WingRepは、AIを活用した営業コーチングおよび収益加速プラットフォームであり、本日、個々の営業担当者や大規模企業チームにリアルタイムのコーチングを提供するiOSアプリのリリースを発表しました。 従来の過去の実績だけを分析するリベニューインテリジェンスツールとは異なり、WingRepは新たなカテゴリーであるリベニューアクセラレーションを先導し、個人的なAI営業コーチとして機能します。電話の準備を支援し、24時間ライブでコーチングを行い、即時のフォローアップフィードバックと具体的な次のステップを提供します。 すべての営業担当者の指先にAIコーチングを 新しいWingRepのiOSアプリにより、営業の専門家は次のことが可能になります。 - 実績のある営業の専門家に基づいたAIコーチにアクセスし、ライブミーティングに参加してリアルタイムの洞察を共有。 - 事前の準備やロールプレイを行い、メッセージを磨き、抵抗に自信を持って対処。 - 各インタラクション後に即時のフィードバックと明確な次のステップを受け取り。 - 「このお客様の価格交渉にはどう対応すればいいか？」など、いつでもコーチング質問が可能。 エンタープライズクライアントは、組織のデータ、プレイブック、商品詳細、販売目標をカスタマイズして、より適したコーチングを受けることができます。 「当社のシニアアカウントディレクターの一人は、WingRepを使ってRed Hat製品のセルフトレーニングを行い、会議ごとにアプローチを改善しました。彼は短期間で自信をつけ、技術サポートなしで営業の全プロセスをリードできるようになりました。その結果は驚くべきもので、わずか3回の会議で1,600,000ドルのRed Hat取引を成立させることができました。通常は5〜7回かかるところです。これがWingRepの効率性と営業への影響力を示しています。」 — ショーン・コリンズ、営業副社長、TBコンサルティング トップ営業専門家とともに開発 WingRepは、ジェフリー・ギットマー（『The Little Red Book of Selling』著者）やボニー・ペトリッチ（Time 2 Learn Today）など、著名な営業の権威からの方法論を取り入れています。 「iOSアプリストアでWingRepをリリースすることは、大きな節目だと考えています」と、WingRepの創業者兼CEOのアミット・バクシは述べています。「これにより、営業の専門家は場所を問わず私たちのAIセールスコーチにアクセスでき、日常業務にシームレスに組み込むことが可能です。ユーザーが働く場所で彼らに寄り添うことで、より多くのチームがAIによるコーチングとパフォーマンスインサイトの恩恵を受けられるようになります。」 「営業担当者には信頼できるサポートが必要です」と、バクシは続けます。「WingRepのiOSアプリは、世界クラスのコーチングをすべての担当者のポケットに届け、24時間365日の競争優位性を提供します。」 料金、連携機能、提供状況 このアプリは、14日間の無料トライアルを提供し、その後は月額39

検索技術の進化は、従来の順位ベースのモデルから、生成型検索エンジンが支配する時代へと決定的に移行し、オンラインコンテンツの発見と消費の仕方を根本的に変えています。この変化により、従来のSEO指標や戦略の多くは陳腐化し、主にキーワードのランキングやリンクの権威性を最適化するものであったが、AI駆動のコンテンツ合成の微妙な要求には対応しきれなくなっています。このギャップを埋めるために、研究者たちは「生成型検索エンジン最適化（GSEO）」と呼ばれる革新的な枠組みを提案し、デジタルコンテンツがAI生成の検索回答にどのように影響を与えるかを理解し、測定し、最適化することを目的としています。 従来のSEOは、キーワード頻度やサイト構造、バックリンク、ユーザーのエンゲージメントなどの要素に基づいてページの順位を設定し、可視性を向上させることに重点を置いています。一方、生成型検索エンジンは、複数の情報源から情報を合成し、ランキングされたリストではなく簡潔で関連性の高い回答を生成するため、従来の指標だけではコンテンツの実際の影響を十分に捉えられません。 GSEOの枠組みは、SEOの研究と実践に対して二つの主要な貢献をします。第一に、CC-GSEO-Benchという大規模でコンテンツ中心の評価基準を導入し、これはGSEOの評価に特化して設計されたものです。従来のクリックやキーワードといった表層的な信号に頼るアトリビューションモデルとは異なり、このベンチマークはコンテンツの深い意味理解を可能にし、特定のコンテンツがAI生成の回答にどれほど影響を与えているかを明らかにします。第二に、この枠組みには複数のエージェントが協働してコンテンツの改良・最適化を自動化する新しいマルチエージェントシステムが含まれます。分析、改訂、評価のワークフローを通じて、複数のエージェントがコンテンツの影響を評価し、改善案を提案し、修正を試しながら、進化する生成型検索の環境に適した規模のある体系的最適化を促進します。 この枠組みによる実証研究は、生成型検索におけるコンテンツの影響についての貴重な洞察をもたらしています。セマンティックな内容やプレゼンテーションのわずかな調整が、回答の情報量や精度に大きく影響することが示されており、AI支配の検索環境の中で可視性と権威性を維持したいクリエイターにとって具体的な戦略を提供します。さらに、GSEOは今後の研究のための原則的な基盤を築き、学者や実務者が生成型検索エンジンの複雑さをより良く理解し、対処できるよう支援します。 全体として、この進歩は従来のSEOと次世代検索技術との橋渡しを実現します。生成型検索エンジンが情報検索の在り方を変える中、GSEOのような枠組みは、コンテンツ制作者やマーケター、戦略立案者がより効果的な最適化手法を実現するために不可欠となるでしょう。このような革新を採用することで、関係者はコンテンツの権威性、影響力、発見されやすさを維持し、単なるランキングではなく、文脈豊かで合成された回答を重視する新しい検索環境に適応できるのです。 CC-GSEO-Benchとコラボレーション型のマルチエージェントシステムの導入は、最先端のSEO研究を示すだけでなく、AI理解、セマンティック分析、コンテンツ戦略を融合させた新たな学問領域の創設も意味します。デジタルエコシステムが進化する中、意味のあるコンテンツの影響を定量化し最適化する能力は、デジタルマーケティングや情報伝達において競争優位を維持するためにますます重要となるでしょう。この包括的なアプローチは、生成型検索の持つ変革的な可能性を強調し、AI時代におけるSEOの新たな基準を設定します。

2025年12月16日以降、MetaはFacebookやInstagramでのAIチャットボットとの対話データの活用方法に大きな変更を加えます。これにより、広告ターゲティングやコンテンツ推薦を強化するために、ユーザーがMetaのAIアシスタントと交わす会話が直接、表示される広告や推奨コンテンツに影響を及ぼすようになります。特に重要なのは、このデータの使用に関してユーザーが選択できない仕組みに変わることで、Metaのデータプライバシーに対するアプローチに大きな転換点となります。Metaは、AIチャットボットとの対話を広告ターゲティングのアルゴリズムに統合する目的は、ユーザーにとってより関連性の高い広告やコンテンツを提供することにあると説明しています。同社はこれを、いいねやシェア、コメントなどの行動がフィードに表示されるコンテンツを形成する既存の手法と比較しています。例えば、ユーザーがMetaのAIチャットボットとハイキングについて話せば、ハイキング用品の広告やアウトドア活動やハイキングに関連した投稿やイベントの推薦を見る可能性が高まります。この方法は、ユーザー体験をより精密に調整しようとする試みですが、一方で個人の会話から得られる行動データをMetaの収益化戦略に深く融合させることにもつながっています。この動きは、プライバシー保護を重視する団体や消費者権利団体からの懸念や批判を呼んでいます。彼らは、AIチャットボットとの対話は従来の投稿コメントやいいねよりもプライベートで秘密性が高いと感じられることが多く、そのため、ユーザーが気付かずにより敏感な個人情報や私的な情報を漏らす可能性が高まると指摘しています。こうした懸念を受けてMetaは、政治や健康などのセンシティブな話題に関するデータを広告ターゲティングから除外するとしていますが、専門家は、センシティブな内容の定義は非常に主観的であり、誤りや見落としが起きやすいため、これらの安全策にも関わらずユーザープライバシーが脅かされる可能性があると警告しています。現時点では、この方針は欧州やイギリス以外の地域に適用されており、これらの国々では一般データ保護規則（GDPR）のような強力なデータプライバシー法によってこうしたデータ利用に対する保護が強化されています。そのため、Metaは当面、これらの地域ではAIチャットボットのデータを広告ターゲティングに使用しません。Metaだけでなく、GoogleやAmazonなどの他のテック大手も、会話型AIを活用した広告戦略の模索を進めており、業界全体でよりパーソナライズされたAI主導の広告の時代へと動きつつあります。これに伴い、データプライバシーやユーザーの同意、透明性に関する議論も活発化しています。Metaの新しいAIチャットボットとの対話に関するデータ利用方針に抵抗感を持つユーザーは、現状では、その会話が広告ターゲティングに影響しないようにする唯一の方法は、MetaのAIチャットボットサービスを完全に利用しないことです。あるいは、現時点ではこの方針の対象外となっているWhatsAppのようなプラットフォームを利用し、データ駆動の広告を避ける選択もあります。施行日が近づくにつれ、ユーザーやプライバシー擁護団体、規制当局にとって重要なのは、Metaがどれだけ敏感な情報の保護を徹底し、AI時代のデジタル環境でのユーザーデータの安全とプライバシーにどのような影響を及ぼすかを注視し続けることです。より良いパーソナライズ機能と個人情報保護の両立は、AIを活用したソーシャルメディアの進化において、引き続き重要な課題となっています。

（TNS） — テキサス州を拠点とする原子力とデータセンターのスタートアップ、Fermi Americaは、元州知事リック・ペリーが共同創設した企業であり、今年の初めには存在していませんでした。しかし、水曜日に、Fermiは自身の目標を上回る早期デビューを果たし、上場企業としての実績を築き、AI関連の事業に対するウォール街の強い期待を反映しています。同社の株価は1株32

火曜日、オラクルはビジネス向けに特化した高度なAI搭載バーチャルアシスタントの新しいスイートを発表しました。この米国の巨大テック企業による最新の取り組みは、Googleをはじめとするトップ企業がクラウドやソフトウェアプラットフォームに専門的なAIエージェントを組み込み、運用効率の向上や顧客エンゲージメントの強化を図る傾向の中で行われました。一般消費者向けのAlexaやSiriのような汎用バーチャルアシスタントとは異なり、オラクルのAIエージェントは、複雑なビジネス機能をより正確に、洗練された形で管理するよう設計されています。これらのアシスタントは単純な問い合わせを処理するだけでなく、企業が人工知能を活用して高度な運用タスクを実行できるようにしています。 オラクルが強調した注目の機能の一つは「カスタマーインテリジェンス」エージェントで、これは企業内の様々なデータベースから顧客データを自動的に集約し、取得することができるものです。この機能により、企業は複数のデータソースから得られる情報をもとに、顧客とのやり取りや履歴の統合ビューを提示できるようになります。例えば、サービス対応中に顧客の購入履歴や最近のサポートチケット、ロイヤルティプログラムの状況を自動的に表示し、より個別化された効果的な応対を可能にします。 オラクルの上級幹部ロブ・ピンカートンは、これらのAIアシスタントの戦略的重要性について次のように強調しました。「我々の顧客の多くは、多くのシステムに散在する膨大な顧客データを扱う主要ブランドです。関連する情報を迅速かつ正確に抽出できる支援は、企業のクライアント対応方法を変革し、全体的なサービス品質を向上させることにつながります。」 この発表は、企業がAI技術を活用して作業の効率化や顧客サービスの改善、競争優位の獲得を目指す動きの中で行われました。複雑な問題に対応し、洞察に満ちた分析を提供できるAIエージェントを提供することで、オラクルはエンタープライズAIのリーダーとしての地位を固めつつあります。 オラクルは、これらのAIアシスタント機能が即座に顧客に提供可能であることを確認しました。この技術を導入した企業は、運用効率、顧客エンゲージメント、意思決定の向上を期待できます。業界全体でAIの採用が進む中、オラクルの専門的なバーチャルアシスタントのようなツールは、急速に変化するデジタル世界で競争力を維持しようとする企業にとって重要な資産となるでしょう。

今週、OpenAIは待望の次世代生成AI動画モデル「Sora 2」をリリースしました。これは招待制の無料のiOSアプリとして独立して提供されており、残念ながらAndroidには対応していません。招待を得た後、アプリを試し、動画を作成し（実際に収益を得ることもできました）、さまざまな操作を探索しています。私の感想は複雑です。技術的には間違いなく impressive（印象的）で、アプリ自体も楽しく閲覧できますが、一部のコンテンツには不安を覚えることもあります。 Sora 2は、ChatGPTの開発元であるOpenAIが開発したもので、自然言語のプロンプトから音声と同期した動画を生成します。これは、今年初めに登場以来AI動画生成を席巻してきたGoogleのVeo 3に対抗する本格的な競争相手です。一方、MetaのLlamaやGrok Imagineなどは遅れをとっていますが、MetaはMidjourney技術を使うことで優位に立つ可能性もあります。Veo 3と同様に、Sora 2は主にTikTokのようなバイラルミームや短尺動画を生成し、ゴールデンレトリバーがステーキの万引きで逮捕されるシーンや、空港のセキュリティで止められるカンガルーといったユーモラスな場面が含まれます。これらは面白い反面、エンターテインメントと悪用の境界線も示しています。 Sora 2の動画のリアリズムが高いほど、ディープフェイクや誤情報のリスクも増大します。これには、その出力の質が影響しています。ただし、OpenAIのコンテンツ安全措置は、Elon Muskが関わるGrok Imagineよりも強固であり、顔が検出された動画はCameos機能を除いてブロックされ、本人の同意なしに肖像を使うことはできません。Taylor Swiftなどの著名人の動画作成も拒否されており、より厳格な保護が働いています。 CameosはSora 2の目立つ特徴の一つで、ユーザーは自身の肖像使用の許可・不許可を設定でき、連絡先や特定のユーザー、公開範囲を指定することも可能です。この機能を使って、OpenAIのCEOサム・アルトマンの肖像を使った動画が大量に投稿されています。私も自分の動画を作ってみましたが、奇妙なことに自身の外見はよく再現できていましたが、声は合わず、不気味に感じる一方、こうしたフェイク動画を作ることが日常になりつつあります。 Sora 2とVeo 3は、何層ものリアルな動画と同期音声の生成能力を持ち、内容も多彩です。たとえば、偽の警察のボディカメラ映像、90年代のコマーシャル、スポーツ中継など、AI生成と気付かれにくい作品も作れます。Sora 2とVeo 3の詳細な比較も近日公開予定ですが、Sora 2はGPT-5以上の期待に応え、その名に恥じない実力を見せています。 知的財産（IP）問題に関しては、Sora 2はやや緩い印象です。アーティストやIP素材のAI利用に係る法的議論が続く中（例えば、DisneyのMidjourneyに対する「底なしの盗作」訴訟など）、アメリカ政府は現状、AI業界のIP利用を支持する傾向にあります。そのため、SpongeBob、スター・ウォーズ、リック＆モーティなどの著作権キャラクターも、バイラル動画に頻繁に登場しています。OpenAIはこれらについてライセンス契約があるかどうかの声明は出していません。 アプリのコンテンツは、しばしば公共のスピーチやポップカルチャーの名言を改変したミームに再利用されます。例えば、マーティン・ルーサー・キング Jrの「私には夢がある」演説がXbox Game Passの料金に関する冗談に変えられる例などです。SpongeBobのミームが圧倒的に多く、ミレニアル世代の郷愁を誘う展開になっています。著名人やキャラクターは長らくミームの対象でしたが、リアルなAI動画の容易さは、誤情報や社会的騒動の拡散をさらに加速させているとも言えます。OpenAIはユーザーの創作の自由を尊重していますが、IP権者が削除要請を出せる仕組みも設けられています。ただし、IPに関して広範なオプトアウトはできません。 初期ユーザーは、大量アクセスによる「現在、大変混み合っています。しばらくしてから再度お試しください」というエラー表示に頻繁に遭遇するでしょう。これはOpenAIのChatGPTの画像生成リリース初期と似ており、動画生成のクレジット残量も使い切るのは難しい状況です。 特に気に入った機能の一つは「動画アルバム」です。これにより、異なるバージョンの動画を横スクロールしながら確認でき、微妙なプロンプトの調整の効果を見ることができます。クリエイティブな可能性を探索するのに便利で魅力的な機能です。 結局のところ、Sora 2は他の短尺動画アプリと同様にやめられない中毒性があります。技術は素晴らしいですが、より良いAI生成の「駄作」もやはり駄作に過ぎません。 なお、Mashableの親会社であるZiff Davisは、2024年4月にOpenAIに対して、著作権資料の無断使用を理由とした訴訟を提起しています。

ソーシャルメディアマーケティングのダイナミックな領域において、革新は不可欠であり、ギルズ・ベイリーは短期間で自らを際立たせています。わずか21歳で、ギルズはSMM Dealfinderのヘッドコンサルタントを務めており、この先進的なソフトウェア会社は、ソーシャルメディアマーケティングエージェンシー（SMMAs）が高品質なリードを見つけ出し獲得する方法を革命的に変えています。彼の物語は単なる職業的成功の話だけでなく、好奇心を情熱と献身を持ってキャリアに変えた熱心な若者の物語です。 ギルズ・ベイリーの旅はイギリスのウィンチェスターで始まりました。多くの同年代の仲間とは違い、彼は早くから起業に取り組み、ウェブサイトを開発したりAmazonのストアを管理したりしていました。彼はブリストル大学に経済学と経営学を専攻して入学しましたが、すぐに学問の道が自分に合っていないことに気づきます。実社会にインパクトを与えたいと願い、一年で大学を辞め、セールスとマーケティングの世界に飛び込みました。これはリスクの高い選択でしたが、彼の成功への道を拓きました。 重要な転機は、ソーシャルメディアマーケティングの権威であるレネ・ラカドとの指導を受けたことです。レネの指導のもと、ギルズはセールスとコンサルティングのスキルを磨き、SMM Dealfinderに出会いました。このAI駆動のソフトウェアは、高度なアルゴリズムを用いてデータを分析し、月間収益や取引額、企業規模などの要素を評価して、エージェンシーが有望なクライアントを効率的にターゲットできるようにします。ギルズはこの技術とマーケティングの融合をすぐに受け入れ、チームの重要な一員となりました。彼の献身により、ヘッドコンサルタントに昇進するとともに、わずか6ヶ月で年間の定期収益を100万ドルへと拡大させることに成功しました。 コンサルティングだけでなく、ギルズはAIのマーケティングにおける変革力を信じるビジョナリーでもあります。彼はAIがリードジェネレーションを自動化し、マーケターが関係構築やクリエイティブなキャンペーンに集中できるようになることに注目しています。しかし、彼はAIは人間の創造力や感情的知性を置き換えるのではなく、補完するものであると強調します。長期的な成功のためには、AIを取り入れることは選択ではなく不可欠だと考えています。 ギルズの影響は、SMM Dealfinderを超え、クライアント獲得の効率化や、エージェンシーと本当に必要とする企業との繋がりを促進する役割も果たしています。彼は、自身のメンターから学んだことを胸に、知識を共有し、生涯学習を推進し続けることの重要性を説いています。彼は他者が成長と革新を追求するよう励ましています。 将来的には、ギルズはSMM Dealfinderの機能拡充と、AIを社会的メディアマーケティング戦略により深く統合することを目指しています。しかし、彼にとって真の成功は他者に良い影響を与えることにあります。自分の活動や指導を通じて、人々が自身の潜在能力を発揮できるようインスピレーションを与えることを望んでいます。 ギルズ・ベイリーの物語は、好奇心旺盛な起業家から、数百万ドルのAI活用企業を率いるリーダーへと成長した姿を示しています。彼の歩みは、ビジョンと努力の力が未来のAIとマーケティングを形作るのにいかに重要かを証明しており、他者にもリスクを取って意義ある影響をもたらすことの大切さを教えています。