AIとブロックチェーンは対極のものに感じるかもしれませんが、近年注目を集めており、特に分散型金融（DeFi）において主流の採用の可能性を秘めています。AIはチャットボットやバーチャルアシスタントを通じてユーザーのDeFiプラットフォームとのインタラクションを簡素化し、より使いやすくします。また、ユーザーの行動やトレンドを分析して個別のアドバイスを提供することもできます。セキュリティに関しては、AIは異常を検出し、詐欺を防止することで、分散型プラットフォームへの信頼を高めます。AIは大量のデータセットを処理する能力があり、ブロックチェーンデータをよりアクセスしやすくし、スマートコントラクトの実行を改善します。また、開発者にとっては、ローコードソリューションを提供して開発プロセスを簡素化し、エラーを減少させます。全体として、AIはインフラストラクチャの強化、ユーザー体験の改善、セキュリティ対策の提供、開発者のサポートを通じてDeFiを変革しています。さらなる進展に伴い、AIはDeFiの主流の採用に大きな影響を与え、金融サービスをよりアクセスしやすくし、世界中のユーザーに力を与えることが期待されています。

イーロンのデジタル未来センターの所長であるレイニーが、長く続くPBSのニュースおよび公共事業番組にゲストとして出演しました。 人工知能が将来的な労働力にどのような影響を与えるのかについて洞察を提供するため、レイニーは長期にわたるPBSの番組「ホワイトハウス・クロニクル」に参加しました。リュウウェリン・キングとの共同司会者アダム・クレイトン・パウエル3世が司会を務めたこの番組では、人工知能の進化とその広範な影響について深く掘り下げました。レイニーは特に、AIが以前のブロードバンド、モバイル接続、およびソーシャルメディア革命の足跡をたどる方法を強調しました。 番組中、レイニーは人工知能が第4の、そしておそらく最大の革命であることの重要性を強調しました。レイニーは、AIが開発されてから約72年になり、2022年11月下旬にChatGPTがリリースされて以来、注目と広範な使用が得られたことを指摘しました。 興味があれば、エピソード全体を視聴できます。 2023年にイーロンに加わったレイニーは、デジタル未来センターの所長として2年以上のピューリサーチセンターでの経験を持っています。また、センターの前身であるイマジニング・ザ・インターネットセンターとの重要な協力者でもありました。特に最近のセンターの仕事には、AIと政治に関する全国意見調査の結果とテクノロジー専門家の意見を発表した報告書が含まれており、これは5月にリリースされました。

最近、業界の専門家がAIのキャリアを始めるためのアドバイスを共有し、キャリア成長のために技術トレーニングと認証の重要性を強調しました。NVIDIAのウェビナー「AIキャリアを加速するための基本的なトレーニングとヒント」では、業界の専門家によるパネルディスカッションが行われ、AIのキャリアをスタートするための洞察が提供されました。パネリストは、さまざまな業界でのAIの広範な機会を強調し、個人がその分野での独自の教育と経験を活用することを推奨しました。また、ネットワーキングの価値や、LinkedInなどのプラットフォームを使用して同じ志を持つ仲間やメンターとつながることの重要性も強調しました。参加者には、すべてをゼロから作り上げるのではなく、既存のリソース、ツール、およびネットワークを活用するようアドバイスされました。NVIDIAは、Developerプログラムを通じて、無料のソフトウェア開発キット、コミュニティリソース、専門コース、およびコードサンプルを提供しています。パネルは、キャリアの旅において意図的かつ目的を持つこと、個人のストーリーを作成し、進化するAIの風景に最新の注意を払い続けることを推奨しつつ終了しました。NVIDIAは、AI Learning EssentialsやDeep Learning Instituteなどのさまざまなプログラムやリソースを提供し、AIプロフェッショナルになりたい人々に必要なスキルと認証を提供しています。

GEヘルスケアは、インテリジェント・ウルトラサウンド・グループの臨床人工知能(AI)ソフトウェア事業を約5100万ドルで買収することを発表しました。この買収により、GEはAIを活用した画像解析ツールを手に入れることになり、これらのツールは同社の超音波製品群に統合される予定です。これによって業務の効率化と使用のしやすさが向上することが期待されています。 インテリジェント・ウルトラサウンドが資産の売却を決定したのは、臨床AIの販売成長が予想外に遅かったためであり、この状況では事業価値を高めるためのさらなる開発を資金調達することが困難だったためです。 GEは以前にインテリジェント・ウルトラサウンドの一つのソフトウェア、具体的にはScannav Assist AIをポートフォリオに統合しており、このソフトウェアはGEのSonoLyst AIソフトウェアとしてVoluson超音波機器に搭載されています。インテリジェント・ウルトラサウンドはすでにScannav Anatomy Peripheral Nerve Blockの臨床版ソフトウェアを他の顧客に販売していました。将来の成長のために主要市場に参入するため、同社はScannav FetalCheckなど、妊娠週数の推定やScannav Liverといった他の製品の開発を開始していました。 しかし、販売の成長は予想を下回り、追加の製品を独自に開発するには現有のリソースを超える資金が必要であると結論付けました。その結果、独自に開発を続けるのではなく、事業を売却するという決定が下されました。 GEは、この買収をAIイノベーションのパイプラインを通じて将来の開発を進める手段として見ています。この取引の一環として、インテリジェント・ウルトラサウンドの研究者や開発者がGEに加わる予定です。GEは2023年にCaption Healthを買収することにより、AIの能力をすでに拡大していたことも注目に値します。 臨床AI事業の売却により、インテリジェント・ウルトラサウンドはScannav Anatomy Peripheral Nerve Blockの販売を中止しますが、既存の顧客へのサポートは継続します。GEの買収はNeedleTrainerおよびNeedleTrainer Plusには影響を及ぼしません。 GEは、手持ちの資金を使用してこの取引を資金調達し、取引が第四四半期に完了する予定です。

AIの労働力への統合は、作業の未来を再構築し、人間とAIが協力して生産性、効率性、創造性を向上させています。AIツールは人間を置き換えるのではなく、人間の能力を拡張することで、生産性の向上、革新の増加、意思決定の改善、個別学習、新しい仕事のカテゴリーの創出といった肯定的な変化をもたらしています。しかし、スキルの格差、仕事の置換、倫理的懸念、労働者への圧力の増加、デジタル格差など、対処すべき課題も存在します。AIを労働力に成功裏に統合するためには、AIリテラシーとスキルトレーニングへの投資、倫理的なAIガイドラインの策定、継続的な学習文化の育成、支援的な政策とインフラの実施といった戦略が重要です。人間とAIの協力は、革新、効率、成長のための大きな可能性を秘めており、AIを置換の手段ではなく、エンパワーメントのツールとして活用するために労働力を未来に対して準備することが重要です。

米国海洋大気庁（NOAA）は、静止運用環境衛星（GOES）-Rプログラムの最後の衛星を打ち上げました。GOES-U衛星は、西半球における高度な気象観測と環境モニタリングを提供することを目指しています。これらの衛星は、2016年の最初の打ち上げ以来、気象予測を改善し、厳しい気象イベントを追跡し、森林火災の予防、空気質モニタリング、航空計画などの様々な目的のために貴重なデータを提供してきました。このプログラムはまた、人工知能と機械学習、特に高度知能モニタリングシステム（AIMS）を活用して、衛星のミッション寿命を延ばし運用効率を改善しています。AIMSは、衛星が収集した膨大なデータを迅速に分析し、異常を特定することで、メンテナンスチームが迅速な対応を取り、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。このシステムはGOES-R衛星の主要な画像取得装置のモニタリングにおいて成功を収めており、他の用途にも利用される可能性があります。AIの使用が、西半球で人命の保護に貢献したプログラムに役立っていることは、技術が人類に奉仕する上での有益な役割を示しています。ASRCフェデラルのエンジニアフェローであり、航空宇宙産業で豊富な経験を持つZhenping Li氏は、宇宙ミッションと衛星データ処理のための機械学習ソリューションの開発に重要な役割を果たしました。

AIはしばしば仕事の喪失や将来的な危険と関連付けられるが、その真の潜在能力はまだ数年先にある。現在の焦点は、限定された利点にもかかわらず、AI対応デバイスに対して消費者により多くの支出を促すことにある。AMDのようなハードウェア企業はAIに多額の投資を行い、ソフトウェアサポートと最適化に重点を置いている。AIニューラルプロセッシングユニット（NPU）は、単一コアからマルチコアプロセッサへの移行と同様に、今後数年でほとんどのPCに統合されると期待されている。平均的な消費者にAIを販売することは依然として課題であり、多くの人はその利点に気づかず、AIハードウェアの追加費用を支払うことに消極的である。しかし、NPUには高速な処理速度、セキュリティの向上、電力効率の向上などの重要な利点がある。AI搭載のノートパソコンは、バッテリー寿命の向上、ポータビリティの向上、軽量デザインを提供する。AIは一時的なトレンドではなく、業界によって受け入れられており、将来はクラウドに依存せず、デバイス上でAI処理タスクが実行されるようになるだろう。現在のソフトウェア制限は存在するが、進展がギャップを埋め続けるだろう。NPUはCPUやGPUと並んで主要な仕様となり、AIの存在感を技術の風景に確立する。