9月23日，OpenAI首席执行官Sam Altman表示，世界可能仅需“几千天”就能实现人工超级智能（ASI），在行业专家中引发了关于其对全球商业和社会潜在影响的激烈讨论。 专家们指出，如果ASI成为现实，它可以通过增强优化和高度个性化的客户体验来革新商业操作。然而，这种转变可能会扰乱劳动力市场和经济结构，为企业和员工带来机遇和挑战。ArenaX Labs的首席执行官Brandon Da Silva表达了对超级智能可能取代各部门大多数工作的担忧。 人工超级智能指的是在所有领域都超越人类认知能力的AI，比当前的AI能力和假设的人工通用智能（AGI）有显著进步。ChatGPT背后的主脑Altman在他的博客文章《智能时代》中描述了一个未来，在这个未来中，AI可以显著增强人类的生产力和学习体验。他预测，个人最终可以拥有个人AI团队来支持各种工作，从定制教育到改进的医疗保健和软件开发。 虽然Altman对超级智能的即将到来表示信心，但沃顿商学院的教授Ethan Mollick表示，金融行业将首先感受到其影响，因为交易者会遇到无法预见的挑战。相反，Meta的AI专家Yann LeCun警告说，超级智能AI还需要数十年才能实现，他指出目前语言模型的局限性。 关于工作岗位的替代与创造的讨论仍在继续。一些人认为超级智能可以自动化甚至最熟练的工作，而其他人，如Realbotix的Matt McMullen，认为历史上的技术进步通常会导致工作流失和新职业机会的产生，特别是在AI维护和伦理监督等领域。 高管们警告说，早期获得超级智能的公司可能会主导其行业，就像数字音乐革命期间的范式转变一样。McMullen强调，迅速接受超级智能的企业可以实现显著的效率和创新，从根本上改变竞争格局。

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去年年底到2024年，受人工智能交易驱动的股票飙升。然而，夏季时，随着投资者开始怀疑企业何时能从其大量的人工智能投资中获得回报，动能开始减弱。不过，最近这些人工智能股票再次开始攀升。 市场主导Anchor Julie Hyman深入探讨了有关人工智能交易的最新进展。 要获得更多专家分析和最新市场趋势，请点击这里观看《财富》的整个节目！ 这篇文章由Stephanie Mikulich撰写。

Salesforce 最近在 Dreamforce 活动上推出了 Agentforce，这是其以前的 Einstein AI 平台的继任者。这次发布大大增强了 Salesforce 的 AI 能力，并旨在更深入地将 AI 集成到业务运营中，提高效率和客户满意度。Agentforce 具有旨在简化销售、服务、营销和商业工作流程的自主代理，可能会改变员工执行任务的方式。 Salesforce 强调了 Agentforce 的用户友好性和可靠性，使其与微软的 Azure AI 和 Copilot 等竞争对手区分开来，他们将后者描绘为笨重且效果不佳。CEO Marc Benioff 强调了实操体验的重要性，以展示 Agentforce 的能力，这表明了他们对使 AI 更易于访问和用户友好的承诺。 Agentforce 代理被设计为比传统 AI 助手更具自主性的执行特定任务，充当知识渊博、可靠的员工支持。它们是为各种角色量身定制的应用程序，可以管理从撰写电子邮件到提供有针对性的营销见解的简单和复杂任务。Salesforce 已为销售和客户服务等功能预构建了代理，旨在使员工能够更多地专注于战略性工作。 例如，在销售方面，Agentforce 可以通过数据分析和个性化推荐帮助提高效率和客户参与度。在客户服务方面，它能实现快速、量身定制的支持，可能通过允许人类代理处理更复杂的问题来提高工作满意度。在营销方面，它实时优化活动，确保营销人员可以专注于战略。在商业中，它在高需求时期自动化客户服务，正如出版商 Wiley 所展示的那样，他们大大减少了人工参与客户查询。 然而，为了使 AI 代理有效运行，它们需要干净和已妥善管理的数据，这需要强大的数据收集实践。Agentforce 利用 Salesforce 数据云来确保其 AI 解决方案的有效性和准确性。 展望未来，Salesforce 设想一个 AI 简化日常任务的未来，使人类工人能够专注于更有影响力的工作。随着 AI 代理的发展，将它们集成到现有系统中将带来挑战，必须解决诸如数据安全和对自动化的依赖等问题。最终，Agentforce 的成功将取决于在自动化的好处与必不可少的人性化之间找到平衡，因为企业开始尝试这项有前途的技术。

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注册CNN的Wonder Theory科学通讯，通过迷人的发现和科学进步探索宇宙。 在秘鲁，考古学家利用人工智能在纳斯卡沙漠中发现了303个以前未知的巨型符号，包括各种象征如鸟类、人类形象，甚至一只持刀逆戟鲸。这一重要发现详见最近发表于PNAS的研究中，几乎使已知的纳斯卡地画数量翻倍，这些巨大的艺术品在过去的2000年里被刻在沙漠中。 这些符号发现于距秘鲁海岸50公里的内陆，由于该地区干燥的条件和低人口密度得以保存。高分辨率成像和人工智能技术的最新进展推动了发现的激增，研究人员从2000年到2020年平均每年发现19个地画。人工智能简化了这一过程，由山形大学的酒井正人领导的一支团队训练了一个人工智能模型，利用现有的纳斯卡图像来识别潜在的新遗址。 团队专注于较小、更详细的雕刻，这些雕刻通常比较大的线状地画更难检测。尽管人工智能建议了超过47,000个潜在地点，研究人员将其筛选至1,309个候选地点，每36个建议中鉴定出一个有前途的地点。2022年9月至2023年2月进行的实地工作确认了303个人物地画的存在。 在新的发现中，178个直接由人工智能识别，而125个是在实地调查期间额外发现的。尽管取得了成功，研究人员尚未探测968个候选地点，表明可能还有许多地画未被发现。 纳斯卡符号的用途仍然大部分未知，理论认为它们可能作为圣地、天文标记或者促进交流。不同类型的地画显示出区别，较大的符号通常描绘野生动植物，而较小的符号往往涉及人类形象和仪式。 随着研究的继续，团队的目标是揭示这些地画的确切含义，正如酒井认为，通过它们在沙漠景观中的组合和分组可能会理解这些含义。人工智能在考古学中的作用虽然尚不完美，但在该领域中具有革命性进展的潜力。