Intialaiset markkinoijat omaksuvat nopeasti tekoälyn (AI) eri toiminnoissa kuten luovassa työssä, analytiikassa ja asiakaspolun hallinnassa, mutta suurin osa organisaatioista on yhä kaukana täyden AI-kypsyyden saavuttamisesta, käy ilmi MMA India:n, EY:n ja Mobavenue:n ensimmäisestä AI Marketing Maturity -tutkimuksesta. Tutkimus, johon osallistui yli 60 korkeapäällikköä 11 erilaiselta sektorilta – mukaan lukien teknologia, media, FMCG, BFSI, kiinteistöt ja kuluttajatuotteet – osoittaa, että AI on siirtynyt kokeiluvaiheesta kohti mitattavaa liiketoiminnallista vaikutusta kaikessa markkinoinnissa. Kuitenkin suuri kuilu AI:n käyttöönoton ja AI-kypsyyden välillä on edelleen olemassa; useimmat brändit nojaavat edelleen hajautettuihin, erillisiin AI-työkaluihin sen sijaan, että tai niiden rinnalla hyödyntäisivät integroituja järjestelmiä. AI:n omaksujista 84 %–88 % raportoi keskimäärin tai suurempaa liiketoiminnallista vaikutusta neljässä keskeisessä markkinoinnin osa-alueessa: sisällössä ja luovassa työssä, mittaamisessa ja näkemyksissä, taipumusmallinnuksessa sekä asiakas- ja myyntipolun hallinnassa. Sisältö- ja luovat toiminnat ovat AI:n kehittyneimmässä vaiheessa, ja noin 35 % markkinoijoista on toteuttanut täydellisen AI-integraation luovissa työskentelytavoissaan, kun taas 65 % käyttää edelleen erillisiä työkaluja. Tekoälyn sovellukset kuten mainosten luominen, videon editointi, monikielisen sisällön tuottaminen, luova copywriting, blogien generointi ja audion rakentaminen ovat yleistyneet. Mainosten tekeminen, videon editointi ja luova copywriting tuottavat vahvimmat liiketoimintatulokset, ja yli 90 % markkinoijoista raportoi näiden osa-alueiden vaikuttavan keskimäärin tai enemmän liiketoimintaan. Markkinoijat ovat edelleen pitkälti riippuvaisia toimistoista ja ulkopuolisista teknologiakumppaneista AI:n käyttöönotossa; vain noin 20 % kehittää sisäisiä kyvykkyyksiään sisältö- ja luovan työn alueilla. Mittaaminen ja näkemykset saavat myös paljon huomiota, erityisesti reaaliaikaisen datan näkyvyyden ja yhtenäisen raportoinnin saavuttamiseksi. Noin 43 % raportoi täyden AI-integraation tässä osa-alueessa, ja lähes 50 % investoi sisäisiin AI-kyvykkyyksiin datan arkaluonteisuuden vuoksi. Tekoälyn ohjaama raporttien automatisointi, kampanjoiden vasteteeman analysointi, sentimenttien arviointi, kilpailijoiden seuranta ja asiakasarvon mallintaminen yleistyvät, ja raporttien automaatio sekä kampanjoiden analyysi tuottavat vahvoja tuloksia. Taipumusmallinnus on selkeä kypsyyden mittari: 57 % AI:n hyödyntävistä markkinoijoista raportoi täyden AI-integraation olevan käytössä hankinnan, upsellin ennustamisen, asiakaspysyvyysennusteiden, ristimyyntitaipumuksen ja seuraavan parhaan toimintamallin osalta. Kuitenkin lähes 48 % ei ole vielä soveltanut AI:ta taipumusmallinnukseen, mikä tekee siitä yhden vähiten kypsistä osa-alueista.

Omaksujista 88 % raportoi liiketoiminnan vaikutuksen olevan keskitasoa tai suurempaa. AI:n käyttöönotto asiakas- ja myyntipoluilla kasvaa, ja 54 % saavuttaa täyden AI-integraation, kun taas 46 % kokeilee edelleen erillisiä työkaluja. Käyttötapauksia, kuten tekoälypohjaista myynnin automatisointia, ecommerce-suosituksia, ennustavaa liidien pisteytystä ja sisään tulevien puheluiden ohjausta, on yhä enemmän mielessä. Kuitenkin reaaliaikaiset, integroitu ratkaisut kuten puheluiden ohjaus kohtaavat edelleen käyttöönoton esteitä operatiivisten ja infrastruktuuristen haasteiden vuoksi. Vuoteen 2026 mennessä markkinoijat painottavat sisällön tehokkuuden parantamista (79 %), media-mix-mallinnusta (70 %) ja nollapäivittäisten sekä ensimmäisen osapuolen datan kehittämistä (64 %). Suurimmat haasteet liittyvät ROI:n mittaamiseen, AI-hankkeiden integrointiin ja sopivien markkinointiteknologiakokonaisuuksien rakentamiseen. Huolta herättävät myös datan yksityisyydensuoja, mainospetokset, evästeettinen markkinointi ja kasvavat mainoskulut. Toimialan johtajat korostavat, että tuleva markkinointimuutos ei ole niinkään siitä, kuinka monia AI-työkaluja käytetään, vaan siitä, kuinka hyvin nämä työkalut integroituvat liiketoimintaprosesseihin. Raj Rishi Singh, MakeMyTripin CMO ja CBO, toteaa, että Intian markkinointi on "epätasaista", ja AI:n johtajien ja jälkijunassa olevien välillä on kasvava kuilu. MMA India:n maajohtaja Moneka Khurana korostaa, että kilpailuetu syntyy yhdistävistä AI-ekosysteemeistä, jotka integroivat näkemyksiä, toteutusta ja jatkuvaa oppimista – eivät tyystin erillisiä AI-järjestelmiä. Raportti tuo esiin myös Intian kasvavan roolin globaalissa AI-maailmassa. Vuonna 2025 Intia edusti 19 % maailman johtavien AI-assistenttisovellusten käyttäjäkunnasta, ohittaen Yhdysvaltojen, jonka osuus oli 10 %. Lähes 80 % Intian ChatGPT-käyttäjistä on alle 30-vuotiaita, mikä kertoo AI:n nopeasta vakiintumisesta nuoremman sukupolven keskuudessa. Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka AI:n käyttö Intian markkinoinnissa kiihtyy vauhdilla, todellisen kypsyyden saavuttaminen edellyttää pirstaleisten ponnistusten ohi siirtymistä kohti yhteydessä olevia, tuloksia tavoittelevia AI-ekosysteemeitä.