Google ने अपनी नवीनतम AI एजेंट, SIMA, का पर्दाफाश किया है, जो निर्देशों पर आधारित वीडियो गेम में नेविगेट करने और खेलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डीपमाइंड द्वारा विकसित अनुसंधान परियोजना, AI सिस्टम को कैसे अधिक सहायक और सहकारी बनाया जा सकता है, की जांच करने का उद्देश्य रखती है। SIMA का प्रशिक्षण नकली सीखने की तकनीकों का हिस्सा है, जहां यह इंसानों की तरह खेलना सीखता है, मानव खिलाड़ियों के इनपुट को देखकर। हालांकि, SIMA काम करने के लिए निर्देशों की सूक्ष्मदृष्टि और कार्रवाई में सुधार की आवश्यकता है। DeepMind की इच्छा है कि SIMA की प्रदर्शन को बेहतर बनाया जाए और उसे अधिक विस्तृत निर्देशों का पालन करने की क्षमता प्राप्त की जाए, अंततः ऐसे AI सिस्टम बनाए जाएं जो विभिन्न वातावरणों में संचालित हो सकते हैं और उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत में संलग्न हो सकते हैं। गेमिंग वातावरण AI सिस्टम की शिक्षण के लिए एक मूल्यवान प्रशिक्षण मंच प्रदान करता है क्‍योंकि इसमें दृश्यांतरण की विविधता और व्यापार होता है।

उत्पादक कल्पित तकनीकी (AI) तकनीक, जैसे ChatGPT जैसे प्रसिद्ध ऐप्स में उपयोग की जाती है, वास्तविक झूठे पाठ, वीडियो और ऑडियो की सृजना करने की क्षमता है जो राजनीतिक बहुप्रतिबंधन के लिए उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, प्रमुख सोशल मीडिया कंपनियों ने चुनाव अमली समर्थन को कम कर दिया है। आगामी चुनाव में TikTok के प्रभाव की भी गवाही होगी, जिसमें उसकी सिफारिश एल्गोरिदम है, जिसे कुछ विशेषज्ञ सूचित कर रहे हैं कि यह भ्रामणकारी जानकारी को फैलाने के लिए बहुत उपयुक्त है। उत्पादक AI और सोशल मीडिया के संयोजन के कारण कठिनाइयाँ पैदा होती हैं, क्योंकि AI द्वारा उत्पन्न गलत सूचना मानव नियोजन के बिना व्यक्तियों का लक्ष्य बना सकती है, जिससे राजनीतिक द्वंद्व को बढ़ा सकती है। फेसबुक और यूट्यूब जैसे प्लेटफॉर्म ने अपनी चुनाव-अविरति नीतियों को कम कर दिया है, जिसके परिणामस्वरूप नस्लीय और ज्ञातिपीड़क सामग्री में वृद्धि हुई है। TikTok का एल्गोरिदम अन्य प्लेटफॉर्मों से अलग है, राजनीतिक गलत सूचना के व्यापक फैलाव को अधिक प्रभावित करने में सक्षम है, विशेष रूप से यह अपनी युवा जनसांख्यिकी को ध्यान में रखते हुए। इन चुनौतियों का सामना करने के लिए, प्लेटफॉर्मों को सामग्री री-शेयर करने की सीमा लगानी चाहिए, वायरल पोस्ट के लिए सर्किट ब्रेकर्स को लागू करना चाहिए, सामग्री मॉडरेशन टीमों को बढ़ाना चाहिए और खाद्यों से गलत सामग्री को हटाने के साथ-साथ एक संग्रहित प्रतिलेख के रूप में रखना चाहिए। कार्रवाई न करने से अमेरिका में लोकतांत्रिक संकट को बढ़ा सकता है।

डोनाल्ड ट्रंप हाल ही में अपने सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, 'त्रुथ सोशल' पर उसके खिलाफ की जाने वाली वीडियों में AI (Artificial Intelligence) का उपयोग हुआ गया था, ऐसा दावा किया है। विशेष रूप से, उन्होंने हर रिपोर्ट का उद्घाटन किया, जो प्रेसिडेंट बाइडेन के वर्किंग में क्लासीफ़ाइड सामग्री की संचालन का मूल्यांकन करती है। हालांकि, ट्रंप के दावे को समर्थन करने के लिए कोई सबूत नहीं है कि सुनवाई के दौरान दिखाई गई वीडियोज़ AI के साथ उत्पन्न की गई थीं। ट्रंप का बयान उनके द्वारा पार्टियों को स्वरस्थ बताने की तकनीक के अनुरूप है, जो उनके प्रशासनिक अभियान के समय से ही प्रगट है। इसका उद्देश्य वास्तविकता में आंधोलन और संदेह पैदा करना है, ताकि सार्वजनिक धारणा पर प्रभाव डालने के लिए संशय उत्पन्न हो सके। ट्रंप का बाइडेन जीते हुए चेतावनी बेतर्क हो सकती है, लेकिन यह सवाल उठाना है कि एकांतवादी मूल्यांकन के बदले पोलिटिकली प्रेरित आलोचना क्योंकि वस्तव में बिना आधार के कार्रवाई नहीं है।

गूगल का डीपमाइंड शोध समूह SIMA (स्केलेबल, इंस्ट्रक्टेबल, मल्‍टीवर्ल्ड एजेंट) नामक एक AI एजेंट का विकसित करने पर काम कर रहा है, जो केवल विशेष खेलों में जीतने ही नहीं, बल्कि किसी भी साधारण 3D वातावरण में प्राकृतिक भाषा के आदेशों का प्रतिक्रिया देने के लिए प्रशिक्षित होता है। उद्देश्य है AI एजेंट्स बनाना जो जीवंत साथी के रूप में कार्य कर सकते हैं, सहयोगी गेमप्ले स्थितियों में विश्वासयोग्य भूमिका आदान-प्रदान करते हैं। SIMA को नौ विभिन्न ओपन-वर्ल्ड गेम में प्रशिक्षित किया गया है, जहां एक व्‍यक्ति या तीसरे व्यक्ति दृष्टिकोण से नियंत्रित होने वाले तीन-आयामी खेल ध्यान केंद्रित किए गए हैं। एजेंट को रियल-टाइम खेलों के साथ काम करने के लिए डिजाइन किया गया है और यह केवल स्क्रीन पिक्सेल का उपयोग करता है, दशकों से वीडियो गेम खेलने के लिए मानवों द्वारा किए गए दृश्य संग्रह और संबंधित प्राकृतिक भाषा विवरणों का उपयोग करके ट्रेनिंग डेटा के रूप में सीखने की कोशिश करता है, SIMA का उद्देश्य है कि यह विभिन्न गेमिंग वातावरणों में निर्देशों को समझना और उनका प्रतिक्रिया देना सीखे।

औषधीय प्रौद्योगिकी कंपनी जेफिर एआई ने एक 111 मिलियन डॉलर की सीरीज ए फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक समाप्त कर दी है। इस तरह की निधि, Revolution Growth, Eli Lilly & Company, Jeff Skoll, और EPIQ Capital Group जैसे निवेशकों से आई है। जेफिर एआई का उद्देश्य तेज और समझने योग्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता होती है, जो बड़े खर्च के साथ आती है। हालांकि, एक मूल AI चैटबॉट निर्माण को कम खर्च में किया जा सकता है, लेकिन बड़े डेटा सेट के साथ प्रशिक्षित उन्नत मॉडल को ग्राहकों में लाने की कीमत करोड़ों डॉलर में हो सकती है। इस मुद्दे का समाधान करने के लिए, यूके की एडवांस्ड रिसर्च एंड इंवेंशन एजेंसी (एएआईआर) ने स्केलिंग कंप्यूट योजना पेश की है। इसमें 42 मिलियन पाउंड का निवेश करके, इसका उद्देश्य मौलिक एयरटेव्हाऐ वृद्धि के प्रयास द्वारा ऊर्जा-भरी हार्डवेयर के साइलिकॉन की संवर्द्धनात्मक AI की मांग के लिए मूल्ययोग्य विकल्पों की खोज करना है। इसकी वात्सल्यता है कि प्राकृतिक प्रक्रियाओं से प्रेरणा ली जाए और सिलिकॉन के विकल्प के रूप में जैविक सामग्री को विचार करें। एएआईआर के निदेशक, सुरज ब्रैम्हावर, स्वीकार करते हैं कि वृद्धि पानेवाले और तेजी से सस्ते कंप्यूटरों का पारंपरिक रुझान अपनी सीमाओं को पहुंच चुका है। एआई प्रशिक्षण की वर्तमान लागत समाज और जीओपॉलिटिक्स पर गहन प्रभाव डालती है। उन्होंने भरोसा दिलाया है कि एआई की अद्वितीय क्षमताएं सीमित सेट के एल्गोरिदम और हार्डवेयर पर आधारित हैं, जो स्केल पर शानदार प्रदर्शन करते हैं। ब्रैम्हावर दृढ़ता से विश्वास रखते हैं कि ऐसे खुदाई नहीं की गई विकल्प हैं जो एक ही परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। इस कार्यक्रम में कंप्यूट और मेमोरी की अलगाव की पुनर्मूल्यांकन किया जाएगा, साथ ही चिप इंटरकनेक्टिविटी के भावनात्मक और मानव मस्तिष्क से प्रेरणा ली जाएगी। इसके अलावा, यह कार्यक्रम हार्डवेयर सामग्री की खोज करेगा और AI चलाने के लिए सिलिकॉन सेमीकंडक्टर के लिए जैविक प्रतिस्थापन की भी संभावना को जांचेगा। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य कम आर्थिक और पर्यावरणीय लागत में कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को मापने का है, जिसका उद्देश्य एक हजार के फैक्टर से AI प्रशिक्षण खर्च को कम करना है। अएआईआर के सीईओवीआई, इलान गुर, यहा सोचते हैं कि यह उद्देश्य सफलतापूर्वक प्राप्त करने से केवल वर्तमान की केम्प्यूटिंग पावर और दक्षता की सीमाओं को पार करेगा ही, बल्कि विश्वव्यापी रूप से उपलब्ध, सुरक्षित और परिवर्तनात्मक एआई के लिए मार्ग खोलेगा। फाइनेंशियल टाइम्स ने चिंताएं जताई हैं संज्ञानार्थक एआई की संभावित असमानता के बारे में, क्योंकि अधिकांश लाभ तत्विक मदद ले सकते हैं जो खुद के मूलभूत मॉडल की योग्यता खरीद सकते हैं, अगले तकनीकी उन्नति में दुनिया के बहुत से हिस्से को पीछे छोड़ देंगे। एएआईआर वर्तमान में 27 मार्च तक कॉन्सेप्ट पेपर सबमिशन आमंत्रित कर रहा है, जिसके बाद 7 मई तक पूरी प्रस्ताविताओं का प्रस्ताव आमंत्रित किया गया है। विज्ञान, इनोवेशन और प्रयोगशाला मंत्रालय से 8 अरब पाउंड की कुल वित्त प्रस्तावित होने वाले इस्पिनआउट्स में बुद्धिमत्ता को दावा करते हुए, विभिन्न क्षेत्रों में वैज्ञानिक, इंजीनियर, स्टार्टअप और स्थापित कंपनियों को आवेदन करने की प्रोत्साहना दी जा रही है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के भविष्य पर चर्चाएं SXSW में इस वर्ष एक मात्र विषय थी। हालांकि, तालियों की गूंज में सभी उपस्थितजन खुश नहीं थे। चलचित्र और टीवी के प्रशंसक ने पैरामाउंट थिएटर में "द फॉल गाय" और "इमैक्यूलेट" की विश्व प्रीमियर के दौरान AI के खिलाफ अपना नाराजगी व्यक्त की। प्रदर्शन से पहले दिखाए गए रोज़ाना हाइलाइट वीडियो में, जिसमें पिछले पैनल और इवेंट का प्रदर्शन हुआ, AI चर्चाओं पर ज्यादा जोर दिया गया था, जिससे दर्शकों की नकारात्मक प्रतिक्रिया आई। खासकर, OpenAI के पीटर डेंग ने अपनी धारणा व्यक्त करते हुए कहा कि AI हमें अधिक मानव बनाता है, इस पर तालियाँ बहुत जोर से बजीं। अमी वेब और सैंडी कार्टर जैसे और समीकरण, भी अपने AI समर्थन मानदंडों के कारण आलोचना का सामना करना पड़ा। इस मजबूत प्रतिक्रिया से ऐसा ज्ञात होता है कि कई लोगों को डर है कि AI मानवता और कथा-रचना को बदलने की क्षमता से सटीक कार्यक्षमताएं रखता है। AI के व्यावहारिक अनुप्रयोग सुधार रहे हैं, लेकिन नौकरी के बदले होने की धमकी बहुतों के लिए चिंता का विषय है। SXSW की जनसैघों की प्रतिक्रिया सामाजिक संस्थाओं पर AI के प्रभाव पर विभाजित राय को दर्शाती है।