Ключевые выводы: Модельный сервер MCP StackAdapt интегрирует информацию о кампаниях прямо в инструменты искусственного интеллекта, обеспечивая аналитические данные о результатах в реальном времени и возможности оптимизации. Сервер позволяет получить разговорный доступ к данным по кампаниям, устраняя необходимость в ручной отчётности и фрагментированных рабочих процессах. 21 апреля StackAdapt объявила о общем выпуске своего протокола контекста модели (MCP) сервера, который обеспечивает доступность информации о кампаниях внутри таких инструментов ИИ, как Claude. Модельный сервер MCP расширяет функциональность Ivy — помощника по маркетингу на базе ИИ от StackAdapt, — за пределы платформы, позволяя рекламодателям отслеживать эффективность кампаний, проводить аудит креативов и анализировать данные в реальном времени без входа в систему. Путём интеграции StackAdapt с уже используемыми инструментами ИИ — такими как крупные языковые модели, агенты и системы автоматизации рабочих процессов — обеспечивается разговорный доступ к информации о кампаниях, заменяя таблицы, ручные отчёты и разрозненные рабочие процессы простым запросом. Объяснение интеграции StackAdapt Созданный как для бизнес-лидеров, так и для технических специалистов, MCP сервер предоставляет руководителям в области B2B-маркетинга и стратегического планирования прямой доступ к эффективности кампаний и позволяет интегрировать эти данные в внутренние системы, панели управления и собственные ИИ-рабочие процессы. «ИИ меняет подход к работе команд, однако большинство платформ всё ещё требуют работы внутри своих собственных сред», — отметил Ян Хань, соучредитель и технический директор StackAdapt. — «Модельный сервер MCP предоставляет интеллектуальные возможности StackAdapt в рабочих процессах ИИ, где принимаются решения, давая клиентам прямой доступ к данным по кампаниям в реальном времени без дополнительной сложности. » Преимущества MCP сервера для маркетологов Настроить сервер можно за несколько минут без необходимости в инженерных ресурсах, интеграциях API или дополнительных расходах. После подключения пользователи могут задавать вопросы на естественном языке о своих кампаниях и быстро получать аналитические данные о результатах — такие как темпы, показатели по аудиториям и статус креативов. На этапе запуска MCP сервер предоставляет доступ к настройкам кампаний, метрикам эффективности и креативным материалам по всем поддерживаемым каналам, таким как подключённое телевидение (CTV), дисплей, нативная реклама, аудио, наружная цифровая реклама (DOOH) и программируемое линейное телевидение. Кроме разговорных запросов, MCP сервер закладывает основу для более продвинутых рабочих процессов с участием агентов.

Системы ИИ могут постоянно отслеживать эффективность кампаний, выявлять инсайты и запускать автоматические действия на основе заданных правил, охватывающих команды и инструменты. Обеспечивая实时ную программную аналитику, StackAdapt позволяет рекламодателям дополнять ручной анализ постоянной автоматизированной оптимизацией на базе ИИ. В то время как многие платформы интегрируют ИИ внутри своих собственных сред, StackAdapt делает свою аналитику доступной в рамках всей более широкой экосистемы ИИ, отметил Хань. Созданный для открытого интернета, MCP сервер охватывает все каналы и источники рекламы без привязки к одной платформе или поставщику инвентаря, поставляя профессиоанльную программную аналитику непосредственно в рабочие процессы ИИ вместо использования универсальных выходных данных.