Meta已经确认，自2007年以来成年的Facebook和Instagram用户公开分享的所有文字和图片都已用于训练其人工智能模型。据澳大利亚ABC新闻报道，Meta全球隐私主管Melinda Claybaugh最初在关于AI采用的地方政府听证会上对使用2007年用户数据进行AI训练的指控表示异议，但在进一步询问后松口承认了事实。 “关键是，如果您自2007年以来没有主动将那些帖子设置为私密，Meta已决定从那时起提取Facebook或Instagram上每个公开帖子中的所有照片和文字，除非进行了特意的私人化处理，”绿党参议员David Shoebridge在调查中提问。“这是事实吗？” “正确，”Claybaugh承认。 Meta的隐私中心和各种博客文章确认了从Facebook和Instagram收集公开帖子和评论用于训练生成性AI模型： 我们利用Facebook和Instagram上的公开帖子和评论来训练这些功能的生成性AI模型，以及为开源社区使用。 我们不会将具有公开以外范围的帖子或评论用于这些目的。 然而，该公司在数据使用具体细节、数据抓取计划的时间范围和数据收集的程度方面一直有些不清楚。今年6月，当纽约时报询问时，Meta没有提供详细回应，只是确认将帖子设置为公开以外的任何选项可以防止将来抓取。但是，这个操作并不会消除已收集的数据—那些早在2007年发布帖子的个人（其中一些当时可能还未成年）很可能并不知道其内容会以这种方式被重新使用。 Claybaugh表示，Meta不会抓取18岁以下用户的数据。当工党参议员Tony Sheldon询问Meta是否会从他的账户中抓取其孩子的公开照片时，Claybaugh确认会抓取，但无法澄清公司是否也会抓取尚未成年的成人账户数据。 由于当地隐私法，欧洲用户可以选择退出，最近巴西也禁止Meta使用巴西的个人数据进行AI训练。然而，其他地区的数十亿Facebook和Instagram用户如果希望保留其帖子公开，则无法选择退出。Claybaugh无法保证澳大利亚用户（或其他用户）将来是否会获得选择退出选项，声称对欧洲用户扩展这样的选项是因为监管环境的不确定性。 “Meta今天明确表示，如果澳大利亚有相同的法律，澳大利亚人的数据也将受到保护，”Shoebridge对ABC新闻表示。“政府在隐私方面的不作为使得像Meta这样的公司继续从Facebook上儿童的图片和视频中获利并加以利用。”

据消息人士透露，周四来自OpenAI、Anthropic、Nvidia、微软、谷歌和几家美国电力和公用事业公司的领导人在白宫召开会议，讨论将人工智能整合到美国能源基础设施中的问题。著名与会者包括英伟达CEO黄仁勋、OpenAI CEO山姆·阿尔特曼等，重点讨论了人工智能的能源消耗、数据中心容量、半导体生产和电网能力。 会后，白宫宣布成立一个新的工作组，以协调政府在人工智能方面的政策。黄仁勋表示，随着人工智能的进步，能源需求将显著增长，需要公共和私营部门的合作来应对这一快速发展的行业。OpenAI强调需要加强美国的基础设施，以支持与人工智能技术相关的经济增长和就业创造。 OpenAI分享了一份经济影响分析，详细说明了大型数据中心对各州就业和GDP的潜在影响。白宫代表，包括总统拜登和副总统哈里斯，重申了他们增强美国在人工智能开发中领导地位的承诺，同时确保技术的负责任部署。 会议还提到了8月的一个公告，其中OpenAI和Anthropic同意让美国人工智能安全研究所测试他们的模型，然后再公开发布，反映出对人工智能安全和道德考虑的日益重视。此举紧随拜登政府于2023年10月发布的关于人工智能安全及其对劳动力影响的行政命令之后。 据报道，OpenAI正在寻求额外的资金，以将其估值提高到1500亿美元以上，而最近估值为184亿美元的Anthropic则继续得到包括亚马逊和微软在内的投资者的支持。

据CNN报道，周四，人工智能领域的关键人物将在白宫与美国高级官员举行开创性的会议，以应对与人工智能繁荣相关的日益增长的能源需求。出席会议的包括OpenAI首席执行官Sam Altman、谷歌的Ruth Porat以及Anthropic的Dario Amodei，还有拜登政府的官员，包括能源部长Jennifer Granholm和商务部长Gina Raimondo。 这次前所未有的会议旨在解决先进人工智能系统的大量能源需求，这些需求威胁到美国电网，同时拜登政府推动从化石燃料的过渡。特别值得注意的是，根据国际能源署的数据，单次ChatGPT查询所使用的电力约为标准谷歌搜索的十倍，到2026年，人工智能的能源消耗可能是今天的十倍。高盛预测，到2030年，由于人工智能，数据中心的电力需求将增长160%。 Altman将强调扩大美国人工智能基础设施的潜力，在发电、数据中心和半导体生产方面创造就业机会。他强调在全球竞争动态中保持美国的人工智能领导地位的重要性。此外，他还投资了Exowatt，这是一家致力于通过太阳能解决方案减少人工智能碳足迹的初创公司。 白宫发言人重申了拜登政府确保负责任的人工智能发展和国内数据中心建设的承诺。这次会议基于之前的倡议，敦促人工智能公司对新人工智能系统进行外部测试，并明确标记人工智能生成的内容。 与这一天的重要活动同时进行的是，Altman还将在美国东部时间晚上8点与Oprah Winfrey和前微软首席执行官Bill Gates一起出演一段特别节目，探讨人工智能相关的话题。

虽然初创公司面临挑战，但主要科技公司继续在人工智能（AI）上进行大量投资。微软和OpenAI提议建立一个1000亿美元的超级计算机，而Meta计划到2024年投入超过400亿美元，预计谷歌的投入也将显著增加。埃隆·马斯克的xAI正在投资数十亿美元用于由天然气轮机驱动的数据中心，以满足电力需求。 尽管进行了大量投资，AI公司在将其开发成果变现方面仍面临困难。OpenAI估算2024年订阅收入约为30亿美元，但正考虑提高订阅价格以支付运营成本。谷歌仍在确定其AI产品的定价方式，而据报道亚马逊和苹果也在探索其AI功能的付费版本。由于性能和成本问题，微软在其生产力软件中的AI增强功能对企业客户的反应平淡。 这些科技巨头打赌客户最终会为AI工具买单，但许多潜在客户不确定其价值。公司计划通过增强销售努力和改进产品质量来吸引买家。然而，主要的挑战在于由于竞争和免费替代品的存在，AI服务的成本下降，导致现有服务的费用减少。据报道，OpenAI的成本大幅下降，现在其服务使用成本便宜了99%。 对于消费者而言，这意味着领先的AI模型变得更加实惠和可访问；然而，在大量营销的推动下，对性能的期望上升，导致对诸如ChatGPT等服务的不满。尽管公司打算在未来收取更多费用，实际情况是激烈的竞争正在推动价格下跌。 此外，那些习惯于免费AI服务的用户是另外一个障碍。科技公司在Facebook、Instagram、Google和Windows等平台上引入了免费AI功能，这使得这些用户过渡到付费模式变得困难。最近的发布，例如苹果的新iPhone配备的AI工具，表明用户很可能认为这些增强功能是理所当然的。 尽管这种策略可能不会妨碍苹果，因为其硬件销售有强劲的收入，但其他依赖广告或订阅模式的公司面临更严峻的挑战。如果生成型AI仍被视为一系列增量功能而非革命性工具，像Meta、谷歌、OpenAI和xAI这样的公司可能在其商业策略上举步维艰，因为用户期望以很低甚至免费的成本获取这种技术。

在乔·拜登宣布结束其连任竞选之后，有关替代他的新候选人资格的虚假信息在网上出现。推特（现为X）上流传着错误的说法，称九个州的投票截止日期已过，暗示卡玛拉·哈里斯不能被加入选票。明尼苏达州国务卿办公室收到了许多关于这一虚假信息的事实核查请求，结果证明这些信息不正确。 这些虚假信息被追踪到了推特的聊天机器人Grok，当用户询问关于在选票中增加新候选人的可能性时，它提供了错误的答案。这一情况突显了选举官员和AI公司在2024年总统选举期间可能面临的挑战，特别是AI误导选民的潜力。 作为回应，几位国务卿联系了Grok和X，以解决这些错误的说法，但该公司的初步反应被认为是不足的。这些国务卿公开谴责这些虚假信息，并向X发出了一封信，敦促公司引导用户访问可信的投票信息网站。最终，Grok更新了其回应，将用户引导至vote

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生成式 AI 编码助手的兴起将改变软件开发团队的组成，使初级开发人员和质量保证职位面临风险。随着这些工具的改进，首席信息官和开发领导将优先聘请 AI 专家和高级开发人员来监督 AI 生成的代码。据 Climate Tech Strategic Advisors 的创始人 Anna Demeo 称，团队将变得更精简，限制招聘初级开发人员和实习生，因为 AI 在编码中承担了更多责任，从而在 A 和 B 级员工之间创造了性能差距。 剩下的开发人员需要成为熟练的批判性思考者，他们可以跨部门合作。Demeo 指出，高级开发人员将更多地作为 AI 生成代码的编辑，而不是单纯的编码员，重点是使代码与业务目标保持一致。根据 Copado 的 David Brooks 的预测，未来的团队可能由产品经理、用户体验设计师和利用 AI 工具创建和完善原型的软件架构师组成。 尽管有人担心失业——尤其是针对初级开发人员——Brooks 指出，工作岗位的减少最终可能导致效率提高，较少的工程师能够产生与以前相同的产出。由于入门级职位减少，软件架构师等角色的培训可能面临挑战。 虽然这种转型尚未达到顶峰，但 GitHub 的一项调查显示，超过 97% 的开发人员使用 AI 编码工具，Copilot 的使用量在最近几个月显著上升。然而，大约 75% 的 IT 专业人员对 AI 使其技能过时表示担忧。 一些专家，如 Ed Watal，预计团队规模最初会增加以融入 AI 指导，但由于项目复杂性降低，长期看会有所下降。此外，低代码/无代码工具将允许更多非技术人员创建应用程序，扰乱传统的开发角色。 其他人，包括 Marcus Merrell，警告不要高估 AI 编码助手的好处，提倡一种平衡的方式，而不是基于夸大生产力预期的剧烈结构性变化或人员削减。Merrell 认为，生成式 AI 不太可能完全取代开发人员；相反，低代码/无代码平台将对工作动态产生更大的影响。他警告说，如果利用这些技术的成本显著上升，组织可能会过度依赖 AI 工具，从而面临未来的冲击。