Օֆիսային աշխատողների համար իդեալ իրավիճակը պարզապես է այն, երբ կամերային սարքի կոճակը սեղմում են՝ ձայնագրվող հանդիպումները, խոսակցությունները տեքստային հաղորդագրություններով ներկայացնելու և դրանք գործնական առաջադրանքների վերածելու համար։ Comulytic Note Pro-ն նպատակ ունի բավարարել այս պահանջը նաև օգնելով օգտվողներին հետևել իրենց հաճախորդներին։ **Գինն ու չափսերն** Comulytic Note Pro-ն առկա է հիմա, արժեքը 158

Microsoft-ը պաշտոնապես ինտեգրեց իր լայնապես օգտագործվող Office փաթեթում AI-գազսն աջակցող օգնական՝ Copilot-ը, ինչը նշանավորում է օգտատերերի փոխազդեցության հիմնական առաջընթացը արտադրողականության ծրագրակազմի հետ։ Այս գործառույթը առաջարկում է խելացի հնարավորություններ՝ նպատակ ունենալով պարզեցնել բարդ գործառույթները և բարելավել պրոֆեսիոնալների արդյունավետությունը տարբեր արդյունաբերություններում։ Copilot-ը կիրառում է առաջադեմ AI՝ օգտատերերին աջակցելու Microsoft Office ծրագրերին՝ Word, Excel, PowerPoint և Outlook։ Հիմնական գործառույթները ներառում են ավտոմատ տեսքով փաստաթղթերի պատրաստում, որը հնարավորություն է տալիս օգտատերերին արագ ստեղծել բարձրորակ տեքստային բովանդակություն պարզ հուշումներից կամ նախապատմություններից։ Սա նվազեցնում է մենթալ աշխատանքը և օգնում անվստահ օգտատերերին արդյունավետորեն պատրաստել հյուսված նյութեր։ Փաստաթղթեր պատրաստելուց դուրս, Copilot-ը բարելավում է Excel-ը՝ հագեցած խելացի տվյալների վերլուծության գործիքներով։ Այն կարող է մեկնաբանել մեծ հավաքածուներ տվյալներ, տրամադրել նորամուծություններ, պատրաստել հաղորդագրություններ և ավտոմատացնել բարդ հաշվարկումներ, վերածելով Excel-ը պարզապես բեռնաթափող աղյուսակային գործիքից՝ խելացի օգնականի, որը աջակցում է արագ և ճշգրիտ որոշումների ընդունմանն ընթացիկ ժամանակում։ PowerPoint-ի համար, Copilot-ը օգնում է ձևավորել ներդրումներ՝ առաջարկելով դիզայնային բլոկներ, պատրաստելով սլայդների բովանդակություն և ավելացնելով համապատասխան պատկերներ։ Սա թույլ է տալիս օգտատերերին ստեղծել տեսողականորեն գրավիչ և հետաքրքիր հաղորդումներ՝ նվազեցնելով ձևավորման և բովանդակության մշակումների վրա ծախսվող ժամանակը։ Նախնական վերանայումներն ու օգտատերերի կարծիքներն ընդգծում են զգալի արդյունավետության աճ, նշելով, որ նախկինում ժամանակատար և աշխատանքային հոգնեցուցիչ գործառույթները այժմ կատարվում են ավելի արագ։ Սա օգտատերերին թույլ է տալիս ավելի կենտրոնանալ ռազմավարական գործերի վրա, փոխարենը պարբերական կամ վարչարարական աշխատանքների վրա ծախսվող ժամանակը կրճատել։ Կորպորացիաները տեսնում են Copilot-ը որպես մեծ գործառնական արդյունավետության և ստեղծագործականության խթանող։ Սակայն՝ AI օգնականի խորքային ներգրավումը աշխատանքային գործիքներում թագավորում է գիտակցություններ կապված տվյալների գաղտնիության և անվտանգության խնդրերի շուրջ։ Կան օգտատերեր, ովքեր իսկապես մտահոգված են զգայուն տեղեկատվության ղեկավարության հարցերով, որոնց մասին համապատասխան պետական և արդյունաբերական ստանդարտներն ու կանոնակարգերը խիստ հովանավորում են։ Microsoft-ը վստահեցնում է, որ պահպանվում են խստագույն գաղտնապահության և անվտանգության կանոնները։ Նախանձախնդրության մի այլ պահ է AI-գրանցված բովանդակության վրա հույս դնելը։ Այդ իսկ պատճառով զգուշություն է ցուցաբերվում՝ չտիրապետել կամ չկատարել զգուշավորության անհրաժեշտ միջոցառումներ, քանի որ there ռիսկեր են՝ անճշտություններ, կողմնապահություններ կամ մակերեսային պատասխաններ։ Օգտատիրույթը պետք է մշտապես քննադատաբար գնահատի AI-ի առաջարկությունները։ Ընդհանուր առմամբ, Copilot-ի ինտեգրացիան արտահայտում է Microsoft-ի ձգտումը ավելի ամբողջական կերպով ինտեգրել AI-ը աշխատանքային գործիքներում, համապատասխանելով արդյունաբերության զարգացման տենդենցին՝ ընդլայնված արտադրողականության։ Ընթանում է AI-ի զարգացում՝ որոնց նման գործիքները՝ Copilot-ը, ավելի խելացի, հարմարեցվող և մասնավորապես դառնում են թվային աշխատավայրի առանցքային հատվածներ։ Microsoft-ը չի դիտարկում Copilot-ը միայն որպես հավելոmassage, այլ նաև իբրև փոխակերպող տարր՝ փոփոխելու Tasks management-ը Office-ում։ Ընկերությունը պլանավորում է շարունակական թարմացումներ և բարելավումներ՝ օգտագործողների կարծիքների վրա հիմնված՝ ապահովելով, որ օգնականը զարգանա օգտատերերի կարիքների և տեխնոլոգիական առաջընթացների հետ։ շ VVառագիտությամբ, AI-գազսն աջակցող Copilot-ը նշանավորում է աշխատավայրի տեխնոլոգիական հեղափոխության չափանիշ՝ առաջարկելով կարևորագույն առավելություններ՝ միաժամանակ բերում համապատասխան հրահրում։ Օգտատերերը կարող են ստանալ բարձրացված արդյունավետություն և ստեղծագործական աջակցություն՝ օգտագործելով գործիքը գիտակցությամբ՝ իմանալով դրա սահմանափակությունները։ Երբ AI-ն դառնում է օդային մաս՝ աշխատանքային գործընթացներում, տարբերարարային հարևանությունները և զգուշավորությունը համատեղ դարձնել որակյալ արդյունքների հասնելու կարևոր պայմաններն են՝ թե՛ արդյունավետությունը բարձրացնելու, թե՛ խելացի աշխատավայրեր ձևավորելու նպատակով։

Սիդենս 2

IBM-ի Watson Health բաժինը հանդիսանում է ռազմավարական համագործակցության մեջ BioTech Innovations տիպի առաջատար բիոտեխնոլոգիական ընկերության հետ՝ հանուն դեղորայքի բացահայտման հեղափոխության առաջմղման՝ օգտագործելով առաջադրված искусственный интеллект (AI) տեխնոլոգիաներ։ Այս համագործակցությունը նպատակ ունի օգտագործել Watson-ի AI բարձրորակ հնարավորությունները՝ մեծածավալ բիոմեդիկ տվյալների վերլուծության համար, ինչը հնարավորություն է տալիս ավելի ճշգրիտ և արագ հայտնաբերել խոստումնալից դեղամիջոցներ՝ համեմատած ավանդական մեթոդների հետ։ Դեղորայքի բացահայտումը պատմականորեն եղել է երկարաժամկետ և ծախսատար գործընթաց, որի ընթացքում անհրաժեշտ է եղել տասնամյակներ և մեծ ներդրումներ՝ նոր թերապևտիկա ստեղծելու համար։ AI-ի ինտեգրացիան, մասնավորապես Watson-ի մեքենայական սովորելու ալգորիթմները, նպատակ ունի կարճացնել այդ ժամանակահատվածները՝ սահմանի թեկնածուների հայտնաբերման գործընթացը և քաղխաղաց գնահատականները օբյեկտիվ դարձնելու համար։ Միասին, IBM և BioTech Innovations փնտրում են բուսականացնել ֆարմասևտիկ հետազոտությունների գործընթացը՝ օգտագործելով AI-ի հմտությունները՝ ձևանմուշների ճանաչում, կանխատեսողական մոդելավորում և տվյալների վերլուծություն։ Watson Health-ի AI-ը կարող է արդյունավետ կերպով մշ Compile կենսաբանական տեղեկատվությունը՝ գենոմիկա, प्रोटीոմիկա և քիմիական միացությունների տվյալներ՝ կենտրոնանալով այն մոլեկուլների վրա, որոնք ունեն ցանկալի թերապևտիկ հատկություններ։ BioTech Innovations-ը ապահովում է խոր գիտելիք մոլեկուլային կենսաբանությունից, դեղամիջոցների քիմիայից և կլինիկական հետազոտություններից՝ համակցելով ոլորտային գիտելիքները՝ հաշվարկային ուժի հետ՝ նոր դեղամիջոցների թեկնածուներին հայտնաբերելու համար՝ թաքնված հսկայական տվյալների մեջ։ Այս կենտրոնացած մոտեցումը նույնպես նվազեցնում է ծախսատար ձախողումների ռիսկը ուշ զարգացման փուլերում։ Այս գործընկերության գլխավոր նպատակն է արագացնել նորարարությունը՝ միաժամանակ նվազեցնելով դեղամիջոցների մշակումին վերաբերող ֆինանսական ռիսկերը։ Բացահայտման ժամանակացույցի կարճացումը օգնում է ֆարմասևտիկ ընկերությունների՝ ծախսերը կրճատելու և society-ին՝ արագացնելով պացիենտների հնարավոր կյանքի փրկիչ բուժման հասանելիությունը։ Համագործակցությունը ընդգրկում է բազմաոլորտային թիմեր՝ տվյալագիտնականներ, կենսաբանական և քիմիական մասնագետներ՝ անցկացնելու մշտական բարելավումներ AI ալգորիթմների վրա՝ փորձության արդյունքների հիմքում, ինչը բարելավում է Watson-ի կանխատեսողական ճշգրտությունը և ընդհանուր առմամբ դեղամիջոցի բացահայտման հաջողությունը ժամանակավորապես։ IBM Watson Health-ը ունի ապացուցված փորձ՝ առողջապահության ոլորտին դրական ազդեցություն ունենալու՝ օգտագործելով AI կիրառությունները՝ գրեթե՝ քաղցկեղի ախտորոշում և անհատականացված թերապևտիկա։ Այս նախաձեռնությունը երկարացնում է Watson-ի ազդեցությունը դեղորայքի հարթակի նախնական փուլերում՝ կենտրոնանալով բացահայտման վրա կամուտում բուժումից առաջ։ Արձակտի մասնագետներըViewing այս համագործակցությունն որպես կարևոր առաջընթաց՝ AI-ի ինտեգրացիայում ֆարմասևտիկ շղթայում։ Վերլուծության ավտոմատացումը ծայրահեղ բարդ կենսաբանական տվյալների՝ բացահայտում ընձեռելով նոր հնարավորություններ՝ լուծելու հիվանդություններ, որոնք չեն ունենում արդյունավետ թերապևտիկ միջոցներ։ Բացի այդ, AI-ի կիրառությունը համապատասխանում է ճշգրիտ բժշկության տարբերություններին՝ հնարավորություն տալով մոդելավորել բուժում՝ անհատական գենետիկ կամ հիվանդության մեխանիզմների հիման վրա։ Watson-ի գործիքները կարող են հայտնաբերել թեկնածուներ՝ օպտիմալացված կոնկրետ պացիենտի ենթախմբի համար, բարձացնել արդյունավետությունը և ապահովությունը։ Այս համագործակցությունը բարձրացնում է ճանաչումը այն մասին, որ տեխնոլոգիաների և բիոտեխնոլոգիայի ընկերությունների համագործակցությունը կարևոր է՝ լիարժեք օգտագործելու AI-ի ներուժը առողջապահական ոլորտում։ Համատեղ հարթակային գիտելիքների և բիոլոգիական հետազոտությունների համակցումը արագացնում է նորամուծությունները, որոնք հոլովվում են առանձին ձեռքբերումների դժվարությամբ։ Ապագալի նպատակների շրջանակում, խմբերը պլանավորում են իրականացնել պիլոտային ծրագրեր՝ վավերացնելու AI մոդելները ընտրովի թերապևտիկ ոլորտներում, իսկ հետո ընդլայնել հաջող մոդելները բազմաթիվ դեղորայքի բացահայտման ծրագրերին։ Այս փուլայնված ռազմավարությունը ապահովում է անհատապես գնահատելու AI լուծումների արդյունավետությունը՝ հետագա գնահատականները համալրելով կանոնակարգային պահանջներներով և գիտական նշանավորումներով։ Կարճ ասած, IBM Watson Health-ի և BioTech Innovations-ի համագործակցությունը նշանավորում է մեծ քայլ դեպի դեղորայքի բացահայտումը արագացնելու ուղղությամբ։ Միասնականացնելու՝ շուկայում մոդեռն AI տեխնոլոգիաներն ու խոր բիոտեխնոլոգիական գիտելիքները՝ այս գործընկերությունը նպատակ ունի դարձնել ֆարմասևտիկ հետազոտությունները արագ, ավելի ծախսարդագավոր և ի վերջո՝ առավել օգտակար աշխարհի հիվանդապահների համար։

Edge Marketing-ը հայտնել է միջազգային ճանաչում ունեցող, մրցանակակիր AI և SEO մասնագետ Luke Gosha-ի նոր պաշտոնի՝ Սերչ և AI ռազմավարության head-ի նշանակման մասին։ Gosha-ի նշանակումը նշում է խոշոր ռազմավարական ներդրում, aimed at unlocking new growth opportunities for both current and future Edge clients, քանի որ AI-ն վերափոխում է բրենդի ճանաչումը որոնողական համակարգերում և մեծ լեզվային մոդելներում (LLMs): Այս պաշտոնում Gosha-ն կառաջնորշի Edge-ի SEO և AI ռազմավարությունը, կենտրոնանալով գլոբալ լավագույն պրակտիկաների կիրառությանը՝ սելաբելի և եկամտաբեր արդյունքներ ապահովելու համար Ավստրալիայում գործող բրենդների համար։ Նրա պատասխանատվությունների մեջ է լինելու հայտնաբերել emerging growth prospects, որոնք առաջանում են AI-առաջարկված որոնողական համակարգերից, ավելացնել նորարարական SEO և AI տեխնիկաները հաճախորդների ռազմավարություններում, և իրակացնել Edge-ի հանրային սերչ-մասնագետների մենթորական աշխատանքը՝ ապահովելով, որ գործակալությունը առաջ լինի ոլորտի զարգացմանը հետևելու մեջ։ Gosha-ն միանում է Edge-ին Լոնդոնում տեղակայված brand և performance գործակալություն StrategiQ-ից, որտեղ նախորդում էր Սերչ և AI-ի բաժնի ղեկավար դերերը։ Լոնդոնը համարվում է աշխարհի առաջատար և տնտեսական մրցակցային շուկաներից մեկը SEO և AI տեխնոլոգիաների ոլորտում։ Նրա նշանակումը տրամադրում է Edge-ի հաճախորդներին ուղիղ գույքագրում, տեսակետներ և մեթոդներ, որոնք բացահայտվել և դրվել են փորձարկման տակ խիստ շուկային պայմաններում և ապացուցել արդյունավետությունը։ Edge-ի գլխավոր տնօրեն և տնօրեն Rohan Dwyer-ը բացատրեց թե նշանակումը՝ բարձունքով, ոչ թե անորոշությամբ

Տարիներ ի վեր վաճառքի տեխնոլոգիան կառուցված է եղել հիմնարարPrinciple–ի վրա՝ որ ավելի արագը ավելի լավ է՝ արագ պատասխաններ, արագ հետևանքներ ու ավելի արագ փակումներ։ Հիշեք, որ արագությունը իսկապես կարևոր է, հատկապես այն ոլորտներում, որտեղ առաջին լրջախաղացող արձագանքը հաղթում է։ Աμως, գործիքների մեծ մասի սխալն այն է, որ նրանք ինքնաբերաբար կարծես համեմատում են արագությունը արդյունավետության հետ։ Դրական բացում արագ փակել նշանակում չէ շտապել զրույցները, դա նշանակում է վարպետորեն առաջ գնալ ճիշտ վաճառքի գործընթացում։ Ամենահաջող վաճառողները չեն հապաղում, և չունեն մեծ շրջահայացություն՝ բաց չթողնելով կարևոր քայլերը։ Նրանք հաստատում են ամենափոքր վստահություն, ճշգրիտ բացահայտում ցավոտ կետեր, հստակ ձևավորում արժեքը և փակման ժամանակ բարձրանում է մոմենտում։ Բայց ինքնաբերական գործիքները, որոնք կենտրոնացած են միայն ծավալին և անմիջականության վրա, խափանում են այս ընթացքը՝ արագացնելով հաղորդագրությունները առանց ժամանակացույցի, տոնայնության կամ զրույցի թույլատրական ռիթմի հաշվի առնելու։ Սա ավանդական շփումների արագ ու անբովանդակ մոտեցում է առաջացնում, որը թվում է՝ կարճաժամկետ է, բայց իրականում լղոզված է՝ լիդերը հեռանում են շահագրգռությունից ոչ թե ոչ ցանկությունից, այլ դրա պատճառով, որ շփումը անհարմար էր կամ անհամապատասխանում էր իրավիճակին։ Այս խնդիրն ամենահասանելի է այնպիսի միջավայրերում, ինչպես LinkedIn, էլեկտրոնային հաղորդագրություններ և այլ թվային մարտավարական հետագիծ ունեցող ալիքներ։ Երբ մի հավանական հաճախորդ ընդունում է կապ հաստատել կամ բացում է էլ․հաստատությունը, պատասխանում է մի քանի անգամ և դրսևորում շահագրգռություն, դա ամենադժվարահասանելի և արժեքավոր պահն է մարմնավորող շղթայում։ Բայց այն հաճախ հարձակվողական կամ չափազանց ռեժիմավորված է՝ կորցնելով մարդկային էներգիան։ Մարդկային ներկայացուցչները կարող են հեշտությամբ կարդալ նշաններ

արհեստական բանականությունը արագորեն Հանրային արդյունաբերություններն է վերափոխում, ներառյալ շուկային, ներկայացնելով ինչպես հոյակապ հնարավորություններ, այնպես էլ զգալի մարտահրավերներ շուկայավարողների համար, ովքեր ձգտում են մնալ մրցակցային: Տեխնոլոգիական առաջընթացի ընթացքում AI-ն փոխում է այն, թե ինչպես ապրանքանիշերը ներգրավում են հաճախորդներին, բարելավում են արշավարումները և վերլուծում են սպառողական վարքագիծը։ Այս հոդվածը տրամադրում է նորագույն AI-ով անթույլատրելի շուկայավարության զարգացման համապարփակ վերլուծություն՝ ուշադրություն դարձնելով երեք հիմնական ոլորտներին՝ վայնասփյուռ որոնում, ընդլայնված իրականություն (AR) փորձեր և առաջադեմ հաճախորդի բաժանման: Ամբողջ կարևորությունով հասկանալ այս միտումները՝ շուկայավարողները կարող են ավելի լավ պատրաստվել ապագայում և օգտվել AI գործիքներից՝ իրենց ռազմավարությունները բարելավելու համար: Մի հիմնական միտում AI շուկայավարությունում է վայնասփյուռ որոնման կարևորության աճը։ Խելացի ռադիոակտիվերներ, ձայնային օգնականներ և համախոսքի ձայնային որոնման լայն տարածման հետ, սպառողները ավելի համառոտելիորեն վստահում են ձայնային հրահանգներին տեղեկությունների և գնումների համար։ Այս փոփոխությունը պահանջում է նոր մոտեցում որոնողական համակարգերի օպտիմալացմանն (SEO), քանի որ ավանդական բանալի բառերի մեթոդները հաճախ չեն համապատասխանում ձայնային հարցումների բնական և հարցական բնույթին։ Ուղղորդված AI-ով գործիքը այժմ մշակվում է ձայնային որոնումների տեսակետները վերլուծելու, հարցումները կանխատեսելու և բովանդակությունը համապատասխան կերպով օպտիմալացնելու համար։ Ապրանքանիշերը, որոնք հարմարվել են ձայնային որոնմանը, կարող են բարձրացնել տեսանելիությունը, ներգրավածությունն և շատ ավելի անհատականացված փոխգործակցություններ իրականացնել։ Ընթացքն ընդլայնված իրականություն ներկայացնում է ևս մեկ խոստումնալից AI կիրառություն շուկայավարությունում։ AR-ն ինտեգրացնում է թվային բովանդակությունը իրական աշխարհում՝ թույլ տալով սպառողներին տեսնել արտադրանքն իրենց շրջապատում նախքան գնումը։ Ներկայումս այս տեխնոլոգիան հատկապես ազդեցիկ է մանրախանութներում, հողային գործունեության և ժամանցի ոլորտներում։ AI-ն բարելավում է AR-ը՝ բարձրացնելով պատկերների ճանաչման արագությունը, տվյալների վերլուծությունը և անհատականացված բովանդակության փոխանցումը։ Օրինակ՝ կահույքի մանրախանութներն օգտագործում են AI-ով աջակցվող AR հավելումներ՝ օգնելու հաճախորդներին տեսնել, թե ինչպես է սանհանգույցը համակեցային ինչպես՝ փոփոխելով գույներն ու չափերը՝ գրասենյակի մուտք անելիս։ Այդ ինտերակտիվ փորձություններին մի քանի բարձրացմանը, հաճախորդների քանակը բարձրանում է, վերադարձները նվազում և կոնվերսիայի մակարդակը բարձրանում է։ Ոմանց կարծիքով՝ AR տեխնոլոգիան հասանելի դարձնելու և AI-ի հետ ինտեգրելու դեպքում, այն կհամարձակվի լինել հիմնական շուկայական գործիք: Առաջադեմ հաճախորդի բաժանումը ևս մեկ ոլորտ է, որի մեջ AI-ն հռչակվել է։ Տարածված մեթոդներն օժտված են հիմնական տվյալների հիմքերի և գնումների պատմության հետ, սակայն չեն ընկալում սպառողի վարքագծի ամբողջականությունը։ Ի տարբերություն՝ AI ալգորիթմները վերլուծում են ընդարձակ տվյալների աղբյուրներ՝ սոցիալական մեդիա, դիտամանհրաշք վարքագիծ և հոգեսոցիալական միտումներ, ի հայտ բերելով մանրամասն բաժանմունքներ՝ ըստ իրական ժամանակի տվյալների։ AI-ն թույլ է տալիս շուկայավարողներին անհատականացված արշավարումներ կազմել՝ ըստ անհատական նախընտրությունների և կարիքների, բարելավելով նպատակային առաքելությունն ու կապի արդյունավետությունը։ Ավելին՝ AI-ն անընդհատ թարմացնում է բաժանմունքները՝ փոխելով սպառողների վարքագիծը, ապահովելով շուկայավարման ջանքերի հարմավորվելուն և արդիականացմանը: Այնուամենայնիվ, AI-ն շուկայավարության մեջ ինտեգրացնելը ներկայացնում է որոշ մարտահրավերներ։ Դատիանման գաղտնագրման, թափանցիկության և ալգորիթմական կողմնակալության խնդիրներն անհրաժեշտ է լուծել զգուշորեն։ Շուկայավարողներն էլ պետք է ներդնեն մասնագիտական տաղանդներ և ենթակառուցվածքներ՝ արդյունավետ օգտագործելու AI-ն, մինչ այդ էլ շարունակում են սովորել՝ արագ զարգացող AI-ի հետ հանդերձ: Ինքնին, AI-ի հնարավորությունները մեծ են։ Վերնիշ փորձառությունները՝ ձայնային որոնում, ընդլայնված իրականություն և առաջադեմ հաճախորդի բաժանում՝ շուկայավարողներին հնարավորություն են տալիս ստեղծել ավելի էական, անհատականացված և արդյունավետ արշավարումներ։ Այս միտումները ակնկալվում է ձևավորեն շուկայավարման ապագան՝ օգնելու ապրանքանիշերին խորացնել կապերը լսարանների հետ և ապահովել կայուն աճ մեծ թվային միջավայրում։ Վերջում՝ AI-ն շարունակում է պրագմատիկ և խորքային ազդեցություն ունենալ շուկայավարության վրա՝ առաջարկելով ռեֆորմային հնարավորություններ, որոնք ամբողջովին փոխում են ապրանքանիշ-հաճախորդ հաղորդակցությունը։ Այս միտումները տեղեկացված լինելը և ակտիվորեն ներդնել AI լուծումները կարևոր է շուկայավարողների համար՝ ցանկանալով պահպանել մրցակցային առավելություններ և առավելագույնը օգտվել կեղծածությամբ ապարատային առևտրից հաջորդ տարիներին։