在美属萨摩亚的选区党团会议中，一位相对不知名的民主党候选人通过利用虚拟竞选方法战胜了拜登总统。52岁的杰森·帕尔默（Jason Palmer）获得了51票，而拜登只得到了40票，他将自己的成功归功于人工智能的运用。 尽管在竞选期间并未亲自前往太平洋岛屿，帕尔默利用了一个可以通过短信和电子邮件回答选民查询的互动式人工智能程序。此外，他在竞选网站上展示了一位名为帕尔默AI（PalmerAI）的人工智能头像，它模仿了他的样貌，使用类似的语言模式，并回答选民的问题。 为了更好地与选民互动，帕尔默通过视频通话和电话交谈举行了远程市政厅活动。他认为这些虚拟互动结合了人工智能技术，让选民感受到了他的存在。 在整个竞选过程中，帕尔默对使用人工智能保持了透明，确保选民知晓他的倡议。帕尔默AI的创建成本约为25,000美元，但是这些投资以及其他人工智能倡议使他在美属萨摩亚的5000美元竞选支出变为胜利，战胜了现任总统。 帕尔默是一位有丰富科技行业经验的企业家，他用50万美元自费竞选。他自认比81岁的拜登更能理解21世纪的现实情况。 尽管帕尔默认识到人工智能的潜在危险，他也认为如果得到适当的监管，它可以成为一次革命性的机遇。他的人工智能头像表达了这样一种信念，即人工智能可以增强工作角色而不是消除它们，并强调建立道德框架和安全措施以负责任和有益地使用人工智能技术的重要性。

在本文中，我们将讨论当前投资的11只增长最快的人工智能股票。科技行业，尤其是人工智能股票，是一个高增长的行业，提供了赚钱的投资机会。然而，并非所有的人工智能股票都能够兑现增长承诺。Scharf Investments的投资组合经理Eric Lynch指出，许多人工智能公司未能实现承诺，无法满足预期。在这个领域中，识别赢家至关重要。Lynch建议芯片制造商和超大规模云计算提供商（如NVIDIA，微软，AWS和Oracle）在人工智能领域受益最多。NVIDIA，微软和苹果是当今科技和人工智能行业中增长最快的股票之一。NVIDIA计划在其GTC大会上发布公告，这将揭示其产品路线图和生态系统。投资者还应密切关注潜力巨大的人工智能股票的相关消息。提供了一个增长最快的人工智能股票的列表，其中包括微软，苹果，The Trade Desk，Fortinet，Broadcom和Cadence Design Systems。这些股票在5年内显示出了显著的股价增长。还提到了每只股票的对冲基金持有者数量。文章最后建议投资者在投资组合中考虑这些高增长的人工智能股票。

回应欧洲委员会关于生成式人工智能竞争的咨询，微软告知欧洲反垄断监管机构，谷歌在这个领域拥有竞争优势。微软指出，谷歌对大量数据和针对人工智能进行优化的芯片的获取为其带来了优势。微软强调，谷歌的专有数据（例如谷歌搜索索引和YouTube）使其能够训练大规模的语言模型，为其生成式人工智能工具Gemini提供动力。微软还指出，谷歌的人工智能芯片在可预见的将来将继续使其保持优势。此外，微软还强调，谷歌现有的语音助手以及苹果的Siri使这些公司在生成式人工智能领域处于有利地位。谷歌对微软的说法作出回应，称其提供了谷歌云的开放性，并强调了其对人工智能服务的理念。微软针对科技巨头与初创企业之间的合作伙伴关系提出了解释，强调了在人工智能领域中具有促进竞争的合作的重要性。

Nvidia正在进行高级谈判以收购Run:ai，这是一个AI基础设施编排和管理平台。该交易价值数亿美元，有可能达到10亿美元。当我们联系相关公司以确认时，他们没有提供任何评论。 Run:ai最近通过由Tiger Global Management和Insight Partners领导的C轮融资获得了7500万美元，现有投资者TLV Partners和S Capital VC也参与其中。这轮融资使公司总融资额达到了1

Nvidia（NVDA）目前正经历着一个非同寻常的成功时期。在过去一年里，他们的股价上涨了令人印象深刻的267%，今年迄今为止更是增长了79%。他们的人工智能技术和图形卡广受全球科技公司追捧，使得CEO黄仁勋在业内备受追捧。 该公司将于3月18日星期一在加州圣何塞的SAP中心举办每年一度的GTC大会，期间黄仁勋将发表为时两小时的主题演讲。过去，这个活动经常成为Nvidia发布最重要产品的平台。 在2022年，他们推出了Hopper图形架构和H100图形处理单元，这已成为涉及AI模型训练和部署的公司的首选卡。今年，人们对Nvidia将发布Hopper和H100的接班产品寄予厚望，有望引发对其产品的新一轮需求激增。 新架构代号为Blackwell，显卡被称为B100，预计在运行像OpenAI的GPT-3这样的模型时将具有更高的性能。 Nvidia已公开分享了对B100的计划，在Supercomputer 2023大会期间展示了一张幻灯片，展示了该显卡潜在的能力与H100和H200卡相比。 除Blackwell架构和B100显卡之外，Nvidia还可能展示其CUDA软件的最新进展。这个平台使程序员能够发挥GPU的处理能力进行人工智能和其他应用，是Nvidia企业策略的重要组成部分，巩固了他们在市场中的地位。 此外，Nvidia还有可能宣布将开始为中国市场生产H20 AI芯片，作为H100和H200芯片的替代品。此举是受到限制的驱动，原因是对销售这些芯片给中国客户存在担忧，担心其可能应用于中国军方和政府开发先进人工智能系统。 除了这些重大更新，参加和观看GTC大会的与会者可以期待Nvidia及其合作伙伴的各种其他公告。大会将有约300家参展商，著名演讲者包括OpenAI的首席运营官Brad Lightcap、Meta的副总裁人工智能研究Joelle Pineau和Microsoft的副总裁生成AI Sébastien Bubeck将亮相。 雅虎财经将从大会现场直播报道，报道重大新闻并采访重要的Nvidia高管。请保持关注，获取最新消息。 别忘了订阅雅虎财经科技新闻通讯，获取行业的最新动态。

人工智能在艺术界的出现带来了一种新的方式来确定艺术作品的真实性，但专家们对结果持怀疑态度。位于瑞士的人工智能公司Art Recognition已成功评估了500多件作品，包括文森特·梵高1889年的一幅著名的自画像。通过使用人工智能系统，Art Recognition提供了客观评估的真实性。然而，该公司在德布雷西圆形画作上引起了争议，Art Recognition认为其85%可能不是一幅真正的拉斐尔作品，尽管其他人工智能软件的结果存在冲突。这种差异引发了担忧，因为一位知名艺术家的认证可以极大地影响一幅艺术作品的价值。虽然人工智能在模式识别方面表现出色，但仍需要人类的判断和背景来准确鉴定艺术作品。艺术行业中的一些人认为，人工智能可能会减少在辨别真正杰作方面的误差，但它无法取代人们的亲身经验。清漆、磨损和损坏等因素对人工智能的评估过程构成了挑战。尽管存在这些限制，人工智能可以被视为辅助认证的有用工具，与光谱分析和年代测定等其他技术并用。最终，向人工智能系统输入的数据质量对于准确的归属至关重要。

一家名为Suno的初创公司开发了一种基于文本提示能够生成蓝调音乐的人工智能模型。他们最新的V3模型可以在短短15秒内创作出令人信服甚至感人的音乐。Suno的创始人们设想了一个未来，任何人都可以利用他们的人工智能技术创作音乐。尽管生成式人工智能在产生可信的文本、图像和视频方面取得了进展，但人工智能生成音乐的发展较为缓慢。Suno致力于改变这一状况，将音乐创作带给大众。然而，人们对于对艺术家和音乐产业的潜在影响存在一些担忧。Suno的方法涉及使用大型语言模型和语音录音来创造他们的人工智能音乐。他们与主要唱片公司保持沟通，并声称尊重艺术家和知识产权。Suno的投资者认为他们的技术可以使音乐创作民主化，类似于手机相机和Instagram革命化了摄影。Suno的潜在竞争对手，Google的梦幻曲目，允许用户使用知名声音创作歌曲，但Suno相信音乐与人工智能的互动未来在于创作新的独特作品。尽管前景令人振奋，但人们对人工智能音乐可能在广告片和电视节目配乐等市场引起的颠覆存在一些担忧。总体而言，Suno致力于应对这些挑战，创造一个音乐创作对所有人都可获得的未来。