Liz Reid dari Google membahas di podcast Bloomberg Odd Lots tentang bagaimana Mode AI dan Tinjauan AI memungkinkan pola pertanyaan yang detail dan berbasis kebutuhan, yang memperkenalkan tantangan baru bagi Google dan secara signifikan mengubah perilaku pencarian, mempengaruhi strategi SEO. **Fragmentasi Kata Kunci dalam Pencarian AI** Reid menyoroti bahwa pengguna sudah lama ingin mengungkapkan pertanyaan yang lebih panjang dan menggunakan bahasa alami, tetapi mereka harus menyederhanakan pencarian mereka menjadi frasa kata kunci pendek seperti “restoran terbaik di New York, ” meskipun kebutuhan nyata mereka lebih spesifik—misalnya mencari restoran ramah vegan dengan ketersediaan untuk lima orang. Selama hampir 30 tahun, SEO bergantung pada riset kata kunci: memilih kata kunci target dan mengoptimalkan konten sesuai. Namun, kata kunci pendek sering membawa makna tersirat. Google secara tradisional menggunakan klik pengguna tidak hanya untuk menentukan peringkat situs web tetapi juga untuk menafsirkan pertanyaan yang ambigu, menampilkan hasil berdasarkan interpretasi yang paling populer. Halaman yang sesuai dengan arti kata kunci yang kurang populer jarang mendapatkan peringkat tinggi. Sekarang, dengan pencarian berbasis AI, pengguna mengungkapkan kebutuhan informasinya secara lebih lengkap melalui pertanyaan panjang dan bahasa alami, yang membantu Google untuk mendapatkan apa yang mereka inginkan secara tepat.

Reid menjelaskan bahwa Tinjauan AI memungkinkan pengguna menyatakan masalah nyata mereka tanpa harus menerjemahkannya ke dalam kata kunci yang ramah komputer, memberdayakan orang dan menyederhanakan proses pencarian. Misalnya, daripada mengetik “restoran New York, ” pengguna mungkin menyebutkan “restoran ramah vegan di New York untuk lima orang, terjangkau dan ramah anak, ” yang sulit diungkapkan dalam format pencarian sebelumnya. **Implikasi Utama meliputi:** - Pertanyaan kompleks dalam Pencarian AI mungkin tidak bisa dijawab oleh satu halaman web saja. - Pertanyaan kompleks semacam ini sering kali unik dan jarang, yang berpotensi mengurangi nilai pengoptimalan khusus untuk frase tersebut dibandingkan tugas SEO lainnya. - Situs web kemungkinan bersaing untuk ruang Tinjauan AI bersama yang lain, menekankan pentingnya merek yang kuat, gambar relevan, dan video agar menonjol. - Meskipun pertanyaan panjang umum digunakan, Google membongkar mereka menjadi frasa kata kunci yang lebih kecil dan tepat, menjalankan pencarian klasik, lalu memilih hasil terbaik dari sana untuk menyusun jawaban, yang menunjukkan bahwa SEO tradisional dengan fokus pada pertanyaan yang dioptimalkan baik dan spesifik tetap penting. **Mengatasi Kebutuhan Nyata** Reid menyebutkan bahwa memecah pertanyaan bahasa alami yang kompleks menjadi komponen yang lebih kecil merupakan tantangan dalam pengendalian kualitas di Pencarian AI. Karena pengguna tidak mengulang frasa kata kunci yang sama seperti dalam pencarian tradisional, Google tidak dapat menyimpan hasil secara efisien, yang mempengaruhi latensi dan kinerja sistem. Meski begitu, evolusi ini memberdayakan pengguna dengan mengurangi waktu pencarian dan lebih efektif memenuhi kebutuhan mereka. Reid mengatakan, “Jika Anda menanyakan kepada pengguna kapan terakhir kali mereka menghabiskan 20 menit mencari, daripada 2 menit, sebagian besar merasa pencarian cukup efisien. ” Tujuan dari peningkatan pencarian AI adalah membuat hidup lebih mudah dengan memenuhi kebutuhan nyata pengguna secara langsung. Pendekatan ini menantang SEO untuk melakukan audit halaman web tidak hanya dari segi kata kunci dan masalah teknis, tetapi juga seberapa baik konten memenuhi kebutuhan spesifik pengguna. Saat mengevaluasi situs—misalnya situs dengan masalah pengindeksan—penting untuk bertanya, “Kebutuhan apa yang dipenuhi halaman ini?” dan “Bagaimana halaman ini berbeda dan lebih baik dari halaman lain?” Untuk wawasan lebih lanjut, tonton wawancara lengkap Liz Reid: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI. * *Gambar Unggulan oleh Shutterstock/TierneyMJ*