OpenAI推出了一种新的人工智能模型，内部称为“Strawberry”，其可以执行某些类似人类的推理任务，以保持其在竞争激烈的市场中的领导地位。 据该公司周四发布的一篇博客文章称，新模型名为o1，旨在分配更多时间来处理答案，然后再回应用户查询。借助该模型，OpenAI的工具将能够应对多步挑战，包括复杂的数学问题和编程查询。 “作为一个初始模型，它目前缺乏增强ChatGPT实用性的几项功能，例如浏览网页以获取信息和上传文件及图片的能力，”公司解释说。“然而，对于复杂的推理任务，这是一个重要的突破，标志着AI功能的新水平。因此，我们将计时器重置为1，并将这个系列命名为OpenAI o1。” 从周四开始，该模型的预览版将通过OpenAI广为人知的聊天机器人ChatGPT向付费的Plus和Team订阅者开放。彭博社此前曾报道，新模型最早可能在本周发布。 该模型的推出正值OpenAI努力获得数十亿美元的资金，并在建设日益复杂的AI系统的竞赛中应对加剧的竞争之际。其他公司如Anthropic和谷歌也在推进类似的能力，并声称其AI模型具有“推理”技能。 在博客文章中，OpenAI分享了模型在各种主题上回应查询的示例，包括编程、英语和数学，并尝试解决一个简单的填字游戏。在X上的一系列帖子中，OpenAI的研究科学家Noam Brown表示，模型的预览版本部分是为了了解用户互动并识别需要改进的领域。

市场分析师普遍认为，过去一年人工智能(AI)的进步大大推动了市场的上涨。同时，投资者密切关注经济状况，特别是随着通货膨胀的下降。最近的指标显示，美联储可能会启动降息，最早可能在本月。 投资者还关注AI的日益普及，最近的发现表明这一领域的上升趋势仍在继续。在这种背景下，根据S&P全球市场情报，截至周四下午，半导体领导者Broadcom(AVGO)本周上涨20

研究人员正在探索人工智能（AI）如何有效对抗阴谋论。9 月 12 日发表在《科学》上的一项研究显示，与专为揭穿错误信息而设计的聊天机器人互动的参与者，他们的信念经历了显著变化，这种变化持续了数月。联合作者托马斯·科斯特洛（Thomas Costello）和凯瑟琳·菲茨杰拉德（Katherine FitzGerald）认为，这挑战了我们处于“后真相”社会的观点。 调查显示，近一半的美国人相信各种阴谋论，这可能导致有害的后果，例如 1 月 6 日的国会大厦袭击和对 COVID-19 疫苗的犹豫。虽然大规模解决这些理论是艰巨的任务，但科斯特洛的团队利用大型语言模型（LLMs）创建了一种能够生成有说服力的反论点的 AI 聊天机器人。 这个定制的聊天机器人基于 OpenAI 的 GPT-4 Turbo， 与超过 1,000 名参与者互动，指导关于他们对阴谋论的信念的讨论，并提供详细的反驳。结果显示，参与者在互动后对这些理论的信心减少了 21%， 其中不少人由确信转为不确定。 尽管结果令人鼓舞，但研究人员警告称，参与者是有偿调查的受访者，可能不代表那些对阴谋论深信不疑的人。菲茨杰拉德提倡进一步研究，以完善聊天机器人有效性的衡量标准，并测试替代策略，同时确保传达的信息准确且没有偏见。未来的研究旨在识别聊天机器人的说服力减弱的条件， 以潜在增强其对抗错误信息的能力。

无论是关于登月从未发生的错误信念，还是新冠疫苗含有微芯片的无根据论断，阴谋论在社会上广泛存在，并可能导致严重的后果。 最近的研究表明，这些信念可能会受到与人工智能（AI）对话的影响。 “传统观点认为，持有阴谋论信念的人很少会改变主意，尤其是在有证据的情况下，”美国大学的研究共同作者托马斯·科斯特洛博士解释道。他指出，这种坚持通常与个人采用这些信念以满足各种心理需求（如控制感）的需求有关。然而，这项新研究提出了不同的观点。 “我们的结果从根本上挑战了这样的假设：一旦某人接受了阴谋论，证据和推理就不起作用，”研究人员评论道。 尤其重要的是，他们使用了一个能够利用广泛信息来促进讨论并提供个性化、基于事实的反驳的AI系统。 “AI了解个人的信念，使其能够定制其说服方法，以符合他们的具体信仰体系，”科斯特洛说道。 在《科学》杂志上发表的论文中，科斯特洛及其同事描述了一系列与2190名相信阴谋论的参与者进行的实验。 尽管实验略有不同，所有参与者都被要求指定他们所认同的阴谋论及其支持的证据，这些信息随后被输入一个名为“破解机器人”的AI系统中。 参与者在100分制上评估他们对阴谋论真实性的看法。然后，他们与AI就他们的阴谋论或一个非阴谋话题进行了三轮结构化对话。在对话之后，参与者再次评估他们对阴谋论的信念。 研究结果表明，与讨论非阴谋话题的参与者相比，与AI讨论阴谋论的参与者对其信念真实性的评分平均减少了20%。 研究人员观察到，这些效果至少持续了两个月，并且对除基于真实的阴谋论外，几乎所有类型的阴谋论都有效。 他们指出，效果的大小取决于如信念对参与者的重要性以及他们对AI的信任程度等因素。 “约有四分之一的参与者在实验中摆脱了他们的阴谋论信仰，”科斯特洛报告道。 “在大多数情况下，AI成功地增加了一些怀疑和不确定性，但少数人完全抛弃了他们的阴谋论信念。” 此外，研究人员建议，减少对一个阴谋论的信念可能会在一定程度上减少对其他类似想法的信念。他们还强调了潜在的现实应用，如AI对社交媒体上与阴谋相关的帖子进行回应。 剑桥大学的桑德·范德林登教授（不参与该研究）对人们在日常情况下是否愿意与这样的AI互动表示担忧。他质疑，如果参与者与匿名人类互动，是否会产生类似的结果，并强调理解AI如何说服信徒的重要性，因为它采用了同理心和肯定等技术。 尽管如此，他总结道：“总体而言，这是一个新颖且潜在重大的发现，有效展示了如何利用AI来对抗错误信息。”

注册后，您可以： • 免费访问本文和其他许多文章30天，无需提供任何卡信息 • 每天浏览8篇由我们高级编辑特别策划的有见地的文章 • 下载备受赞誉的FT Edit应用程序，享受音频内容、已保存的文章和其他功能

原价 Dkr4188，现在只需 Dkr1999 享受你的第一年订阅。形成你自己的结论。通过《金融时报》的可靠新闻培养强大的洞察力。此优惠有效期至 10 月 24 日。

OpenAI今天宣布推出其新的人工智能模型OpenAI-o1，该模型能够通过复杂问题的逻辑推理，而不需要像其前身GPT-4那样扩大规模。与通常在一步内给出答案的大型语言模型（LLMs）不同，OpenAI-o1进行多步骤推理，以更类似人类的方式确定答案。 OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂强调了这种方法论的转变，指出OpenAI-o1在解决当前模型（包括GPT-4o）难以解决的复杂推理任务方面表现出色。虽然OpenAI正在开发比GPT-4o更大的GPT-5，但他们计划整合在OpenAI-o1中展示的推理能力。 这种新模型使用强化学习来增强其推理能力，通过反馈优化其答案的方式。OpenAI研究副总裁马克·陈展示了该模型通过解决以前模型无法处理的高级化学和复杂数学问题所展示的能力。 OpenAI-o1在各个学科上表现出显著的改进，在美国数学邀请赛中达到了83%的准确率，而GPT-4o只有12%。然而，OpenAI-o1速度较慢且缺乏网页搜索和多模态能力，例如解释图像或音频。 增强LLMs推理能力是AI研究中的一个普遍主题，谷歌等竞争者也在探索类似的途径。OpenAI的方法体现了一种广泛的推理飞跃，专家们强调了解这些模型如何得出解决方案的重要性，考虑到它们对决策的潜在影响。 穆拉蒂指出，OpenAI-o1还展示了与道德标准的更好对齐，因为它能通过自己的行动推理其影响，减少有害输出。AI专家奥伦·埃特齐奥尼强调，LLMs需要进行多步骤问题解决，因为仅靠规模的增加不足以实现进步。陈总结说，这种新的推理方法可以实现更有效和成本效益的AI开发，与OpenAI的核心使命一致。