几周前，在Hackaday网站上出现了一些争议：一位作者发表了一篇文章，文章中使用了由AI生成的标题艺术。说实话，这幅作品相当令人印象深刻，但它也不可避免地出现了常见于AI艺术的奇特之处。任何尝试过图像生成器的人都知道我指的是AI艺术的诡异风格——乍一看它可能还不错，但如果你仔细观察，会发现错位的四肢或其他异常情况。在一位编辑发现问题后，我们立即更换了图像。 这种情况源于作者在为一篇关于QR码中数据编码存储的帖子寻找吸引人的视觉效果时遇到了困难。这是我们在这里经常面临的挑战。例如，当有人报告一个编码技巧时，通常没有合适的图像来配合。我们的作者往往需要跳出思维框架。在这种情况下，作者求助于Stable Diffusion的帮助。 一些读者表示担忧，认为这表明我们在边缘化我们才华横溢的人类艺术总监Joe Kim的工作，他独特的风格在我们的许多原创长篇文章中都得以展现。请放心，情况并非如此！Joe非常有才华，每当我们向他请教从钴精炼到产生静电的温彻斯特机器等主题的艺术作品时，他都提供了出色的成果。我想我们中的许多人都想过要制作海报，上面有他的标题艺术。Joe真的是一个宝藏。 对于我们的日常博客帖子，突出你们的项目，我们通常使用项目本身的图像。我们不能指望Joe每天创作十幅艺术作品，这从未是我们的期望。在Hackaday的背景下，AI生成的艺术通常被视为找到合适的、可使用的剪贴画的等同物，对吧？ 但实际上，它更复杂。关于训练这些算法所用数据集及其是否尊重原始艺术家的版权（无论是道德上还是法律上）的不确定性相当大。有人甚至担心这种技术可能预示着艺术本身的衰落（类似于摄影出现时所引发的担忧）。此外，AI生成的艺术作品中常见的额外肢体和陈词滥调的风格也令人担忧，随着我们对这些作品的不断接触，它们可能会变得乏味和令人厌烦。

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八家非国有公司市值已达一万亿美元，其中包括“卓越七强”科技公司，最近是伯克希尔哈撒韦公司，本月早些时候刚刚实现了这一里程碑。目前，特斯拉和伯克希尔哈撒韦公司是仅有的两家市值低于这一门槛的公司。 通过对互联网股票的投资和对人工智能（AI）需求的上升，创造了巨大的财富。一家受益于人工智能但常被忽视的公司是台积电（TSMC），其市值刚刚低于一万亿美元。 **人工智能驱动的增长** 对人工智能的投资激增，公司每年花费大约2000亿美元，这一数字预计到2028年将超过6000亿美元。大部分投资用于来自英伟达和超威半导体等公司的半导体产品，而台积电负责制造这些半导体。台积电在制造先进半导体方面表现出色，是唯一生产3纳米芯片的公司，这对于复杂的人工智能计算至关重要。这一技术优势确保了像英伟达这样的客户继续依赖台积电，台积电最近报告其高性能计算部门的增长为28％。 **盈利潜力** 盈利增长对于长期股票价值至关重要。台积电的经营收入在过去十年中激增了277％，目前总额为320亿美元，是特斯拉当期盈利的四倍。台积电的市盈率为32

狮门影业通过与人工智能技术公司Runway合作，在好莱坞迈出了开创性的一步，旨在革新其电影制作流程。随着人工智能在2023年编剧和演员罢工期间成为焦点，狮门影业计划从前期制作到后期制作全面整合人工智能，为行业设立新的标准。 该合作将利用Runway的生成式人工智能模型来简化电影制作的各个阶段。在前期制作中，人工智能将协助剧本修订和实时可视化创意。在制作过程中，电影制作者可以通过文本提示生成特效和场景，实验不同的视觉风格。在后期制作中，人工智能将加速颜色校正和编辑等任务，允许导演、编辑和特效团队实时协作。 尽管有人担心人工智能可能取代人类人才，这次合作强调的是增强而非取代创造力。狮门影业和Runway的领导层都表示，人工智能将作为一种工具来减轻手动负担，让创作者能够专注于创新。 行业内对这一整合充满了兴奋之情，其他制片厂也可能很快跟随狮门影业的脚步，重新定义电影和电视制作。这次合作表明，人工智能可以成为创造力的增强器而不是削弱器，引发了人们对其未来在电影制作中影响的质疑。 当狮门影业踏上这条人工智能驱动的旅程时，这些创新带来的好处和挑战尚待观察。

想象一个每个孩子都可以随时随地获得个性化导师的未来。根据科技公司首席执行官山姆·奥尔特曼的说法，这不是一个遥远的梦想，而是一个可以实现的现实，因为我们正在过渡到他称之为的“智能时代”。 在最近的一篇博客文章中，奥尔特曼设想了由超级智能AI驱动的变革时代，承诺前所未有的繁荣和进步。他认为，为了让学生取得成功，我们必须重新思考当前的教育方法，特别是通过个性化学习的民主化。奥尔特曼预测，在未来，孩子们将拥有提供各种学科和语言定制教学的虚拟导师，使他们能够以自己的节奏学习。无论孩子的背景如何，这项技术都可以弥合教育差距，并提供高质量的学习体验。 奥尔特曼强调，超级智能AI不仅会帮助学生学习现有的知识，还将促进新想法的创造。这种教育转变可能会将重点从死记硬背转移到培养批判性思维、解决问题的能力和创新能力。学生与AI的合作可能会带来现实世界的解决方案，甚至对科学进展做出贡献。 然而，奥尔特曼也警告说，潜在的市场就业扰动将需要适应性和终身学习，因为传统角色将会演变。他呼吁为孩子们提供创业技能，以应对不断变化的劳动力市场。 虽然奥尔特曼的乐观愿景引发了战略和伦理问题，但它也表明了他预测背后的潜在动机，包括OpenAI正在进行的融资活动。尽管如此，他的见解很可能源于他在AI开发方面的专业知识和亲身体验。 归根结底，他的愿景是一种行动呼吁，敦促我们确保公平获取技术，为未来的就业市场做好准备，应对伦理问题，并培训教育工作者以有效地将AI融入教学。正如奥尔特曼所说，如果我们战略性地对待这种教育转变，我们有机会实现今天看似不可思议的共同繁荣。

在创立Mumsnet近25年后，我以为自己对大科技公司的惊喜已经免疫，但上周谷歌试图修改英国版权法的推进行为让我大吃一惊，允许其无需赔偿而自由利用出版商的内容来牟利。 Mumsnet直接体验到了这一问题，目前正在对OpenAI提起英国首次法律诉讼，原因是他们抓取我们的内容来训练其大型语言模型（LLM）。这种未经授权的抓取行为违反了版权法和我们的使用条款。在经过长时间讨论后，当我们提出许可协议时，OpenAI拒绝了，转而寻找“较少开放”的数据源。 尽管谷歌历史上通过增加网站流量为搜索内容进行了清晰的价值交换，新模型训练却破坏了这种平衡。像ChatGPT这样的LLM直接提供答案，威胁到用户访问原始内容源的需求，特别是那些被非法抓取的内容源。 这种做法对投入时间和资源进行工作的出版商极为不公平，并对其生存构成生存威胁。如果AI们吸走了支持出版商的流量，模型将没有原始来源可以汲取。这些掌握了大量融资成功的科技巨头——仅OpenAI就融资了65亿美元——完全可以公平地补偿内容创作者。 尽管较大的出版商已经设法达成许可协议或提起诉讼，如果谷歌成功修改版权法，小型出版商可能被忽视。由于我们的直接流量，Mumsnet在一定程度上免受这种威胁，但即使是我们也无法完全抵御这些庞大科技公司的不受限制的权力。 我并不反对AI；事实上，Mumsnet利用AI创建了MumsGPT，用于汇总和总结家长讨论。我们还认识到使用我们大量以女性为中心的对话来帮助对抗通常由男性主导的AI模型中的偏见的价值。 然而，谷歌提出的变更将允许庞大的公司在追求快速增长的过程中无视公平赔偿，最终消除小型出版商的独特性。有足够的资金可以让所有贡献者公平地得到回报。出版行业和政府必须保持警惕，因为如果不加以遏制，科技巨头将优先考虑他们的主导地位，而不是公共利益，正如最近美国对谷歌的反垄断审判所强调的。

现如今，英格兰数百名社会工作者正在使用一种AI系统，该系统可以记录对话、起草给医生的信件，并建议人类工作者可能没有考虑到的行动。斯温顿、巴尼特和金斯顿等地的市政委员会是目前使用Magic Notes AI工具的七个地区之一，该工具通过总结面对面的会议并提出后续行动建议来协助社会工作者。另有二十几个市政委员会正在试点这项技术。 该工具旨在减少社会工作者花在笔记记录和报告上的时间，据Beam公司估计，潜在节省费用可高达每年20亿英镑。该公司已从Meta和微软招聘了人才。不过，对于社会工作者如何评估AI生成的行动以及确保AI不取代社会工作本质的关系性方面的顾虑也被提出来。 英国社会工作者协会承认AI在让专业人士有更多时间与客户相处方面的好处，但强调人类的决策必须始终占据主导地位。参与试点的一个市政委员会表示，在使用AI进行重大决策之前，需要对AI的总结准确性充满信心。 一项试验的例子表明，AI生成的总结提出了社会工作者在角色扮演过程中遗漏的行动建议。Beam的首席运营官Seb Barker保证，虽然AI提供了总结和建议，但最终决策权仍在于人类工作者，反馈显示社会工作者在与客户会议期间仍保持积极参与。 在英格兰，每十个成人社会工作职位中有一个空缺，儿童和家庭社会工作者的空缺率达到了关键水平，这项技术旨在缓解一些压力。斯温顿市政委员会发现，对于有阅读障碍的员工来说，这个工具尤其有好处，称其为“改变游戏规则者”。 伦敦巴尼特区对300名成人社会护理工作者推出了该工具，反馈显示在参与度和效率方面具有积极效果，并且理解到AI的总结仅仅是社会工作者进一步精炼的起点。 国家审计署报告称，70%的英国政府部门正在试点或计划AI应用，尽管与过时的IT系统和数据质量有关的挑战需要解决。英国目前还没有中央AI监管机构，但工党政府计划立法要求开发高级AI模型。 Magic Notes系统收集敏感数据，使用来自旧金山公司Deepgram和OpenAI的算法。据Beam称，录音存储在英国的服务器上，数据不会用于训练其他AI模型。克罗伊登市政委员会目前正在评估其试点计划，强调AI使用中正确治理的重要性。 来自英国社会工作者协会的Maris Stratulis呼吁建立AI监管框架，倡导在确保问责制和保护人权方面的伦理原则和透明度。