已经取得了进展。研究人员正在开发一个增强版的Foresight，称之为Foresight 2

英伟达已成为全球第三大市值公司，市值达2

美国最大的计算机内存芯片制造商美光科技公司提供了强劲的财年第三季度收入预测，这受到人工智能硬件需求的推动。该公司预计财年第三季度收入将在64亿美元至68亿美元之间，超过分析师平均预估的599亿美元。美光科技的积极前景归因于人工智能设备市场的增长，这有助于像美光科技这样的芯片制造商实现增长和盈利。周四盘前交易中，美光科技的股价上涨了18％，如果涨幅保持不变，这将是公司12年来的最大涨幅。首席执行官桑杰伊·梅罗特拉（Sanjay Mehrotra）认为，美光科技正处于能够从人工智能带来的多年机遇中受益的有利位置。该公司正在专注于生产足够的超高速内存，特别是高带宽内存（HBM），以支持人工智能软件的发展。美光科技预计到2024财年将从HBM产品中获得数亿美元的收入，并已经实现了来自HBM3E的首笔收入。该公司的HBM芯片生产已经售罄，用于2025年。美光科技第二季度的收入增长了58％，达到了58