ジンバブエ、透明性と効率性向上を目的としたブロックチェーン炭素クレジット市場を開始

ジンバブエは、より透明性と効率性を高めることを目的としたブロックチェーンを活用したカーボンクレジット市場のイニシアチブを開始しました。同国は既存のシステムからWeb3ベースのプラットフォームへと移行しており、カーボンクレジットの取引を行います。この変更を監督するために、ジンバブエは新たな規制機関である「カーボン市場管理局(ZCMA)」を設立し、ライセンスの発行、カーボンオフセットプロジェクトの承認、関連規制の遵守を担当します。環境省は、ZCMAを監督し、新システムへの厳格な準拠を促しています。 ジンバブエはカーボンクレジット市場を大幅に刷新してはいませんが、ブロックチェーンへの移行は重要な動きと見なされています。カリフォルニアの企業RippleNamiは、ジンバブエがアフリカでケニアとガボンに次ぐ第三のカーボンクレジット供給国であり、ブロックチェーン技術の採用により地域のリーダーになれると指摘しています。この動きは、他のアフリカ諸国にも追随を促す可能性があります。ブロックチェーンの導入は、過去に問題となった詐欺や非効率性の解決に役立つと期待されています。例えば、2023年にジンバブエは複数のプロジェクトをキャンセルし、収益の最大50%を求めたことが投資家の不信を招いていました。今や、ブロックチェーンは透明性と信用性を回復する手段とみなされています。 ジンバブエはまた、デジタル革新に強い信頼を示しており、金に裏付けられたデジタル通貨を導入し、小額投資機能も備えています。さらに、2022年以来、中央銀行デジタル通貨(CBDC)の計画も進めています。加えて、ジンバブエの億万長者ストライブ・マシイワは、Nvidiaと提携してアフリカ初のAI工場を設立し、同国の人工知能分野の発展も示しています。 一方、ノルウェーの調査は、ブロックチェーンが水産業におけるサプライチェーンの透明性を高める潜在力を持つことを強調しています。ブロックチェーンを利用したサプライチェーンは、漁獲地から小売棚までの流通経路を追跡し、製造過程や環境遵守、ハラール認証などのライフサイクル情報を不変の記録として保存します。生産者は酸素濃度、魚の健康状態、卵の質、餌のスケジュールなど重要なデータを記録し、標準化されたデータ保存と消費者による製品比較を可能にします。 水産物のサプライチェーンにおけるブロックチェーンの初期導入事例は好結果を示しており、より広範な採用を促進しています。例えば、6. 5兆ドル規模の投資連合が支援するFAIRRの水産物トレーサビリティ・エンゲージメントには、世界中の水産物サプライヤーが参加しています。また、IBMのFood TrustやProvenanceのプラットフォームは、各地域の規制当局やサプライヤーによる成功例を報告しています。AIやIoT技術との統合も進んでおり、水産物のサプライチェーン管理におけるブロックチェーンの能力をさらに強化することが期待されています。 世界的には、毎年400億ドル規模の食品詐欺問題に対処するために、産業界はブロックチェーンの採用を進めています。この問題は世界の食品供給の約10%に影響を及ぼしています。ナイジェリアでは、古い技術に依存しているため遅れている国内の食料危機解決策として、ブロックチェーンが提唱されています。このトレンドは、透明性と革新を求める産業全体の動きの一端であり、フィリピンのサプライチェーンのデジタル化などの取り組みもその勢いを示しています。
Brief news summary
ジンバブエは、環境省の下に炭素市場管理庁(ZCMA)を設立し、炭素オフセットプロジェクトを規制し過去の詐欺行為と戦うことで、ブロックチェーンを活用した炭素クレジット市場を立ち上げました。これにより投資家の信頼が向上しています。アフリカ第3の炭素クレジット供給国として、この取り組みは透明性を高め、他国が同様の改革を実施するきっかけとなる可能性があります。ジンバブエはまた、金に裏付けされたデジタル通貨やAIとの連携など、デジタル革新を推進しています。世界的には、特に海産物産業において、供給チェーンにおけるブロックチェーンの採用が拡大しており、安全な産地証明、コンプライアンス、追跡性を確保しています。ナイジェリアやIBMフードトラストの例は、ブロックチェーンが食品の偽造や非効率を減らす役割を果たしていることを示しています。AI、IoT、ブロックチェーンの統合により、供給チェーンの透明性と信頼性は向上しつつあり、より安全で効率的なグローバル市場への変革が進んでいます。
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ブロックチェーンが寄付者の信頼を持って寄付先に支援を行えるようにする方法
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AI搭載製品が台北の2005年コンピューテックスを席巻
2025年のコンピューター展示会「Computex 2025」は台北で開催され、現在の技術革新の明確な象徴として、人工知能(AI)を基盤とした製品の多様な統合を浮き彫りにしました。この国際的なイベントは、テクノロジーセクターのリーダーや先駆者たちが集う場であり、AIが未来の約束ではなく、現代のイノベーションの主な推進力へと変貌したことを示しました。 この会議には、巨大テクノロジー企業から有望なスタートアップまでさまざまな企業が参加し、最先端のAI開発とさまざまな分野への応用を披露しました。多様な用途は、ロボティクスやサイバーセキュリティだけでなく、医療、エンターテインメント、翻訳、モビリティ、ハードウェアなど多岐にわたる分野にAIが浸透していることを証明しています。この広範な応用範囲は、AIが私たちの日常生活や産業構造に与える深い影響を明らかにしています。 注目された製品には、人道支援や労働支援に役立つロボットアームや、農業、セキュリティ、物流などの分野で可能性を広げる自律型ドローンが含まれます。OMNIザチャットボットなどのバーチャルアシスタントは、洗練されたアルゴリズムによりユーザーとの対話を向上させ、リアルタイムの理解と応答を改善しました。一方、インテリジェントなゴルフシミュレーターや高度な監視システムは、エンターテインメントやセキュリティ分野において、より効率的で個別化された体験を提供するAIの貢献を示しています。 ASUS、Acer、MSI、Nvidia、Infinitixなどの著名企業は、高性能コンピュータやスマートな機能を持ったモバイルデバイスなどを発表し、主役を務めました。これらの開発は、処理能力や適応性を向上させ、より複雑で効率的なアプリケーションの創出を促進しています。ハードウェアへのAI統合は、技術の進化において重要な節目となり、今後の革新への道を開いています。 さらに、Computex 2025では医療分野での重要な進展も披露されました。AIは、多様な疾患の診断や治療において重要な役割を果たしており、医療用システムによるデータの迅速かつ正確な分析を可能にし、より的確で個別化された医療判断を支援しています。この動きは、医療の質と効率を向上させ、ヘルスケアのあり方に大きな変化をもたらしています。 もう一点重要だったのは、エッジコンピューティングやクラウドストレージにおける先進的なソリューションの紹介です。これらの技術は、AIと連携し、データ管理の効率化や処理遅延の削減に貢献し、リアルタイム処理や重要なアプリケーションにおいて不可欠な役割を果たしています。これらの革新は、インフラストラクチャの進歩を示し、複雑なシステムがより高速かつ信頼性高く動作することを可能にしています。 要約すると、Computex 2025は、多くの分野でのAIの存在感を示しただけでなく、この技術が現代化したテクノロジーの不可欠な要素となった事実を確固たるものにしました。AIは、個人支援から高度な産業プロセスの最適化まで、ほぼすべての生活や産業の場面に入り込みつつあります。このイベントは、人工知能が技術革新の主要な推進力となることを証明し、その今後の発展と応用が私たちの未来に深く影響を及ぼすことを示しました。

モレノ、ブロックチェーン法案を提出し規制基準を制定
モレノ議員は、ブロックチェーン技術の規制枠組みを革新する画期的な法案を提出しました。この法案は、より明確な基準を設け、各産業での広範な普及を促進することを目的としています。ブロックチェーンの分散型で透明性の高い性質は、金融、サプライチェーン管理、医療などの分野で大きな人気を集めています。しかし、急速な拡大に伴い、規制、消費者保護、安全性の課題が浮上しています。モレノの法案は、これらの課題に対して包括的で将来を見据えた政策を打ち出し、バランスの取れたアプローチを追求しています。 この法案の中心は、安全性と透明性を犠牲にすることなく、革新を促進する堅固なフレームワークを構築することです。現行の不確実性を解消し、技術の進歩や市場参加を妨げている規制の不明確さを明確にすることを目指しています。また、消費者保護を重視し、不正や金融・個人データの乱用を防ぐために厳格なガイドラインと監視体制を提案し、企業が高い倫理と運用基準を満たすことを保証します。 革新の支援も重要な焦点です。経済競争力における技術の役割を認識し、研究開発を促進し、公共機関と民間企業の連携を促進し、ブロックチェーン分野のスキル向上を目指した教育プログラムを推進しています。サイバーセキュリティについても優先事項とし、セキュリティプロトコルの強化や定期的な監査を義務付けることで、サイバー攻撃からの防御を強化し、利用者や投資者の信頼を高めています。 この立法は、ブロックチェーン規制の重要な転換点を示し、安全性、透明性、消費者保護とともに、革新と成長の促進をバランスよく追求しています。専門家や産業関係者からは、リスクを最小限に抑えながら投資を呼び込み、新しい応用を促進する、より体系的な規制環境に向けた重要な一歩として歓迎されています。 ブロックチェーンやデジタル技術が世界的にますます融合していく中で、思慮深い規制は不可欠です。モレノ氏の提案は、技術革新の複雑さに対処しながらも、公共の利益を守る政策立案者にとってのモデルとなるでしょう。要約すると、この法案は、規制の明確性、消費者保護、革新支援、サイバーセキュリティに重点を置き、ブロックチェーンの可能性を引き出しつつリスクを軽減する包括的な戦略を示しています。同法案の成立は、ブロックチェーンの主流利用を加速させ、経済成長や技術の進歩、そしてデジタルエコシステムに対するより高い信頼の確立に寄与するでしょう。

OpenAI、Jony Iveのハードウェアスタートアップ「io」を64億ドルの取引で買収
OpenAIは、著名な元Appleデザインチーフのサー・ジョニー・アイブが設立したハードウェアスタートアップのioを正式に買収したことを発表しました。評価額は約64億ドルで、全株式による取引として構成されており、この買収はOpenAIがソフトウェアやスマートフォンアプリケーションを超え、新たな物理的デバイスへと革新を拡大するための重要な戦略的一歩です。この取引以前、OpenAIはすでにioの株式の23%を保有していましたが、今回の取引により完全所有権を獲得しました。 ioの買収は、OpenAIのより広範なビジョンの一環であり、人間が人工知能(AGI)とどのように関わるかを変革する斬新で革新的なデバイスの開発を目指すものです。この買収は、従来のコンピュータやスマートフォンのインターフェースを超えるハードウェアの開発意欲を明確に示しており、シームレスで直感的にAIシステムと関わる手段を創出しようとしています。この取り組みは、人工知能の進化とともに、デジタルインタラクションの境界や方式を変えつつあります。 ジョニー・アイブ氏は、iPhoneやApple Watchなどの象徴的なApple製品のデザインにおいて重要な役割を果たしたことで知られていますが、OpenAIの正式な社員としての役割は持たず、主にOpenAIとioのクリエイティブおよびデザイン活動をリードする役割を担います。彼の関与は、OpenAIのハードウェアに対する卓越したデザインの品質と先見の明をもたらすことが期待されています。同時に、ioの既存の55人の従業員はOpenAIに統合され、彼らの専門知識を活かして新しいデバイス体験の開発を加速させる予定です。 この買収は、タッチスクリーンやキーボードといった従来のインターフェースがAGIの潜在能力に対して次第に不適切になりつつある現代において、OpenAIが人間とコンピューターの基本的なインタラクションの再構築にコミットしていることを示しています。OpenAIは、HumaneのAIピンのような過去のハードウェア試みが市場の期待に応えられなかったことから学び、音声認識を活用した体験やその他の先進的なインタラクションモデルといった次世代AIの能力を補完するイノベーションに取り組む意向です。 また、ジョニー・アイブのクリエイティブスタジオLoveFromは、この買収後も独立して活動を続け、Iveは引き続き自身のプロジェクトに集中しながらも、新しいクリエイティブな役割としてOpenAIと協力していきます。 さらに、ioの買収により、OpenAIの既存の技術提携も強化されます。昨年、OpenAIのChatGPTはAppleのデジタルアシスタントや生産性ツールに統合され、AIを活用した機能の向上によりユーザー体験を豊かにしました。OpenAIのAI技術とAppleのハードウェアおよびソフトウェアエコシステムとのシナジーは、今後の革新を促進しつつあり、ioの買収はOpenAIがハードウェアの開発に直接関与する動きを加速させているようです。 要するに、OpenAIによるioの完全買収は、同社の重要な進化を示しており、慎重に設計されたユーザー体験とデザインに重点を置いた物理デバイスを通じて、AIとのインタラクションの境界を拡げる意欲を明白に示しています。ジョニー・アイブのクリエイティブリーダーとしての役割は、このビジョンにおけるデザインの重要性を強調しています。今後、OpenAIの強化されたハードウェア能力と強力なAI技術が結びつくことで、個人向けコンピュータや人間と機械のインタラクションの未来を革新する可能性があります。

グアテマラ最大の銀行が国境を越えた送金にブロックチェーンを導入
危機的な送金の増加により、グアテマラ最大の銀行であるビジネス銀行(Banco Industrial)は、暗号インフラ提供企業のSukuPayをモバイルバンキングアプリに統合しました。これにより、現地の人々はブロックチェーン技術を利用してより簡単に送金を受け取ることができるようになりました。 SukuPayのインフラはZigi決済アプリに完全に統合されており、グアテマラ人は米国からの資金を瞬時に受け取ることができ、料金は一律0

AIツール、‘アドレスポイズニング’攻撃の防止において97%の有効性を主張
暗号資産のサイバーセキュリティ企業Trugardは、オンチェーン信頼プロトコルWebacyと共同で、暗号ウォレットアドレスの毒化(アドレスポイズニング)を検出するAI駆動型システムを開発しました。 5月21日にCointelegraphで発表されたこの新しいソリューションは、Webacyの暗号決定支援スイートに統合されており、「実際の取引データを用いて監督学習された機械学習モデルと、オンチェーン分析、特徴エンジニアリング、行動コンテキストを組み合わせて利用しています。」 このツールは、既知の攻撃シナリオで検証され、97%の成功率を達成しています。Webacyの共同創設者である磯川真依香氏は、「アドレスポイズニングは、暗号において最も過少報告でありながらコストのかかる詐欺のひとつです。これは、“見たままがすべて”という最も単純な前提を悪用しています」と述べました。 暗号アドレスの毒化は、攻撃者が被害者の実際のアドレスに非常に似たウォレットアドレスから少額の暗号資産を送信し、最初と最後の文字列が一致することが多いため、騙されやすくなっています。この手法は、ユーザーがアドレスの一部分やクリップボードの履歴だけに頼って暗号資産を送金する習慣を悪用しています。2025年1月の調査では、2022年7月1日から2024年6月30日までにBNB ChainとEthereum上で2億7000万を超えるポイズニング試みがあり、そのうち6000件の成功例から8300万ドル以上の損失が生じました。 関連:暗号のアドレスポイズニング攻撃とは何か、どう回避すればいいか? Web3へのWeb2セキュリティの応用 Trugardの最高技術責任者(CTO)ジェラミー・オコナーは、Cointelegraphに対し、「私たちはWeb2のサイバーセキュリティの豊富な知識を持っており、それを暗号通貨の初期段階からWeb3のデータに適用してきた」と述べました。彼らは、従来のシステムでのアルゴリズムによる特徴エンジニアリングの経験を活かし、Web3のセキュリティを強化しています。彼は次のように付け加えました。 「多くの既存のWeb3攻撃検出ツールは静的なルールや基本的な取引フィルタリングに頼っていますが、これらはしばしば攻撃者の戦術や手法の進化に追いつけません。」 それに対し、彼らの新たに開発したシステムは、機械学習を用いて継続的に学習し、アドレスポイズニングの脅威に適応します。オコナーは、「このシステムの差別化点は“コンテキストとパターン認識に焦点を当てている”点です」と強調しました。磯川氏も、「AIは人間の分析能力を超えるパターンを検出できることが多い」と付け加えました。 関連:ジェイソン・ラップがBitcoinアドレスポイズニング攻撃への警鐘を鳴らす 機械学習のアプローチ オコナーは、TrugardがAIに多様な攻撃手法を模倣させるための合成学習データを作成したと説明しました。その後、モデルは監督学習を用いて訓練されました。これは、入力と正解のペアとなるラベル付けされたデータから学習する機械学習の手法です。 モデルは、入力と出力の関係性を理解し、新しい未見のデータに対しても正確に結果を予測できるようになることが目的です。応用例としては、スパムフィルタリングや画像認識、価格予測などがあります。 さらに、攻撃者が新たな戦略を展開するたびに、新しいデータを使って継続的に再訓練し、モデルを更新しています。「加えて、シンセティック(合成)データ生成層を構築しており、これにより継続的にシミュレートされた毒化シナリオに対してモデルのテストを行える」と述べました。「このアプローチは、モデルが長期的に一般化しやすく、堅牢性を維持するのに非常に効果的です」と締めくくっています。

暗号通貨の世界では、それはAIとブロックチェーンのタンゴです。
概要 人工知能(AI)ユーティリティトークンは、単なるデジタル通貨以上の存在です。これは、現実のアプリケーションに基づく自律型AIエージェントです。ブロックチェーン技術に基づくAI通貨が投資家の関心を集める一方で、その自律性に伴うリスクも存在し、ヒマンシー・ローチャブが指摘しています。 ソフトウェア開発者や技術に詳しい投資家は、AIとブロックチェーンが分散型未来を築く役割に期待を寄せています。Near Protocol、ICP、The Graph、SingularityNET、Renderといったプロジェクトは、インドの取引所で月間取引高が800万〜1000万ドルに達しています。世界的には、AIトークンの時価総額は27億ドルからほぼ300億ドルへと急増しました。 従来のデジタル通貨と異なり、AIトークンは実用的な用途に結びついた自律型エージェントとして機能します。インドの開発者はこれらのトークンの取引だけでなく、オープンソースプロジェクトに参加したり、ハッカソンで競争したり、Ocean Protocolなどのプラットフォームを通じて予測データセットを共有したりと、積極的に開発に関わっています。 AIトークンは、価値保存と実用性を兼ね備えています。従来の暗号通貨は、売買による利益を得るためのデジタルマネーとして機能しますが、AIトークンは取引や積極的な貢献を通じて収益を生み出します。例えば、Renderは、使われていないGPUをレンタルしてトークンを稼ぐことを可能にし、Fetchは、開発者がAIエージェントを構築・展開できるマーケットプレイスを提供し、利用時に収入を得られる仕組みを作っています。 インド最大の暗号通貨取引所CoinDCXの共同創設者、スミット・グプタは、ミームコインなどの一過性のトレンドと異なり、AIトークンは自動化、予測分析、詐欺検出といった具体的な応用によって支えられていると述べています。この自律的な取引実行やプロセス最適化により、特に分散型金融(DeFi)分野で革新的な力となっています。 AIトークンの盛り上がりは、主要投資家たちによって裏付けられています。グレースケールは、暗号資産の27%を分散型AIプロジェクトのBittensor Protocol(TAO)に投資し、ブラックロックやフィデリティもAI関連の暗号資産投資を増強しています。PitchBookの報告によると、2024年の分散型AIスタートアップの調達額は4億3600万ドルに達し、これは2023年と比べて約200%増です。投資者にはa16z、バイナンス・ラボ、ピーター・ティールのFounders Fund、リード・ホフマンらが名を連ねています。 インドは、強固なIT基盤に根ざした豊富なエンジニアリング人材のおかげで、AIとWeb3の分野で重要な役割を果たしています。BITKRAFT Venturesのアヌジ・タンドンは、インドの重要性を強調し、Hashed Emergentのレポートによると、インドは世界のWeb3開発者の17%を占めており、2024年にはGitHubで前年比28%の増加を示し、世界最高の成長を記録しています。これにより、470万人以上の開発者が増えています。 タンドンは、今後24〜36か月が重要な時期だと考えており、初期のAI+ブロックチェーンの試行が市場で検証されつつあると述べています。 しかし、自律型AIトークンへの投資は、潜在的なリスクも伴います。Crypto取引所MudrexのCTOアルンカー・サクセナは、AIエージェントがスマートコントラクトを実行し、トランザクションを承認する際に、人間の監督なしに不正やCodingミス、脆弱性が生じる可能性を警告しています。グプタも、規制の枠組みが不確かであり、政府がAIを駆使した金融アプリケーションを評価していると指摘しています。 セキュリティ上の懸念として、CoinSwitchのバラジ・スリハリは、AIシステムもソフトウェアと同様に脆弱性を持ち得るため、許可されていない取引や財務損失のリスクがあることを説明しています。また、AIエージェントが予測不能に動く場合、責任の所在が不明確になるという問題もあります。 総じて、AIユーティリティトークンは、革新的な技術的可能性を秘めるとともに、投資家や開発者が慎重に対応すべき課題も抱えており、急速に進化する分散型エコシステムの中でその役割を拡大しています。