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March 13, 2024, 4:49 p.m. अतिरिक्त समय: वेस्टफील्ड का फल्टन सेंटर एग्ज़िट; आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य - WABC-TV को

वेस्टफील्ड का फुल्टन सेंटर निकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य ईविटनेस न्यूज़ एक्स्ट्रा टाइम के इस संस्करण में, हम न्यूयॉर्क सिटी के सबसे व्यस्त ट्रांजिट हब में सुरक्षा के बारे में चिंताओं पर चर्चा करेंगे। Make Sentence

March 13, 2024, 4:22 p.m. AI वित्तीय निदेशकों को व्यापारिक नेता प्राथमिकताओं के साथ अधिक जुड़े रहने में मदद करता है - PYMNTS

आज के CFO (सीएफओ) अब और नहीं किसी आधिकृत दफ्तर में ही सिमटे हुए हैं और उन्हें अपनी संगठनों में महत्वपूर्ण व्यक्तियों बन गए हैं। वे अब महत्वाकांक्षी सलाहकार, जोखिम प्रबंधक और व्यापार नवाचार के नेता के रूप में कार्य करते हैं। CFO की भूमिका अब इसमें शामिल करने के लिए विकासित की गई है कि वे कमर्शियता को बढ़ावा देते हैं और प्रौद्योगिकी के पक्षपात का पूर्ण आनन्द उठाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रौद्योगिकी निवेश व्यावसायिक उद्देश्यों से मेल खाते हैं। CFO नई प्रौद्योगिकियों की मूल्यांकन और कार्यान्वयन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जैसे डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता। इन बदलावों के बावजूद, CFO की मूल मान्यता यही है कि कंपनी मान्यता ग्राहकों को प्रदान करने पर समर्पित रहती है, साथ ही कंपनी को प्रभावी वृद्धि के लिए प्रस्तुत करती है और शेयरहोल्डर मान्यता बढ़ाती है। CFO डेटा और वित्तीय संकेतकों का विश्लेषण करके नए बाजारों, संभावित निवेशों और वृद्धि के लिए मार्गों की पहचान करते हैं। वे कार्यकारीता और जवाबदेही की संस्कृति को बढ़ावा देते हैं, व्यापार लक्ष्यों के साथ संगत वित्तीय लक्ष्य सेट करते हैं और संगठन के सभी क्षेत्रों में दल का नेतृत्व करते हैं। CFO को आपत्तिपूर्णता सुनिश्चित करने, मज़बूत वित्तीय नियंत्रण स्थापित करने और कंपनी की संपत्ति और प्रतिष्ठा की सुरक्षा करने में महत्वपूर्ण भूमिका होती है। आगे देखें, एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) का यह अपेक्षित है कि CFO भूमिका को और भी प्रभावित करेगा, जिससे अद्यतन और सटीकता में सुधार होगा।

March 13, 2024, 2:22 p.m. टेड सैरंडोस कहते हैं कि AI निर्माता की जगह नहीं ले सकती: "मानव अनुभव के लिए कोई शॉर्टकट नहीं है" - अंतिम समय।

रोब लो से एक एक्सक्लूसिव साक्षात्कार में, नेटफ्लिक्स के मुख्य निदेशक टेड सारांडोस ने हॉलीवुड में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की भूमिका पर चर्चा की। साक्षात्कार के एक अप्रस्तुत अंश में, सारांडोस ने AI को 'कलाकारों का उपकरण, न कि 'रचनात्मक' उपकरण' के रूप में संदर्भित किया। लो के मुताबिक, AI के प्रभाव पर चर्चा अभिनयकारों और लेखकों की हड़ताल के बाद भी पूरी तरह से समाप्त नहीं हुई है। सारांडोस ने सहमति जताई कि इन उपकरणों का माहिर उपयोग करने वाले रचनाकारों को अवसर होंगे। हालांकि, उन्होंने यह भी जोर दिया कि AI मानव फिल्ममेकरों की जगह नहीं ले सकती है, क्योंकि मानव अनुभवों की प्रामाणिकता और वास्तविकता आवश्यक होती है जो दर्शकों के साथ समर्थन करती हैं। सारांडोस ने नेटफ्लिक्स के हिट शो स्क्विड गेम के उदाहरण के रूप में उठाया, जहां उसकी प्रामाणिकता और विशेषता ने इसकी वैश्विक सफलता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। उन्होंने यह दावा किया कि AI इससे प्रामाणिकता का स्तर नहीं रच पाएगी। हालांकि, सारांडोस की कल्पना यह है कि एक भविष्य में उपयोगकर्ता नेटफ्लिक्स प्लेटफ़ॉर्म पर AI का उपयोग करके अपनी स्वयं की सामग्री बना सकेंगे, लेकिन उन्होंने स्वीकार किया कि दर्शकों को अभी भी मानव सृजनात्मकों द्वारा बनाई गई कहानियों की पसंद हो सकती है। उन्होंने यह विश्वास व्यक्त किया कि कथा-रचना मानवीय भूमिका कायम रखती है और कहानीकरण एक कथा को सुनने की स्वाभाविकता मानवता का अंग है। हालांकि AI ने इस उद्योग में मुख्य विषय हो गया है, सारांडोस और कई अन्य स्टूडियो के मुख्य कार्यकारी अधिकारी आमतौर पर इस विषय पर चुप्पी बनाई रखी है। पिछले साल, लेखक गिल्ड ऑफ अमेरिका (WGA) और सैग-एफटीआरए (SAG-AFTRA) के बीच अद्यावधिक समझौते के दौरान AI एक विवादास्पद मुद्दा बन गया, जिससे हड़ताल हुई। दोनों संघों ने अपने समझौतों में AI के उपयोग से बचाव हेतु प्रावधान प्राप्त किया। AITSE, हॉलीवुड बेसिक क्राफ्ट्स और आलायंस ऑफ मोशन पिक्चर और टेलीविजन निर्माताओं (AMPTP) के बीच बातचीत जारी है, जहां AI की भूमिका प्रकाश में बनी रहती है। इन संघों के समझौते 31 जुलाई को समाप्त होने के लिए निर्धारित हैं। रॉब लो द्वारा किए गए 'लिटरली! विथ रॉब लो' शो की पूर्ण एपिसोड में टेड सारांडोस की प्रस्तुति कल प्रीमियर होगी।

March 13, 2024, 2:21 p.m. गूगल को माना जा रहा है कि ए.आई.

Google ने अपनी नवीनतम AI एजेंट, SIMA, का पर्दाफाश किया है, जो निर्देशों पर आधारित वीडियो गेम में नेविगेट करने और खेलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डीपमाइंड द्वारा विकसित अनुसंधान परियोजना, AI सिस्टम को कैसे अधिक सहायक और सहकारी बनाया जा सकता है, की जांच करने का उद्देश्य रखती है। SIMA का प्रशिक्षण नकली सीखने की तकनीकों का हिस्सा है, जहां यह इंसानों की तरह खेलना सीखता है, मानव खिलाड़ियों के इनपुट को देखकर। हालांकि, SIMA काम करने के लिए निर्देशों की सूक्ष्मदृष्टि और कार्रवाई में सुधार की आवश्यकता है। DeepMind की इच्छा है कि SIMA की प्रदर्शन को बेहतर बनाया जाए और उसे अधिक विस्तृत निर्देशों का पालन करने की क्षमता प्राप्त की जाए, अंततः ऐसे AI सिस्टम बनाए जाएं जो विभिन्न वातावरणों में संचालित हो सकते हैं और उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत में संलग्न हो सकते हैं। गेमिंग वातावरण AI सिस्टम की शिक्षण के लिए एक मूल्यवान प्रशिक्षण मंच प्रदान करता है क्‍योंकि इसमें दृश्यांतरण की विविधता और व्यापार होता है।

March 13, 2024, 12:29 p.m. ए.आई.

उत्पादक कल्पित तकनीकी (AI) तकनीक, जैसे ChatGPT जैसे प्रसिद्ध ऐप्स में उपयोग की जाती है, वास्तविक झूठे पाठ, वीडियो और ऑडियो की सृजना करने की क्षमता है जो राजनीतिक बहुप्रतिबंधन के लिए उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, प्रमुख सोशल मीडिया कंपनियों ने चुनाव अमली समर्थन को कम कर दिया है। आगामी चुनाव में TikTok के प्रभाव की भी गवाही होगी, जिसमें उसकी सिफारिश एल्गोरिदम है, जिसे कुछ विशेषज्ञ सूचित कर रहे हैं कि यह भ्रामणकारी जानकारी को फैलाने के लिए बहुत उपयुक्त है। उत्पादक AI और सोशल मीडिया के संयोजन के कारण कठिनाइयाँ पैदा होती हैं, क्योंकि AI द्वारा उत्पन्न गलत सूचना मानव नियोजन के बिना व्यक्तियों का लक्ष्य बना सकती है, जिससे राजनीतिक द्वंद्व को बढ़ा सकती है। फेसबुक और यूट्यूब जैसे प्लेटफॉर्म ने अपनी चुनाव-अविरति नीतियों को कम कर दिया है, जिसके परिणामस्वरूप नस्लीय और ज्ञातिपीड़क सामग्री में वृद्धि हुई है। TikTok का एल्गोरिदम अन्य प्लेटफॉर्मों से अलग है, राजनीतिक गलत सूचना के व्यापक फैलाव को अधिक प्रभावित करने में सक्षम है, विशेष रूप से यह अपनी युवा जनसांख्यिकी को ध्यान में रखते हुए। इन चुनौतियों का सामना करने के लिए, प्लेटफॉर्मों को सामग्री री-शेयर करने की सीमा लगानी चाहिए, वायरल पोस्ट के लिए सर्किट ब्रेकर्स को लागू करना चाहिए, सामग्री मॉडरेशन टीमों को बढ़ाना चाहिए और खाद्यों से गलत सामग्री को हटाने के साथ-साथ एक संग्रहित प्रतिलेख के रूप में रखना चाहिए। कार्रवाई न करने से अमेरिका में लोकतांत्रिक संकट को बढ़ा सकता है।

March 13, 2024, 10:44 a.m. विश्लेषण | ट्रंप दिखा रहे हैं कि 'एंटरप्राइज इंटेलिजेंस' उनके लिए कितना उपयोगी होगा - वाशिंगटन पोस्ट

डोनाल्ड ट्रंप हाल ही में अपने सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, 'त्रुथ सोशल' पर उसके खिलाफ की जाने वाली वीडियों में AI (Artificial Intelligence) का उपयोग हुआ गया था, ऐसा दावा किया है। विशेष रूप से, उन्होंने हर रिपोर्ट का उद्घाटन किया, जो प्रेसिडेंट बाइडेन के वर्किंग में क्लासीफ़ाइड सामग्री की संचालन का मूल्यांकन करती है। हालांकि, ट्रंप के दावे को समर्थन करने के लिए कोई सबूत नहीं है कि सुनवाई के दौरान दिखाई गई वीडियोज़ AI के साथ उत्पन्न की गई थीं। ट्रंप का बयान उनके द्वारा पार्टियों को स्वरस्थ बताने की तकनीक के अनुरूप है, जो उनके प्रशासनिक अभियान के समय से ही प्रगट है। इसका उद्देश्य वास्तविकता में आंधोलन और संदेह पैदा करना है, ताकि सार्वजनिक धारणा पर प्रभाव डालने के लिए संशय उत्पन्न हो सके। ट्रंप का बाइडेन जीते हुए चेतावनी बेतर्क हो सकती है, लेकिन यह सवाल उठाना है कि एकांतवादी मूल्यांकन के बदले पोलिटिकली प्रेरित आलोचना क्योंकि वस्तव में बिना आधार के कार्रवाई नहीं है।

March 13, 2024, 10 a.m. गूगल की नई गेमिंग AI "सुपरह्यूमन प्रतिद्वंद्वी" से आगे जाने और "आज्ञानुसारी साथी" पर ध्यान केंद्रित करती है - आर्स टेक्निका

गूगल का डीपमाइंड शोध समूह SIMA (स्केलेबल, इंस्ट्रक्टेबल, मल्‍टीवर्ल्ड एजेंट) नामक एक AI एजेंट का विकसित करने पर काम कर रहा है, जो केवल विशेष खेलों में जीतने ही नहीं, बल्कि किसी भी साधारण 3D वातावरण में प्राकृतिक भाषा के आदेशों का प्रतिक्रिया देने के लिए प्रशिक्षित होता है। उद्देश्य है AI एजेंट्स बनाना जो जीवंत साथी के रूप में कार्य कर सकते हैं, सहयोगी गेमप्ले स्थितियों में विश्वासयोग्य भूमिका आदान-प्रदान करते हैं। SIMA को नौ विभिन्न ओपन-वर्ल्ड गेम में प्रशिक्षित किया गया है, जहां एक व्‍यक्ति या तीसरे व्यक्ति दृष्टिकोण से नियंत्रित होने वाले तीन-आयामी खेल ध्यान केंद्रित किए गए हैं। एजेंट को रियल-टाइम खेलों के साथ काम करने के लिए डिजाइन किया गया है और यह केवल स्क्रीन पिक्सेल का उपयोग करता है, दशकों से वीडियो गेम खेलने के लिए मानवों द्वारा किए गए दृश्य संग्रह और संबंधित प्राकृतिक भाषा विवरणों का उपयोग करके ट्रेनिंग डेटा के रूप में सीखने की कोशिश करता है, SIMA का उद्देश्य है कि यह विभिन्न गेमिंग वातावरणों में निर्देशों को समझना और उनका प्रतिक्रिया देना सीखे।