OpenAIの元従業員、ノーベル賞受賞者、先進的なAI専門家の連合体が、OpenAIの非営利から営利企業への移行の可能性について深刻な懸念を表明しました。彼らはカリフォルニア州とデラウェア州の検事総長に対し、正式に介入を求め、移行を阻止するよう要請しています。移行は公共の責任や倫理基準を脅かす可能性があると警告しています。OpenAIは、「すべての人類の利益のために、安全かつ透明にAIを開発する」という使命を持って設立されましたが、連合体は、組織の構造を変更することは、その安全策や公共の利益へのコミットメントを弱め、OpenAIの本質を損なう恐れがあると主張しています。OpenAIが一般人工知能（AGI）—あらゆる人間の知的作業を行えるAI—の創造に向けて進む中で、グループはリスクがかつてなく高まっており、倫理的安全策を弱めることは予期しない結果につながる可能性があると強調しています。 批評家たちは、OpenAIが商業的利益にますます焦点を当てていることに着目し、この収益追求へのシフトが、厳格なAI安全基準や透明性、社会的責任を損なう可能性を指摘しています。これに対し、OpenAIは、営利企業となったとしても、公共の利益に沿った活動を続けるために公益企業（Bコーポレーション）として運営し、AIの安全性や倫理研究に特化した非営利の部門を保持すると主張しています。しかしながら、利益追求の動機と公共責任を両立させられるかについては依然として懐疑的な見方もあります。 この論争は、OpenAI内の緊張関係も背景にあります。2018年のイーロン・マスクの離脱や2023年のリーダーシップ危機など、注目すべき離脱と対立が続いています。マスクは、OpenAIの方向性に関わる法的闘争を続けており、彼を倫理的AI開発の擁護者と見る向きもあれば、自身のAI事業との利益相反を懸念する見方もあります。一方、カリフォルニア州とデラウェア州の検事総長は提案された組織変更を調査中ですが、公開された情報は限られています。 この論争は、AI業界が直面するより広範なジレンマ、すなわちイノベーションと倫理的責任のバランスを反映しています。強力なAIシステムを生み出す競争が激化する中、利益動機、規制の監督、責任追及の問題はますます重要性を増しています。OpenAIの事例は、AIの進展を社会的価値や安全性と整合させるための一つのケーススタディと言えます。その影響はOpenAIを超え、多くの生活側面に影響を与えるAI技術の将来的なガバナンスに関わる重要な示唆を含んでいます。規制当局、産業リーダー、そして一般の人々がこれらの課題にどう対処していくかは、AIの世界的な展望を形成する上で極めて重要です。この継続的な議論は、インセンティブ、イノベーション、倫理のバランスを慎重に考慮する必要性を浮き彫りにしています。

欧州データ保護委員会（EDPB）は、ブロックチェーン上の個人データの保存と共有を規制するための草案ガイドラインを発表しました。これらの提案は、ブロックチェーンの実践を既存のプライバシーフレームワーク、特にGDPRと調和させることを目的としています。 今月承認されたこれらのガイドラインは、現在、2023年6月9日までのパブリックコメントを受付中です。 新しい規則によると、ブロックチェーン上の個人データへのアクセスは厳格に管理され、GDPRの要件を満たすようにされます。EDPBは、「プライバシー・バイ・デザインとデフォルトによる保護」の重要性を強調しています。 また、組織は透明性とデータの消去能力を保証するために、早期の技術的および組織的措置を採用することを推奨しています。 さらに、ガイドラインは、プライバシー原則に違反する場合は、個人データをブロックチェーンに記録すべきでないと強調しています。 データプライバシーの専門家たちは、ブロックチェーンがプライバシーを守る役割についてさまざまな意見を持っています。分散化が規制枠組みと対立すると考える者もいれば、プライバシーはブロックチェーン技術の基本的な側面であり、付随的なものではないと主張する者もいます。 ある専門家は、個人情報をブロックチェーンに保存することはプライバシー侵害の可能性があると警告し、それは権威主義的コントロールへの一歩だとも述べました。

アメリカ企業のAI（人工知能）への強い投資は、中国のDeepSeekが開発した低コストのAIモデルによる競争圧力や遅いリターンへの懸念にもかかわらず、依然として続いています。この熱意は、複数の産業にわたり多額の資金投入を促しています。しかしながら、トランプ政権下で始まった世界的な貿易戦争により、この勢いは停滞や後退の可能性に直面しており、緊張がAIブームを妨げる恐れもあります。 グーグル（Alphabet）、アマゾン、アップルなどのハイテク大手の今後の決算発表は、これらの企業が激しい技術競争のなかでどのように課題に対応しているかの指標として非常に注目されています。これらの報告は、米国と他国との貿易緊張がセクターの成長に影響を及ぼし始めているかどうかを測るものとなるでしょう。これらの企業は、大手小売業者を含む多様な顧客にサービスを提供し、AIを活用して業務の最適化やサービスのパーソナライズ、商品開発に力を入れています。 貿易紛争に伴うリスクを軽減するため、グーグルをはじめとした企業は先手を打った対策を講じていますが、関税の引き上げは重要なAIの部品やインフラのコスト増につながる恐れがあります。アナリストは、特定の輸入品に対する米国の関税が145％も急増していることを指摘し、コスト効率に大きく影響していると述べています。テクノロジーインフラの専門家であるパット・リンチは、AI関連の電気インフラの多くが国際的なサプライチェーンに依存しており、関税がこれらの資源を高価かつ入手しづらくしている可能性を指摘しています。 企業はコストやリスクを考慮し、長期的な計画にシフトしています。マイクロソフトの上級幹部は、AI開発について「複数年にわたり段階的に計画されている」と述べており、短期的な貿易紛争が既存の取り組みを直ちに妨げる可能性は低いことを示唆しています。一方、ウェルズ・ファーゴのアナリストは、 hyperscaleクラウド事業者の関心が冷えつつある兆候を指摘していますが、それでもこれらの企業は引き続き重要なAI投資にコミットしています。 マイクロソフトは成長ペースの鈍化を見据えていますが、アルファベット、アマゾン、アップルは多角的なポートフォリオと継続的なAIイノベーションにより、堅調に推移すると見られています。投資家の信頼は慎重ながらも楽観的であり、市場関係者は現状の評価が短期的な課題を反映している一方、長期的な投資の好機も存在すると考えています。アマゾンのジェイシーCEOは、「短期的な不確実性は大きく織り込まれている」と述べ、プライベートエクイティのパトリオーク・インベストメント・グループも、「短期的な変動よりも持続可能な長期価値」に重点を置いていると強調しています。 「マグニフィセントセブン」と呼ばれる主要な7銘柄は、リーダーシップを維持するためのプレッシャーにさらされていますが、現在の障壁にもかかわらずAI投資を減少させる余裕はありません。要約すると、世界的な貿易緊張は米国のAI開発の加速に実質的な挑戦をもたらしていますが、大手企業は堅実に取り組み続けています。今後の決算発表は、これらの企業がコストと戦略的なAI投資のバランスをどのように取っているか、国際的な貿易環境の変化の中でさらに明らかになるでしょう。全体として、AI革命はまだ終わっておらず、企業セクターは地政学的な不確実性にもかかわらず、長期的なイノベーションと成長に向けて準備を進めています。

レガシーテクノロジーは金融サービスの進歩を著しく妨げており、ほぼ半数の企業が古くなったインフラがAI開発を遅らせていると認めています。データの品質とハーモナイゼーションは、AIの潜在能力を最大限に引き出すための重要な要素と見なされています。投資は主にAIとクラウド技術に集中しており、80～90％の金融企業が特に生成AIとクラウドの深化に大規模なコミットメントを行っています。 ブロックチェーンと暗号通貨も注目を集めており、新しい資本市場の機会を模索し、デジタル資産の規制強化に備えるために投資が増えています。しかし、フィンテック企業Broadridge Financial Solutionsの新しい報告書によると、金融サービスにおけるデジタルインフラは先進的な企業AI戦略を支えるには十分ではないと指摘されています。富裕層管理、キャピタルマーケット、資産運用のリーダー500人超を対象に調査した結果、41％がインフラのアップグレードが遅れていると感じており、46％はレガシーシステムに足を引っ張られています。 この金融サービスのデジタルトランスフォーメーションに関する第5回年次レビューは、生成AIの重要性の高まりを強調しています。72％の企業が今年中に中程度から大規模な投資を計画しており、これは2024年の40％から増加しています。さらに、2025年には80％の企業がAI全般に対して中程度から大規模な投資を行う予定です。約2/3（68％）は生成AIが従業員の生産性を大きく向上させると考えており、35％は投資回収を半年以内に期待しています。今後2年間にIT予算の29％を技術革新に振り向ける予定であり、これは昨年の7ポイント増です。クラウドは依然として支配的で、86％がワークフローにクラウドを取り入れ、84％が今年大きな投資を行っています。 分散型台帳技術（DLT）と暗号通貨に関しては、71％の企業がDLTに大規模な投資を行っており、2024年の59％から増加しています。また、64％が暗号通貨への投資を増やしており、去年の51％から上昇しています。約半数（47％）はDLTが新たな資本市場の機会をもたらすと考えており、73％はデジタル資産の規制やガバナンスの強化を予想しています。 データのハーモナイゼーションはAIのROI最大化のための重要な推進力とされ、58％の企業が理想的なドライバーとして挙げています。しかし、40％が継続的なデータ品質の問題を抱えており、残りはデータがクリーンでアクセスしやすいとしています。Broadridgeは、企業がレガシーシステムとデータの課題に取り組む必要性を強調しており、AIやビットコインETFの大量取引、サイバーセキュリティの要求増加に伴う市場への影響を考えると、部分的な対策では十分でないと警告しています。 Broadridgeの社長クリス・ペリーは、データ管理戦略の近代化がサイロを打破し、データ品質を向上させ、デジタルトランスフォーメーションを持続させるために不可欠であると強調しました。彼は、レガシーテクノロジーを克服する明確なプランを持つことで、イノベーションを解き放ち、顧客体験を向上させ、運用のレジリエンスを確保し、長期的な成長を促進できると述べています。 Broadridgeのグローバルエンジニアリング責任者ジェイソン・バーリングハムは、エンドツーエンドのプロセスと製品やワークフロー全体での一貫したデータ可視性の重要性を指摘しました。彼は、基本的なプラットフォームの欠陥を放置しながら部分的な解決策に頼る企業は、変革の範囲に限界が出てくると警告しています。

百度は、中国を代表する大手テクノロジー企業であり、インターネット検索エンジン市場の主要プレーヤーです。最近、Androidプラットフォーム上に革新的なAIエージェント「新香（Xinxiang）」を開始しました。これは、日常生活のさまざまな側面でのユーザー体験向上を目指した高度な人工知能ソリューションの開発において、百度の重要な進展となります。 新香は従来のチャットボットを超え、詳細な情報分析や旅行計画などの複雑なタスクをユーザーに支援します。最先端の技術を活用し、膨大なデータを処理して、ニュアンスに富み、コンテキストに応じたサポートを提供します。特に注目される機能は、賢い旅行プランニング能力であり、ユーザーが旅程を作成したり、目的地を提案したり、ルートをアドバイスしたり、スケジュールを最適化したりして、旅行体験を向上させます。この機能により、通常必要とされる旅行の企画にかかる労力や時間が大幅に削減され、頻繁に旅行する人や観光客にとって非常に価値あるツールとなっています。 情報分析においても、新香は大量のデータをわかりやすい要約や実用的な洞察に凝縮し、ニュースのトレンド分析や意思決定支援などのタスクを支援します。これにより、実用的で日常的なアプリケーションにAIを取り入れる百度のコミットメントが示されており、生産性の向上やユーザーの意思決定を強化しています。 現在のところ、新香はAndroidデバイス専用で提供されており、中国の主要なモバイルプラットフォームに対する百度の戦略的焦点と一致しています。iOS版も開発中ですが、AppleのApp Storeの承認待ちの状態です。これは、百度がAppleの厳格な品質とプライバシー基準を満たすことに専念していることを示しています。 新香のリリースは、単なるチャット機能を超え、多面的かつユーザーに合わせたサポートを提供するAIエージェントへと向かう産業の広範な潮流を反映しています。百度は国内外でAIを活用したデジタルサービス市場において競争を図っています。AI技術の進歩に伴い、新香のようなツールは日常的なデジタルインタラクションの中核となり、ユーザーがルーチンの問い合わせや複雑な意思決定を管理する方法を変革していく可能性があります。百度のアプローチは、強力なAIアルゴリズムと実用的なアプリケーションを融合させ、ユーザー体験の向上を目指しています。 今後、新香の成功は、ユーザーの採用状況、機能の充実度、継続的な能力向上にかかっています。AIが現代のソフトウェアにおいてますます不可欠になる中、百度の革新は、今後のAIエージェント開発の基準となる可能性があります。 まとめると、百度による新香のAndroidへの導入は、同社のAI戦略における重要なマイルストーンです。高度な旅行計画と情報分析を提供し、従来のチャットボットを凌駕しようとしています。今後のiOS版のリリースにより、より多くのユーザー層が獲得され、何百万もの利用者のAI搭載アシスタントとの相互作用に変革をもたらす可能性があります。複雑なタスクを処理できるインテリジェントでコンテキストに敏感な仮想アシスタントへの需要が高まる中、新香は、近い将来において生産性の向上やスマートなデジタル体験の実現に向けて、有望なツールとなるでしょう。

ラスベガス、2025年4月23日（GLOBE NEWSWIRE） — 多角的持株会社であるHyperscale Data, Inc

ドミノ・データ・ラボは、国防総省の先進的な革新的技術計画（APFIT）プログラムの下で1650万ドルの契約を獲得し、米海軍のプロジェクトAMMOにおける人工知能（AI）分野の最前線に立っています。この重要な取り組みは、無人潜水艇（UUV）のためのAIモデルの開発、展開、および継続的な再訓練に焦点を当てており、ペンタゴンのより広範な戦略である、軍事用途におけるAIとソフトウェア能力の進歩と現代化を反映しています。 この契約は、UUVの運用機能を向上させるために高度なAIシステムを統合することの重要性が増していることを示しています。これには偵察、監視、潜在的な攻撃役割も含まれ、これらのAIモデルの信頼性と柔軟性は、厳しい海中環境での作戦成功にとって不可欠です。 ドミノ・データ・ラボは、Latent AI、Fiddler AI、Weights & Biases、Arize AIといった主要な技術企業との連携を通じて、機械学習の解釈性、モデル管理、パフォーマンス監視の専門知識を提供するコンソーシアムと協力します。これらの企業とともに、精密なデータ解析と機械学習モデルの効率的なライフサイクル管理のための統合AIエコシステムの構築を目指します。これは海軍の独自の運用ニーズに合わせたものです。 ドミノの公共部門担当社長、ジョエル・マイヤーは、これらの努力を調整する中心的な役割を担うドミノの役割を強調し、各パートナーが提供するさまざまなAI要素を統合する結束力として機能していると述べました。ドミノは、開発パイプラインの監督、ワークフローの管理を行い、AIモデルが高度であるだけでなく、新しいデータや変化し続ける任務パラメータに適応できるようにします。 プロジェクトAMMOの成果は海軍を超えて影響を及ぼす可能性があります。成功すれば、他の米国軍の部門においても先進的なAIソリューションの展開のモデルとなり、最先端技術の採用を促進し、無人システムの効果性と応答性を高めることに寄与するでしょう。これは、ペンタゴンがAIと機械学習の革新を促進し、技術的優位性を維持することを目標とする方針と一致しています。 無人潜水艇は、そのステルス性と長時間の耐久性から、軍事戦略においてますます重要になっています。堅牢なAIシステムは、これらのUUVが海中の地形をナビゲートし、対象物を識別し、予期せぬ課題に自律的に対応できるようにします。新しいデータによる継続的な再訓練により、これらの兵器は進化する脅威や変化する運用条件に対しても効果的であり続けることが可能です。 ドミノ・データ・ラボのAPFIT契約は、今後の軍事技術に対する重要な投資を示しており、AIの進歩を活用して国の安全保障を強化する決意を表しています。複数のAI企業がドミノのリーダーシップのもとで協力することで、民間と政府の両セクターを橋渡しし、自律システムの能力拡大に取り組む革新的なアプローチの一例となっています。 要するに、ドミノ・データ・ラボが米海軍のプロジェクトAMMOのために1650万ドルのAPFIT契約を獲得し、AI開発をリードすることは、軍事AI応用において大きな前進です。専門企業と提携し、ジョエル・マイヤーの指導のもと、これからのAIモデルを用いてUUVの能力を向上させるこのプロジェクトは、米軍全体でのAI統合を促進し、国の防衛活動における技術的優位性を強化する可能性があります。