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March 19, 2024, 8:18 a.m. 战术AI:足球战术的人工智能助手 - Nature

TacticAI是一款足球战术的AI助手,经过与利物浦足球俱乐部的专家人工评估进行了全面的案例研究。该系统包括针对角球的预测和生成组件,包括接球者预测、射门预测和战术推荐。案例研究验证了TacticAI预测和调整的有效性,以及其检索相似角球的能力。评估人员发现TacticAI的推荐非常有用和建设性。这种方法可以应用于其他定位球和团队运动。下一步是将自然语言界面集成到助手中,以进行交互使用。

March 19, 2024, 7:33 a.m. Nvidia因投资者等待关于热门新人工智能芯片的更多细节而下滑- 雅虎财经

英伟达的股票在周二下跌了2%,此前一年其价值出现了显著增长。投资者热切期待有关该公司最新人工智能芯片的更多信息,这将巩固其作为行业领导者的地位。分析师们认为,声称比前代芯片快30倍的B200 Blackwell芯片的发布已经被纳入投资者的预期。英伟达首席执行官黄仁勋透露,Blackwell芯片的价格将介于3万到4万美元之间。该公司主导了80%的人工智能芯片市场,并将在其财务分析师会议上提供更多细节。尽管与前代相比,Blackwell技术在性能提升方面令人印象深刻,但部分投资者仍持谨慎态度,考虑到今年迄今价格的显著上涨近80%。英伟达还推出了一套新的软件工具,以促进人工智能模型的销售。预计亚马逊、谷歌母公司Alphabet、Meta Platforms、微软、OpenAI和特斯拉等主要客户将使用这款新旗舰芯片。英伟达正在从销售单一芯片转向提供完整的系统。晨星的分析师预计,英伟达的硬件产品将继续在人工智能行业中处于领先地位,并提高了对英伟达数据中心业务的收入预期。此外,英伟达还旨在使其硬件更适应寻求整合生成式人工智能的企业,强调了向推断芯片的转变。尽管有预测认为由于竞争和客户自行研发芯片而市场份额将稍微下降,但预计英伟达的主导地位将不会受到挑战。然而,Blackwell芯片对英伟达的利润贡献情况还有待观察。英伟达股票的下跌也影响到其他高飞的芯片制造商,费城芯片指数下跌约2

March 19, 2024, 4:06 a.m. 超微股价下跌,因为人工智能服务器制造商计划通过股权销售筹集20亿美元资金 - 雅虎财经

超微计算机宣布计划出售200万股,可能筹集约20亿美元。这一消息导致总部位于圣何塞的人工智能服务器制造商的股票在盘前交易中下跌了9%。尽管出现了这种下跌,但该公司的股票自今年1月以来已经出现了超过200%的显著增长,使股权销售成为筹集资金的吸引选择。这一增长已超过主导人工智能市场并在人工智能数据中心的服务器上需求旺盛的英伟达。虽然超微计算机的股票最近交易中下跌了16%,但根据其收盘价1000

March 19, 2024, 3:30 a.m. 根据Cathie Wood - The Motley Fool的说法,当前最适合购买的人工智能(AI)股票是什么?

Cathie Wood和她在Ark Invest的团队以其创新的投资策略而闻名。尽管他们并不总是选择主流股票,但他们始终专注于识别具有巨大潜力的股票,尤其是在五年的投资期内。 在引起轰动的投资趋势中,人工智能(AI)引起了广泛关注,而Wood一直处于这一运动的前沿。那么,Ark Invest特别喜欢哪个AI股票?答案可能会让您惊讶。 UiPath成为Ark的头号持仓 Ark Invest每日更新其投资组合,确保它言行一致,“言行合一”。 以下是按投资组合权重排名的前十大持股: 1

March 19, 2024, 1:38 a.m. 英伟达令人眼花缭乱的涨势引发了对人工智能主题ETF的追逐 - 雅虎金融

投资者对人工智能(AI)的兴趣导致了AI主题交易所交易基金(ETFs)的激增,在美国,这类基金的规模截至2月已经增至68

March 19, 2024, 12:41 a.m. 如果您在1999年购买了人工智能(AI)股票Nvidia的首次公开募股(IPO),那么投资1000美元的金额将达到令人瞠目结舌的数额

华尔街多年来一直是财富的大本营,股票表现优于其他资产类别。然而,半导体股票Nvidia自1999年上市以来一直是一支出色的表现者。如果投资者在Nvidia上市时以其IPO价格购买了价值1,000美元的股票,现在他们的投资组合价值将超过340万美元,获利率达到351,244%。Nvidia的成功归功于其在人工智能(AI)行业的角色,在为AI加速数据中心提供GPU方面成为领军者。包括微软和亚马逊在内的四家公司是其显著增长的原因。然而,Nvidia可能面临一些挑战,如潜在的利润率收缩、竞争加剧和出口限制。建议考虑获利了结,尽管Nvidia一直是一个赚钱的投资。

March 19, 2024, 12:01 a.m. 健康科技公司利用人工智能优化患者护理 - PYMNTS

人工智能(AI)在医疗保健中的整合正在通过解决管理病历的挑战,彻底改变了患者护理。在这一领域中的主要参与者之一eHealth Technologies开发了基于AI的软件,大大减少了患者治疗的延迟。 根据eHealth Technologies的首席执行官丹·托伦斯的说法,造成护理延误的最大原因之一是收集、整理和提供病历的耗时过程。这种延误可能导致首次预约的重大推迟,影响了潜在的挽救生命的及时治疗。 为了解决这个问题,eHealth Technologies引入了eHealth Connect,这是一个能够简化对患者病历的访问方式,加快治疗流程的技术平台。通过向医疗专业人员提供全面而有组织的患者信息,医疗服务提供者能够提供更即时的护理。通过完整的患者信息促进医生和患者之间的良好沟通,加快并提高了护理质量。 然而,在医疗保健系统中实施AI也面临一系列挑战。eHealth Technologies在收集和整理来自不同来源的数据以及确保向临床医生传递具有完整性的病历的过程中遇到了困难。 eHealth Connect利用AI有效地浏览和检索来自不同来源的重要患者数据,包括信息释放商、健康信息交换机构和全国网络。该平台还根据不同医疗专业的特定要求组织数据,支持有效的临床工作流程。 在医疗中实施AI时,患者数据的安全性和准确性至关重要。eHealth Technologies强调其对数据保护的承诺,并获得了HiTrust、HIPAA和SOC 2——type 2的认证。 展望未来,eHealth Technologies旨在通过探索AI和医疗保健互操作性的潜力,进一步缩短从转诊到治疗的时间。未来的改进包括通过电子病历系统直接请求记录,并加强将全面的病历集成到临床工作流程中。 这些进步将显著减少医疗服务提供者的行政任务,使他们有更多时间陪伴患者。托伦斯表示,最终这将带来更好的患者体验和治疗效果。