州技術ディレクター全国協会（NASTD）が実施した最近の全国調査によると、サイバーセキュリティが州が人工知能（AI）を導入している主要な分野として浮かび上がっています。この「州政府のIT運用における人工知能」という調査は、AIに対する態度や計画について42の州からの調査結果を示しています。NASTDは、50州すべてのIT専門家を代表しており、ミネアポリスで開催される年次会議と技術展示会の前に調査結果を発表しました。 調査によると、州は責任あるAI開発に対する多様なアプローチを採用しており、タスクフォースやサンドボックス環境の設置が含まれます。しかし、AIは政府機関によって既に広く使用されていることを認識することが重要です。5月に50州の中央IT当局に配布されたこの調査では、カリフォルニア、コロラド、ハワイ、アイダホ、メリーランド、ニュージャージー、ニューヨーク、オレゴンの8州の回答は除外されています。 調査の主な結果は、州が内部的な州機能としてAIを使用している主要な分野としてサイバーセキュリティを優先していることを示しています。また、現在および将来のAIアプリケーションのユースケースのリストでもトップに立っています。調査では、回答者の67％が既存のAIアプリケーションの在庫を完了している一方で、33％がまだ完了していないことも示されています。 AIの利用に関しては、50％の州がチャットボットを使用し、36％がオフィス生産性向上のためにAIを使用し、26％がコード開発にAIを従事させています。他にも、文書や画像の生成、およびプロモーション資料の作成にAIが使用されることが言及されています。一部の州では、資金、承認、訓練されたスタッフ、および調達を待っている40以上のAIプロジェクトが進行中です。 AI調達のための優先契約言語をまだ策定していない州は、この分野を探る必要があるかもしれません。調査によると、回答者の62％がこのような言語を開発している途中であり、9％のみがすでに策定済みです。約29％の州がこの作業をまだ開始していないとされています。 調査はまた、州職員がAIを導入する際の課題に対処しており、リスク認識とスタッフの知識の制限が主要な懸念事項とされています。AIイニシアティブを支援するための主要な要件は、アップスキリングと予算制約です。カリフォルニア州やニュージャージー州のような一部の州は、すでに政府職員のためのAIトレーニングに投資しています。 また、調査はAI関連の取り組みで他の司法管轄区と協力していない回答者が60％に達することも強調しています。しかし、他の機関、地域、そして高等教育機関と提携している政府機関にとって、協力は有益であり、実行可能な洞察と戦略をもたらしています。

AIは法執行、医療、採用などのさまざまな分野で不可欠なものになっています。しかし、AIが人種差別的な行動を示すことに対する懸念が高まっています。この記事では、AIにおける人種的偏りの背後にある理由、その結果、そして潜在的な解決策を探ります。偏りの根本原因は、AIシステムを訓練するために使用されるデータに内在する歴史的および社会的偏見にあります。これにより、顔認識、予測的ポリシング、医療などの分野に悪影響を与え、誤認識、不当な標的化、健康格差が生じます。トレーニングデータにおける少数派グループの不十分な代表性や、暗黙のうちに持つ人間のバイアスもAIの人種的偏見に寄与しています。この問題に対処するためには、データの多様性を向上させ、バイアス軽減技術を実装し、透明性と説明責任を促進し、倫理的なAIの実践を優先する必要があります。包括的なデータ収集、アルゴリズムの公正性とテスト、人間の関与、規制と政策の発展、倫理的AIフレームワークと基準、教育と認識、セクター間の協力などの潜在的な解決策を検討することが重要です。これらの措置を採用することにより、AIはすべての人々に公平にサービスを提供し、正義を促進することができます。AIシステムがすべての人々に平等と公平をもたらすためには、集団的な努力が不可欠です。

現在、アルファベット、アマゾン、マイクロソフトの株価が低下しているため、AI取引は課題に直面しています。これらの企業はAIインフラへの投資を継続すると発表していますが、その投資がいつ収益につながるかについては明確にしていません。しかし、Nvidiaは非常に人気のあるHopper AIチップを持つAI市場の主要プレーヤーであり続けています。他の企業のAIへの支出が投資家を不安にさせるかもしれませんが、それはNvidiaの収益にとっては有利です。それにもかかわらず、Nvidiaは今後の四半期で前年同期比の厳しい収益増加比較に直面しています。それでも、ウォール街のアナリストはNvidiaのかなりの収益増加を期待しています。66人のアナリストからの買い評価により、会社の見通しは依然として前向きです。ソフトウェア会社とは異なり、Nvidiaの具体的な製品は顧客に即時の価値を提供します。AIを活用したソフトウェアがまだテスト段階にある間に、NvidiaはAIエンタープライズソフトウェアを実装している企業にハードウェアを販売し続けています。したがって、最近のAI取引の挫折にもかかわらず、Nvidiaは市場で強力なパフォーマーの地位を維持しています。

AIはスポーツにおいてさまざまな側面を強化するためにますます使用されています。データを迅速に分析し、パターンを識別し、リアルタイムで予測を行う能力があり、アスリート、コーチ、審判、およびファンに利益をもたらします。 アスリートにとって、AIは個別のトレーニングプランと動きや対戦相手のリアルタイム分析を提供します。速度や持久力などの要因についての洞察を提供することで、アスリートのパフォーマンスを向上させ、怪我を防ぐのに役立ちます。また、コーチはフッテージやパフォーマンスメトリクスを分析してゲーム戦略を作成する際にAIの助けを借り、人間の目に見えないパターンを識別することができます。 審判とジャッジはAIを利用してより正確な判断とスコアを提供します。体操競技では、ジャッジサポートシステム（JSS）などのAI支援システムが体操選手の動きを追跡・分析し、認識された基準に基づいて正確なスコアを生成します。これにより、人為的な誤りが減少し、評価の一貫性が確保され、スコアリングにおける感情的な偏りが排除されます。 AIはまた、ファンの関与を高め、パーソナライズされた体験を提供します。ファンの行動と好みを分析することで、AIプラットフォームはターゲットを絞ったコンテンツと推奨事項を提供し、ファンを引き付けます。また、オリンピックのようなイベントでは、AIはワークフロー、ストーリーテリング、および自動ハイライト生成を強化するために使用され、スポーツのプレゼンテーション方法を向上させます。AI搭載のチャットボットとバーチャルアシスタントは、ファンとの対話を改善し、FAQへの回答やリアルタイム更新の提供などのタスクを即座に処理します。 全体として、スポーツに対するAIの影響は大きく、アスリートのパフォーマンスの向上、ファンの関与の強化から、審判とスコアリングの精度の向上まで多岐にわたります。AI技術が進化するにつれて、スポーツの未来を形作る役割はますます大きくなります。

世界最大級の銀行の一つであるBNYは、特定のタスクを処理するためのカスタマイズされたバーチャルアシスタントを作成できる新しいAIツール「Eliza」を導入しました。Elizaは、Nvidiaのマイクロチップ、MicrosoftのAzure、Googleクラウド、OpenAIのGPT-4、GoogleのGemini、MetaのLlamaの組み合わせによって駆動されています。現在、Elizaは銀行の約14,000人の従業員によって使用されています。IBMの調査によると、金融サービスセクターのCEOは生成AIをますます採用しており、その半数以上が競争優位性の獲得における重要な要素と考えています。同調査は、AIの成功には人々の採用が重要であり、新しいテクノロジー役職の人材を見つけることが課題であることも強調しています。さらに、顧客の信頼を維持することが生成AIの使用において重要な側面と見なされています。

ミュージシャンのグライムスとスタートアップのCurioが作成したAI駆動の話すおもちゃ、グロックは、子供たちの創造性と学習を促進することを目的としています。このおもちゃはアプリを通じてコミュニケーションを取り、おもちゃを生き生きとさせると主張しています。一部の親はプライバシーや個人データの侵害について懸念していますが、ベータテスターはおもちゃが安全で楽しいものであると感じています。しかし、グロックとのやり取りは中断やランダムな話題の変化のために挑戦的です。初期の興奮にもかかわらず、意味のある会話やつながりが提供されない場合、子供たちはおもちゃへの興味を失う可能性があります。

帝国データバンク株式会社が最近実施した調査によると、日本の企業の20％未満が現在の業務で生成的人工知能（AI）を使用しています。この低い採用率の主な理由は、内部専門知識の不足への懸念です。日本企業はまた、事業効率を向上させるためのツールとしての生成的AIの信頼性について懸念を表明しています。 調査対象の4,705の中小企業のうち、生成的AIを使用していると回答したのはわずか17