Pemasar India dengan cepat mengadopsi kecerdasan buatan (AI) di seluruh fungsi kreatif, analitik, dan perjalanan pelanggan, namun sebagian besar organisasi masih jauh dari mencapai kematangan AI lengkap, menurut Studi Kematangan Marketing AI pertama yang dilakukan oleh MMA India, EY, dan Mobavenue. Survei terhadap lebih dari 60 pemimpin pemasaran senior dari 11 sektor—termasuk teknologi, media, FMCG, BFSI, properti, dan produk konsumen—menunjukkan bahwa AI telah berkembang dari sekadar percobaan menjadi memberikan dampak bisnis yang terukur di seluruh bidang pemasaran. Namun, terdapat kesenjangan besar antara adopsi AI dan kematangan AI; sebagian besar merek masih mengandalkan alat AI yang terfragmentasi dan berdiri sendiri, bukan sistem yang terintegrasi. Di antara pengguna AI, 84% hingga 88% melaporkan dampak bisnis sedang hingga tinggi di empat bidang utama pemasaran: konten dan kreativitas, pengukuran dan wawasan, pemodelan kecenderungan, serta pengelolaan perjalanan pelanggan dan penjualan. Fungsi konten dan kreativitas memimpin dalam tingkat kecanggihan AI, dengan sekitar 35% pemasar mencapai integrasi AI tingkat penuh dalam alur kerja kreatif, sementara 65% masih menggunakan alat terpisah. Aplikasi AI seperti pembuatan iklan, pengeditan video, produksi konten multibahasa, penulisan kreatif, pembuatan blog, dan pembuatan audio menjadi umum digunakan. Pembuatan iklan, pengeditan video, dan penulisan kreatif memberikan hasil bisnis yang paling kuat, dengan lebih dari 90% pemasar melaporkan dampak sedang hingga tinggi. Pemasar masih sangat bergantung pada agensi dan mitra teknologi eksternal untuk penerapan AI; sekitar 20% saja yang mengembangkan kemampuan internal di bidang konten dan kreativitas. Pengukuran dan wawasan juga menjadi fokus utama, terutama untuk mencapai visibilitas data secara waktu nyata dan pelaporan terpadu. Sekitar 43% melaporkan integrasi AI tingkat penuh di area ini, dan hampir 50% berinvestasi dalam kemampuan AI internal karena sifat data yang sensitif. Otomatisasi laporan berbasis AI, analisis respons kampanye, evaluasi sentimen, pelacakan pesaing, dan pemodelan nilai seumur hidup pelanggan semakin umum, dengan otomatisasi laporan dan analisis kampanye menunjukkan hasil yang kuat. Pemodelan kecenderungan menjadi indikator kematangan yang jelas: 57% pemasar yang menggunakan AI melaporkan integrasi tingkat penuh dalam prediksi kecenderungan akuisisi, upselling, perkiraan churn, cross-sell, dan model tindakan terbaik berikutnya. Meski begitu, hampir 48% belum menerapkan AI dalam pemodelan kecenderungan, menjadikannya salah satu bidang yang paling kurang matang.

Di antara pengguna, 88% melaporkan dampak bisnis sedang hingga tinggi. Adopsi AI dalam perjalanan pelanggan dan penjualan semakin berkembang, dengan 54% mencapai integrasi tingkat penuh sementara 46% mencoba alat terpisah. Kasus penggunaan termasuk otomatisasi penjualan berbasis AI, rekomendasi e-commerce, prediksi skor prospek, dan routing panggilan masuk semakin banyak digunakan. Namun, solusi terintegrasi secara waktu nyata seperti routing panggilan masuk menghadapi hambatan adopsi karena tantangan operasional dan infrastruktur. Menuju 2026, pemasar memprioritaskan peningkatan efektivitas konten (79%), pemodelan media mix (70%), dan penguatan pengembangan data nol dan first-party (64%). Tantangan utama meliputi pengukuran ROI, integrasi inisiatif AI, dan pembangunan tumpukan martech yang sesuai. Selain itu, kekhawatiran tetap ada terkait privasi data, penipuan iklan, pemasaran tanpa cookies, dan meningkatnya biaya iklan. Para pemimpin industri menekankan bahwa transformasi pemasaran masa depan lebih bergantung pada sejauh mana alat AI ini terintegrasi ke dalam alur kerja bisnis daripada sekadar jumlah alat yang digunakan. Raj Rishi Singh, CMO dan CBO di MakeMyTrip, mengamati bahwa kemajuan pemasaran di India “tidak merata, ” dengan kesenjangan yang melebar antara pemimpin AI dan yang tertinggal. Moneka Khurana, Kepala Perwakilan MMA India, menekankan bahwa keunggulan kompetitif akan berasal dari ekosistem AI yang terintegrasi yang menggabungkan wawasan, pelaksanaan, dan pembelajaran berkelanjutan—bukan dari tumpukan AI yang terisolasi. Laporan ini juga menyoroti peran bertambah penting India dalam lanskap AI global. Pada 2025, India mewakili 19% dari basis pengguna global untuk aplikasi asisten AI terkemuka, mengalahkan AS yang hanya 10%. Hampir 80% pengguna ChatGPT di India berumur di bawah 30 tahun, menandakan adopsi AI secara luas di kalangan konsumen muda. Kesimpulannya, meskipun adopsi AI dalam pemasaran India berkembang dengan cepat, pencapaian kematangan sejati memerlukan langkah lebih dari sekadar usaha terfragmentasi untuk membangun ekosistem AI yang terhubung dan berorientasi pada hasil.