人工知能（AI）はすべての産業に大きな影響を与えていますが、アメリカ合衆国にはAIの開発と展開のために企業が個人情報を処理する方法に関する統一全国ルールがありません。欧州連合は、一般データ保護規則、デジタルサービス法、人工知能法を含む包括的なデータガバナンス法を制定していますが、アメリカ合衆国はプライバシーを保護し、AIを利用した監視を規制するための新しい規則を検討する必要があります。AIの開発と展開は、アルゴリズムを訓練するために大量の個人データと非個人データが必要なため、プライバシーリスクを引き起こします。アルゴリズムは、表面的には関連性のないデータポイントを分析することで、個人に関するプライベートな情報を明らかにし、それが経済的、セキュリティ、評価に関する損害をもたらす可能性があります。アメリカ合衆国は、人工知能の安全で安全で信頼できる開発と使用に関する大統領命令など、プライバシーリスクに対処するためのいくつかの政策行動を取りました。しかし、全国規模で企業にプライバシー保護を義務付ける連邦立法が必要です。欧州連合は、リスクレベルに基づいてアルゴリズムシステムを分類し、高リスクシステムには制限を課すAI法を含む、AIに関連するプライバシーリスクに対処するための重要なステップを踏んでいます。GDPRとデジタルサービス法も、自動化された意思決定からのオプトアウト権の付与やデータ処理の透明性を要求する個人の権利を提供しています。欧州連合とアメリカ合衆国がAIとプライバシーに関する規制アプローチを調整する機会があり、アメリカの連邦立法は、プライバシーリスクの軽減、透明性の要件の設定、AI駆動型監視の許容使用の定義、自動化された意思決定からのオプトアウト権の付与などを優先すべきです。

技術の進歩によって創造的な作品を生成およびコピーすることが容易になり、知的財産（IP）権に関する懸念が高まっています。生成的AIシステムは、ゼロからコンテンツを作成するのではなく、トレーニングデータをコラージュして再組み合わせることによって新しい出力を生成します。このデータに著作権で保護された素材が含まれている場合、IP侵害の可能性が生じます。さらに、データの再生的な使用スタイルにより、トレーニングデータに類似した出力が生成され、オリジナルと再現された作品との区別が曖昧になります。AIの能力が成長するにつれて、これらの複雑さに対応するためにIP法に対する微妙なアプローチが必要です。AIが人間と機械の創造性の境界をぼかすにつれて、知的財産の概念そのものが挑戦を受けています。世界の知的財産機構は、AI生成の作品に対してIP保護を提供することに消極的で、より多くの人間の関与を求めています。しかし、AIが日常活動に組み込まれるにつれて、人間の貢献と機械生成の出力を分離することがますます難しくなっています。将来は、IPの関連性について疑問を投げかけ、AI生成の出力が豊富な世界で過去のものとなるかどうかを問いかけます。既存のIP権を尊重しながらイノベーションを確保する洗練されたバランスの取れたアプローチを見つけることが重要です。知的財産の意味の進化はまだ初期段階にあります。

218年の歴史を持つコルゲート-パルモリーブは、供給連鎖技術に対する新しい考え方、特にAIを取り入れています。同社は、供給連鎖変革のためのAIの実装において実用性とスケーラビリティを強調しています。AIは企業の存続に不可欠と見なされていますが、確固たる計画なしに性急な投資を行うと、ほとんど進展しないことがあります。コルゲートは、製造品質、予測メンテナンス、補充計画のためのAI決定支援ツールにおける過去の成功を活用しています。同社はまた、電子商取引における顧客ジャーニーを強化するために生成AIを実装しています。これらの取り組みをビジネス全体に拡大することで、コルゲートは莫大な企業価値を創出することを目指しています。投資家は、AIを未開の機会を解放し、企業価値を増大させる技術と見なしています。これらのAI期待のおかげで、コルゲートの株価は恩恵を受けています。業界の古参企業であるにもかかわらず、コルゲートは安定性と革新性のバランスを強調し、持続可能性と組織戦略を統合して継続的な成長を目指しています。同社はまた、エンドツーエンドの供給連鎖アプローチを達成するために、供給と需要、電子商取引のSVP役割を設けました。コルゲートの自動化戦略は、工場レベルの専門知識とシステムレベルの指標の両方に焦点を当てて、全社的な利益を目指しています。安定した業績とAIに対する焦点は、コルゲートの成功に寄与しています。

OpenAIは、本日、新しい低価格の「ミニ」モデルについて発表しました。これにより、より多くの企業やプログラムに人工知能へのアクセスを向上させることを目指しています。新たに発表されたGPT-4oミニモデルは、OpenAIの以前の安価なモデルと比較して60％安価でありながら、高いパフォーマンスを提供します。 OpenAIのこの動きには二つの目的があります。第一に、AIをより広範な視聴者に対してアクセス可能にするという目標と一致しています。第二に、AIクラウドプロバイダー間の競争が激化していること、そして小型で無料のオープンソースAIモデルに対する興味が高まっていることを反映しています。メタも来週、無料の大規模モデルであるLlama 3を導入する予定です。 新モデルの責任者であるOpenAIのプロダクトマネージャー、オリビエ・ゴドメン氏は、低コストでインテリジェンスを提供することが、AIを安全かつ包括的に構築し、配布するという使命を達成するための非常に効果的な手段であると述べています。OpenAIは、モデルのアーキテクチャを向上させ、トレーニングデータを洗練し、トレーニングプロセスを改善することで、このより手頃なオファリングを開発することができました。OpenAIによると、GPT-4oミニは、市場に出回っている他の同様の「小型」モデルを、さまざまな一般的なベンチマークで上回っています。 OpenAIは、そのチャットボットであるChatGPTの驚異的な能力のおかげで、クラウドAI市場で強固な地位を築いてきました。外部ユーザーは、ChatGPTを動かしている大規模言語モデルであるGPT-4oを有料で利用することができます。OpenAIはまた、GPT-4oの約10分の1のコストでよりパワフルでないモデル、GPT-3

各国や企業が行う気候の誓約は常に守られるわけではなく、地球温暖化が続いています。この問題に寄与しているのが透明性の欠如です。しかし、技術は私たちがリアルタイムで気候活動を監視するためのツールを提供しています。例えば、衛星データと人工知能から得られるデータは、石油やガスの生産者から報告されるメタン排出量が実際の量よりも著しく低いことを示しています。地球観測技術はまた、自発的なカーボン市場によって資金提供される森林保全プロジェクトの効果も明らかにしています。懐疑的な見方にもかかわらず、これらのプロジェクトの大多数は森林伐採率を成功裏に削減しています。しかし一方で、技術はまた、グローバルメタン誓約の署名者のうち少数がメタン排出量削減の約束を果たしていることを明らかにしています。これは、そのような約束が任意と見なされていることを示唆しており、気候へのコミットメントを弱体化させています。気候行動は政治的紛争に関係なく優先されるべきであり、安全な未来を確保するために必要です。次回のCOP会議では、外部環境に左右されない、確固たる持続的なコミットメントが必要です。

来月、EUは画期的なAI法、「EU人工知能法」（EU Artificial Intelligence Act）を導入します。この法律は、市民を潜在的な危害から守るためにAIを規制することを目的としています。EUの立法者が主に消費者の安全やディープフェイクの拡散を懸念している一方で、技術業界はこの法律を未完成で抑圧的だと批判しています。この法律はAIを異なるリスクカテゴリーに分類し、ビデオゲームのような最小リスクの用途を免除し、異なる程度の規制を課します。バイオメトリック識別や公共サービスシステムなどの高リスクアプリケーションは厳しい規制に直面します。法律は、市民の権利を脅かすようなAIシステム、例えば欺瞞やプロファイリングに使用されるものを禁止しています。生成的AIモデルの出現により、この規則は課題に直面しており、特に著作権やコンテンツの責任に関する法則が不明確であるとの批判があります。遵守コストと中小企業への影響も懸念事項です。技術企業は2023年2月までに「受け入れられないリスク」の規則に従わなければ、重大な罰金が科されます。実施の詳細を示す二次立法が締め切りまでに必要です。

米国で最近行われた調査により、人工知能モデルがすでに自己認識を示しているという誤解が広がっていることが明らかになりました。しかし、この信念は正確ではありません。さらに、約20%の人々は、人間が行えるあらゆるタスクを実行できる人工一般知能（AGI）がすでに存在すると考えています。しかし、この概念も誤りです。これらの調査結果は、一般の人々が現在のAIの状況について理解が不十分であることを示唆していますが、それが本当に問題になるのかどうかは不明です。 ニューヨークのセンティエンス研究所のジャシー・リース・アンティス氏とその同僚たちは、米国の代表的なサンプルとなる3500人を対象に調査を行い、彼らの認識を評価しました。