Emmes গ্রুপ, একটি নেতৃস্থানীয় বৈশ্বিক চুক্তি গবেষণা সংস্থা (CRO), ২৩ জুলাই, ২০২৪ তারিখে Miimansa AI এর সাথে বহু বছরের কৌশলগত অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছে। এই অংশীদারিত্বের লক্ষ্য Emmes এ ক্লিনিকাল গবেষণায় বিপ্লব আনা Miimansa এর উন্নত বৃহৎ ভাষা মডেলিং (LLM) কৌশল এবং জেনারেটিভ AI ভিত্তিক ক্লিনিকাল এন্টিটি মডেলিং সরঞ্জাম অর্জনের মাধ্যমে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্বাস্থ্যসেবা, সহ ক্লিনিকাল গবেষণাকে রূপান্তরিত করার সম্ভাবনা রাখে। Emmes গ্রুপ তার প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম, Veridix AI, আরও বিকশিত করছে এবং Miimansa এর ক্লিনিকাল এন্টিটি মডেলিং প্রযুক্তি ক্লিনিকাল গবেষণার জন্য কাস্টমাইজড স্বয়ংক্রিয় টেক্সট প্রসেসিং সমাধানগুলির উন্নয়নকে দ্রুত ত্বরান্বিত করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। অংশীদারিত্বটি বৃহৎ পরিমাণে ক্লিনিকাল ডেটার প্রসেসিং উন্নত করা এবং প্রোটোকল লেখন এবং চিকিৎসা লেখন সহ টেক্সট টু টেক্সট রূপান্তর সক্ষম করতে নিবদ্ধ হবে। এটি ম্যানুয়াল ডেটা হ্যান্ডলিং এবং বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত সময় এবং খরচ কমিয়ে দেবে। "আমরা Miimansa AI এর সাথে সহযোগিতা করতে অত্যন্ত উত্তেজিত AI প্রযুক্তি ক্লিনিকাল গবেষণার সামনের সারিতে নিয়ে আসতে," বলেছেন Sastry Chilukuri, Emmes গ্রুপের CEO। "এটি ক্লিনিকাল এন্টিটি মডেলিং সরঞ্জামগুলি Emmes গ্রুপের Gen AI প্ল্যাটফর্ম, Concord এর উন্নয়ন এবং বাস্তবায়নকে ত্বরান্বিত করবে, তাড়াতাড়ি, ভাল এবং আরও দক্ষ ক্লিনিকাল ট্রায়াল সক্ষম করবে।" Dr

টয়োটা রিসার্চ ইনস্টিটিউট এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা এমন স্বয়ংক্রিয় গাড়ি তৈরি করেছেন যা নিয়ন্ত্রিত ড্রিফ্ট করতে সক্ষম, স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ের সীমা ভাঙছে। ক্যালিফোর্নিয়ার থান্ডারহিল রেসওয়ে পার্কে একটি সাহসী খেলার সময়, স্বয়ংক্রিয় যানবাহনগুলি মাত্র কয়েক ফুট দূরত্বে সমন্বিত ড্রিফ্টিং করেছে। প্রকল্পটি ভবিষ্যতের ড্রাইভার-সহায়ক সিস্টেমগুলি উন্নত করা এবং স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ের বৃহত্তর চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার লক্ষ্য অর্জন করে। গাণিতিক মডেল, মেশিন লার্নিং এবং শারীরিক সেন্সরগুলি একত্রিত করে গবেষকরা প্রদর্শন করেছেন যে স্বয়ংক্রিয় গাড়ি চরম অবস্থায়, তুষারপাতে বা বরফাচ্ছন্ন রাস্তায় কাজ করতে পারে। যদিও এআই উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জন করেছে, তবুও অনির্দেশ্য শারীরিক বিশ্বে নিয়ন্ত্রণ করা একটি পৃথক এবং জটিল চ্যালেঞ্জ।

দুটি কোম্পানি যারা লাভজনক বৃদ্ধির সুযোগ প্রদান করে তারা হল Broadcom এবং Alphabet। যদিও Broadcom প্রধানত সেমিকন্ডাক্টর এবং নেটওয়ার্কিং হার্ডওয়্যার তৈরির জন্য পরিচিত, এটি AI প্রশিক্ষণের জন্য বিশাল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং স্থানান্তরের জন্য ডেটা সেন্টারগুলিতে ব্যবহৃত প্রধান উপাদান তৈরি করে AI বাস্তুতন্ত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। Broadcom-এর সামগ্রিক রাজস্বের একটি ছোট অংশ AI-সম্পর্কিত রাজস্ব তৈরি করে, এটি আগামী বছরগুলিতে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। তদুপরি, Broadcom-এর ব্যবসা শুধুমাত্র AI-নির্ভর নয়, যা AI বাজারে মন্দার ক্ষেত্রে উপকারী। অন্যদিকে, Alphabet গুগল ব্রেন এবং ডিপমাইন্ডের মতো প্রকল্পগুলির মাধ্যমে AI অগ্রগতির ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য ভূমিকা পালন করেছে। যদিও Alphabet প্রাথমিকভাবে AI-তে পিছিয়ে থাকার জন্য সমালোচনার মুখোমুখি হয়েছিল, এটি জেমিনি-তে এটির উৎপাদনশীল AI সরঞ্জাম পুনঃব্র্যান্ডিং করার মতো উদ্যোগগুলি মোকাবেলা করার জন্য পদক্ষেপ গ্রহণ করেছে। Alphabet-এর প্রধান রাজস্ব বিজ্ঞাপন থেকে আসে, গুগল অনুসন্ধানে AI ওভারভিউগুলি প্রবর্তন করার ফলে অতিরিক্ত রাজস্ব সুযোগগুলি উপস্থাপন করে। উপরন্তু, Alphabet-এর ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম Google Cloud স্কেল এবং লাভজনকতার ক্ষেত্রে গতি বাড়ছে। AI ব্যবহারকারী সাইবার নিরাপত্তা স্টার্ট-আপ Wiz-এর সম্ভাব্য অধিগ্রহণ Google Cloud-এর এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের কাছে আবেদন বাড়াতে পারে। Alphabet-এর তুলনামূলকভাবে কম মূল্যায়ন এবং এর বিভিন্ন উদ্যোগের বৃদ্ধির সম্ভাবনা দেখে মনে হচ্ছে এটি ভবিষ্যতের বৃদ্ধি জন্য দুর্দান্ত সম্ভাবনা সহ একটি চুক্তি।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কর্মক্ষেত্রে নিয়মিত এবং ঘন ঘন পরিবর্তনগুলি কর্মচারীদের ওপর চাপ সৃষ্টি করেছে, যার ফলে পরিবর্তনের ক্লান্তি হয়েছে। প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান একটি নতুন পরিবর্তনের ঢেউ এনেছে, যা সংস্থাগুলিকে তাদের কর্মশক্তির ওপর এর প্রভাব বিবেচনা করতে বাধ্য করেছে। সফলভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করতে, সংস্থাগুলিকে তাদের কর্মচারীদের দক্ষতা বৃদ্ধির উপর এবং কার্যকর পরিবর্তন ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে তাদের উদ্বেগ মোকাবেলার উপর মনোনিবেশ করতে হবে। এটি ধারাবাহিক প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ, শিক্ষার সংস্কৃতি গড়ে তোলা এবং পরিবর্তিত ব্যবসায়িক চাহিদাগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে। পরীক্ষা-নিরীক্ষার মানসিকতা উত্সাহিত করা এবং পরীক্ষার অনুমতি দেওয়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণকে চালিত করতে সফল হয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কী করতে পারে এবং কী করতে পারে না তা সম্পর্কে প্রত্যাশাগুলি পরিচালনা করা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ অগ্রগতি সময় নেয়। উদ্বেগ ও অবিশ্বাস এড়াতে ব্যবসার নেতাদের বাস্তবসম্মত প্রত্যাশা এবং পরিষ্কার নির্দেশনা প্রদান করা উচিত। পরিশেষে, কর্মচারীদের ক্লান্তি মোকাবেলার জন্য, সংস্থাগুলিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণে কর্মশক্তিকে সমর্থন করার জন্য প্রশিক্ষণ, নির্দেশিকা এবং নীতিমালা প্রদান করতে হবে। কর্মচারীদের সুরক্ষা এবং ক্ষমতায়নের মাধ্যমে, সংস্থাগুলি প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে পারে।

নাসার এআই-অ্যাস্ট্রোবায়োলজি উদ্যোগ, যা রায়ান ফেল্টন এবং ক্যালেব শার্ফ দ্বারা নাসা এমসে পরিচালিত হয়, আপনাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং আলোচনা করার জন্য আমন্ত্রণ জানাতে চায়। তারা অ্যাস্ট্রোবায়োলজি সম্প্রদায়ের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে আপনার ইনপুট সংগ্রহ করতে একটি প্রশ্নাবলী তৈরি করেছে এবং আপনার কিম্বি সময়কে অনেক মূল্য দেয়। অনুগ্রহ করে প্রশ্নাবলীতে প্রবেশ করতে লিঙ্কটি অনুসরণ করুন। আপনার প্রতিক্রিয়া তাদের উদ্যোগের লক্ষ্য এবং অগ্রাধিকারের রূপ গঠন করবে, যা সম্প্রদায়কে উপকৃত করবে। আপনার অবদানের জন্য ধন্যবাদ!

নিবন্ধটি প্রতিটি শিল্পে এআইয়ের প্রভাব সম্পর্কে করা সাহসী দাবির বৈধতা নিয়ে প্রশ্ন তোলে। এটি প্রস্তাব দেয় যে প্রচুর অতিকথন বড় কর্পোরেশনগুলির দ্বারা চালিত হয় যাদের এআই-তে একটি নিযুক্ত স্বার্থ রয়েছে। বিভিন্ন সেক্টরে বিশাল মূল্যের যোগের পূর্বাভাস থাকলেও, বাস্তবতা আরও সূক্ষ্ম এবং ধীরে ধীরে হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আস্থা, নিয়ন্ত্রণ, তথ্য গোপনীয়তা এবং প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলিকে উদ্ধৃত করা হয়েছে এমন বাধা হিসেবে যা এআই এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনায় পৌঁছানোর জন্য অতিক্রম করতে হবে। এটি আর্থিক পরিষেবাগুলিতে জালিয়াতি হ্রাসের মতো এআই-এর প্রভাবের কিছু স্পষ্ট উদাহরণের উল্লেখ করে। সামগ্রিকভাবে, নিবন্ধটি দীর্ঘমেয়াদে এআই'র রূপান্তরমূলক সম্ভাবনাকে স্বীকার করে তবে অবিলম্বে এবং নাটকীয় পরিবর্তনের প্রত্যাশা থেকে বিরত থাকার পরামর্শ দেয়।

প্রতিটি শিল্পকে বিপ্লব ঘটানোর এআই-এর সম্ভাবনাকে প্রায়ই এটি প্রচার করার ক্ষেত্রে স্বার্থান্বেষী বড় বড় কোম্পানিগুলি বাড়িয়ে তোলে। এআই দ্বারা বিভিন্ন সেক্টরে যুক্ত খমূল্যের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি তাত্ত্বিকভাবে অর্জনযোগ্য হতে পারে, বাস্তবতাটি সম্ভবত ধীরে ধীরে এবং জটিল হতে চলেছে। নিয়ন্ত্রন, ডেটা গোপনীয়তা, প্রযুক্তিগত সমস্যা এবং গণবিশ্বাসের মত চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করতে হবে এআই তার প্রতিশ্রুতি সম্পূর্ণরূপে পালন করার আগে। কিছু শিল্প যেমন আর্থিক পরিষেবা ইতিমধ্যেই এআই-এর কারণে পরিবর্তনের মুখোমুখি হচ্ছে, তবুও এই পরিবর্তনের গতি যতটা বলা হয় ততটা তাড়াতাড়ি নাও হতে পারে। তবে, দীর্ঘমেয়াদে, এটি এমন একটি ভবিষ্যত কল্পনা করা কঠিন যেখানে এআই-এর গভীর প্রভাব থাকবে না, যেমনটি পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত লীপগুলি প্রমাণ করেছে। এআই-এর রূপান্তরমূলক প্রভাবগুলি অবিলম্বে দেখা না গেলেও, তারা অপ্রতিরোধযোগ্য। সারসংক্ষেপে, এআই-এর ব্যাপক গ্রহণের যাত্রা সময় নিতে পারে, তবে এটি অবশেষে আমাদের কাজ করার এবং ব্যবসা করার উপায়ে বিপ্লব ঘটাবে।