AIが消費者に敬遠されているという調査結果にもかかわらず、テクノロジー企業は依然としてそれを推進する広告に多額の投資をしています。最近の調査では、10人中7人の消費者が現在のバーチャルエージェントに不満を持っており、55％がチャットボットに対処しなければならない場合、その会社との取引を中止すると答えています。しかし、この否定的な感情にもかかわらず、テクノロジー企業は今年、市場で約1億9600万ドルをAI関連のテレビコマーシャルに費やしており、これは国内のテレビコマーシャルに対する総支出のほぼ半分を占めています。

Google AI概要は、AI生成された概要と見解を使用して、ユーザーに関連情報への迅速なアクセスを提供するGoogle検索の機能です。これはGeminiというカスタムAIモデルに依存しており、複数の情報源を検索する必要性を減らします。複雑なクエリを処理し、計画やブレーンストーミング活動を支援し、まもなくビデオベースの検索もサポートする予定です。この機能は元々Google検索生成体験（SGE）の一部であり、その後AI概要として進化し、選定された国で利用可能になり、2024年末までに10億人以上に到達することを目指しています。ユーザーはAI概要を無効にすることはできませんが、Googleは言語の複雑さや詳細レベルを調整するカスタマイズオプションを導入する予定です。AI概要の展開には課題がありましたが、Googleはユーザーフィードバックに基づいて機能を改善し続けています。

態度は教育における人工知能（AI）の受け入れにおいて重要な役割を果たし、新しい調査によると、色のある学生や教師が教室でAIを採用することに対して最も前向きな態度を持っていることが明らかになりました。彼らはより好意的な態度を持っているだけでなく、白人の同僚と比べてAIツールをより頻繁に利用しています。特にマイノリティの教師や都市部の教育者は、AIの使用率が高いです。技術の誤用が色のある学生に対して行われていることを考えると驚くべきことかもしれませんが、AIのアクセシビリティと潜在的な利益が少数派のコミュニティを引き付けています。現在、生成型AIが無料で利用できることも一因かもしれませんし、急速に進化する教育環境で競争力を保ち、周縁化を避けようという願望もあるでしょう。しかし、色のある教師や学生の間でAIの採用には依然としてためらいや複雑さが伴います。AIに関する限られたサポートとトレーニングの欠如がこのためらいに寄与していますが、AIに関する知識を持つことで、学生がこの技術に思慮深く関与することを確保できます。AI革命の中で少数派の学生を排除しないようにするためには、AIの可能性を理解し受け入れることが重要です。

AIの登場は労働力を根本的に変革し、新しいツールの導入により私たちの仕事に対する関係を変えます。しかし、それはまだ発見されていない様々な機会や役割も提供します。著名な未来学者であり、AIのキーノートスピーカーであるジム・キャロルは、現在幼稚園に通っている子供たちの65％が、まだ作り出されていない仕事や職業で働くことになると予測しています。 このファイアサイドチャットでは、キャロルが司会を務め、HPの上級副社長であるグエンテ・サンマルティン、インテルの商業顧客部門のゼネラルマネージャーであるジェニファー・ラーソン、HPのITユーザーエクスペリエンス担当副社長であるタッド・コジエルが参加し、AIが働き方の未来をどのように形作っているかについて専門家が議論します。 キャロルは、AI時代の速いペースの現実に適応することの重要性を強調し、「速く動く者が繁栄する世界に生きています。この新しい時代に合わせるためには、大きく考え、小さく始め、速く拡大する必要があります」と述べています。 HP AI パソコンがオフィス内や在宅勤務、移動中の労働力にどのように生産性を高め、安心感を提供するかをご覧ください。

イーロン・マスクのAIチャットボット、Grokは、ユーザーがテキストプロンプトからAI生成画像を作成し、ソーシャルメディアで共有できるようになりました。しかし、このツールは論争を引き起こしており、ユーザーがドナルド・トランプやカマラ・ハリスなどの政治家の偽画像を大量に投稿し、虚偽で不安感を与える状況を描いています。他のAI写真ツールとは異なり、Grokには制限がほとんどないようです。CNNのテストでは、有権者を誤解させる可能性があるリアルな偽画像を生成できることが明らかになりました。ユーザーはまた、薬物使用や暴力行為、性的なコンテンツの画像を作成して共有しました。これにより、特にアメリカ大統領選挙中にAIが偽の情報を広める可能性について懸念が高まっています。多くの主要なAI企業はAI画像生成ツールの誤用を防ぐための措置を講じていますが、これらの措置が時折回避されることがあるのは明らかです。一部のソーシャルメディアプラットフォームもAI生成コンテンツにラベルを付けるための措置を講じています。Xが政治候補者の誤解を招く画像の生成に対する方針を持っているかどうかは明らかではありません。このプラットフォームには、人々を欺くまたは害を与える可能性のある合成メディアや操作されたメディアの共有を禁止する方針があるが、この方針の実施は不明確です。Grok画像ツールのリリースは、選挙関連の偽情報を広め、トランプの一方的な対談を行ったことに対するマスクへの批判と一致しています。他のAI画像生成ツールも、歴史的に不正確な描写を生成する問題や偽情報ビデオの作成を可能にする問題で反発を受けてきました。Grokには明確な制限があるものの、有害なステレオタイプやヘイトスピーチに対する制限の実施は一貫していないとされています。

ジョーダン・マギリスとの対談で、マンハッタン研究所のフェローであるニック・ウィテカーは、人工知能（AI）とそのさまざまな分野への影響について洞察を提供しています。彼は、AIは1950年代から存在してきたが、最近のディープラーニングの進歩により、AIモデルが人間とより効果的に対話できるようになったと説明しています。ウィテカーは、AlphaGoや大規模言語モデル（LLM）などのモデルの重要性を強調し、AIの能力を変革する役割を果たしていると述べています。さらに、AIのさまざまな言語での使用可能性と、AIトレーニングのためのエネルギー需要に対応する必要があることを強調しました。ウィテカーは、プログラミングにおけるAIの役割とそれが雇用市場に与える影響についても議論しています。彼は、エネルギー生産の拡大やサイバーセキュリティの強化、敵対国へのモデルの流出を制限することに焦点を当てたバランスの取れたAI政策を求めています。最後に、ディープフェイクがもたらす課題と、政治キャンペーンでの使用における情報開示の重要性に触れました。懸念にもかかわらず、ウィテカーはAIに対して楽観的であり、特にパーソナルアシスタントとしての可能性や日常生活のタスクの改善に期待を寄せています。

AI分野はWeb3や暗号通貨のブームに似た投資の急増を経験しています。世界のAI市場は1840億ドルに達すると予測されており、アメリカ国内だけでも年平均成長率25