AIとデジタル技術は労働安全衛生を変革しています。現在では、ロボットが危険な環境で作業し、重い荷物を扱い、危険物質を管理し、過酷な条件下で働いています。彼らは繰り返しの単調な作業を行い、一方でデジタル機器やセンサーは早期の危険検知を可能にしています。しかし、十分な労働安全衛生対策がなければ、これらのデジタル技術は事故や人間工学的問題の増加、労働強度の高まり、仕事のコントロール喪失、そして仕事の境界の不明瞭化につながる可能性があります。 2025年の労働安全衛生世界デーを記念して、本イベントではILO加盟国や国際的な専門家が一堂に会し、AIやデジタル化がさまざまな産業や国のOSHシステムをいかに再形成しているかについて考察します。

ブロックチェーンのスキルは、ヘルスケア、エンジニアリング、サイバーセキュリティなどさまざまな分野のSTEM専門家にとってますます重要になっています。これはデジタル資産の範囲を超え、広がる採用例、進化する技術、そして強力な世界的セキュリティへの需要によるものです。STEMの専門家は、キャリアを向上させるためにブロックチェーンの教育を追求すべきです。 しっかりとした技術的基盤が不可欠です。なぜなら、ブロックチェーンは専用の学習を必要とするハードスキルだからです。専門家は、ブロックチェーンの用語や原則を理解する時間を投資し、Java、Python、C++、Rubyなどのプログラミング言語に習熟する必要があります。アルゴリズムやデータ構造の知識も重要です。オンラインで自主学習することも可能ですが、Udemy、Coursera、edXなどのプラットフォームのコースに登録することで体系的な指導を受けることができます。 暗号技術はブロックチェーンの中心的な要素であり、暗号学やセキュリティの原則・技術に関する専門知識は、STEMのキャリアを専門化・多様化したい人にとって不可欠です。多くの大学では暗号学のコースを提供していますが、CyberSkills IrelandやKhan Academyなどのアクセスしやすい代替学習リソースも役立ちます。 オンライン学習の便利さに対しても、従来の方法―物理書籍や音声教材、電子書籍―も依然として効果的です。特に繰り返しの復習によって情報を定着させるタイプの人にはそうです。質の高い、魅力的なブロックチェーン関連の書籍も多く、初心者から上級者まで幅広い層に適した総合的な学習体験を提供しています。過去の手法と新しい技術を融合させた内容もあります。 複雑なトピックであるブロックチェーンを習得する最良の方法の一つは、実践経験です。オンラインプロジェクトに取り組むことで、進捗を追跡し、自分のスキルを示すポートフォリオを作成することができます。業界イベントや暗号ハッカソンは、楽しみながら専門知識を深め、アイデアを共有し、ブロックチェーンやSTEM分野の主要人物とネットワーキングできる場です。インタラクティブな学習を好む人には、CryptoZombiesなどのゲーミフィケーションツールも効果的です。 最終的には、自分に合った学習スタイルを早い段階で見つけることが重要です。最も適した方法を採用することで、STEMの専門家はブロックチェーンのスキルを効果的に習得し、成長し続けるキャリアの中で新たなチャンスを切り開くことができます。

ドナルド・トランプ大統領が米国を人工知能（AI）の世界的リーダーに位置付けることを公言していたにもかかわらず、その政権の行動はこの野望を大きく損ない、回復に数年を要する可能性のある後退を引き起こしました。トランプは連邦機関全体でのAI導入促進やAI関連教育の推進を目的とした行政命令に署名しましたが、これらの政策は政権下での人事決定や組織再編と著しく対照的でした。 大きな打撃の一つは、バイデン政権下の「国のAI人材ブースト」イニシアチブで採用された200人以上のAI専門家を突如解雇したことです。このプログラムは、社会保障の待ち時間短縮や税務申告の簡素化など、公共サービスの改善に貢献した専門家を大量に招致して、連邦のAI能力を強化することを目的としていました。しかし、トランプ政権下では、イーロン・マスクが監督する政府効率化省が主導した大規模な解雇により、主要なAIスタッフが一掃され、近代化支援のために設置された重要な技術オフィスも解体されてしまいました。これらの動きは、多くの関係者から、納税者の投資を無駄にし、取り替えのきかない専門知識を失ったと非難されました。 この排除により、多くの政府機関は高コストの民間請負業者に依存せざるを得なくなり、費用の増加や敏感なデータの管理の低下、国内の優秀な人材を維持した場合と比べて革新が遅れるといった懸念が生まれています。資格のあるAI専門家の再雇用は遅々として進まず、ごく一部の解雇された専門家だけが政府の役割に復帰しています。排除後の連邦機関内の環境は不安定で機能不全に陥っており、強力なチームの形成を妨げています。 バイデン政権時代にAI専門家のリクルーターとして重要な役割を果たしたアンジェリカ・キラルテは、トランプ政権発足直後に辞任しました。彼女は、「有毒で混乱した職場環境」が多くの優秀な人材を官公庁から遠ざけたと指摘しています。これらの人員の混乱は政策決定者、業界リーダー、連邦職員を長期的なイノベーションへの影響について懸念させています。制度的知識の喪失は、効率性や公共サービス、国家の競争力を維持するために重要なAI施策の進展を妨げる恐れがあります。 さらに、この不安定さは士気を低下させ、将来の優秀な人材の確保を妨げるリスクも伴います。AIが経済成長と安全保障の双方でますます重要になる中、米国がAIの開発に積極的に投資している世界の競合国に後れを取る恐れがあります。専門家は、連邦のAI能力を再構築するには、信頼回復、労働力育成への投資、そして熟練した専門家を惹きつけ保持するための支援的な環境作りが不可欠だと指摘しています。これは政府の近代化だけでなく、先進技術において国家の競争力を維持するためにも極めて重要です。 要約すると、トランプ大統領はAIリーダーシップの推進を公に掲げていたものの、人材の解雇や重要なオフィスの解体、その後に続く人材喪失により、進展は大きく妨げられました。回復に向けた努力が続く中で、関係者は連邦の革新能力や全国的なAI戦略への影響について懸念を抱き続けています。

ブロックチェーン技術の採用は、規制の変化と透明性および説明責任への高まる焦点によって推進されています。このGPSレポートでは、主に二つの領域を強調しています：安定した仮想通貨（ステーブルコイン）などの新たな金融商品を促進することと、旧式のレガシーシステムの更新です。 規制の後押しとともに、デジタル資産が既存の金融機関にますます組み込まれる動きや、良好なマクロ経済状況により、私たちは近い将来、ステーブルコインの需要が高まることを予測しています。 ブロックチェーンは、公共部門のデータ管理において、分散型で信頼に基づく方法を導入します。従来の制度が政府などの中央権限に依存し、自らの記録を検証する仕組みであったのに対し、ブロックチェーンは暗号証明に依存します。 世界的に見て、政府の手続きは依然として断片化されており、紙や手作業に大きく頼る孤立したステップが多く見られます。ブロックチェーンは、これらの中央集権的なシステムを高度な運用効率、データのセキュリティ向上、不正行為の削減を実現することで置き換える潜在的な大きな可能性を持っています。 しかしながら、詐欺のリスクや機密性に関する懸念、デジタル資産に安全にアクセスするための課題といった重大なリスクや課題も依然として存在しています。

イングランドの子ども担当コミッショナー、レイチェル・ド・ソウザ男爵は、児童の性的な画像を人工知能（AI）を使って作成するアプリの禁止を政府に求めています。彼女は、「ヌード化」や「ヌード画像生成」を可能にするアプリの全面禁止を呼びかけ、AIが実在の人物の写真を編集して裸に見せる行為を警告しました。これらのアプリは深刻な現実世界での結果も伴うため、政府はこれらのアプリを無制限に放置していると指摘しています。 政府の広報担当者は、児童の性的虐待資料が違法であることを改めて確認し、そのようなコンテンツを生成、所持、配布するためのAIツールに関する新たな犯罪を導入する計画を発表しました。リアルに見えるAI生成の動画、画像、音声クリップ（ディープフェイク）が、少女や若い女性を標的に使用されるケースが増加しており、多くのアプリは女性の身体に特化していると、レイチェル女史の報告書は指摘しています。このレポートは、少女たちがオンラインでのリスクを減らすために、画像の投稿や交流を避ける傾向が強まっていることを示し、夜道を一人で歩かないなどのオフラインの安全対策と類似した行動を取っていると述べています。 レイチェル氏は、急速に進化し拡大するこれらのAIツールが巨大な危険をもたらすと強調し、これらのアプリが子どもたちの生活を傷つけるのを許すのではなく、早急に対応すべきだと述べました。オンライン安全法（Online Safety Act）に基づき、性的に露骨なディープフェイク画像の共有や脅迫は違法とされています。政府は2月に、こうしたコンテンツを生成、所持、配布するためのAIツールの所持や作成を禁止する新法も発表していますが、レイチェル女史はこれらの措置だけでは不十分だとし、「ヌード化」アプリ全体の禁止を求めています。 インターネット監視基金（IWF）の報告によると、2024年のAI生成児童性的虐待画像の報告件数は2023年と比べて380%増の245件に達し、前年の51件から大幅に増加しています。IWFの暫定最高経営責任者のデレク・レイヒル氏は、こうしたアプリが学校内でも乱用され、イメージが急速に拡散していると指摘しました。科学・イノベーション技術省の広報担当者は、AI生成児童性的虐待資料の作成・配布は憎むべき行為であり違法とし、「オンライン安全法に基づき、プラットフォームはこれらのコンテンツを削除しなければならない」と述べ、違反すると高額な罰金を科されることも強調しました。イギリスは、AIに関連する児童性的虐待の犯罪に関する特定の法的規定を導入した最初の国です。 レイチェル氏はまた、AI開発者に対して子どもたちに危害を及ぼすリスクを特定し軽減する義務を課し、インターネットから性的に露骨な深層フェイク画像を除去するための体系的なプロセスを確立し、深層フェイクによる性的虐待を女性や少女に対する暴力の一形態として正式に認めるよう求めています。 NAHT（全国校長・教師組合）の一般書記ポール・ホワイトマンもこれらの懸念を共感し、技術が既存の法律や教育を追い越すリスクがある中で、この分野の見直しの緊急性を強調しました。さらに、メディア規制機関のオフコム（Ofcom）は、ポルノや有害なコンテンツを含むプラットフォームに対し、より厳しい年齢確認措置を義務付ける「子どものためのコード」を最終化し、違反すると罰金を科すことになっています。しかし、レイチェル氏は、このコードが子どもたちの安全よりも企業のビジネス利益を優先しているとの批判をしています。

RecentなTech Innovations Dailyの研究によると、ブロックチェーン技術はサプライチェーン管理に革新的な効果をもたらしており、透明性、追跡性、運用効率の向上をさまざまな業界で実現しています。サプライチェーンが複雑化する中で、ブロックチェーンの分散型台帳システムは、従来の課題に対する魅力的な解決策となっています。導入している企業は、不正の削減、取引処理の迅速化、関係者間の協力促進など、顕著なメリットを報告しています。これらの利点は、ブロックチェーンのコア機能である不可変性と分散性に起因し、信頼できる効率的な情報の流れを促進しています。 歴史的に、サプライチェーンの透明性は、システムの断片化や複数の供給者や流通業者層にわたる見える化の不足により妨げられてきました。ブロックチェーンは、共有かつ改ざん防止の台帳を提供し、許可された関係者がアクセスできるようにすることでこれに対処します。これにより、すべての取引や商品の動きがリアルタイムで記録され、改ざんされることがなくなります。この即時の可視性により、企業は差異を迅速に発見し、製品の真正性を検証できるため、偽造品対策や規制遵守に役立ちます。 追跡性もまた、製品の起源から消費者までの過程を不変の記録として保持するブロックチェーンのおかげで、顕著に向上しています。これは、医薬品、食品・飲料、高級品などの安全性と真正性が特に重要な産業で重要です。追跡性の向上は、迅速なリコールや品質管理を促進し、消費者リスクを最小化し、企業の評判を守るのに役立ちます。 効率性の向上は、従来の紙ベースの検証や手作業の点検、監査を合理化することで実現されます。取引をデジタルに記録・検証することで、管理業務やエラーを減らし、より高速で安全な国際取引も可能にしています。 専門家は、ブロックチェーンの採用がサプライチェーンの標準的な運用となると予測しています。将来的には、IoTやAIなどの新技術と連携し、リアルタイム監視や予測分析、自律的意思決定といったさらなる効率化や革新をもたらす可能性があります。これにより、サプライチェーン管理は一層変革されるでしょう。 一方で、研究は、業界全体の標準化や異なるブロックチェーンプラットフォーム間の相互運用性、初期導入コストなどの課題も認識しています。業界団体やテクノロジー企業の協力により、これらの障壁を克服し、広範な普及を促進する努力が続けられています。 要約すると、Tech Innovations Dailyの調査結果は、ブロックチェーンが透明性、追跡性、効率性を向上させることで、サプライチェーン管理の再構築に大きな可能性を持つことを示しています。テクノロジーが進化し導入が拡大するにつれて、ブロックチェーンは今後のグローバルサプライチェーンの基盤的要素となり、より強靭で安全、顧客志向のネットワークを実現していくでしょう。

最近まで、マッキンゼーのコンサルタントはレポートが同社の文章スタイルに合致しているか手動で確認していましたが、今では「Tone of Voice」というAIエージェントがこの作業を自動化しています。同様に、ボストン コンサルティング グループ（BCG）はDecksterを使ってPowerPointのスライド作成作業を効率化しており、アーンスト・アンド・ヤングはチャットボットを利用して給与に関する問い合わせを明確化しています。コンサルティング会社は生成AIの導入にいち早く取り組む先駆者であり、クライアントの従業員研修やツール開発、AI規制への対応を支援しながら、自社内では新たなAIチャットボットやアプリケーションを展開し、過去2年間にわたりコンサルタントの作業フローを変革しています。 マッキンゼーは、自社開発のチャットボット「Lilli」を通じて生成AIを導入しており、これは100年にわたる知識—10万以上の文書やインタビューを統合したもの—をまとめ、利用者へ主要ポイントの要約、関連コンテンツの抽出、社内専門家への連結といった支援を行います。2023年の導入以来、Lilliの利用は急速に拡大し、45,000人いるマッキンゼー社員の70%以上が週に約17回使用しています。当 初の「プロンプトに対する不安」は短時間の研修で解消され、調査や文書の要約、データ分析、ブレインストーミングにLilliを活用できるようになり、作業時間を約30%削減したと報告されています。シニアパートナーのデルフィーヌ・ズルキーアは、チームの場でLilliを頻繁に使い、「部屋の中のAI」と表現し、問題解決の議論に影響を与えていると述べています。マッキンゼーのAIに関する取り組みは数年前から始まっており、2015年にはAIコンサルティング部門のQuantumBlackを買収しています。世界中の7,000人の技術専門家を抱えるこの部門は、マッキンゼーの仕事の約40%に関わっており、多くは生成AIにシフトしています。MicrosoftやGoogleを含む19社のAI企業と提携し、AIの活用を進めています。ChatGPTは会話型AIの普及に寄与しましたが、マッキンゼーは内部でChatGPTのアクセスは提供していません。Lilli以外にも、コンサルタント向けのカスタムAIエージェント作成プラットフォームや、ライフサイエンス向けのドメイン特化アプリ、スケジューリングなどの社内ツールも展開し、クライアント向け案件にもAIソリューションを提供しています。これらのAIツールは日常のルーティン作業には効果的ですが、脅威と見なされることは少なく、むしろ仕事をより効率的にするための支援と考えられています。 BCGも積極的にAI研修を行い、2023年にはChatGPT Enterpriseを導入してデータ管理を徹底しています。33,000人の社員は、文書の要約やHRの問い合わせ対応など多岐にわたる内部用途のために、18,000以上のカスタムGPTを作成しています。また、8〜9種類の独自の生成AIツールも利用しています。Decksterは、多くのテンプレートを用いてスライド作成を素早く行える人気のエディタで、スライドの最良実践による評価機能もあり、社員の約40%が週ごとに使用しています。作業能率の向上を目指す中、一部のコンサルタントは職場での安心感に懸念を抱いています。もう一つの革新的なツールはGENEで、GPT-4oを基にした意図的にロボット風の音声を持つチャットボットです。ブレインストーミングやコンテンツ作成、チーム間交流を目的とし、応答のトーン調整も可能です。BCGはまた、AIエージェント構築プラットフォームの試験運用も行っています。広範なAI導入に対しても、BCGは「労力を減らし、仕事の楽しさを増す」という前向きな姿勢を持ち、節約した時間の約70%をより価値の高い活動に再投資していると推計しています。パフォーマンス評価の指標は変わらず、AIの役割は着実に増大しています。 デロイトはより慎重な立場を取り、クライアントデータ保護のためにChatGPTへの内部アクセスを制限し、安全な環境下でAIツールを開発し、OpenAIなどのサービス提供者との契約も厳格に管理しています。自社開発のChatGPT類似ツール「Sidekick」は、文書の要約やブレインストーミング、コーディングなど非クライアント用途に利用されています。制限がある一方で、デロイトは大量の投資を行い、「Zora AI」と呼ばれる専門的な人型AIエージェント群を展開し、デジタルプラットフォーム「Ascend」に生成AIの機能も取り入れました。経営層はAI導入を積極的に支持し、業界の変革を認めつつ、従業員に対してAIの効果を示すことの重要性を強調しています。 KPMGは「トップダウンとボトムアップ」のダブル戦略でAI導入を進めており、従業員に生成AIの試用を奨励しています。最初は混乱も見られましたが、ユーザープロンプトに関するデータを蓄積することで成熟を図っています。問い合わせ応答や情報検索には「retrieval augmented generation」手法やオープンデータを活用し、改善されたAIツールを開発中です。AI誘導型の能力拡張の一環として、最近ではGoogle Cloudと提携し、「Agentspace」というプラットフォームのライセンスを取得し、AIエージェントと企業データを連携させています。同様に、Deloitteは「Agent2Agent」を発表し、Google CloudやServiceNowと協力してエージェント間の互換性も推進しています。PwCは250以上の内部およびクライアントのAIエージェントを統合する「agent OS」を導入し、連携機能の強化を図っています。 パンデミック後の厳しい時期に解雇や契約喪失に直面したものの、生成AIは規制の目が光る中、コンサルティング会社の新たな弾みとなっています。PwCのマット・ウッドは、AIエージェントが効率化だけでなくビジネス成長も促進し、規模拡大とともに収益を増やす役割を果たすと楽観的に見ています。