億万長者の投資家マーク・キューバンが、白人特権について議論するために彼のGrok AIを使用し、ソーシャルメディア上で同じく億万長者のイーロン・マスクとの対峙がバイラルになりました。保守派アカウントMAZEが共有したビデオで、キューバンは人種について議論する難しさと、白人特権を認めたくないために同等性を作り出す傾向について話しました。マスクはこれに対し、キューバンを自己告白した人種差別主義者と呼びました。キューバンは皮肉交じりに応答しました。以前も二人の億万長者は多様性、公平性、包括性（DEI）プログラムを巡って衝突したことがあります。その後、キューバンは彼の白人特権についての演説のGrokの分析を共有し、オープンダイアログの必要性と製造した同等性の概念を強調しました。この投稿は多くのビューを集めました。後に、キューバンは白人特権の例として、人種プロファイリングと彼の黒人バスケットボール選手が直面する偏見を説明しました。Grokは彼の解釈に同意し、白人と非白人の間の経験の不均衡を強調しました。

エクイファックスはクラウドと人工知能（AI）技術への移行が2024年以降にコスト削減とイノベーションをもたらすと予想しています。木曜日の業績発表（7月18日）で、グローバルなデータ、分析、技術企業である同社は、新しいEFXクラウドを利用しており、新しいモデルおよびスコアの89％が現在AIと機械学習（ML）で開発されていることを明らかにしました。エクイファックスは新しいモデルおよびスコアのAIとMLの割合を段階的に増加させており、この数字はQ1の85％、2023年の70％、2022年の60％から上昇しています。同社のCEOであるマーク・ベゴールは四半期ごとの収益コール中に、同社が新しいEFXクラウドの構築からそのクラウド能力を活用して財務パフォーマンスを向上させる次の段階に入っていると述べました。ベゴールはまた、技術が同社の独自データへのアクセスを強化し、新製品の開発を迅速化し、より速く正確なモデル開発を可能にすると付け加えました。エクイファックスは、新製品、データ、分析、およびAI能力への投資が2024年以降の成長を生み出し、長期的な収益成長を8％から12％達成することに自信を持っています。エクイファックスはまた、Q2で9％の収益成長を報告し、非住宅ローン検証ソリューションが先行していることも発表しました。雇用者が収入と雇用を検証し、給与関連および人事（HR）タスクを自動化するのを支援するワークフォースソリューション事業部門は、第2四半期の収益で5％の成長を経験しました。非住宅ローン検証ソリューションの検証ソリューション部門は、政府およびタレントソリューション部門で20％の収益成長を見ました。米国情報ソリューション事業部門は、米国内の企業に消費者および商業情報ソリューションを提供しており、四半期で7％の収益増を見ました。住宅ローンソリューション部門は33％の収益増加を見込み、金融マーケティングサービスおよびオンライン情報ソリューションはそれぞれ7％および5％の成長を見ました。国際部門は報告ベースで17％、現地通貨ベースで28％の収益成長を報告し、主にラテンアメリカとヨーロッパでの運営が成長を牽引しました。

州議会議員は、議会が人工知能（AI）に関する新しい連邦法を可決できないため、自らの手で対処しています。最近、コロラド州はAIシステムによる消費者被害と差別を軽減することを目的とした包括的な規制法を制定しました。ニューメキシコ州やアイオワ州などの他の州も、メディアでのコンピュータ生成画像の規制や、性的に露骨なコンピュータ生成画像の犯罪化に焦点を当てています。多くの議員は、連邦の対応を待つことは選択肢ではないと考えており、有権者は保護を求めています。現在、28の州がAIに関する法律を制定しており、2024年には300を超えるAI関連の法案が提出されています。法案の内容は、学際的協力、データプライバシー、透明性、差別からの保護、選挙、学校、およびコンピュータ生成の性的画像に関するものです。革新を抑制する懸念がある一方で、一部の人々は州の行動がAI産業の競争性のために連邦規制への圧力を生む可能性があると考えています。急速に進化する技術の法律化の課題にもかかわらず、議員たちはAIの潜在能力や仕事創出の見込みについて興奮しています。

Netflixの収益発表の際、共同CEOのTed Sarandos氏は、ストリーミングプラットフォーム上のテレビや映画のコンテンツに対する人工知能および生成AIの潜在的な影響を議論しました。Sarandos氏は、これらの技術がクリエイターにとって強力なツールを提供できると信じているが、その影響の範囲については不確実であると認めました。 彼はアニメーション分野の進歩を例に挙げ、手描きアニメーションからCGIへの進化と、その技術が必ずしもコスト削減や人間のクリエイターの代替をもたらしていないことを指摘しました。Sarandos氏は、AIがストーリーテリングを強化するためのクリエイター・ツールを提供できると提案し、現在AIを試している映画製作者やプロデューサーの興奮を指摘しました。 しかし、品質と観客とのつながりが依然として最も重要であることを強調し、執筆、演技のケミストリー、プロット、驚きやツイストの重要性を強調しました。コンテンツ発見については、共同CEOのGreg Peters氏が、Netflixがエンゲージメントを促進するために同様の技術を何年も活用してきたことを挙げ、生成AIが推奨および発見システムをさらに改善する可能性について楽観視していると述べました。 総じて、経営陣は、クリエイターと視聴者の両方にとってAIの潜在的な利点を探求しながら、素晴らしいストーリーを提供するというコミットメントを繰り返しました。

2024年3月18日、カリフォルニア州サンノゼのSAPセンターで開催されたNvidia GTCカンファレンスで、NvidiaのCEOであるジェンセン・ファンが基調講演を行いました。米国大統領候補ドナルド・トランプのコメントによる地政学的な懸念で株価が7%下落した後、Nvidiaの株価は木曜日の取引で約3%反発しました。TSMCがNvidia向けにこれらのチップを製造していることから、ハイエンドAIチップの需要が依然として高い一方で供給が制約されていると発表したことが株価上昇の要因となりました。TSMCのチェアマン、C

人工知能（AI）はすべての産業に大きな影響を与えていますが、アメリカ合衆国にはAIの開発と展開のために企業が個人情報を処理する方法に関する統一全国ルールがありません。欧州連合は、一般データ保護規則、デジタルサービス法、人工知能法を含む包括的なデータガバナンス法を制定していますが、アメリカ合衆国はプライバシーを保護し、AIを利用した監視を規制するための新しい規則を検討する必要があります。AIの開発と展開は、アルゴリズムを訓練するために大量の個人データと非個人データが必要なため、プライバシーリスクを引き起こします。アルゴリズムは、表面的には関連性のないデータポイントを分析することで、個人に関するプライベートな情報を明らかにし、それが経済的、セキュリティ、評価に関する損害をもたらす可能性があります。アメリカ合衆国は、人工知能の安全で安全で信頼できる開発と使用に関する大統領命令など、プライバシーリスクに対処するためのいくつかの政策行動を取りました。しかし、全国規模で企業にプライバシー保護を義務付ける連邦立法が必要です。欧州連合は、リスクレベルに基づいてアルゴリズムシステムを分類し、高リスクシステムには制限を課すAI法を含む、AIに関連するプライバシーリスクに対処するための重要なステップを踏んでいます。GDPRとデジタルサービス法も、自動化された意思決定からのオプトアウト権の付与やデータ処理の透明性を要求する個人の権利を提供しています。欧州連合とアメリカ合衆国がAIとプライバシーに関する規制アプローチを調整する機会があり、アメリカの連邦立法は、プライバシーリスクの軽減、透明性の要件の設定、AI駆動型監視の許容使用の定義、自動化された意思決定からのオプトアウト権の付与などを優先すべきです。

技術の進歩によって創造的な作品を生成およびコピーすることが容易になり、知的財産（IP）権に関する懸念が高まっています。生成的AIシステムは、ゼロからコンテンツを作成するのではなく、トレーニングデータをコラージュして再組み合わせることによって新しい出力を生成します。このデータに著作権で保護された素材が含まれている場合、IP侵害の可能性が生じます。さらに、データの再生的な使用スタイルにより、トレーニングデータに類似した出力が生成され、オリジナルと再現された作品との区別が曖昧になります。AIの能力が成長するにつれて、これらの複雑さに対応するためにIP法に対する微妙なアプローチが必要です。AIが人間と機械の創造性の境界をぼかすにつれて、知的財産の概念そのものが挑戦を受けています。世界の知的財産機構は、AI生成の作品に対してIP保護を提供することに消極的で、より多くの人間の関与を求めています。しかし、AIが日常活動に組み込まれるにつれて、人間の貢献と機械生成の出力を分離することがますます難しくなっています。将来は、IPの関連性について疑問を投げかけ、AI生成の出力が豊富な世界で過去のものとなるかどうかを問いかけます。既存のIP権を尊重しながらイノベーションを確保する洗練されたバランスの取れたアプローチを見つけることが重要です。知的財産の意味の進化はまだ初期段階にあります。