Zimbabwe spuští trh s blockchainovými uhlíkovými kredity pro zvýšení transparentnosti a efektivity

Zimbabve zahájilo iniciativu trhu s uhlíkovými kredity založenou na blockchainu, která si klade za cíl zavést větší transparentnost a efektivitu do jeho ekosystému. Země přechází ze stávajícího systému na platformu založenou na Web3 pro výměnu uhlíkových kreditů. K řízení této změny zřídila Zimbabve novou regulační instituci, Úřad správy trhu s uhlíkovými kredity (ZCMA), který má na starosti vydávání licencí, schvalování projektů na kompenzaci uhlíku a zajištění souladu s příslušnými předpisy. Ministerstvo životního prostředí dohlíží na ZCMA, aby vynucovalo přísné dodržování nového systému. Ačkoliv Zimbabve nezreformovalo do značné míry své trhy s uhlíkovými kredity, přechod na blockchain je považován za významný krok. Společnost RippleNami, sídlící v Kalifornii, upozorňuje, že Zimbabve – třetí největší poskytovatel uhlíkových kreditů v Africe po Keni a Gabonu – by se mohla stát regionálním lídrem díky přijetí technologie blockchain. Tento krok může motivovat i další africké země, aby následovaly jeho příklad. Přijetí blockchainu slibuje řešení předchozích problémů s podvody a neefektivitou. Například v roce 2023 Zimbabve zrušilo několik projektů a požadovalo až 50 % příjmů, což vyvolalo nedůvěru mezi investory. Nyní je blockchain vnímán jako nástroj k obnovení transparentnosti a důvěryhodnosti v oblasti uhlíkových kreditů. Zimbabve také prokazuje silnou víru v digitální inovace spuštěním digitální měny kryté zlatem s funkcemi částečných investic a zahájením plánů na centrálou digitální měnu (CBDC) od roku 2022.
Navíc partnerství zimbabwegského miliardáře Strive Masiyiwy s firmou Nvidia na založení první AI továrny v Africe naznačuje pokrok země v oblasti umělé inteligence. Mezitím norská studie zdůrazňuje potenciál blockchainu v odvětví rybářství k zvýšení transparentnosti dodavatelského řetězce. Supply chainy poháněné blockchainem mohou sledovat původ ryb od zdroje až po police v obchodech a poskytovat nezměnitelné záznamy o životním cyklu, jako jsou výrobní procesy, environmentální shoda nebo halal certifikace. Výrobci mají výhodu v zaznamenávání klíčových údajů, včetně hladin kyslíku, zdraví ryb, kvality vajec či krmných režimů, což standardizuje ukládání dat a umožňuje srovnání produktů spotřebiteli. První aplikace blockchainu v dodavatelských řetězcích s rybami ukázaly slibné výsledky, což podporuje širší adopci. Iniciativa FAIRR Seafood Traceability Engagement, kterou podporuje koalice s investicemi v hodnotě 6, 5 bilionu dolarů, oslovila dodavatele ryb po celém světě. Stejně tak platformy IBM Food Trust a Provenance hlásí úspěšné využití blockchainu regulátory a dodavateli v různých regionech. Očekává se, že integrace umělé inteligence a technologií Internetu věcí (IoT) dále posílí možnosti blockchainu v řízení dodavatelských řetězců ryb. Celosvětově se průmysly přiklání k adopci blockchainu jako řešení problémů, například s roční hodnotou potravinového podvodu dosahujícím 40 miliard dolarů, který postihuje 10 % globální potravinové produkce. V Nigérii je blockchain prosazován jako řešení národní potravinové krize, protože digitalizace sektoru je omezena zastaralou technologií. Tento trend představuje celospolečenský tlak na transparentnost a inovace, přičemž iniciativy jako digitalizace dodavatelského řetězce na Filipínách ukazují rostoucí momentum.
Brief news summary
Zimbabwe spustilo trh s uhlíkovými kredity založený na blockchainu tím, že zřídilo Úřad pro správu trhu s uhlíkovými kredity (ZCMA) pod Ministerstvem životního prostředí, který má regulovat projekty na kompenzaci uhlíku a bojovat s dřívějšími podvody, čímž zvyšuje důvěru investorů. Jako třetí největší přispěvatel ke globálnímu trhu s uhlíkovými kredity v Africe si tento projekt klade za cíl zvýšit transparentnost a může inspirovat jiné země k podobným reformám. Kromě uhlíkových kreditů Zimbabwe rozvíjí digitální inovace i prostřednictvím projektů jako digitální měna krytá zlatem a spolupráce v oblasti umělé inteligence. Celosvětově roste adopce blockchainu v dodavatelských řetězcích — zejména v odvětví mořských plodů — aby bylo možné zajistit bezpečný původ, shodu a sledovatelnost. Příklady z Nigérie a IBM Food Trust ukazují, jak blockchain pomáhá snižovat podvody s potravinami a zefektivnit procesy. Integrace AI, IoT a blockchainu podporuje větší transparentnost a spolehlivost dodavatelských řetězců napříč sektory, což představuje transformační posun směrem k bezpečnějším a efektivnějším globálním trhům.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Moreno předkládá zákon o blockchainu k stanovení …
Zákonodárce Moreno představil průlomový návrh zákona s cílem transformovat regulující rámec pro blockchainovou technologii tím, že stanoví jasnější standardy a podpoří její široké využívání napříč odvětvími.

OpenAI získává hardwarový startup Jonyho Ivea io …
OpenAI oficiálně oznámila převzetí hardwarového start-upu io, který založil slavný bývalý šéf designu Applu Sir Jony Ive.

Největší banka Guatemaly integruje blockchain pro…
Největší guatemalská banka, Banco Industrial, začlenila poskytovatele kryptoinfrastruktury SukuPay do své mobilní bankovní aplikace, což umožňuje místním snadněji přijímat peněžní převody prostřednictvím blockchainové technologie.

Nástroj AI tvrdí, že je schopen zabránit útokům n…
Kryptoměnová kyberbezpečnostní společnost Trugard ve spolupráci s onchain trust protokolem Webacy vytvořila systém poháněný umělou inteligencí, který je navržen tak, aby odhaloval otravy kryptoměnových peněženek.

Ve světě kryptoměn je to taneční tanec mezi umělo…
Synopsis Utility tokens založené na umělé inteligenci (AI) představují víc než jen digitální měny; jsou to autonomní AI agenti založení na reálných aplikacích

Nadační fond Bezos Earth oznámil první granti na …
Vydání Axios Generate z 21.

Modely umělé inteligence odhalují poznatky o demo…
Velké jazykové modely (LLM) jako GPT, Llama, Claude a DeepSeek zásadně změnily umělou inteligenci tím, že předvedly pozoruhodnou plynulost v konverzačních schopnostech.